uutiset

dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi jne.: nopeuta humanoidirobottien innovatiivista käyttöä autoteollisuudessa

2024-09-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house raportoi 2. syyskuuta, että "electric vehicles 100" -julkaisun tämänpäiväisten uutisten mukaan sen isännöi 22. elokuuta china electric vehicles 100 ja sen järjesti kiinan koneteollisuusliiton shanghain robot branch international automobile city (group) co., ltd., automotive industry supply chain collaborative innovation center (s100) ja chebai think tank automotive industry research institute isännöivät yhdessä huippuluokan seminaarin "humanoidirobottien innovatiivisen soveltamisen nopeuttaminen autoteollisuudessa" industry" ja 14. numero meeting of 100 in 2024 (yhteensä 97.) high-end -seminaari, joka pidettiin jiadingissa, shanghaissa.

tähän seminaariin kutsuttuja vieraita ovat kiinan koneteollisuusliiton robottiosaston apulaispääsihteeri lei lei, puoluekomitean apulaissihteeri pan xiaohong ja shanghai international automobile city (group) co., ltd:n pääjohtaja. ., tian jinsong, shanghain robottiteollisuuden tutkimuslaitoksen apulaisjohtaja, sekä yliopistoilta ja teollisuuslaitoksilta, kuten tongjin yliopistolta ja shanghai automotive inspectionilta, autoyhtiöiltä, ​​kuten dongfeng, nio, saic, zhiji, xiaomi ja virosta kuzhuo, aobo intelligent technology, lide space, minshi group mukana yli 50 asiantuntijaa ja edustajaa robotti- ja ict-alan ketjuyrityksistä, kuten zero beam, nanocore, horizon, inovance, longjin, shanghai yueke, ares power, china unicom, wasu, ja guangzhou cnc.

kokoukseen osallistuneet edustajat kävivät syvällisiä keskusteluja humanoidirobottien innovaatioista ja sovelluksista autoteollisuudessa sekä humanoidirobottien laajamittaisesta toteutusmallista ja teollisen kehityksen ekologiasta.

kokouksen vieraat sanoivat,humanoidirobottien uusien teknologioiden kehittäminen edistää robottiteollisuuden kokonaiskehitysprosessia, mukaan lukien avainkomponentit, kuten tekoäly, 5g, pilvilaskenta, tekolihakset, nestemäinen metalli ja nivelosat.

humanoidirobotit nopeuttavat kehitystään älykkäässä autovalmistuksessa.auto- ja varaosatuotanto on aina ollut kohtaus, jossa teollisuusrobotteja käytetään paljon, 1/3 kokonaismäärästä.vaikka kotimaisen autovalmistuksen leimaus- ja päällystysprosessissa on saavutettu tietty automaatio, robottien käyttöaste lopullisessa kokoonpanoprosessissa on vain noin 3 % "neljästä pääprosessista". henkilöstöpula ja huono työkokemus , tuotantoprosessin digitalisaatioaste ei ole korkea, ja edistyneempää älykästä päätöksentekoa ja muita vaikeuksia on vaikea tukea.

humanoidirobottien odotetaan täydentävän olemassa olevia skenaarioita, joita perinteiset teollisuusrobotit ja yhteistyörobotit eivät ole kattaneet, lisäämällä edelleen robottitiheyttä autoteollisuudessa ja nopeasti etenevät robottiyritykset ovat aloittaneet käytännön harjoittelun tehtaissa, kattaen visuaalinen laaduntarkastus, materiaalinkäsittely, työkalujen käyttö ja muut skenaariot, joissa älykkyyttä parannetaan vähitellen tutkimisen ja harjoittamisen aloittamiseksi.

lisäksi humanoidirobotit voidaan laajentaa myymälän myyntipalveluihin, latauspalveluihin ja henkilökohtaiseen kulutukseen uuden arvon luomiseksi.

humanoidirobotit eivät ole vielä muodostaneet yhtenäistä muotoa. osallistujat uskoivat, että teollisuuden sovellusskenaarioiden kehittyessä voi muodostua erilaisia ​​älykkäiden tuotteiden muotoja joissakin skenaarioissa, onko mahdollista antaa etusija pyörien ja robottikäsivarsien yhdistelmälle avainteknologian tutkimuksen ja kehityksen saavuttamiseksi, ja asteittain. siirtyä kohti universaaleja humanoidirobotteja.

