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Secondo notizie del 2 agosto, Bloomberg ha riferito che Covariant, una società americana di software di intelligenza artificiale focalizzata sull'intelligence incorporata, ha recentemente ricevuto un'intenzione di acquisizione da Amazon. Al momento né Amazon né Covariant hanno risposto alla notizia.

Covariant ha completato un finanziamento di serie C da 75 milioni di dollari nell'aprile 2023, portando il finanziamento totale a 222 milioni di dollari. Dopo il completamento di questo round di finanziamento, la valutazione di Covariant ha raggiunto i 625 milioni di dollari. Covariant ha anche un lussuoso team di investimenti, che include grandi nomi come Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, nonché istituti di investimento come Index Ventures e Radical Ventures.

Il core business di Covariant si concentra sul sistema software “Covariant Brain” e sulle sue soluzioni robotiche AI, tra cuiLa scena del magazzino è la prima scena che sceglie di implementare. Nel marzo di quest’anno, Covariant ha lanciato anche il primo modello commerciale di fondazione per robot RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Questo modello può aiutare i robot del magazzino a comprendere ed eseguire attività correlate più rapidamente attraverso input in linguaggio naturale come video, immagini e testi.

In questa fase, anche Otto Group, il più grande gruppo di e-commerce europeo, la società di logistica Radial e il distributore farmaceutico McKesson Corp sono i principali clienti di Covariant.

In effetti, la notizia dell’acquisizione non è stata una sorpresa. Amazon è leader nell'automazione dei magazzini da quando ha acquisito Kiva Systems nel 2012. Negli ultimi anni, Amazon ha acquisito successivamente Cloostermans, Canvas Technology e altre società legate ai robot di magazzino.

"Amazon può gestire tutte le apparecchiature di automazione attraverso un'unica piattaforma."Brittain Ladd, consulente del settore logistico ed ex dirigente di Amazon, ha rivelato che Covariant è un obiettivo di acquisizione interessante per Amazon perché la sua piattaforma software può controllare una varietà di hardware robot, il che equivale a costruire un “cervello universale” multi-hardware.

Ma alcuni investitori hanno detto a Silicon Rabbit Jun che se Covariant venisse acquisita da Amazon, Questo potrebbe non essere un buon segno per il percorso dell’intelligenza incarnata. Perché se Covariant scegliesse di essere acquisita da Amazon tra lo sviluppo indipendente e la quotazione o l’acquisizione, ciò potrebbe significare che Covariant non ha fiducia nella commercializzazione e significa anche che le prospettive di sviluppo dell’intelligenza incorporata sono difficili.“Nel complesso, sembra probabile che Covariant accetterà l’invito all’acquisizione di Amazon.non troppo alto。”

Tre ex dipendenti di OpenAI si uniscono per avviare un'impresa

Mirando alla direzione dei robot di stoccaggio

Uno dei motivi importanti per cui Covariant è così popolare tra gli investitori deriva da questoSquadra fondatrice。

Innanzitutto, il discepolo fondatore di Ng Enda,Pieter Abbeel, è il primo studente di dottorato dell'ex capo scienziato di Baidu e guru dell'intelligenza artificiale Andrew Ng. Si concentra principalmente su direzioni di ricerca come i robot e l'apprendimento dei robot.

Ha anche fondato il Berkeley Robot Learning Laboratory e ora è professore di ruolo presso l'Università di Berkeley. Attualmente, Pieter Abbeel ricopre il ruolo di capo scienziato e co-fondatore di Covariant.

Pieter Abbeel

In secondo luogo, i cinesi nati negli anni ’90Pietro Chen , ricopre attualmente la posizione di CEO all'interno di Covariant. È uno degli studenti di Pieter Abbeel. Ha studiato a Berkeley per la laurea, il master e il dottorato, e ha anche svolto uno stage a Meta.

