berita

Menurut berita pada tanggal 2 Agustus, Bloomberg melaporkan bahwa Covariant, sebuah perusahaan perangkat lunak AI Amerika yang berfokus pada jalur intelijen yang diwujudkan, baru-baru ini menerima niat akuisisi dari Amazon. Saat ini, baik Amazon maupun Covariant belum menanggapi berita tersebut.

Covariant menyelesaikan pembiayaan Seri C senilai US$75 juta pada April 2023, sehingga total pembiayaan menjadi US$222 juta. Setelah selesainya putaran pembiayaan ini, valuasi Covariant mencapai US$625 juta. Covariant juga memiliki tim investasi mewah, termasuk nama-nama besar seperti Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, serta lembaga investasi seperti Index Ventures dan Radical Ventures.

Bisnis inti Covariant berfokus pada sistem perangkat lunak “Covariant Brain” dan solusi robot AI-nya, di antaranyaAdegan pergudangan adalah adegan pertama yang dipilih untuk diterapkan. Pada bulan Maret tahun ini, Covariant juga meluncurkan model pondasi robot komersial pertama RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Model ini dapat membantu robot gudang memahami dan melakukan tugas terkait dengan lebih cepat melalui input bahasa alami seperti video, gambar, dan teks.

Pada tahap ini, grup e-commerce terbesar di Eropa Otto Group, perusahaan logistik Radial, dan distributor farmasi McKesson Corp juga merupakan pelanggan utama Covariant.

Sebenarnya, kabar akuisisi tersebut tidak mengejutkan. Amazon telah menjadi pemimpin dalam otomatisasi gudang sejak mengakuisisi Kiva Systems pada tahun 2012. Dalam beberapa tahun terakhir, Amazon berturut-turut mengakuisisi Cloostermans, Canvas Technology, dan perusahaan lain yang terkait dengan robot gudang.

“Amazon dapat mengelola semua peralatan otomasi melalui satu platform.”Konsultan industri logistik dan mantan eksekutif Amazon Brittain Ladd mengungkapkan bahwa Covariant merupakan target akuisisi yang menarik bagi Amazon karena platform perangkat lunaknya dapat mengendalikan berbagai perangkat keras robot, yang setara dengan membangun “otak universal” multi-perangkat keras.

Namun beberapa investor mengatakan kepada Silicon Rabbit Jun bahwa jika Covariant diakuisisi oleh Amazon, Ini mungkin bukan pertanda baik bagi jalur intelijen yang ada. Karena jika Covariant memilih untuk diakuisisi oleh Amazon antara pengembangan independen dan pencatatan atau diakuisisi, ini mungkin berarti Covariant kurang percaya pada komersialisasi, dan juga berarti bahwa prospek pengembangan kecerdasan yang diwujudkan sulit dilakukan.“Secara keseluruhan, tampaknya Covariant akan menerima undangan akuisisi Amazon.tidak terlalu tinggi。”

Tiga mantan karyawan OpenAI bekerja sama untuk memulai bisnis

Mengincar ke arah robot pergudangan

Salah satu alasan penting mengapa Covariant begitu populer di kalangan investor berasal dariTim pendiri。

Pertama-tama, murid pendiri Ng Enda,Pieter Abbeel, dia adalah mahasiswa doktoral pertama dari mantan kepala ilmuwan Baidu dan guru AI Andrew Ng. Dia terutama berfokus pada bidang penelitian seperti robot dan pembelajaran robot.

Ia juga mendirikan Laboratorium Pembelajaran Robot Berkeley dan sekarang menjadi profesor tetap di Universitas Berkeley. Saat ini, Pieter Abbeel menjabat sebagai kepala ilmuwan dan salah satu pendiri Covariant.

Pieter Abbeel

Kedua, orang Tionghoa yang lahir pada tahun 1990-anPeter Chen , saat ini memegang posisi CEO di Covariant. Dia adalah salah satu murid Pieter Abbeel. Ia belajar di Berkeley untuk gelar sarjana, magister dan doktoral, dan juga magang di Meta.

Menurut laporan media yang relevan, investor Index Venture pernah mengomentari Chen Xi: "Chen Xi tidak hanya ahli teknologi AI yang cerdas, tetapi juga seorang pebisnis yang hebat. (Dia) memiliki pengetahuan luas tentang strategi pasar, konstruksi budaya, rekrutmen bakat, dan bisnis negosiasi, dll." Memiliki kontrol yang kuat atas semua aspek.”

Foto grup pendiri dan tim Covariant

Sebagai CTO Kovarian,Rocky Duan) tidak hanya menjabat sebagai CTO situs lelang Sellegit selama masa studi sarjananya, tetapi juga menyelesaikan studi doktoralnya di Universitas Berkeley dalam dua tahun, dan juga ikut mendirikan Covariant selama gelar Ph.D.

Ketiga orang di atas semuanya pernah bekerja di perusahaan AI ternamaBuka AI Setelah bekerja beberapa saat, ia mengundurkan diri dari OpenAI sekitar tahun 2017. Saat ini kebetulan ada pemberitaan di media bahwa tim robot OpenAI dibubarkan. Oleh karena itu, banyak orang yang bercanda menyebut Covariant sebagai kelanjutan dari impian robot OpenAI.

Dan salah satu pendiri terakhir,Tianhao ZhangSaya pernah magang di Microsoft dan mulai belajar PhD di Berkeley pada tahun 2016.

Menurut laporan, kewirausahaan Covariant berawal dari pertemuan antara Chen Xi dan Duan Yan.

