Новости

Согласно новостям от 2 августа, агентство Bloomberg сообщило, что Covariant, американская компания-разработчик программного обеспечения для искусственного интеллекта, специализирующаяся на воплощенной разведке, недавно получила предложение о приобретении от Amazon. На данный момент ни Amazon, ни Covariant не отреагировали на эту новость.

Covariant завершила финансирование серии C на сумму 75 миллионов долларов США в апреле 2023 года, в результате чего общая сумма финансирования составила 222 миллиона долларов США. После завершения этого раунда финансирования оценка Covariant достигла 625 миллионов долларов США. У Covariant также есть роскошная инвестиционная команда, в которую входят такие известные имена, как Джеффри Хинтон, Ян ЛеКун, Ли Фейфей, Джефф Дин, Билл Гейтс, а также инвестиционные учреждения, такие как Index Ventures и Radical Ventures.

Основной бизнес Covariant сосредоточен на программной системе «Covariant Brain» и ее решениях для роботов с искусственным интеллектом, среди которыхСцена складирования — это первая сцена, которую он выбирает для реализации. В марте этого года Covariant также выпустила первую коммерческую модель роботизированного фундамента RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Эта модель может помочь складским роботам быстрее понимать и выполнять связанные задачи с помощью ввода естественного языка, такого как видео, изображения и тексты.

На данном этапе крупнейшими клиентами Covariant также являются крупнейшая в Европе группа электронной коммерции Otto Group, логистическая компания Radial и фармацевтический дистрибьютор McKesson Corp.

На самом деле новость о приобретении не стала неожиданностью. Amazon является лидером в области автоматизации складов с момента приобретения Kiva Systems в 2012 году. В последние годы Amazon последовательно приобретала Cloostermans, Canvas Technology и другие компании, связанные со складскими роботами.

«Amazon может управлять всем оборудованием автоматизации через одну платформу».Консультант логистической отрасли и бывший исполнительный директор Amazon Бриттен Лэдд сообщила, что Covariant является привлекательной целью приобретения для Amazon, поскольку ее программная платформа может управлять разнообразным роботизированным оборудованием, что эквивалентно созданию многоаппаратного «универсального мозга».

Но некоторые инвесторы сказали Silicon Rabbit Jun, что если Covariant будет приобретена Amazon, Возможно, это нехороший знак для воплощенного интеллекта. Потому что, если Covariant решит быть приобретенным Amazon между независимой разработкой и листингом или приобретением, это может означать, что у Covariant нет уверенности в коммерциализации, а также означает, что перспективы развития воплощенного интеллекта сложны.«В целом кажется вероятным, что Covariant примет приглашение Amazon о приобретении.не слишком высокий。”

Трое бывших сотрудников OpenAI объединяются, чтобы начать бизнес

Нацеленность на складских роботов

Одна из важных причин, почему Covariant так популярен среди инвесторов, связана сКоманда основателей。

Прежде всего, ученик-основатель Нг Энды,Питер АббельОн является первым докторантом бывшего главного ученого Baidu и гуру искусственного интеллекта Эндрю Нг. В основном он занимается такими направлениями исследований, как роботы и обучение роботов.

Он также основал Лабораторию обучения роботов Беркли и сейчас является штатным профессором Университета Беркли. В настоящее время Питер Аббил является главным научным сотрудником и соучредителем Covariant.

Питер Аббель

Во-вторых, китайцы 1990-х годов рожденияПитер Чен , в настоящее время занимает должность генерального директора Covariant. Он один из учеников Питера Аббиля. Он учился в Беркли на степень бакалавра, магистра и доктора, а также стажировался в Мете.

По сообщениям соответствующих СМИ, инвесторы Index Venture однажды прокомментировали Чэнь Си: «Чэнь Си не только умный эксперт в области технологий искусственного интеллекта, но и превосходный бизнесмен. (Он) обладает обширными знаниями в области рыночной стратегии, культурного строительства, набора талантов, бизнеса. переговоры и т. д. Иметь строгий контроль над всеми аспектами».

Групповое фото основателей и команды Covariant

Будучи техническим директором компании Covariant,Рокки Дуан) не только работал техническим директором аукционного сайта Sellegit во время учебы в бакалавриате, но и за два года закончил докторантуру в Университете Беркли, а также стал соучредителем Covariant во время работы над докторской диссертацией.

Все трое выше работали в звездных компаниях, занимающихся искусственным интеллектом.OpenAI Проработав некоторое время, он ушел из OpenAI примерно в 2017 году. В это время в СМИ появилась новость о расформировании команды роботов OpenAI. Поэтому многие в шутку называют Covariant продолжением роботизированной мечты OpenAI.

И последний соучредитель,Тяньхао ЧжанОднажды я проходил стажировку в Microsoft и начал учиться на докторскую степень в Беркли в 2016 году.

