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Laut Nachrichten vom 2. August berichtete Bloomberg, dass Covariant, ein amerikanisches KI-Softwareunternehmen, das sich auf den Bereich der verkörperten Intelligenz konzentriert, kürzlich eine Übernahmeabsicht von Amazon erhalten habe. Derzeit haben weder Amazon noch Covariant auf die Nachricht reagiert.

Covariant schloss im April 2023 eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US-Dollar ab, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 222 Millionen US-Dollar erhöhte. Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde erreichte Covariant einen Wert von 625 Millionen US-Dollar. Covariant verfügt außerdem über ein luxuriöses Investmentteam, zu dem große Namen wie Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean und Bill Gates sowie Investmentinstitutionen wie Index Ventures und Radical Ventures gehören.

Das Kerngeschäft von Covariant konzentriert sich unter anderem auf das Softwaresystem „Covariant Brain“ und seine KI-RoboterlösungenDie Lagerszene ist die erste Szene, die implementiert werden soll. Im März dieses Jahres brachte Covariant außerdem das erste kommerzielle Roboter-Foundation-Modell RFM-1 (Robot Foundation Model-1) auf den Markt. Dieses Modell kann Lagerrobotern helfen, verwandte Aufgaben durch Eingaben in natürlicher Sprache wie Videos, Bilder und Texte schneller zu verstehen und auszuführen.

Derzeit sind auch Europas größter E-Commerce-Konzern Otto Group, das Logistikunternehmen Radial und der Pharmahändler McKesson Corp wichtige Kunden von Covariant.

Tatsächlich kam die Übernahmenachricht nicht überraschend. Amazon ist seit der Übernahme von Kiva Systems im Jahr 2012 führend in der Lagerautomatisierung. In den letzten Jahren hat Amazon sukzessive Cloostermans, Canvas Technology und andere Unternehmen rund um Lagerroboter übernommen.

„Amazon kann alle Automatisierungsgeräte über eine Plattform verwalten.“Der Logistikbranchenberater und ehemalige Amazon-Manager Brittain Ladd gab bekannt, dass Covariant ein attraktives Übernahmeziel für Amazon ist, da seine Softwareplattform eine Vielzahl von Roboterhardware steuern kann, was dem Aufbau eines „universellen Gehirns“ mit mehreren Hardwaregeräten gleichkommt.

Aber einige Investoren sagten gegenüber Silicon Rabbit Jun, dass, wenn Covariant von Amazon übernommen würde, Dies ist möglicherweise kein gutes Zeichen für die verkörperte Intelligenz. Denn wenn sich Covariant zwischen unabhängiger Entwicklung und Listung bzw. Übernahme für die Übernahme durch Amazon entscheidet, kann dies bedeuten, dass es Covariant an Vertrauen in die Kommerzialisierung mangelt, und es bedeutet auch, dass die Entwicklungsaussichten verkörperter Intelligenz schwierig sind.„Im Großen und Ganzen scheint es wahrscheinlich, dass Covariant die Übernahmeeinladung von Amazon annehmen wird.nicht zu hoch。”

Drei ehemalige OpenAI-Mitarbeiter schließen sich zusammen, um ein Unternehmen zu gründen

Ziel ist die Richtung Lagerroboter

Einer der wichtigen Gründe, warum Covariant bei Anlegern so beliebt ist, liegt darinGründerteam。

Zunächst einmal Ng Endas Gründungsschüler:Pieter AbbeelEr ist der erste Doktorand des ehemaligen Baidu-Chefwissenschaftlers und KI-Guru Andrew Ng. Er konzentriert sich hauptsächlich auf Forschungsrichtungen wie Roboter und Roboterlernen.

Er gründete außerdem das Berkeley Robot Learning Laboratory und ist heute Professor an der Berkeley University. Derzeit ist Pieter Abbeel Chefwissenschaftler und Mitbegründer von Covariant.

Pieter Abbeel

Zweitens die in den 1990er Jahren geborenen ChinesenPeter Chen , ist derzeit CEO bei Covariant. Er ist einer von Pieter Abbeels Studenten. Er studierte in Berkeley für den Bachelor-, Master- und Doktorgrad und absolvierte auch ein Praktikum bei Meta.

