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Selon les informations du 2 août, Bloomberg a rapporté que Covariant, une société américaine de logiciels d'IA spécialisée dans le domaine de l'intelligence incorporée, avait récemment reçu une intention d'acquisition d'Amazon. Pour l’instant, ni Amazon ni Covariant n’ont répondu à la nouvelle.

Covariant a finalisé un financement de série C de 75 millions de dollars américains en avril 2023, portant le financement total à 222 millions de dollars américains. Après la clôture de cette ronde de financement, la valorisation de Covariant a atteint 625 millions de dollars américains. Covariant dispose également d'une équipe d'investissement luxueuse, comprenant de grands noms tels que Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, ainsi que des institutions d'investissement telles que Index Ventures et Radical Ventures.

Le cœur de métier de Covariant se concentre sur le système logiciel « Covariant Brain » et ses solutions robotiques IA, parmi lesquellesLa scène de l’entreposage est la première scène qu’elle choisit de mettre en œuvre. En mars de cette année, Covariant a également lancé le premier modèle de fondation de robot commercial RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Ce modèle peut aider les robots d'entrepôt à comprendre et à effectuer les tâches connexes plus rapidement grâce à la saisie en langage naturel telle que des vidéos, des images et des textes.

À ce stade, le plus grand groupe de commerce électronique d'Europe, Otto Group, la société de logistique Radial et le distributeur pharmaceutique McKesson Corp sont également des clients majeurs de Covariant.

En fait, la nouvelle de l’acquisition n’est pas une surprise. Amazon est un leader de l'automatisation des entrepôts depuis l'acquisition de Kiva Systems en 2012. Ces dernières années, Amazon a successivement acquis Cloostermans, Canvas Technology et d'autres sociétés liées aux robots d'entrepôt.

"Amazon peut gérer tous les équipements d'automatisation via une seule plateforme."Brittain Ladd, consultant du secteur de la logistique et ancien cadre d'Amazon, a révélé que Covariant est une cible d'acquisition attrayante pour Amazon car sa plate-forme logicielle peut contrôler une variété de matériel robotique, ce qui équivaut à la construction d'un « cerveau universel » multi-matériel.

Mais certains investisseurs ont déclaré à Silicon Rabbit Jun que si Covariant était racheté par Amazon, Ce n’est peut-être pas un bon signe pour la filière intelligence incarnée. Car si Covariant choisit d'être racheté par Amazon entre un développement indépendant et une cotation ou une acquisition, cela peut signifier que Covariant manque de confiance dans la commercialisation, et signifie également que les perspectives de développement de l'intelligence incarnée sont difficiles.« Dans l’ensemble, il semble probable que Covariant acceptera l’invitation à acquérir d’Amazon.pas trop haut。”

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Viser la direction des robots d’entrepôt

L’une des raisons importantes pour lesquelles Covariant est si populaire auprès des investisseurs vient deÉquipe fondatrice。

Tout d’abord, le disciple fondateur de Ng Enda,Pieter Abbeel, il est le premier doctorant de l'ancien scientifique en chef de Baidu et gourou de l'IA Andrew Ng. Il se concentre principalement sur des domaines de recherche tels que les robots et l'apprentissage des robots.

Il a également fondé le Berkeley Robot Learning Laboratory et est aujourd'hui professeur titulaire à l'Université de Berkeley. Actuellement, Pieter Abbeel est scientifique en chef et co-fondateur de Covariant.

Pieter Abbeel

Deuxièmement, les Chinois nés dans les années 1990Pierre Chen , occupe actuellement le poste de PDG au sein de Covariant. Il est l'un des étudiants de Pieter Abbeel. Il a étudié à Berkeley pour obtenir une licence, une maîtrise et un doctorat, et a également effectué un stage à Meta.