Secondo i resoconti dei media pertinenti, gli investitori di Index Venture una volta hanno commentato Chen Xi: "Chen Xi non è solo un esperto di tecnologia AI intelligente, ma anche un eccellente uomo d'affari. (Lui) ha una vasta conoscenza della strategia di mercato, della costruzione culturale, del reclutamento di talenti, degli affari trattative, ecc." Avere un forte controllo su tutti gli aspetti."

Foto di gruppo dei fondatori e del team di Covariant

In qualità di CTO di Covariant,Rocky Duan) non solo ha ricoperto il ruolo di CTO del sito di aste Sellegit durante i suoi studi universitari, ma ha anche completato i suoi studi di dottorato presso l'Università di Berkeley in due anni, e ha anche co-fondato Covariant durante il suo dottorato.

I tre sopra menzionati hanno tutti lavorato in aziende di punta dell’intelligenza artificialeIA aperta Dopo aver lavorato per un po', si è dimesso da OpenAI intorno al 2017. In quel momento, sui media è arrivata la notizia che la squadra di robot di OpenAI era stata sciolta. Pertanto, molte persone chiamano scherzosamente Covariant la continuazione del sogno del robot OpenAI.

E l'ultimo co-fondatore,Tianhao ZhangUna volta ho fatto uno stage presso Microsoft e ho iniziato a studiare per un dottorato di ricerca a Berkeley nel 2016.

Secondo i rapporti, l’imprenditorialità di Covariant ha avuto origine da un incontro tra Chen Xi e Duan Yan.

A quel tempo, il loro team aveva appena pubblicato un articolo nel campo dell’apprendimento per rinforzo. Chen Xi credeva che l’apprendimento per rinforzo avrebbe ridotto il divario tra i robot IA e gli esseri umani, ma mancavano alcune indicazioni per l’implementazione. Ad esempio, qual è l'oggetto che il robot deve manipolare e con quale precisione, ecc.

Chen Xi ha riconosciuto il divario tra ricerca accademica e applicazione industriale, ed è stato uno dei motivi per cui hanno fondato Covariant. Covariant spera di utilizzare i migliori scienziati dell’intelligenza artificiale per risolvere problemi pratici. In base alla domanda del mercato, hanno infine puntato al magazzinaggio e alla logistica.

Costruire il “cervello” di un robot

Covariant Brain ha una velocità di acquisizione accurata fino al 99%

"Vendiamo solo software AI."Chen Xi aveva un posizionamento chiaro per Covariant fin dall’inizio.

Attualmente, il metodo di monetizzazione di Covariant avviene principalmente attraverso la venditaCervello covariante e supportare soluzioni di intelligenza artificiale.Anche se nel marzo di quest’anno Covariant ha lanciato il suo primo modello base di robot commerciale1° grado, ma non è chiaro se RFM-1 sia stato commercializzato.

Che tipo di software ha fatto affermare il "padre del deep learning" Geoffrey Hinton, facendogli addirittura twittare di pentirsi di non aver investito abbastanza?

Covariant Brain è sorprendente in due modi principali:Dati di training di alta qualità e capacità di generalizzazione . Ciò significa che quando il robot affronta nuovi compiti o nuovi oggetti, ci vuole solo un po’ di tempo o qualche tempo di apprendimento per padroneggiare nuove abilità. Nella maggior parte delle soluzioni robotiche attuali, il robot deve essere riprogrammato o impiega molto tempo per acquisire nuove competenze.

Uno dei maggiori problemi affrontati dai robot di magazzino negli scenari di lavoro è il modo in cui i robot possono adattarsi a scenari di lavoro complessi e identificare con precisione migliaia di categorie di prodotti e coglierle con precisione.

Covariant ha affermato nel 2020 che il suo sistema Covariant Brain può raccogliere e imballare circa 10.000 articoli con una precisione del 99%. Uno dei segreti del suo successo è che i dati di addestramento di Covariant Brain sono generati dall'interazione in tempo reale tra i robot e il mondo reale. Il valore dei dati è più elevato e più accurato e l'effetto di addestramento è migliore.

