uutiset

Elokuun 2. päivän uutisten mukaan Bloomberg raportoi, että Covariant, amerikkalainen tekoälyohjelmistoyritys, joka keskittyy ruumiillistuneeseen älykkyyteen, sai äskettäin ostoaikeen Amazonilta. Tällä hetkellä Amazon tai Covariant eivät ole vastanneet uutisiin.

Covariant sai päätökseen 75 miljoonan dollarin C-sarjan rahoituksen huhtikuussa 2023, jolloin kokonaisrahoituksen määrä oli 222 miljoonaa dollaria tämän rahoituskierroksen päätyttyä Covariantin arvo oli 625 miljoonaa dollaria. Covariantilla on myös ylellinen sijoitustiimi, johon kuuluu suuria nimiä, kuten Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, sekä sijoitusinstituutioita, kuten Index Ventures ja Radical Ventures.

Covariantin ydinliiketoiminta keskittyy Covariant Brain -ohjelmistojärjestelmään ja sen tekoälyrobottiratkaisuihin, mm.Varastointikohtaus on ensimmäinen kohtaus, jonka se päättää toteuttaa. Tämän vuoden maaliskuussa Covariant lanseerasi myös ensimmäisen kaupallisen robottiperusmallin RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Tämä malli voi auttaa varastorobotteja ymmärtämään ja suorittamaan liittyviä tehtäviä nopeammin luonnollisen kielen, kuten videoiden, kuvien ja tekstien, avulla.

Tässä vaiheessa Covariantin suuria asiakkaita ovat myös Euroopan suurin verkkokauppakonserni Otto Group, logistiikkayhtiö Radial ja lääkejakelija McKesson Corp.

Itse asiassa hankinta-uutinen ei tullut yllätyksenä. Amazon on ollut johtava varastoautomaatio sen jälkeen, kun se osti Kiva Systemsin vuonna 2012. Viime vuosina Amazon on peräkkäin ostanut Cloostermansin, Canvas Technologyn ja muita varastoroboteihin liittyviä yrityksiä.

"Amazon pystyy hallitsemaan kaikkia automaatiolaitteita yhden alustan kautta."Logistiikka-alan konsultti ja entinen Amazonin johtaja Brittain Ladd paljasti, että Covariant on houkutteleva hankintakohde Amazonille, koska sen ohjelmistoalusta pystyy ohjaamaan erilaisia ​​robottilaitteistoja, mikä vastaa monilaitteistoisten "universaalisten aivojen" rakentamista.

Mutta jotkut sijoittajat kertoivat Silicon Rabbit Junille, että jos Amazon ostaa Covariantin, Tämä ei ehkä ole hyvä merkki ruumiillistuneelle älykkuudelle. Koska jos Covariant päättää hankkia Amazonin itsenäisen kehityksen ja listautumisen tai hankinnan välillä, tämä voi tarkoittaa, että Covariantilla ei ole luottamusta kaupallistamiseen ja tarkoittaa myös sitä, että ruumiillistuneen älyn kehitysnäkymät ovat vaikeat."Kokonaisuudessaan näyttää todennäköiseltä, että Covariant hyväksyy Amazonin ostokutsun.ei liian korkea。”

Kolme entistä OpenAI-työntekijää perustaa yrityksen

Varastorobottien suuntaan tähtäävä

Yksi tärkeimmistä syistä, miksi Covariant on niin suosittu sijoittajien keskuudessa, on peräisinPerustajatiimi。

Ensinnäkin Ng Endan perustajaoppilas,Pieter Abbeel, hän on entisen Baidu-päätutkijan ja tekoälygurun Andrew Ng:n ensimmäinen tohtoriopiskelija. Hän keskittyy pääasiassa tutkimussuuntiin, kuten robotteihin ja robottien oppimiseen.

Hän perusti myös Berkeley Robot Learning Laboratoryn ja on nyt vakituinen professori Berkeleyn yliopistossa. Tällä hetkellä Pieter Abbeel toimii päätutkijana ja Covariantin perustajana.

Pieter Abbeel

Toiseksi kiinalaiset syntyivät 1990-luvullaPeter Chen , toimii tällä hetkellä Covariantin toimitusjohtajana. Hän on yksi Pieter Abbeelin opiskelijoista. Hän opiskeli Berkeleyssä kandidaatin tutkinnon, maisterin ja tohtorin tutkinnon suorittamiseksi sekä harjoitteli myös Metassa.

