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it house ha riferito il 2 settembre che, secondo le notizie odierne dal conto pubblico "electric vehicles 100", il 22 agosto l'evento è stato ospitato dal china electric vehicles 100 e co-organizzato dalla robot branch della china machinery industry federation shanghai international automobile city (group) co., ltd., automotive industry supply chain collaborative innovation center (s100) e chebai think tank automotive industry research institute hanno ospitato congiuntamente un seminario di alto livello su "accelerare l'applicazione innovativa dei robot umanoidi nel settore automobilistico" industria", e il 14° numero del seminario di alto livello meeting of 100 in 2024 (totale 97°), tenutosi a jiading, shanghai.

tra gli ospiti invitati a partecipare a questo seminario figurano lei lei, vice segretario generale del robot branch della china machinery industry federation, pan xiaohong, vice segretario del comitato del partito e direttore generale di shanghai international automobile city (group) co., ltd. ., tian jinsong, vicedirettore dello shanghai robot industry research institute, nonché di università e istituzioni industriali come la tongji university e shanghai automotive inspection, di aziende automobilistiche come dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi e di eston kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group sono presenti più di 50 esperti e rappresentanti di aziende della filiera dei robot e dell'ict come zero beam, nanocore, horizon, inovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, e guangzhou cnc.

i rappresentanti presenti all'incontro hanno condotto discussioni approfondite sull'innovazione e l'applicazione dei robot umanoidi nell'industria automobilistica, nonché sul modello di implementazione su larga scala e sull'ecologia dello sviluppo industriale dei robot umanoidi.

gli ospiti presenti all'incontro hanno affermato:lo sviluppo di nuove tecnologie nei robot umanoidi promuoverà il processo di sviluppo complessivo dell’industria dei robot, compresi componenti chiave come l’intelligenza artificiale, il 5g, il cloud computing, i muscoli artificiali, il metallo liquido e le parti articolari.

i robot umanoidi stanno accelerando il loro sviluppo nella produzione automobilistica intelligente.la produzione di automobili e di componenti è sempre stata un ambito in cui i robot industriali sono molto utilizzati, rappresentando 1/3 del totale.sebbene il processo di stampaggio e rivestimento della produzione automobilistica nazionale abbia raggiunto un certo grado di automazione, il tasso di applicazione dei robot nel processo di assemblaggio finale rappresenta solo circa il 3% dei "quattro processi principali". carenza di personale e scarsa esperienza degli operatori sul posto di lavoro, il grado di digitalizzazione del processo di produzione non è elevato ed è difficile supportare un processo decisionale intelligente più avanzato e altre difficoltà.

si prevede che i robot umanoidi integreranno gli scenari esistenti che non sono stati coperti dai tradizionali robot industriali e dai robot collaborativi, aumentando ulteriormente la densità di robot nell’industria automobilistica. le aziende automobilistiche e le società di robot che stanno facendo rapidi progressi hanno iniziato a coprire corsi di formazione pratica nelle fabbriche ispezione della qualità visiva, movimentazione dei materiali, utilizzo di operazioni con strumenti e altri scenari in cui l'intelligenza viene gradualmente migliorata per iniziare a esplorare e fare pratica.

inoltre, i robot umanoidi possono essere espansi in servizi di vendita in negozio, servizi di ricarica e aree di consumo personale per creare nuovo valore.

i robot umanoidi non hanno ancora formato una forma unificata. i partecipanti ritengono che con l'avanzamento degli scenari applicativi del settore, potrebbero formarsi diverse forme di prodotti intelligenti incorporati. per alcuni scenari, se è possibile dare priorità alla combinazione di bracci su ruote e robotici per raggiungere la ricerca e lo sviluppo di tecnologie chiave, e gradualmente. procedere verso lo sviluppo di robot umanoidi universali.