Selon les médias concernés, les investisseurs d'Index Venture ont un jour commenté Chen Xi : « Chen Xi n'est pas seulement un expert en technologie d'IA intelligente, mais aussi un excellent homme d'affaires. (Il) possède une connaissance approfondie de la stratégie de marché, de la construction culturelle, du recrutement de talents, des affaires. négociations, etc. " Avoir un contrôle fort sur tous les aspects. "

Photo de groupe des fondateurs et de l'équipe de Covariant

En tant que CTO de Covariant,Rocky Duan) a non seulement été CTO du site d'enchères Sellegit pendant ses études de premier cycle, mais a également terminé ses études de doctorat à l'Université de Berkeley en deux ans et a également cofondé Covariant pendant son doctorat.

Les trois ci-dessus ont tous travaillé dans des sociétés vedettes de l'IAOpenAI Après avoir travaillé pendant un certain temps, il a démissionné d'OpenAI vers 2017. À cette époque, les médias ont annoncé que l’équipe de robots d’OpenAI avait été dissoute. Par conséquent, de nombreuses personnes appellent en plaisantant Covariant la continuation du rêve du robot OpenAI.

Et le dernier co-fondateur,Tianhao ZhangJ'ai effectué un stage chez Microsoft et j'ai commencé à étudier pour un doctorat à Berkeley en 2016.

Selon certaines informations, l’esprit d’entreprise de Covariant est né d’une rencontre entre Chen Xi et Duan Yan.

À cette époque, leur équipe venait de publier un article dans le domaine de l'apprentissage par renforcement. Chen Xi pensait que l'apprentissage par renforcement réduirait l'écart entre les robots IA et les humains, mais il manquait certaines orientations de mise en œuvre. Par exemple, quel est l'objet que le robot doit manipuler, et avec quelle précision, etc.

Chen Xi a reconnu l'écart entre la recherche universitaire et les applications industrielles, ce qui a été l'une des raisons pour lesquelles ils ont fondé Covariant. Covariant espère faire appel aux meilleurs scientifiques en IA pour résoudre des problèmes pratiques. Basés sur la demande du marché, ils se sont finalement orientés vers l'entreposage et la logistique.

Construire le « cerveau » d’un robot

Covariant Brain a un taux de capture précis allant jusqu'à 99 %

"Nous vendons uniquement des logiciels d'IA."Chen Xi avait dès le début un positionnement clair pour Covariant.

Actuellement, la méthode de monétisation de Covariant consiste principalement à vendreCerveau covariant et prendre en charge les solutions d’IA.Bien qu'en mars de cette année, Covariant ait lancé son premier modèle de base de robot commercialRFM-1, mais on ne sait pas si RFM-1 a été commercialisé.

Quel type de logiciel a convaincu le « père du deep learning » Geoffrey Hinton, et a même tweeté qu'il regrettait de ne pas avoir suffisamment investi ?

Covariant Brain est étonnant de deux manières principales :Données de formation de haute qualité et capacités de généralisation . Cela signifie que lorsque le robot est confronté à de nouvelles tâches ou à de nouveaux objets, il ne lui faut qu'un peu de temps ou quelques temps d'apprentissage pour maîtriser de nouvelles compétences. Dans la plupart des solutions robotiques actuelles, le robot doit être reprogrammé ou prend beaucoup de temps pour maîtriser de nouvelles compétences.

L'un des plus gros problèmes rencontrés par les robots d'entrepôt dans les scénarios de travail est de savoir comment les robots peuvent s'adapter à des scénarios de travail complexes, identifier avec précision des milliers de catégories de produits et les saisir avec précision.

Covariant a déclaré en 2020 que son système Covariant Brain pouvait sélectionner et emballer environ 10 000 articles avec une précision de 99 %. L'un des secrets de son succès réside dans le fait que ses données d'entraînement Covariant Brain sont générées par une interaction en temps réel entre les robots et le monde réel. Sa valeur de données est plus élevée et plus précise, et l'effet d'entraînement est meilleur.

