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Según noticias del 2 de agosto, Bloomberg informó que Covariant, una empresa estadounidense de software de inteligencia artificial que se centra en la pista de inteligencia incorporada, recibió recientemente una intención de adquisición de Amazon. Por el momento, ni Amazon ni Covariant han respondido a la noticia.

Covariant completó una financiación Serie C de 75 millones de dólares en abril de 2023, lo que eleva la financiación total a 222 millones de dólares. Después de completar esta ronda de financiación, la valoración de Covariant alcanzó los 625 millones de dólares. Covariant también cuenta con un lujoso equipo de inversión, que incluye grandes nombres como Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, así como instituciones de inversión como Index Ventures y Radical Ventures.

El negocio principal de Covariant se centra en el sistema de software “Covariant Brain” y sus soluciones de robots de IA, entre las que se encuentranLa escena de almacenamiento es la primera escena que elige implementar. En marzo de este año, Covariant también lanzó el primer modelo de base de robot comercial RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Este modelo puede ayudar a los robots del almacén a comprender y realizar tareas relacionadas más rápido a través de entradas de lenguaje natural, como videos, imágenes y textos.

En esta etapa, el grupo de comercio electrónico más grande de Europa, Otto Group, la empresa de logística Radial y el distribuidor farmacéutico McKesson Corp también son clientes importantes de Covariant.

De hecho, la noticia de la adquisición no fue una sorpresa. Amazon ha sido líder en automatización de almacenes desde que adquirió Kiva Systems en 2012. En los últimos años, Amazon ha adquirido sucesivamente Cloostermans, Canvas Technology y otras empresas relacionadas con los robots de almacén.

"Amazon puede gestionar todos los equipos de automatización a través de una sola plataforma".Brittain Ladd, consultora de la industria logística y ex ejecutiva de Amazon, reveló que Covariant es un objetivo de adquisición atractivo para Amazon porque su plataforma de software puede controlar una variedad de hardware robótico, lo que equivale a construir un “cerebro universal” de hardware múltiple.

Pero algunos inversores le dijeron a Silicon Rabbit Jun que si Amazon adquiere Covariant, Puede que esto no sea una buena señal para la vía de la inteligencia encarnada. Porque si Covariant elige ser adquirido por Amazon entre el desarrollo independiente y la cotización o la adquisición, esto puede significar que Covariant carece de confianza en la comercialización y también significa que las perspectivas de desarrollo de la inteligencia incorporada son difíciles.“En general, parece probable que Covariant acepte la invitación de adquisición de Amazon.no demasiado alto。”

Tres ex empleados de OpenAI se unen para iniciar un negocio

Apuntando a la dirección de los robots de almacenamiento.

Una de las razones importantes por las que Covariant es tan popular entre los inversores proviene deEquipo fundador。

En primer lugar, el discípulo fundador de Ng Enda,Pieter AbbeelEs el primer estudiante de doctorado del ex científico jefe de Baidu y gurú de la inteligencia artificial, Andrew Ng. Se centra principalmente en direcciones de investigación como los robots y el aprendizaje de robots.

También fundó el Laboratorio de Aprendizaje de Robots de Berkeley y ahora es profesor titular en la Universidad de Berkeley. Actualmente, Pieter Abbeel se desempeña como científico jefe y cofundador de Covariant.

Pieter Abbeel

En segundo lugar, los chinos nacidos en los años 1990Pedro Chen , actualmente ocupa el puesto de CEO dentro de Covariant. Es uno de los alumnos de Pieter Abbeel. Estudió en Berkeley para obtener una licenciatura, una maestría y un doctorado, y también realizó una pasantía en Meta.

Según informes de los medios relevantes, los inversores de Index Venture comentaron una vez sobre Chen Xi: "Chen Xi no solo es un experto inteligente en tecnología de inteligencia artificial, sino también un excelente hombre de negocios. Tiene un amplio conocimiento de estrategia de mercado, construcción cultural, reclutamiento de talentos y negocios. negociaciones, etc." Tener un fuerte control sobre todos los aspectos."

Foto de grupo de los fundadores y el equipo de Covariant.

Como CTO de Covariant,rocoso duan) no solo se desempeñó como CTO del sitio web de subastas Sellegit durante sus estudios universitarios, sino que también completó sus estudios de doctorado en la Universidad de Berkeley en dos años y también cofundó Covariant durante su doctorado.

Los tres anteriores han trabajado en empresas estrella de IA.IA abierta Después de trabajar un tiempo, renunció a OpenAI alrededor de 2017. En ese momento, hubo noticias en los medios de que el equipo de robots de OpenAI se había disuelto. Por lo tanto, muchas personas llaman en broma a Covariant una continuación del sueño del robot OpenAI.

Y el último cofundador,Tianhao ZhangUna vez hice una pasantía en Microsoft y comencé a estudiar un doctorado en Berkeley en 2016.

Según los informes, el espíritu empresarial de Covariant se originó a partir de una reunión entre Chen Xi y Duan Yan.