По имеющимся данным, предпринимательство Covariant зародилось в результате встречи Чэнь Си и Дуань Яня.

В то время их команда только что опубликовала статью в области обучения с подкреплением. Чэнь Си считал, что обучение с подкреплением сократит разрыв между роботами ИИ и людьми, но в нем отсутствовали некоторые направления реализации. Например, каким объектом должен манипулировать робот, и с какой точностью и т. д.

Чэнь Си осознавал разрыв между академическими исследованиями и промышленным применением, что было одной из причин, по которой они основали Covariant. Covariant надеется привлечь лучших ученых в области искусственного интеллекта для решения практических задач. Основываясь на рыночном спросе, они в конечном итоге сосредоточились на складировании и логистике.

Построить «мозг» робота

Ковариантный мозг имеет точность захвата до 99%.

«Мы продаем только программное обеспечение для искусственного интеллекта».У Чэнь Си с самого начала была четкая позиция в отношении Covariant.

В настоящее время метод монетизации Covariant в основном заключается в продажеКовариантный мозг и поддержка решений искусственного интеллекта.Хотя в марте этого года Covariant выпустила свою первую базовую модель коммерческого робота.РФМ-1, но неясно, был ли RFM-1 коммерциализирован.

Какое программное обеспечение заставило «отца глубокого обучения» Джеффри Хинтона утвердиться и даже написать в Твиттере, что он сожалеет о том, что не инвестировал достаточно?

Ковариантный мозг удивителен в двух основных отношениях:Высококачественные обучающие данные и возможности обобщения . Это означает, что когда робот сталкивается с новыми задачами или новыми предметами, ему требуется лишь немного времени или несколько раз обучения, чтобы овладеть новыми навыками. В большинстве современных роботизированных решений робота необходимо перепрограммировать, или для освоения новых навыков требуется много времени.

Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются складские роботы в рабочих сценариях, заключается в том, как роботы могут адаптироваться к сложным рабочим сценариям, точно идентифицировать тысячи категорий продуктов и точно их распознавать.

В 2020 году компания Covariant заявила, что ее система Covariant Brain может собирать и упаковывать около 10 000 предметов с точностью 99%. Один из секретов успеха заключается в том, что данные обучения Covariant Brain генерируются в результате взаимодействия роботов с реальным миром в реальном времени. Ценность данных выше и точнее, а эффект обучения лучше.

«Чтобы роботы могли выполнять задачи очень автономно, нужны высококачественные данные. А если вам нужны высококачественные данные, их нужно собирать целенаправленно», — заявил Чэнь Си в интервью СМИ. Компания Covariant всегда фокусировалась на «особых сценариях», которые трудно увидеть в лабораторных условиях, но которые существуют в большом количестве в реальном мире, поэтому данные сложнее получить.

Примечание. Складские роботы сталкиваются с различными сложными объектами и особыми событиями.

В настоящее время, когда роботы сталкиваются с постоянно меняющимися товарами и задачами, Covariant Brain помогает роботам автономно идентифицировать и корректировать свои движения для выполнения задачи по захвату. Это также является ключом к повышению эффективности логистики в логистической системе.

Точно так же Чэнь Си считает, что роботы с искусственным интеллектом должны обладать способностью к обобщению. «Если робот ИИ выбирает продукты и требует многократного вмешательства человека, робот ИИ не будет иметь никакой ценности», — сказал он.

Ковариант считает, что для достижения обобщения, пока для обучения модели используется достаточно данных о взаимодействии реальных роботов, появятся модели, которые точно имитируют изменения в физическом мире. Компания Covariant использовала данные, чтобы убедиться, что закон масштабирования применим к области обучения роботов. Чем больше обучающих данных, тем количество повторений, необходимых для неудачного захвата, можно уменьшить на 43%, а скорость захвата робота становится все выше и выше.

Источник: Ковариантный блог

Однако Covariant Brain обходится клиентам недешево. Клиент Covariant однажды рассказал: «Если стоимость найма сортировочного работника составляет 40 000 долларов США, цена Covariant Brain составит около 30 000 долларов США».

Хотите стать GPT в мире робототехники

«Ковариант» запускает RFM-1

11 марта этого года компания Covariant представила свою первую модель роботизированного фундамента RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Эта модель основана на архитектуре Transformer с размером параметров 8 миллиардов и обучается с использованием данных Интернета + данных о реальной работе робота.

RFM-1 поддерживает ввод мультимодальных данных, таких как текст, движения робота, данные датчиков, изображения, видео и т. д., и может вводить инструкции по работе робота на естественном языке.

Еще одна примечательная особенность RFM-1 заключается в том, что клиентам не нужно знать программирование и они могут использовать естественный язык для взаимодействия человека и машины. Оно позволяет клиентам использовать краткий текстовый язык, чтобы направлять роботов при выполнении задач. Оно также учитывает меняющиеся бизнес-потребности каждого клиента и адаптируется к некоторым особым сценариям.