Relevanten Medienberichten zufolge äußerten sich Index Venture-Investoren einmal zu Chen Xi: „Chen Xi ist nicht nur ein intelligenter Experte für KI-Technologie, sondern auch ein ausgezeichneter Geschäftsmann. (Er) verfügt über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Marktstrategie, Kulturaufbau, Talentrekrutierung und Geschäft.“ Verhandlungen usw. Haben Sie eine starke Kontrolle über alle Aspekte.“

Gruppenfoto der Gründer und des Teams von Covariant

Als CTO von Covariant,Rocky Duan) war während seines Studiums nicht nur CTO der Auktions-Website Sellegit, sondern schloss auch sein Doktoratsstudium an der Berkeley University in zwei Jahren ab und war während seiner Doktorarbeit Mitbegründer von Covariant.

Die oben genannten drei haben alle in führenden KI-Unternehmen gearbeitetOpenAI Nachdem er einige Zeit im Amt war, trat er etwa 2017 von OpenAI zurück. Zu diesem Zeitpunkt gab es in den Medien die Nachricht, dass das Roboterteam von OpenAI aufgelöst wurde. Daher nennen viele Leute Covariant scherzhaft eine Fortsetzung des Robotertraums von OpenAI.

Und der letzte Mitbegründer,Tianhao ZhangIch habe einmal ein Praktikum bei Microsoft absolviert und 2016 in Berkeley mit dem Doktoratsstudium begonnen.

Berichten zufolge entstand das Unternehmertum von Covariant aus einem Treffen zwischen Chen Xi und Duan Yan.

Zu diesem Zeitpunkt hatte ihr Team gerade einen Artikel zum Thema Reinforcement Learning veröffentlicht, der glaubte, dass Reinforcement Learning die Kluft zwischen KI-Robotern und Menschen verringern würde, es fehlten jedoch einige Umsetzungsanweisungen. Welches Objekt muss der Roboter beispielsweise manipulieren und mit welcher Genauigkeit usw.

Chen Xi erkannte die Kluft zwischen akademischer Forschung und industrieller Anwendung, was einer der Gründe für die Gründung von Covariant war. Covariant hofft, die besten KI-Wissenschaftler zur Lösung praktischer Probleme einsetzen zu können. Aufgrund der Marktnachfrage konzentrierten sie sich schließlich auf Lagerhaltung und Logistik.

Das „Gehirn“ eines Roboters bauen

Covariant Brain hat eine genaue Erfassungsrate von bis zu 99 %

„Wir verkaufen nur KI-Software.“Chen Xi hatte von Anfang an eine klare Positionierung für Covariant.

Derzeit erfolgt die Monetarisierungsmethode von Covariant hauptsächlich durch VerkaufKovariantes Gehirn und unterstützende KI-Lösungen.Allerdings brachte Covariant im März dieses Jahres sein erstes kommerzielles Roboter-Basismodell auf den MarktRFM-1, es ist jedoch unklar, ob RFM-1 kommerzialisiert wurde.

Welche Art von Software stimmte den „Vater des Deep Learning“ Geoffrey Hinton zu und twitterte sogar, dass er es bereue, nicht genug investiert zu haben?

Covariant Brain ist vor allem in zweierlei Hinsicht erstaunlich:Hochwertige Trainingsdaten und Generalisierungsmöglichkeiten . Das bedeutet, dass der Roboter, wenn er mit neuen Aufgaben oder neuen Gegenständen konfrontiert wird, nur wenig Zeit oder ein paar Mal lernen muss, um neue Fähigkeiten zu erlernen. Bei den meisten aktuellen Roboterlösungen muss der Roboter neu programmiert werden oder es dauert lange, bis er neue Fähigkeiten erlernt.

Eines der größten Probleme, mit denen Lagerroboter in Arbeitsszenarien konfrontiert sind, besteht darin, wie sich die Roboter an komplexe Arbeitsszenarien anpassen und Tausende von Produktkategorien genau identifizieren und genau erfassen können.

Covariant gab im Jahr 2020 bekannt, dass sein Covariant Brain-System etwa 10.000 Artikel mit einer Genauigkeit von 99 % kommissionieren und verpacken kann. Eines der Erfolgsgeheimnisse besteht darin, dass die Trainingsdaten des kovarianten Gehirns durch Echtzeitinteraktion zwischen Robotern und der realen Welt generiert werden. Ihr Datenwert ist höher und genauer und der Trainingseffekt ist besser.

