2024-09-02
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it house는 9월 2일 "electric vehicles 100" 공개 계정의 오늘 소식에 따르면 8월 22일 china electric vehicles 100이 주최하고 상하이 중국 기계 산업 연맹 로봇 지점이 공동 주최했다고 밝혔습니다. (주)국제자동차도시(그룹), 자동차산업공급망협력혁신센터(s100), 체바이씽크탱크 자동차산업연구소가 공동으로 '자동차 분야 휴머노이드 로봇의 혁신적인 적용 가속화'라는 주제로 고급 세미나를 개최했습니다. industry'에 게재되었으며, 제14회 2024년 100인 회의(총 97회) 고급 세미나가 상하이 자딩에서 개최되었습니다.
이번 세미나에 초대된 손님으로는 중국기계공업연맹 로봇분과 사무차장 레이 레이(lei lei), 당위원회 차장 겸 상하이국제자동차도시그룹(shanghai international automobile city (group) co., ltd.) 총경리 판샤오홍(pan xiaohong) 등이 있다. ., tian jinsong 상하이 로봇 산업 연구소 부소장을 비롯해 tongji university, shanghai automotive inspection 등의 대학 및 산업 기관, dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi 등의 자동차 회사 및 eston 출신 kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group zero beam, nanocore, horizon, inovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, 그리고 광저우 cnc.
이날 회의에 참석한 대표자들은 휴머노이드 로봇의 자동차 산업 혁신과 적용, 휴머노이드 로봇의 대규모 구현 모델과 산업 발전 생태학 등에 대해 심도 있는 논의를 진행했다.
회의에 참석한 손님들은 이렇게 말했습니다.휴머노이드 로봇의 신기술 개발은 ai, 5g, 클라우드 컴퓨팅, 인공 근육, 액체 금속, 관절 부품 등 핵심 부품을 포함해 로봇 산업의 전반적인 발전 과정을 촉진할 것이다.
휴머노이드 로봇은 지능형 자동차 제조 분야에서 개발을 가속화하고 있습니다.자동차 및 부품 생산은 예전부터 산업용 로봇이 전체의 1/3을 차지할 정도로 많이 활용되는 현장이었습니다.국내 자동차 제조의 스탬핑 및 코팅 공정은 어느 정도 자동화를 달성했지만 최종 조립 공정에서 로봇의 적용 비율은 "4대 공정"의 약 3%에 불과합니다. 인력 부족 및 현장 작업자 경험 부족, 생산 프로세스의 디지털화 정도가 높지 않아 보다 발전된 지능형 의사 결정 및 기타 어려움을 지원하기가 어렵습니다.
휴머노이드 로봇은 기존 산업용 로봇과 협동로봇이 다루지 못했던 기존 시나리오를 보완해 자동차 산업에서 로봇 밀도를 더욱 높일 것으로 기대되고 있다. 시각적 품질 검사, 자재 취급, 도구 작동 및 기타 시나리오를 사용하여 지능이 점차 향상되어 탐색 및 연습을 시작합니다.
또한, 휴머노이드 로봇은 매장 내 판매 서비스, 충전 서비스, 개인 소비 영역으로 확장되어 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.
휴머노이드 로봇은 아직 통일된 형태를 이루지 못했다. 참가자들은 산업 응용 시나리오가 발전함에 따라 다양한 형태의 구현된 지능형 제품이 형성될 수 있다고 믿었습니다. 일부 시나리오에서는 핵심 기술 연구 및 개발을 달성하기 위해 바퀴 달린 팔과 로봇 팔의 조합에 우선순위를 부여하고 점차적으로 가능한지 여부가 결정되었습니다. 보편적인 휴머노이드 로봇 개발을 향해 나아가세요.
기사에서는 대규모 애플리케이션을 추진하는 과정에서 표준, 보안, 데이터, 인재 등 많은 과제를 해결해야 한다고 언급했습니다.