"Per consentire ai robot di eseguire compiti in modo molto autonomo, sono necessari dati di alta qualità. E se hai bisogno di dati di alta qualità, devi raccoglierli in modo mirato.", ha detto Chen Xi in un'intervista ai media. Covariant si è sempre concentrata su "scenari speciali" che sono difficili da vedere in un ambiente di laboratorio, ma esistono in gran numero nel mondo reale, quindi i dati sono più difficili da ottenere.

Nota: i robot di magazzino affrontano vari oggetti complessi ed eventi speciali

Attualmente, quando i robot affrontano merci e compiti in continua evoluzione, Covariant Brain aiuta i robot a identificare e adattare autonomamente i propri movimenti per completare l’attività di presa. Questa è anche la chiave per migliorare l’efficienza logistica nel sistema logistico.

Allo stesso modo, Chen Xi ritiene che i robot IA debbano avere capacità di generalizzazione. "Se un robot AI raccoglie prodotti e richiede molteplici interventi umani, il robot AI non avrà alcun valore", ha affermato.

Per raggiungere la generalizzazione, Covariant ritiene che finché verranno utilizzati dati sufficienti sull’interazione reale dei robot per addestrare il modello, emergeranno modelli che simulano accuratamente i cambiamenti nel mondo fisico. Covariant ha utilizzato i dati per verificare che la legge di scala sia applicabile al campo dell'apprendimento dei robot. Maggiore è il numero di dati di addestramento, il numero di ripetizioni necessarie per una presa fallita può essere ridotto del 43% e la velocità di presa del robot diventa sempre più elevata.

Fonte: Blog Covariante

Tuttavia, Covariant Brain non è economico per i clienti. Un cliente di Covariant una volta ha rivelato: "Se il prezzo per assumere un addetto allo smistamento è di 40.000 dollari, il prezzo di Covariant Brain è di circa 30.000 dollari".

Vuoi essere il GPT nel mondo della robotica

Covariant lancia RFM-1

L’11 marzo di quest’anno, Covariant ha lanciato il suo primo modello di fondazione per robot RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Questo modello si basa sull'architettura Transformer, con una dimensione parametrica di 8 miliardi, ed è addestrato utilizzando dati Internet + dati reali sul funzionamento del robot.

RFM-1 supporta l'inserimento di dati multimodali, come testo, movimenti del robot, dati dei sensori, immagini, video, ecc., e può inserire istruzioni operative del robot attraverso il linguaggio naturale.

Un'altra caratteristica degna di nota di RFM-1 è che i clienti non hanno bisogno di conoscere la programmazione e possono utilizzare il linguaggio naturale per la collaborazione uomo-macchina. Consente ai clienti di utilizzare un linguaggio di testo conciso per guidare i robot nell'esecuzione delle attività. Inoltre, soddisfa le mutevoli esigenze aziendali di ciascun cliente e si adatta ad alcuni scenari speciali.

RFM-1 può anche cercare attivamente aiuto dagli esseri umani. Ad esempio, quando si verificano difficoltà nello smistamento di articoli specifici, il robot può comunicare e spiegare le difficoltà all'operatore. L'operatore può quindi insegnare al robot nuove strategie di smistamento e, dopo molte ripetizioni, il robot può apprendere la nuova strategia e applicarla nelle operazioni future.

Queste caratteristiche sono inseparabili dall'enorme modello mondiale Covariant costruito per RFM-1.

Team di investimenti di lusso

Attirare l’attenzione dell’industria, del mondo accademico e della ricerca

Oggi non ci sono molte startup di intelligenza artificiale che possano eguagliare la gamma di investimenti di Covariant.Quasi tutti i leader accademici nel campo dell'intelligenza artificiale, noti istituti di investimento e le principali società Internet sono tra gli investitori di Covariant.