Asiaankuuluvien tiedotusvälineiden mukaan Index Venture -sijoittajat kommentoivat kerran Chen Xiä: "Chen Xi ei ole vain älykäs tekoälyteknologian asiantuntija, vaan myös erinomainen liikemies. (Hänellä) on laaja tietämys markkinastrategiasta, kulttuurin rakentamisesta, lahjakkuuksien rekrytoinnista ja liiketoiminnasta. neuvottelut jne." Hallitse vahvasti kaikkia näkökohtia."

Ryhmäkuva Covariantin perustajista ja tiimistä

Covariantin teknologiajohtajanaRocky Duan) ei vain toiminut huutokauppasivusto Sellegitin teknologiajohtajana perustutkinto-opintojensa aikana, vaan myös suoritti tohtorintutkintonsa Berkeleyn yliopistossa kahdessa vuodessa ja oli myös Covariantin perustaja tohtorintutkinnon aikana.

Kaikki edellä mainitut kolme ovat työskennelleet tähti-AI-yrityksissäOpenAI Työskenneltyään jonkin aikaa hän erosi OpenAI:sta vuoden 2017 tienoilla. Tällä hetkellä mediassa sattui olemaan uutinen, että OpenAI:n robottitiimi hajotettiin. Siksi monet ihmiset kutsuvat vitsillä Covariantia OpenAI-robotin unelman jatkoksi.

Ja viimeinen perustaja,Tianhao ZhangHarjoittelin kerran Microsoftilla ja aloitin tohtorintutkinnon Berkeleyssä vuonna 2016.

Raporttien mukaan Covariantin yrittäjyys sai alkunsa Chen Xin ja Duan Yanin tapaamisesta.

Tuolloin heidän tiiminsä oli juuri julkaissut vahvistusoppimisen alaa koskevan asiakirjan. Chen Xi uskoi, että vahvistusoppiminen kaventaa tekoälyrobottien ja ihmisten välistä kuilua, mutta siitä puuttui joitain toteutusohjeita. Esimerkiksi mikä on esine, jota robotin on käsiteltävä, ja millä tarkkuudella jne.

Chen Xi tunnusti kuilun akateemisen tutkimuksen ja teollisen soveltamisen välillä, mikä oli yksi syy siihen, miksi he perustivat Covariantin. Covariant toivoo voivansa käyttää parhaita tekoälytieteilijöitä käytännön ongelmien ratkaisemiseen. Markkinakysynnän pohjalta ne tähtäävät lopulta varastointiin ja logistiikkaan.

Rakentaa robotin "aivot"

Covariant Brainin tarkka sieppausnopeus on jopa 99 %

"Myymme vain tekoälyohjelmistoja."Chen Xin sijoitus Covariantille oli alusta alkaen selvä.

Tällä hetkellä Covariantin rahallistamismenetelmä perustuu pääasiassa myymiseenKovariantti aivot ja tukevia tekoälyratkaisuja.Vaikka tämän vuoden maaliskuussa Covariant lanseerasi ensimmäisen kaupallisen robottiperusmallinsaRFM-1, mutta on epäselvää, onko RFM-1 kaupallistettu.

Millainen ohjelmisto sai "syvän oppimisen isän" Geoffrey Hintonin myöntävästi ja jopa twiittasi, että hän katui, ettei ollut investoinut tarpeeksi?

Covariant Brain on hämmästyttävä kahdella päätavalla:Laadukkaat harjoitustiedot ja yleistysominaisuudet . Tämä tarkoittaa sitä, että kun robotti kohtaa uusia tehtäviä tai uusia esineitä, uusien taitojen hallitsemiseen kuluu vain vähän aikaa tai muutaman kerran oppiminen. Useimmissa nykyisissä robottiratkaisuissa robotti on ohjelmoitava uudelleen tai uusien taitojen hallitseminen kestää kauan.

Yksi suurimmista ongelmista, joita varastorobotit kohtaavat työskenaarioissa, on se, kuinka robotit voivat mukautua monimutkaisiin työskenaarioihin ja tunnistaa tarkasti tuhansia tuoteluokkia ja tarttua niihin tarkasti.

Covariant sanoi vuonna 2020, että sen Covariant Brain -järjestelmä voi poimia ja pakata noin 10 000 tuotetta 99 prosentin tarkkuudella. Yksi sen menestyksen salaisuuksista on, että sen koulutus Covariant Brain -data syntyy reaaliaikaisessa vuorovaikutuksessa robottien ja todellisen maailman välillä. Sen dataarvo on korkeampi ja tarkempi, ja harjoitusvaikutus on parempi.