휴머노이드 로봇 산업 체인은 아직 미성숙합니다. 우선, 일부 로봇 회사는 범용 휴머노이드 로봇 개발에 중점을 두고 있으며, 손재주보다는 두 발의 공동 개발에 더 중점을 두고 있습니다. 특정 애플리케이션을 통합하는 시스템 통합업체가 적어 제품 개발 프로세스가 느려집니다. 둘째, 산업 표준과 테스트 및 인증이 부족하기 때문에 휴머노이드 로봇에 대한 현재 표준은 아직 개발 또는 프로젝트 승인 단계에 있으며 자동차 산업에 널리 적용하기에는 아직 불충분합니다.
자동차 산업 응용 분야에서는 휴머노이드 로봇의 안전성과 안정성을 검증해야 합니다. 현재 휴머노이드 로봇의 높이는 1.5~1.7m 정도다. 인공지능이 가져올 수 있는 편견과 차별을 줄이기 위한 책임과 권리를 명확히 합니다.
휴머노이드 로봇은 데이터 세트 및 컴퓨팅 성능 부족, 롱테일 시나리오 등 일련의 기술적 미성숙 문제에 여전히 직면해야 합니다. 한편, 휴머노이드 로봇의 대규모 모델 훈련에는 여전히 고품질 데이터 세트가 필요합니다. 특정 자동차 제조 및 상업 서비스에 적용하려면 이 수직 분야의 데이터 세트도 필요합니다. 동시에 수직 분야의 지원 도구 체인과 교육 플랫폼은 아직 개발 중입니다. 다른 한편으로는 컴퓨팅 파워 시스템을 소형화되고 가벼운 휴머노이드 로봇에 통합하는 방법입니다. 마지막으로, 실제 생산 라인에서 오작동을 일으키고 생산을 중단하여 더 큰 경제적 손실을 초래할 수 있는 매우 극단적이거나 비전통적인 시나리오에 대한 효과적인 솔루션은 현재 없습니다.
로봇공학과 자동차 산업에 대한 전문지식을 갖춘 학제간 인재가 부족합니다. 휴머노이드 로봇을 자동차 산업에 적용하려면 자동차 제조 비즈니스에 대한 이해와 비즈니스 요구 사항과 기술 솔루션 간의 효과적인 조화를 달성하기 위해 휴머노이드 로봇 기술을 숙달하는 능력이 모두 필요합니다.
이번 세미나에서는 휴머노이드 로봇의 대규모 개발을 가속화하기 위한 제언을 제시했다. 첨부된 it홈의 내용은 다음과 같다.
자동차 산업과 로봇 산업을 위한 통합 개발 생태계를 구축합니다. 각 산업의 기술, 자원, 시나리오 및 공급망 관리 이점을 잘 활용하고, 자동차 산업의 실제 문제에 중점을 두고, 다양한 협력 모델을 결합하고, 산업 체인 구축을 개선하고, 플러그 앤 플레이 산업을 실현합니다. 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 솔루션으로 학제간 인재 양성을 실현하고 휴머노이드 로봇 개발을 가속화합니다.
공통 기술의 연구 개발과 표준 제정을 가속화합니다. 공통 기술의 연구 개발 및 혁신과 호환 가능한 산업 간 기술 및 표준의 홍보에 중점을 두고 응용 도구 체인의 연구 개발을 가속화하고 산업 응용 프로그램을 충족하는 휴머노이드 로봇에 대한 표준을 제정하고 이에 상응하는 로봇을 형성합니다. 표준 검사 및 인증 시스템.
자동차 산업의 애플리케이션 안정성과 안전성을 향상시킵니다. 응용 시나리오의 확장을 통해 자동차 산업의 다양한 응용 시나리오와의 심층적 통합을 통해 점차적으로 배치화를 실현하고 비용을 절감하고 효율성을 높여 대규모 상용 응용을 달성합니다.