artikkelissa mainittiin, että laajamittaisten sovellusten edistämisprosessissa on käsiteltävä monia haasteita, kuten standardeja, turvallisuutta, dataa ja kykyjä:

humanoidirobottialan ketju on vielä kypsymätön. ensinnäkin jotkut robotiikkayritykset keskittyvät yleiskäyttöisten humanoidirobottien kehittämiseen ja keskittyvät enemmän kaksijalkaisten kuin taitavien käsien kehittämiseen. järjestelmäintegraattoreita on vähemmän tiettyjen sovellusten integrointiin, mikä hidastaa tuotekehitysprosessia. toiseksi alan standardien sekä testauksen ja sertifioinnin puutteen vuoksi humanoidirobottien nykyiset standardit ovat edelleen kehitteillä tai projektien hyväksynnässä, eivätkä ne vieläkään riitä ohjaamaan niiden laajaa käyttöä autoteollisuudessa.

autoteollisuuden sovelluksissa humanoidirobottien turvallisuus ja vakaus on tarkistettava. humanoidirobottien nykyinen korkeus on noin 1,5-1,7 metriä. ja selventää vastuita ja oikeuksia tekoälyn aiheuttamien ennakkoluulojen ja syrjinnän vähentämiseksi.

humanoidirobotit joutuvat edelleen kohtaamaan useita teknisiä epäkypsyysongelmia, kuten riittämättömiä tietojoukkoja ja laskentatehoa sekä pitkän hännän skenaarioita. toisaalta humanoidirobottien laaja mallikoulutus vaatii edelleen korkealaatuisia tietojoukkoja, jos sitä sovelletaan tiettyihin autojen valmistukseen ja kaupallisiin palveluihin, myös tämän vertikaalisen kentän tietojoukkoja. samaan aikaan vertikaalisten alojen tukityökaluketjuja ja koulutusalustoja kehitetään edelleen. toisaalta kuinka integroida laskentatehojärjestelmät miniatyyrisoituihin ja kevyisiin humanoidiroboteihin. lopuksi totean, että tällä hetkellä ei ole tehokasta ratkaisua erittäin äärimmäisiin tai epätavallisiin skenaarioihin, jotka voivat aiheuttaa toimintahäiriöitä ja pysäyttää tuotannon todellisilla tuotantolinjoilla, mikä johtaa suurempiin taloudellisiin tappioihin.

robotiikassa ja autoteollisuudessa on pulaa monitieteisistä osaajista. humanoidirobottien soveltaminen autoteollisuuteen edellyttää sekä autonvalmistusliiketoiminnan ymmärrystä että kykyä hallita humanoidirobottiteknologiaa, jotta liiketoiminnan tarpeet ja tekniset ratkaisut sopivat tehokkaasti yhteen.

seminaarissa esitettiin ehdotuksia humanoidirobottien laajamittaisen kehityksen nopeuttamiseksi. it homen liitteenä oleva sisältö on seuraava:

rakenna integroitu kehitysekosysteemi autoteollisuudelle ja robotiikkateollisuudelle. hyödyntämään omien toimialojensa teknologiaa, resursseja, skenaarioita ja toimitusketjun hallinnan etuja, keskittymään käytännön asioihin autoteollisuudessa, yhdistämään useita yhteistyömalleja, parantamaan teollisuusketjun rakennetta ja toteuttamaan plug and play -teollisuutta. ratkaisuja, joissa yhdistyvät ohjelmistot ja laitteistot. saavuta monitieteinen lahjakkuuskoulutus ja nopeuttaa humanoidirobottien kehitystä.

nopeuttaa yhteisten teknologioiden tutkimusta ja kehittämistä sekä standardien laatimista. keskittyminen yhteisten teknologioiden tutkimukseen ja kehittämiseen sekä innovaatioihin sekä yhteensopivien eri toimialojen teknologioiden ja standardien edistämiseen, nopeuttaa sovellustyökaluketjujen tutkimusta ja kehitystä, muotoilee standardit humanoidiroboteille, jotka vastaavat teollisuuden sovelluksia, ja muodostavat vastaavan vakiotarkastus- ja sertifiointijärjestelmä.

paranna sovellusten vakautta ja turvallisuutta autoteollisuudessa. syvällinen integraatio eri sovellusskenaarioihin autoteollisuudessa laajentamalla sovellusskenaarioita, toteuttaa asteittain eräajoa ja saavuttaa suuremman mittakaavan kaupallisia sovelluksia vähentämällä kustannuksia ja lisäämällä tehokkuutta.