"Jotta robotit voivat suorittaa tehtäviä erittäin itsenäisesti, tarvitset korkealaatuista dataa. Ja jos tarvitset korkealaatuista dataa, sinun on kerättävä se tarkoituksenmukaisesti, Chen Xi sanoi median haastattelussa. Covariant on aina keskittynyt "erikoisskenaarioihin", joita on vaikea nähdä laboratorioympäristössä, mutta joita esiintyy suuria määriä todellisessa maailmassa, joten dataa on vaikeampi saada.

Huomautus: Varastorobotit kohtaavat erilaisia ​​monimutkaisia ​​esineitä ja erikoistapahtumia

Tällä hetkellä, kun robotit kohtaavat jatkuvasti muuttuvia tavaroita ja tehtäviä, Covariant Brain auttaa robotteja tunnistamaan ja säätämään liikkeensä itsenäisesti kaappaustehtävän suorittamiseksi. Tämä on myös avain logistiikan tehokkuuden parantamiseen.

Samoin Chen Xi uskoo, että tekoälyrobottien pitää olla yleistyskykyjä. "Jos tekoälyrobotti poimii tuotteita ja vaatii useiden ihmisten väliintuloa, AI-robotilla ei ole arvoa", hän sanoi.

Yleistyksen saavuttamiseksi Covariant uskoo, että niin kauan kuin mallin harjoittamiseen käytetään tarpeeksi todellista robotin vuorovaikutusdataa, syntyy malleja, jotka simuloivat tarkasti fyysisen maailman muutoksia. Kovariantti käytti tietoja varmistaakseen, että skaalauslaki soveltuu robottioppimisen kenttään. Mitä enemmän harjoitustietoja, sitä toistojen määrää epäonnistuneeseen tarttumiseen voidaan vähentää 43 % ja robotin tarttumisnopeus kasvaa.

Lähde: Covariant Blog

Covariant Brain ei kuitenkaan ole halpaa asiakkaille. Covariant-asiakas paljasti kerran: "Jos lajittelutyöntekijän palkkaamisen hinta on 40 000 dollaria, Covariant Brainin hinta on noin 30 000 dollaria."

Haluatko olla GPT robotiikan maailmassa

Covariant käynnistää RFM-1:n

Tämän vuoden maaliskuun 11. päivänä Covariant lanseerasi ensimmäisen robottiperusmallinsa RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Tämä malli perustuu Transformer-arkkitehtuuriin, jonka parametrikoko on 8 miljardia, ja se on koulutettu käyttämällä Internet-dataa + todellista robotin toimintadataa.

RFM-1 tukee multimodaalisen tiedon syöttöä, kuten tekstiä, robotin liikkeitä, anturidataa, kuvia, videoita jne., ja voi syöttää robotin toimintaohjeita luonnollisella kielellä.

Toinen RFM-1:n huomionarvoinen piirre on, että asiakkaiden ei tarvitse osata ohjelmointia ja että he voivat käyttää luonnollista kieltä ihmisen ja koneen välisessä yhteistyössä. Sen avulla asiakkaat voivat käyttää tiivistä tekstikieltä ohjaamaan robotteja suorittamaan tehtäviä. Se myös vastaa kunkin asiakkaan muuttuviin liiketoimintatarpeisiin ja mukautuu joihinkin erityisiin skenaarioihin.

RFM-1 voi myös aktiivisesti hakea apua ihmisiltä. Esimerkiksi kun tiettyjen tavaroiden lajittelussa on vaikeuksia, robotti voi kommunikoida ja selittää ongelmat käyttäjälle. Käyttäjä voi sitten opettaa robotille uusia lajittelustrategioita, ja useiden toistojen jälkeen robotti voi oppia uuden strategian ja soveltaa sitä tulevissa toimissa.

Nämä ominaisuudet ovat erottamattomat RFM-1:lle rakennetusta valtavasta Covariant-maailmanmallista.

Luksussijoitustiimi

Teollisuuden, korkeakoulujen ja tutkimuksen huomion saaminen

Nykyään ei ole monia ruumiillistuneita älykkyysaloitusyrityksiä, jotka voisivat vastata Covariantin sijoitusvalikoimaa.Lähes kaikki AI-alan akateemiset johtajat, tunnetut sijoituslaitokset ja suuret Internet-yritykset ovat Covariantin sijoittajien joukossa.