"Pour permettre aux robots d'effectuer des tâches de manière très autonome, vous avez besoin de données de haute qualité. Et si vous avez besoin de données de haute qualité, vous devez les collecter de manière ciblée", a déclaré Chen Xi dans une interview avec les médias. Covariant s'est toujours concentré sur des « scénarios spéciaux » difficiles à observer dans un environnement de laboratoire, mais qui existent en grand nombre dans le monde réel, de sorte que les données sont plus difficiles à obtenir.

Remarque : les robots d'entrepôt sont confrontés à divers objets complexes et événements spéciaux.

Actuellement, lorsque les robots sont confrontés à des marchandises et à des tâches en constante évolution, Covariant Brain les aide à identifier et à ajuster de manière autonome leurs mouvements pour accomplir la tâche de saisie. C'est également la clé pour améliorer l'efficacité logistique du système logistique.

De même, Chen Xi estime que les robots IA doivent avoir des capacités de généralisation. "Si un robot IA sélectionne des produits et nécessite de multiples interventions humaines, le robot IA n'aura aucune valeur", a-t-il déclaré.

Pour parvenir à une généralisation, Covariant estime que tant que suffisamment de données réelles d'interaction avec le robot seront utilisées pour entraîner le modèle, des modèles simulant avec précision les changements dans le monde physique émergeront. Covariant a utilisé des données pour vérifier que la loi de mise à l'échelle est applicable au domaine de l'apprentissage des robots. Plus il y a de données d'entraînement, plus le nombre de répétitions requises pour une saisie infructueuse peut être réduit de 43 % et la vitesse de saisie du robot devient de plus en plus élevée.

Source : Blog Covariant

Cependant, Covariant Brain n’est pas bon marché pour les clients. Un client de Covariant a révélé un jour : « Si le prix de l'embauche d'un préposé au tri est de 40 000 $ US, le prix de Covariant Brain est d'environ 30 000 $ US.

Vous voulez être le GPT dans le monde de la robotique

Covariant lance RFM-1

Le 11 mars de cette année, Covariant a lancé son premier modèle de fondation robotique RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Ce modèle est basé sur l'architecture Transformer, avec une taille de paramètres de 8 milliards, et est formé à l'aide de données Internet + de données réelles de fonctionnement du robot.

RFM-1 prend en charge la saisie de données multimodales, telles que du texte, les mouvements du robot, les données de capteurs, des images, des vidéos, etc., et peut saisir des instructions de fonctionnement du robot via un langage naturel.

Une autre caractéristique notable de RFM-1 est que les clients n'ont pas besoin de connaître la programmation et peuvent utiliser le langage naturel pour la collaboration homme-machine. Il permet aux clients d'utiliser un langage textuel concis pour guider les robots dans l'exécution des tâches. Il répond également aux besoins commerciaux changeants de chaque client et s'adapte à certains scénarios particuliers.

RFM-1 peut également rechercher activement l’aide des humains. Par exemple, lorsqu'il y a des difficultés à trier des articles spécifiques, le robot peut communiquer et expliquer les difficultés à l'opérateur. L'opérateur peut alors enseigner au robot de nouvelles stratégies de tri et, après de nombreuses répétitions, le robot peut apprendre la nouvelle stratégie et l'appliquer lors d'opérations futures.

Ces fonctionnalités sont indissociables du vaste modèle mondial Covariant construit pour RFM-1.

Équipe d'investissement de luxe

Attirer l’attention de l’industrie, du monde universitaire et de la recherche

Aujourd’hui, peu de startups d’intelligence incarnée peuvent rivaliser avec la gamme d’investissements de Covariant.Presque tous les leaders universitaires dans le domaine de l'IA, des institutions d'investissement bien connues et de grandes sociétés Internet font partie des investisseurs de Covariant.

Source des données : Crunchbase

Geoffrey Hinton, lauréat du Turing Award et l'un des trois géants du deep learning, a un jour publié un article spécial pour se plaindre de ne pas avoir investi suffisamment dans Covariant. Si on lui donnait une autre chance, il réinvestirait cent fois le capital précédent. .