„Damit Roboter Aufgaben sehr autonom ausführen können, braucht man qualitativ hochwertige Daten. Und wenn man qualitativ hochwertige Daten braucht, muss man sie gezielt sammeln“, sagte Chen Xi in einem Interview mit den Medien. Covariant hat sich immer auf „spezielle Szenarien“ konzentriert, die in einer Laborumgebung schwer zu erkennen sind, in der realen Welt jedoch in großer Zahl vorkommen, sodass es schwieriger ist, Daten zu erhalten.

Hinweis: Lagerroboter sind mit verschiedenen komplexen Objekten und besonderen Ereignissen konfrontiert

Wenn Roboter derzeit mit sich ständig ändernden Gütern und Aufgaben konfrontiert werden, hilft Covariant Brain den Robotern, ihre Bewegungen autonom zu erkennen und anzupassen, um die Greifaufgabe zu erfüllen. Dies ist auch der Schlüssel zur Verbesserung der Logistikeffizienz im Logistiksystem.

Ebenso glaubt Chen Xi, dass KI-Roboter über Generalisierungsfähigkeiten verfügen müssen. „Wenn ein KI-Roboter Produkte auswählt und mehrere menschliche Eingriffe erfordert, hat der KI-Roboter keinen Wert“, sagte er.

Um eine Verallgemeinerung zu erreichen, geht Covariant davon aus, dass Modelle entstehen werden, die Veränderungen in der physischen Welt genau simulieren, solange genügend reale Roboterinteraktionsdaten zum Trainieren des Modells verwendet werden. Covariant verwendete Daten, um zu überprüfen, ob das Skalierungsgesetz auf den Bereich des Roboterlernens anwendbar ist. Je mehr Trainingsdaten vorhanden sind, desto mehr Wiederholungen können für einen erfolglosen Greifvorgang erforderlich sein, und die Greifgeschwindigkeit des Roboters wird immer höher.

Quelle: Kovarianter Blog

Allerdings ist Covariant Brain für Kunden nicht günstig. Ein Covariant-Kunde verriet einmal: „Wenn der Preis für die Einstellung eines Sortierarbeiters 40.000 US-Dollar beträgt, liegt der Preis für Covariant Brain bei etwa 30.000 US-Dollar.“

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Covariant bringt RFM-1 auf den Markt

Am 11. März dieses Jahres brachte Covariant sein erstes Roboterfundamentmodell RFM-1 (Robot Foundation Model-1) auf den Markt. Dieses Modell basiert auf der Transformer-Architektur mit einer Parametergröße von 8 Milliarden und wird mithilfe von Internetdaten und realen Roboterbetriebsdaten trainiert.

RFM-1 unterstützt die Eingabe multimodaler Daten wie Text, Roboterbewegungen, Sensordaten, Bilder, Videos usw. und kann Roboterbetriebsanweisungen in natürlicher Sprache eingeben.

Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal von RFM-1 ist, dass Kunden keine Programmierkenntnisse benötigen und natürliche Sprache für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verwenden können. Es ermöglicht Kunden, Roboter bei der Ausführung von Aufgaben durch eine prägnante Textsprache anzuleiten. Es geht auch auf die sich ändernden Geschäftsanforderungen jedes Kunden ein und passt sich an einige spezielle Szenarien an.

RFM-1 kann auch aktiv Menschen um Hilfe bitten. Wenn beispielsweise Schwierigkeiten beim Sortieren bestimmter Gegenstände auftreten, kann der Roboter dem Bediener mitteilen und ihm die Schwierigkeiten erklären. Der Bediener kann dem Roboter dann neue Sortierstrategien beibringen, und nach vielen Wiederholungen kann der Roboter die neue Strategie erlernen und sie bei zukünftigen Vorgängen anwenden.

Diese Funktionen sind untrennbar mit dem riesigen Weltmodell Covariant verbunden, das für RFM-1 gebaut wurde.

Luxus-Investmentteam

Aufmerksamkeit von Industrie, Wissenschaft und Forschung gewinnen

Heutzutage gibt es nicht viele verkörperte Intelligenz-Startups, die mit der Investitionspalette von Covariant mithalten können.Zu den Investoren von Covariant zählen nahezu alle führenden akademischen Akteure im KI-Bereich, namhafte Investmentinstitute und große Internetunternehmen.