Tietolähde: Crunchbase

Geoffrey Hinton, Turing-palkinnon voittaja ja yksi kolmesta syvän oppimisen jättiläisestä, teki kerran erityisen postauksen valittaakseen, että hän katui, ettei hän sijoittanut tarpeeksi Covariantiin. Jos hänelle annettaisiin uusi mahdollisuus, hän sijoittaisi satakertaisesti edelliseen pääomaan verrattuna .

Geoffrey Hintonin lisäksi Covariantin sijoitukseen ovat osallistuneet muut akateemiset tekoälymagneetit Jeff Dean, Li Feifei ja Yann LeCun.

Chen Xi sanoi vastauksena Hintonille: "Syy, miksi Hinton on optimistinen ja sijoittaa meihin, on se, että toisaalta hän tuntee monia ihmisiä tiimissämme ja tunnistaa vahvuutemme; toisaalta hän on jo nähnyt ja vahvisti Covariantin tulokset.

Lisäksi monet tunnetut sijoituslaitokset ovat ilmaisseet optimisminsa Covariantille. Index Ventures ja Radical Ventures osallistuivat Covariantin Series C -rahoituksen johtoon. Jotkut teknologiajätit piiloutuvat myös joidenkin sijoituslaitosten, kuten Baidu Venture Capitalin ja Samsung NEXTin, taakse.

Tänä vuonna suuri määrä pääomaa ja erinomaisia ​​yrittäjiä on tullut Pohjois-Amerikan ruumiilliselle älykkyyden tielle. Kahden CMU:n professorin perustaman Skiled AI:n arvostus on noussut 1,5 miljardiin dollariin Yritys saavutti miljardin dollarin. Perustetun Physical Intelligencen arvo on 400 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria.

Mutta päätellen yrityksen nykyisestä kyvystä houkutella rahaa ja sen arvosta,Kehittyneen älyn varhaista kehitystä ei voida erottaa suuresta taloudellisesta tuesta, ja laitteistokustannusten vuoksi sen kaupallistaminen voi olla vaikeampaa kuin suurten mallien.

▼

Hankittu tai kehittyä itsenäisesti?

Covariantin valikoimaa kannattaa odottaa

Vuonna 2012 Amazon osti Kivan varastorobotit 775 miljoonalla dollarilla, mikä aiheutti alalla sensaatiota, ja logistiikka ja varastoautomaatio alkoivat kukoistaa. Vaikka 12 vuotta on kulunut, yli 80 %:ssa varastoista ei ole vieläkään otettu käyttöön automaatioratkaisuja. Nykyään, kun sähköinen kaupankäynti on pitkälle kehittynyttä, logistiikka ja varastoautomaatio ovat edelleen yksi tärkeimmistä läpimurtosuunnista aloittaville yrityksille.

Perustajatiimin kokoonpanon, sijoituslaitosten kokoonpanon ja liiketoiminnan edistymisen perusteella Covariantia voidaan pitää johtavana yrityksenä ruumiillistuneen älykkyyden alalla.

Liittyessään Amazoniin Covariant voi luonnollisesti luottaa suureen puuhun nauttiakseen varjosta. Sen ei tarvitse huolehtia pääomaongelmista, ja kaupalliset sovellukset ovat käden ulottuvilla. Amazonin Covariantin hankinnalla on luonnollisesti toinen tarina kerrottavanaan, ja osakekurssin nousu voi helposti ylittää siitä maksetun hinnan.

Mutta onko Covariant halukas tekemään tämän?

PitchBookin tietojen mukaan Covariantin arvo oli 625 miljoonaa dollaria rahoituskierroksella huhtikuussa 2023. Ottaen huomioon, että Covariantin julkiset liiketoiminnan edistymistiedot ovat edellä Skiled AI:ta ja markkinoiden nykyinen innostus tekoäly+-robotteja kohtaan, ihmettelen, voiko Amazon avata lisää kuin Kauppahinta on 1,5 miljardia dollaria.

Mutta silti, kun viitataan OpenAI:n ja Anthropicin arvioihin, jos se vaatii itsenäistä kehitystä, voidaanko Covariantin arvostaa kymmeniä miljardeja tai jopa satoja miljardeja dollareita kuten kaksi ensimmäistä?

Vuorovaikutus artikkelin lopussa:

Mitä mieltä olet Amazonin hankintatarjouksesta Covariantille?

Kerro meille mielipiteesi kommenttikentässä~