Outre Geoffrey Hinton, d'autres magnats universitaires de l'IA, Jeff Dean, Li Feifei et Yann LeCun, ont tous participé à l'investissement de Covariant.

En réponse à Hinton, Chen Xi a déclaré : « La raison pour laquelle Hinton est optimiste et investit en nous est que d'une part, il connaît de nombreuses personnes dans notre équipe et reconnaît notre force ; d'autre part, il a déjà vu et a confirmé la technologie de Covariant.

En outre, de nombreuses institutions d'investissement bien connues ont également exprimé leur optimisme à l'égard de Covariant. Index Ventures et Radical Ventures ont participé au financement de série C de Covariant. Certains géants de la technologie se cachent également derrière certaines institutions d’investissement, comme Baidu Venture Capital et Samsung NEXT.

Cette année, un grand nombre de capitaux et d'entrepreneurs exceptionnels sont entrés dans la voie de l'intelligence incorporée en Amérique du Nord. La valorisation de Skiled AI, fondée par deux professeurs de la CMU, a atteint 1,5 milliard de dollars américains. Le professeur Li Feifei a lancé sa propre entreprise. l'entreprise a atteint 1 milliard de dollars. Une équipe de professeurs de Stanford fondée sur l'intelligence physique vaut 400 millions de dollars. Ils veulent tous devenir OpenAI dans le domaine de la robotique, en visant le modèle de robots GPT.

Mais à en juger par la capacité actuelle de l’entreprise à attirer de l’argent et sa valorisation,Le développement précoce de l’intelligence incarnée ne peut être séparé d’un soutien financier important., et en raison des coûts matériels, sa commercialisation peut être plus difficile que celle des grands modèles.

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Être acquis ou évoluer en toute autonomie ?

La sélection de Covariant mérite d’être attendue avec impatience

En 2012, Amazon a acquis les robots d'entreposage Kiva pour 775 millions de dollars, faisant sensation dans l'industrie, et l'automatisation de la logistique et de l'entreposage a commencé à prospérer. Bien que 12 ans se soient écoulés, plus de 80 % des entrepôts n'ont toujours pas déployé de solutions d'automatisation. Aujourd'hui, alors que le commerce électronique est très développé, l'automatisation de la logistique et de l'entreposage reste l'une des principales orientations de rupture pour les start-up.

De par la configuration de l'équipe fondatrice, la gamme d'institutions d'investissement et les progrès commerciaux, Covariant peut être considérée comme une entreprise leader dans le domaine de l'intelligence incarnée.

En choisissant de rejoindre Amazon, Covariant peut naturellement s'appuyer sur un grand arbre pour profiter de l'ombre. Elle n'a pas à se soucier des problèmes de capital et a à portée de main des scénarios d'application commerciale. Naturellement, l’acquisition de Covariant par Amazon aura une autre histoire à raconter, et la hausse du cours de l’action pourrait facilement dépasser le prix payé pour l’acquérir.

Mais Covariant sera-t-il prêt à le faire ?

Selon les données de PitchBook, Covariant a été évalué à 625 millions de dollars lors d'un cycle de financement en avril 2023. Étant donné que les informations publiques sur les progrès commerciaux de Covariant sont en avance sur Skiled AI et que l'enthousiasme actuel du marché pour les robots AI+, je me demande si Amazon peut ouvrir davantage. que Le prix d'acquisition est de 1,5 milliard de dollars américains.

Mais même ainsi, en se référant aux valorisations d’OpenAI et d’Anthropic, s’il insiste sur un développement indépendant, Covariant peut-il être valorisé à des dizaines de milliards voire des centaines de milliards de dollars comme les deux premiers ?

Interaction en fin d'article :

Que pensez-vous de l’offre d’acquisition d’Amazon sur Covariant ?

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