l'articolo menziona che nel processo di promozione dell'applicazione su larga scala è necessario affrontare molte sfide come standard, sicurezza, dati e talenti:

la filiera dei robot umanoidi è ancora immatura. innanzitutto, alcune aziende di robotica si concentrano sullo sviluppo di robot umanoidi generici e si concentrano maggiormente sullo sviluppo congiunto di bipedi piuttosto che su mani abili. ci sono meno integratori di sistemi per l’integrazione di applicazioni specifiche, il che rallenterà il processo di sviluppo del prodotto. in secondo luogo, a causa della mancanza di standard di settore, test e certificazioni, gli standard attuali per i robot umanoidi sono ancora in fase di sviluppo o approvazione di progetti e sono ancora insufficienti per guidarne l’applicazione su vasta scala nell’industria automobilistica.

nelle applicazioni dell'industria automobilistica, è necessario verificare la sicurezza e la stabilità dei robot umanoidi. l'altezza attuale dei robot umanoidi è di circa 1,5-1,7 metri. in caso di caduta o malfunzionamento, come garantire la sicurezza del personale sulla linea di produzione è una questione chiave. è necessario definire i confini di lavoro tra macchine e esseri umani. e chiarire responsabilità e diritti per ridurre i rischi che l’intelligenza artificiale può comportare pregiudizi e discriminazioni.

i robot umanoidi devono ancora affrontare una serie di problemi di immaturità tecnica, come set di dati e potenza di calcolo insufficienti e scenari a coda lunga. da un lato, l’addestramento su modelli di grandi dimensioni di robot umanoidi richiede ancora set di dati di alta qualità. se applicato a specifici servizi commerciali e di produzione automobilistica, sono necessari anche set di dati in questo campo verticale. allo stesso tempo, le catene di strumenti di supporto e le piattaforme verticali di formazione sul campo sono ancora in fase di sviluppo. d'altra parte, come integrare i sistemi di potenza di calcolo in robot umanoidi miniaturizzati e leggeri. infine, non esiste attualmente una soluzione efficace per scenari molto estremi o non convenzionali, che potrebbero causare malfunzionamenti e fermare la produzione nelle linee di produzione reali, con conseguenti maggiori perdite economiche.

mancano talenti interdisciplinari con esperienza nei settori della robotica e dell’automotive. l'applicazione dei robot umanoidi all'industria automobilistica richiede sia la comprensione del settore manifatturiero automobilistico sia la capacità di padroneggiare la tecnologia dei robot umanoidi per ottenere una corrispondenza efficace tra esigenze aziendali e soluzioni tecniche.

il seminario ha avanzato suggerimenti per accelerare lo sviluppo su larga scala di robot umanoidi. il contenuto allegato di it home è il seguente:

costruire un ecosistema di sviluppo integrato per l’industria automobilistica e l’industria della robotica. fare buon uso della tecnologia, delle risorse, degli scenari e dei vantaggi della gestione della catena di fornitura dei rispettivi settori, concentrarsi su questioni pratiche nel settore automobilistico, combinare più modelli di cooperazione, migliorare la costruzione della catena industriale e realizzare un'industria plug-and-play soluzioni che combinano software e hardware ottenere una formazione interdisciplinare dei talenti e accelerare lo sviluppo di robot umanoidi.

accelerare la ricerca e lo sviluppo di tecnologie comuni e la formulazione di standard. concentrandoci sulla ricerca, lo sviluppo e l'innovazione di tecnologie comuni, nonché sull'avanzamento di tecnologie e standard intersettoriali compatibili, accelereremo la ricerca e lo sviluppo di catene di strumenti applicativi, formuleremo standard per robot umanoidi che soddisfano le applicazioni industriali e formeremo un corrispondente sistema standard di ispezione e certificazione.

migliorare la stabilità e la sicurezza delle applicazioni nel settore automobilistico. integrazione approfondita con diversi scenari applicativi nel settore automobilistico, attraverso l'espansione degli scenari applicativi, realizzazione graduale della batchizzazione e realizzazione di applicazioni commerciali su larga scala riducendo i costi e aumentando l'efficienza.