RFM-1 также может активно обращаться за помощью к людям. Например, когда возникают трудности с сортировкой конкретных предметов, робот может связаться с оператором и объяснить трудности. Затем оператор может научить робота новым стратегиям сортировки, и после множества повторений робот сможет изучить новую стратегию и применять ее в будущих операциях.

Эти функции неотделимы от огромной модели мира Covariant, созданной для RFM-1.

Роскошная инвестиционная команда

Привлечение внимания со стороны промышленности, научных кругов и исследований

Сегодня не так уж много стартапов в сфере воплощенного интеллекта, которые могут сравниться с инвестиционной линейкой Covariant.В число инвесторов Covariant входят практически все академические лидеры в области искусственного интеллекта, известные инвестиционные институты и крупные интернет-компании.

Источник данных: Crunchbase.

Джеффри Хинтон, лауреат премии Тьюринга и один из трех гигантов глубокого обучения, однажды опубликовал специальный пост, в котором пожаловался, что сожалеет о том, что недостаточно инвестировал в Covariant. Если бы ему дали еще один шанс, он бы реинвестировал в сто раз больше предыдущего капитала. .

Помимо Джеффри Хинтона, в инвестициях Covariant участвовали и другие академические магнаты в области искусственного интеллекта — Джефф Дин, Ли Фейфей и Ян Лекун.

В ответ на слова Хинтона Чэнь Си сказал: «Причина, по которой Хинтон с оптимизмом смотрит на нас и инвестирует в нас, заключается в том, что, с одной стороны, он знает многих людей в нашей команде и признает нашу силу; с другой стороны, он уже видел и подтвердил результаты технологии Covariant».

Кроме того, многие известные инвестиционные институты также выразили оптимизм в отношении Covariant. Index Ventures и Radical Ventures участвовали в финансировании серии C Covariant. Некоторые технологические гиганты также прячутся за некоторыми инвестиционными институтами, такими как Baidu Venture Capital и Samsung NEXT.

В этом году большое количество капитала и выдающихся предпринимателей вступило в ряды воплощенной разведки Северной Америки. Оценка компании Skiled AI, основанной двумя профессорами CMU, достигла 1,5 миллиарда долларов США. Профессор Ли Фейфэй начал свой собственный бизнес и оценил компанию. компания достигла 1 миллиарда долларов США. Команда профессоров Стэнфорда, основанная компанией Physical Intelligence, стоит 400 миллионов долларов США. Все они хотят стать OpenAI в области робототехники, стремясь к модели роботов GPT.

Но судя по текущим возможностям компании по привлечению денег и ее оценке,Раннее развитие воплощенного интеллекта невозможно отделить от большой финансовой поддержки., а из-за стоимости оборудования его коммерциализация может быть сложнее, чем у крупных моделей.

▼

Приобретаться или развиваться самостоятельно?

Выбор Covariant стоит с нетерпением ждать

В 2012 году Amazon приобрела складских роботов Kiva за 775 миллионов долларов США, что произвело сенсацию в отрасли, и автоматизация логистики и складирования начала процветать. Хотя прошло 12 лет, более 80% складов до сих пор не внедрили решения по автоматизации. Сегодня, когда электронная коммерция очень развита, автоматизация логистики и складирования по-прежнему остается одним из ключевых прорывных направлений для стартапов.

Судя по составу команды основателей, составу инвестиционных институтов и развитию бизнеса, Covariant можно считать ведущей компанией в области воплощенного интеллекта.

Решив присоединиться к Amazon, Covariant, естественно, может положиться на большое дерево, чтобы наслаждаться тенью. Ему не нужно беспокоиться о проблемах с капиталом, и у него под рукой есть сценарии коммерческого применения. Естественно, приобретение Amazon компании Covariant может рассказать еще одну историю, и повышение курса акций может легко превысить цену, заплаченную за них.

Но захочет ли Covariant сделать это?

Согласно данным PitchBook, Covariant была оценена в 625 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования в апреле 2023 года. Учитывая, что публичная информация о ходе бизнеса Covariant опережает Skiled AI, а также текущий энтузиазм рынка в отношении роботов AI +, мне интересно, сможет ли Amazon открыть больше чем Цена приобретения составляет 1,5 миллиарда долларов США.

Но даже в этом случае, ссылаясь на оценки OpenAI и Anthropic, если она настаивает на независимом развитии, может ли Covariant быть оценен в десятки миллиардов или даже сотни миллиардов долларов, как первые два?

Взаимодействие в конце статьи:

Что вы думаете о предложении Amazon о приобретении Covariant?

Расскажите нам, что вы думаете в комментариях~