En ese momento, su equipo acababa de publicar un artículo en el campo del aprendizaje por refuerzo. Chen Xi creía que el aprendizaje por refuerzo reduciría la brecha entre los robots de IA y los humanos, pero carecía de algunas direcciones de implementación. Por ejemplo, cuál es el objeto que el robot necesita manipular, y con qué precisión, etc.

Chen Xi reconoció la brecha entre la investigación académica y la aplicación industrial, que fue una de las razones por las que fundaron Covariant. Covariant espera utilizar a los mejores científicos de IA para resolver problemas prácticos. Atendiendo a la demanda del mercado, finalmente se dirigieron al almacenamiento y la logística.

Para construir el “cerebro” de un robot

Covariant Brain tiene una tasa de captura precisa de hasta el 99%

"Sólo vendemos software de IA".Chen Xi tuvo un posicionamiento claro para Covariant desde el principio.

Actualmente, el método de monetización de Covariant es principalmente mediante la venta.Cerebro covariante y respaldar soluciones de inteligencia artificial.Aunque en marzo de este año Covariant lanzó su primer modelo básico de robot comercial.RFM-1, pero no está claro si RFM-1 se ha comercializado.

¿Qué tipo de software hizo que el "padre del aprendizaje profundo" Geoffrey Hinton afirmara e incluso tuiteara que lamentaba no haber invertido lo suficiente?

Covariant Brain es sorprendente en dos formas principales:Datos de entrenamiento de alta calidad y capacidades de generalización. . Lo que esto significa es que cuando el robot se enfrenta a nuevas tareas o nuevos elementos, sólo le lleva un poco de tiempo o unas cuantas veces aprender a dominar nuevas habilidades. En la mayoría de las soluciones robóticas actuales, el robot necesita ser reprogramado o tarda mucho en dominar nuevas habilidades.

Uno de los mayores problemas que enfrentan los robots de almacenamiento en escenarios de trabajo es cómo los robots pueden adaptarse a escenarios de trabajo complejos e identificar con precisión miles de categorías de productos y captarlas con precisión.

Covariant dijo en 2020 que su sistema Covariant Brain puede seleccionar y empaquetar aproximadamente 10.000 artículos con una precisión del 99%. Uno de los secretos de su éxito es que sus datos de entrenamiento Covariant Brain se generan mediante la interacción en tiempo real entre robots y el mundo real. Su valor de datos es mayor y más preciso, y el efecto de entrenamiento es mejor.

"Para permitir que los robots realicen tareas de forma muy autónoma, se necesitan datos de alta calidad. Y si se necesitan datos de alta calidad, es necesario recopilarlos de manera intencionada", dijo Chen Xi en una entrevista con los medios. Covariant siempre se ha centrado en "escenarios especiales" que son difíciles de ver en un entorno de laboratorio, pero que existen en grandes cantidades en el mundo real, por lo que es más difícil obtener datos.

Nota: Los robots de almacenamiento se enfrentan a varios objetos complejos y eventos especiales.

Actualmente, cuando los robots se enfrentan a bienes y tareas en constante cambio, Covariant Brain ayuda a los robots a identificar y ajustar de forma autónoma sus movimientos para completar la tarea de agarre. Esta es también la clave para mejorar la eficiencia logística en el sistema logístico.

De manera similar, Chen Xi cree que los robots de IA deben tener capacidades de generalización. "Si un robot con IA selecciona productos y requiere múltiples intervenciones humanas, el robot con IA no tendrá valor", dijo.

Para lograr la generalización, Covariant cree que siempre que se utilicen suficientes datos reales de interacción del robot para entrenar el modelo, surgirán modelos que simulen con precisión los cambios en el mundo físico. Covariant utilizó datos para verificar que la Ley de escala es aplicable al campo del aprendizaje de robots. Cuantos más datos de entrenamiento, el número de repeticiones necesarias para un agarre fallido se puede reducir en un 43% y la velocidad de agarre del robot es cada vez mayor.

Fuente: Blog covariante

Sin embargo, Covariant Brain no es barato para los clientes. Un cliente de Covariant reveló una vez: "Si el precio de contratar a un trabajador de clasificación es de 40.000 dólares estadounidenses, el precio de Covariant Brain es de unos 30.000 dólares estadounidenses".

Quieres ser el GPT en el mundo de la robótica

Covariante lanza RFM-1

El 11 de marzo de este año, Covariant lanzó su primer modelo de base de robot RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Este modelo se basa en la arquitectura Transformer, con un tamaño de parámetro de 8 mil millones, y se entrena utilizando datos de Internet + datos reales de operación del robot.

RFM-1 admite la entrada de datos multimodales, como texto, movimientos del robot, datos de sensores, imágenes, vídeos, etc., y puede introducir instrucciones de funcionamiento del robot a través del lenguaje natural.

