новости

dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi и т. д.: ускорить инновационное применение человекоподобных роботов в автомобильной промышленности.

2024-09-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

2 сентября it house сообщила, что, согласно сегодняшним новостям из общедоступного аккаунта «электрические транспортные средства 100», 22 августа мероприятие было организовано china electric vehicles 100, соорганизатором которого выступило отделение роботов китайской федерации машиностроительной промышленности в шанхае. компания international automobile city (group) co., ltd., совместный инновационный центр цепочки поставок автомобильной промышленности (s100) и научно-исследовательский институт автомобильной промышленности chebai think tank совместно провели высококлассный семинар на тему «ускорение инновационного применения гуманоидных роботов в автомобильной промышленности». промышленность», а также 14-й выпуск «встречи 100 в 2024 году» (всего 97-й) семинар высокого класса, прошедший в цзядине, шанхай.

для участия в этом семинаре приглашены лэй лэй, заместитель генерального секретаря отделения роботов китайской федерации машиностроения, пань сяохун, заместитель секретаря партийного комитета и генеральный директор shanghai international automobile city (group) co., ltd. ., тянь цзиньсун, заместитель директора шанхайского научно-исследовательского института робототехники, а также из университетов и отраслевых учреждений, таких как университет тунцзи и шанхайская автомобильная инспекция, из автомобильных компаний, таких как dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi и из eston. kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group. здесь работают более 50 экспертов и представителей сетевых компаний, занимающихся робототехникой и икт, таких как zero beam, nanocore, horizon, inovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, и гуанчжоу с чпу.

представители, присутствовавшие на встрече, провели углубленное обсуждение инноваций и применения роботов-гуманоидов в автомобильной промышленности, а также модели крупномасштабного внедрения и экологии промышленного развития роботов-гуманоидов.

гости встречи рассказали:разработка новых технологий в области роботов-гуманоидов будет способствовать общему процессу развития индустрии роботов, включая ключевые компоненты, такие как искусственный интеллект, 5g, облачные вычисления, искусственные мышцы, жидкий металл и детали суставов.

роботы-гуманоиды ускоряют свое развитие в производстве интеллектуальных автомобилей.производство автомобилей и запчастей всегда было сферой, где промышленные роботы широко использовались, составляя 1/3 от общего количества.хотя процесс штамповки и нанесения покрытия в отечественном автомобилестроении достиг определенной степени автоматизации, доля применения роботов в процессе окончательной сборки составляет лишь около 3% «четырех основных процессов». заводская сборочная линия уже давно сталкивается с проблемой. нехватка персонала и плохой опыт работы операторов. степень цифровизации производственного процесса невысока, трудно поддерживать более продвинутое интеллектуальное принятие решений и другие трудности.

ожидается, что роботы-гуманоиды дополнят существующие сценарии, которые не были охвачены традиционными промышленными роботами и коллаборативными роботами, что еще больше увеличит плотность роботов в автомобильной промышленности. автомобильные компании и компании, производящие роботов, которые добились быстрого прогресса, начали практическое обучение на заводах. визуальный контроль качества, обработка материалов, использование инструментов и другие сценарии, в которых интеллект постепенно совершенствуется, чтобы начать изучать и практиковать.

кроме того, роботы-гуманоиды могут быть использованы в сфере продаж в магазинах, услуг по зарядке и в зонах личного потребления для создания новой ценности.

роботы-гуманоиды пока не сформировали единую форму. участники полагали, что с развитием сценариев промышленного применения могут быть сформированы различные формы воплощенных интеллектуальных продуктов. для некоторых сценариев можно ли отдать приоритет сочетанию колесного и роботизированного оружия для достижения ключевых технологических исследований и разработок, и постепенно. двигаться к разработке универсальных человекоподобных роботов.

в статье упоминается, что в процессе продвижения крупномасштабных приложений необходимо решить множество проблем, таких как стандарты, безопасность, данные и таланты:

цепочка производства гуманоидных роботов все еще незрела. прежде всего, некоторые робототехнические компании сосредотачиваются на разработке человекоподобных роботов общего назначения и больше внимания уделяют совместной разработке двуногих, а не ловких рук. системных интеграторов для интеграции конкретных приложений становится меньше, что замедляет процесс разработки продукта. во-вторых, из-за отсутствия отраслевых стандартов, испытаний и сертификации текущие стандарты для роботов-гуманоидов все еще находятся на стадии разработки или утверждения проекта и все еще недостаточны для их широкого применения в автомобильной промышленности.

в автомобильной промышленности необходимо проверять безопасность и стабильность роботов-гуманоидов. текущая высота роботов-гуманоидов составляет около 1,5-1,7 метра. в случае сброса или неисправности, как обеспечить безопасность персонала на производственной линии, необходимо определить рабочие границы между машинами и людьми. и уточнить обязанности и права для снижения рисков, которые может принести искусственный интеллект.

гуманоидным роботам все еще приходится сталкиваться с рядом проблем технической незрелости, таких как нехватка наборов данных и вычислительной мощности, а также сценарии с длинным хвостом. с одной стороны, обучение роботов-гуманоидов на больших моделях по-прежнему требует наборов высококачественных данных. применительно к конкретному производству автомобилей и коммерческим услугам также необходимы наборы данных в этой вертикальной области. в то же время вспомогательные цепочки инструментов и платформы обучения в вертикальных областях все еще находятся в стадии разработки. с другой стороны, как интегрировать вычислительные мощности в миниатюрных и легких роботов-гуманоидов. наконец, в настоящее время не существует эффективного решения для самых крайних или нетрадиционных сценариев, которые могут привести к сбоям и остановке производства на реальных производственных линиях, что приведет к большим экономическим потерям.

существует нехватка междисциплинарных талантов, обладающих опытом в области робототехники и автомобильной промышленности. применение роботов-гуманоидов в автомобильной промышленности требует как понимания автомобильного бизнеса, так и способности освоить технологию роботов-гуманоидов для достижения эффективного соответствия между потребностями бизнеса и техническими решениями.

на семинаре были выдвинуты предложения по ускорению масштабной разработки человекоподобных роботов. прилагаемое содержание it home следующее:

создайте интегрированную экосистему развития для автомобильной промышленности и индустрии робототехники. эффективно использовать технологии, ресурсы, сценарии и преимущества управления цепочками поставок в соответствующих отраслях, сосредоточиться на практических вопросах автомобильной промышленности, объединить несколько моделей сотрудничества, улучшить построение производственной цепочки и реализовать технологию plug-and-play. решения, сочетающие программное и аппаратное обеспечение, обеспечивают междисциплинарную подготовку талантов и ускоряют разработку человекоподобных роботов.

ускорить исследования и разработки общих технологий и разработку стандартов. сосредоточение внимания на исследованиях, разработках и инновациях общих технологий, а также на продвижении совместимых межотраслевых технологий и стандартов, ускорение исследований и разработок цепочек прикладных инструментов, формулирование стандартов для гуманоидных роботов, соответствующих отраслевым применениям, и формирование соответствующего стандартная система контроля и сертификации.

повысьте стабильность и безопасность приложений в автомобильной промышленности. глубокая интеграция с различными сценариями применения в автомобильной промышленности за счет расширения сценариев применения, постепенной реализации пакетной обработки и достижения более масштабных коммерческих приложений за счет снижения затрат и повышения эффективности.