Datenquelle: Crunchbase

Geoffrey Hinton, Gewinner des Turing Award und einer der drei Giganten des Deep Learning, beschwerte sich einmal in einem Sonderbeitrag darüber, dass er es bereue, nicht genug in Covariant investiert zu haben. Wenn er eine weitere Chance bekäme, würde er das Hundertfache des vorherigen Kapitals reinvestieren .

Neben Geoffrey Hinton haben sich auch die anderen akademischen KI-Tycoons Jeff Dean, Li Feifei und Yann LeCun an der Investition von Covariant beteiligt.

Als Antwort auf Hinton sagte Chen Xi: „Der Grund, warum Hinton uns gegenüber optimistisch ist und in uns investiert, liegt darin, dass er einerseits viele Leute in unserem Team kennt und unsere Stärke erkennt; andererseits hat er bereits gesehen und bestätigte die Ergebnisse von Covariant.“

Darüber hinaus haben auch viele namhafte Investmentinstitute ihren Optimismus für Covariant zum Ausdruck gebracht. Index Ventures und Radical Ventures beteiligten sich federführend an der Serie-C-Finanzierung von Covariant. Auch einige Technologiegiganten verstecken sich hinter einigen Investmentinstituten, etwa Baidu Venture Capital und Samsung NEXT.

In diesem Jahr sind eine große Menge Kapital und herausragende Unternehmer in den verkörperten Geheimdienstbereich Nordamerikas eingestiegen. Der Wert von Skiled AI, gegründet von zwei CMU-Professoren, hat 1,5 Milliarden US-Dollar erreicht Das von Stanford-Professoren gegründete Unternehmen „Physical Intelligence“ hat einen Wert von 400 Millionen US-Dollar. Sie alle wollen OpenAI im Bereich Robotik werden und zielen auf das GPT-Robotermodell ab.

Aber gemessen an der aktuellen Fähigkeit des Unternehmens, Geld anzuziehen, und seiner Bewertung,Die frühe Entwicklung verkörperter Intelligenz kann nicht von einer großen finanziellen Unterstützung getrennt werdenAufgrund der Hardwarekosten ist die Kommerzialisierung möglicherweise schwieriger als bei großen Modellen.

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Aneignen oder selbstständig weiterentwickeln?

Es lohnt sich, auf die Auswahl von Covariant gespannt zu sein

Im Jahr 2012 erwarb Amazon Kiva-Lagerroboter für 775 Millionen US-Dollar, was in der Branche für Aufsehen sorgte und die Logistik- und Lagerautomatisierung begann zu florieren. Auch wenn inzwischen 12 Jahre vergangen sind, haben mehr als 80 % der Lagerhäuser immer noch keine Automatisierungslösungen eingesetzt. Heute, wo der E-Commerce hoch entwickelt ist, ist die Logistik- und Lagerautomatisierung immer noch eine der wichtigsten Durchbruchrichtungen für Start-ups.

Aufgrund der Zusammensetzung des Gründerteams, der Zusammensetzung der Investmentinstitute und des Geschäftsfortschritts kann Covariant als führendes Unternehmen im Bereich der verkörperten Intelligenz angesehen werden.

Durch die Entscheidung, sich Amazon anzuschließen, kann sich Covariant natürlich auf einen großen Baum verlassen, um den Schatten zu genießen. Es muss sich nicht um Kapitalprobleme kümmern und hat kommerzielle Anwendungsszenarien zur Hand. Natürlich wird die Übernahme von Covariant durch Amazon eine andere Geschichte zu erzählen haben, und der Anstieg des Aktienkurses könnte leicht den dafür gezahlten Preis übersteigen.

Aber wird Covariant dazu bereit sein?

Laut PitchBook-Daten wurde Covariant in einer Finanzierungsrunde im April 2023 mit 625 Millionen US-Dollar bewertet. Angesichts der Tatsache, dass Covariants öffentliche Geschäftsfortschrittsinformationen vor Skiled AI liegen und die aktuelle Marktbegeisterung für AI+-Roboter vorhanden ist, frage ich mich, ob Amazon mehr eröffnen kann Der Kaufpreis beträgt 1,5 Milliarden US-Dollar.

Aber kann Covariant, wenn man sich auf die Bewertungen von OpenAI und Anthropic bezieht und auf einer unabhängigen Entwicklung besteht, wie die ersten beiden mit mehreren zehn Milliarden oder sogar Hunderten von Milliarden Dollar bewertet werden?

Interaktion am Ende des Artikels:

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