Fonte dati: Crunchbase

Geoffrey Hinton, vincitore del Turing Award e uno dei tre giganti del deep learning, una volta pubblicò un post speciale per lamentarsi di non aver investito abbastanza in Covariant. Se gli fosse stata data un'altra possibilità, avrebbe reinvestito cento volte il capitale precedente .

Oltre a Geoffrey Hinton, altri magnati accademici dell’intelligenza artificiale Jeff Dean, Li Feifei e Yann LeCun hanno tutti partecipato all’investimento di Covariant.

In risposta a Hinton, Chen Xi ha detto: "Il motivo per cui Hinton è ottimista nei nostri confronti e investe in noi è che da un lato conosce molte persone nel nostro team e riconosce la nostra forza; dall'altro ha già visto e ha affermato la tecnologia di Covariant.

Inoltre, anche molti rinomati istituti di investimento hanno espresso il loro ottimismo per Covariant. Index Ventures e Radical Ventures hanno partecipato al progetto di finanziamento di serie C di Covariant. Alcuni giganti della tecnologia si nascondono anche dietro alcuni istituti di investimento, come Baidu Venture Capital e Samsung NEXT.

Quest'anno un grande capitale e imprenditori eccezionali sono entrati nel percorso dell'intelligence incarnata del Nord America. La valutazione di Skiled AI, fondata da due professori della CMU, ha raggiunto 1,5 miliardi di dollari. Il professor Li Feifei ha avviato la propria attività e la valutazione di l'azienda ha raggiunto il miliardo di dollari. Fondata una squadra di professori di Stanford La Physical Intelligence vale 400 milioni di dollari. Tutti vogliono diventare OpenAI nel campo della robotica, puntando al modello di robot GPT.

Ma a giudicare dall’attuale capacità dell’azienda di attrarre denaro e dalla sua valutazione,Lo sviluppo iniziale dell’intelligenza incarnata non può essere separato da un grande sostegno finanziarioe, a causa dei costi dell'hardware, la sua commercializzazione potrebbe essere più difficile rispetto ai modelli di grandi dimensioni.

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Essere acquisito o svilupparsi in modo indipendente?

Vale la pena aspettarsi la selezione di Covariant

Nel 2012, Amazon ha acquisito i robot di stoccaggio Kiva per 775 milioni di dollari, suscitando scalpore nel settore, e la logistica e l’automazione dello stoccaggio hanno iniziato a fiorire. Nonostante siano trascorsi 12 anni, oltre l’80% dei magazzini non ha ancora implementato soluzioni di automazione. Oggi, quando l’e-commerce è altamente sviluppato, l’automazione della logistica e del magazzino è ancora una delle principali direzioni rivoluzionarie per le start-up.

Dalla configurazione del team fondatore, dalla formazione degli istituti di investimento e dal progresso aziendale, Covariant può essere considerata un'azienda leader nel campo dell'intelligenza incarnata.

Scegliendo di aderire ad Amazon, Covariant può naturalmente fare affidamento su un grande albero per godersi l'ombra. Non deve preoccuparsi di questioni di capitale e ha scenari di applicazione commerciale a portata di mano. Naturalmente, l’acquisizione di Covariant da parte di Amazon avrà un’altra storia da raccontare e l’aumento del prezzo delle azioni potrebbe facilmente superare il prezzo pagato per questo.

Ma Covariant sarà disposto a farlo?

Secondo i dati di PitchBook, Covariant è stata valutata 625 milioni di dollari in un round di finanziamento nell'aprile 2023. Dato che le informazioni sui progressi delle imprese pubbliche di Covariant sono superiori a quelle di Skiled AI e l'attuale entusiasmo del mercato per i robot AI+, mi chiedo se Amazon possa aprire di più Il prezzo di acquisizione è di 1,5 miliardi di dollari.

Ma anche così, riferendosi alle valutazioni di OpenAI e Anthropic, se si insiste sullo sviluppo indipendente, Covariant può essere valutata decine di miliardi o addirittura centinaia di miliardi di dollari come i primi due?

Interazione alla fine dell'articolo:

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