Otra característica notable de RFM-1 es que los clientes no necesitan saber de programación y pueden usar lenguaje natural para la colaboración entre humanos y máquinas. Permite a los clientes utilizar un lenguaje de texto conciso para guiar a los robots en la realización de tareas. También atiende las necesidades comerciales cambiantes de cada cliente y se adapta a algunos escenarios especiales.

RFM-1 también puede buscar activamente ayuda de los humanos. Por ejemplo, cuando hay dificultades para clasificar artículos específicos, el robot puede comunicarse y explicar las dificultades al operador. Luego, el operador puede enseñarle al robot nuevas estrategias de clasificación y, después de muchas repeticiones, el robot puede aprender la nueva estrategia y aplicarla en operaciones futuras.

Estas características son inseparables del enorme modelo mundial Covariant construido para RFM-1.

Equipo de inversión de lujo

Llamando la atención de la industria, la academia y la investigación

Hoy en día, no hay muchas nuevas empresas de inteligencia incorporada que puedan igualar la línea de inversión de Covariant.Entre los inversores de Covariant se encuentran casi todos los líderes académicos en el campo de la IA, reconocidas instituciones de inversión y las principales empresas de Internet.

Fuente de datos: Crunchbase

Geoffrey Hinton, ganador del Premio Turing y uno de los tres gigantes del aprendizaje profundo, una vez hizo una publicación especial para quejarse de que lamentaba no haber invertido lo suficiente en Covariant. Si tuviera otra oportunidad, reinvertiría cien veces el capital anterior. .

Además de Geoffrey Hinton, otros magnates académicos de la IA, Jeff Dean, Li Feifei y Yann LeCun, han participado en la inversión de Covariant.

En respuesta a Hinton, Chen Xi dijo: "La razón por la que Hinton es optimista e invierte en nosotros es que, por un lado, conoce a muchas personas de nuestro equipo y reconoce nuestra fortaleza; por otro lado, ya ha visto y Afirmó los resultados de la tecnología de Covariant”.

Además, muchas instituciones de inversión de renombre también han expresado su optimismo sobre Covariant. Index Ventures y Radical Ventures participaron en el liderazgo de financiamiento Serie C de Covariant. Algunos gigantes tecnológicos también se esconden detrás de algunas instituciones de inversión, como Baidu Venture Capital y Samsung NEXT.

Este año, una gran cantidad de capital y empresarios destacados han entrado en la pista de inteligencia incorporada en América del Norte. La valoración de Skiled AI, fundada por dos profesores de CMU, ha alcanzado los 1.500 millones de dólares estadounidenses. El profesor Li Feifei inició su propio negocio y la valoración de. La empresa alcanzó los mil millones de dólares. Un equipo de profesores de Stanford fundó The Physical Intelligence con un valor de 400 millones de dólares. Todos quieren convertirse en OpenAI en el campo de la robótica, apuntando al modelo de robots GPT.

Pero a juzgar por la capacidad actual de la empresa para atraer dinero y su valoración,El desarrollo temprano de la inteligencia incorporada no puede separarse de una gran cantidad de apoyo financiero., y debido a los costos de hardware, su comercialización puede ser más difícil que los modelos grandes.

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¿Adquirirlo o desarrollarlo de forma independiente?

Vale la pena esperar la selección de Covariant

En 2012, Amazon adquirió los robots de almacenamiento Kiva por 775 millones de dólares, lo que causó sensación en la industria, y la automatización de la logística y el almacenamiento comenzó a florecer. Aunque han pasado 12 años, más del 80% de los almacenes aún no han implementado soluciones de automatización. Hoy en día, cuando el comercio electrónico está altamente desarrollado, la automatización de la logística y el almacenamiento sigue siendo una de las direcciones clave para las empresas emergentes.

Por la configuración del equipo fundador, la gama de instituciones de inversión y el progreso empresarial, Covariant puede considerarse una empresa líder en el campo de la inteligencia incorporada.

Al elegir unirse a Amazon, Covariant naturalmente puede confiar en un gran árbol para disfrutar de la sombra. No necesita preocuparse por cuestiones de capital y tiene escenarios de aplicaciones comerciales a su alcance. Naturalmente, la adquisición de Covariant por parte de Amazon tendrá otra historia que contar, y el aumento del precio de las acciones puede fácilmente superar el precio pagado por ella.

Pero, ¿Covariant estará dispuesto a hacer esto?

Según los datos de PitchBook, Covariant fue valorada en 625 millones de dólares en una ronda de financiación en abril de 2023. Dado que la información pública sobre el progreso del negocio de Covariant está por delante de Skiled AI y el entusiasmo actual del mercado por los robots AI+, me pregunto si Amazon puede abrir más que El precio de adquisición es de 1.500 millones de dólares.

Pero aun así, en referencia a las valoraciones de OpenAI y Anthropic, si insiste en un desarrollo independiente, ¿se puede valorar Covariant en decenas de miles de millones o incluso cientos de miles de millones de dólares como los dos primeros?

Interacción al final del artículo:

¿Qué opinas de la oferta de adquisición de Amazon por Covariant?

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