Saat itu, tim mereka baru saja menerbitkan makalah di bidang pembelajaran penguatan. Chen Xi percaya bahwa pembelajaran penguatan akan mempersempit kesenjangan antara robot AI dan manusia, namun tidak memiliki arahan implementasi. Misalnya, objek apa yang perlu dimanipulasi oleh robot, dan dengan akurasi apa, dll.

Chen Xi menyadari kesenjangan antara penelitian akademis dan penerapan industri, yang merupakan salah satu alasan mengapa mereka mendirikan Covariant. Covariant berharap dapat menggunakan ilmuwan AI terbaik untuk memecahkan masalah praktis. Berdasarkan permintaan pasar, akhirnya mereka membidik pergudangan dan logistik.

Untuk membangun “otak” robot

Otak Kovarian memiliki tingkat penangkapan akurat hingga 99%

"Kami hanya menjual perangkat lunak AI."Chen Xi memiliki posisi yang jelas untuk Kovarian sejak awal.

Saat ini, metode monetisasi Covariant terutama melalui penjualanOtak Kovarian dan mendukung solusi AI.Meskipun pada bulan Maret tahun ini, Covariant meluncurkan model dasar robot komersial pertamanyaRFM-1, namun tidak jelas apakah RFM-1 telah dikomersialkan.

Perangkat lunak apa yang membuat "bapak pembelajaran mendalam" Geoffrey Hinton setuju, dan bahkan men-tweet bahwa dia menyesal tidak berinvestasi cukup?

Otak Kovarian menakjubkan dalam dua hal utama:Data pelatihan berkualitas tinggi dan kemampuan generalisasi . Artinya, ketika robot menghadapi tugas baru atau item baru, hanya dibutuhkan sedikit waktu atau beberapa kali belajar untuk menguasai keterampilan baru. Dalam sebagian besar solusi robotik saat ini, robot perlu diprogram ulang atau membutuhkan waktu lama untuk menguasai keterampilan baru.

Salah satu masalah terbesar yang dihadapi robot pergudangan dalam skenario kerja adalah bagaimana robot dapat beradaptasi dengan skenario kerja yang kompleks dan secara akurat mengidentifikasi ribuan kategori produk dan memahaminya secara akurat.

Covariant mengatakan pada tahun 2020 bahwa sistem Otak Kovarian dapat mengambil dan mengemas sekitar 10.000 item dengan akurasi 99%. Salah satu rahasia kesuksesannya adalah data pelatihan Otak Kovarian dihasilkan oleh interaksi waktu nyata antara robot dan dunia nyata. Nilai datanya lebih tinggi dan akurat, serta efek pelatihannya lebih baik.

“Untuk memungkinkan robot melakukan tugas dengan sangat mandiri, Anda memerlukan data berkualitas tinggi. Dan jika Anda membutuhkan data berkualitas tinggi, Anda perlu mengumpulkannya dengan sengaja,” kata Chen Xi dalam sebuah wawancara dengan media. Kovarian selalu berfokus pada “skenario khusus” yang sulit dilihat di lingkungan laboratorium, namun terdapat dalam jumlah besar di dunia nyata, sehingga data lebih sulit diperoleh.

Catatan: Robot pergudangan menghadapi berbagai objek kompleks dan kejadian khusus

Saat ini, ketika robot menghadapi barang dan tugas yang terus berubah, Covariant Brain membantu robot untuk secara mandiri mengidentifikasi dan menyesuaikan gerakan mereka untuk menyelesaikan tugas yang diambil. Ini juga merupakan kunci untuk meningkatkan efisiensi logistik dalam sistem logistik.

Chen Xi juga percaya bahwa robot AI harus memiliki kemampuan generalisasi. “Jika robot AI memilih produk dan memerlukan banyak campur tangan manusia, robot AI tidak akan ada nilainya,” ujarnya.

Untuk mencapai generalisasi, Covariant percaya bahwa selama cukup banyak data interaksi robot nyata yang digunakan untuk melatih model, model yang secara akurat mensimulasikan perubahan di dunia fisik akan muncul. Kovarian menggunakan data untuk memverifikasi bahwa Hukum Penskalaan dapat diterapkan pada bidang pembelajaran robot. Semakin banyak data pelatihan, jumlah pengulangan yang diperlukan untuk pengambilan yang gagal dapat dikurangi sebesar 43%, dan kecepatan pengambilan robot semakin tinggi.

Sumber: Blog Kovarian

Namun, Covariant Brain tidak murah bagi pelanggan. Seorang pelanggan Covariant pernah mengungkapkan: "Jika harga menyewa pekerja penyortiran adalah US$40.000, harga Covariant Brain adalah sekitar US$30.000."

Ingin menjadi GPT di dunia robotika

Kovarian meluncurkan RFM-1

Pada 11 Maret tahun ini, Covariant meluncurkan model fondasi robot pertamanya RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Model ini didasarkan pada arsitektur Transformer, dengan ukuran parameter 8 miliar, dan dilatih menggunakan data Internet + data operasi robot nyata.

RFM-1 mendukung input data multimodal, seperti teks, gerakan robot, data sensor, gambar, video, dll., dan dapat memasukkan instruksi pengoperasian robot melalui bahasa alami.

Fitur penting lainnya dari RFM-1 adalah pelanggan tidak perlu mengetahui pemrograman dan dapat menggunakan bahasa alami untuk kolaborasi manusia-mesin. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk menggunakan bahasa teks ringkas untuk memandu robot melakukan tugas. Hal ini juga memenuhi kebutuhan bisnis setiap pelanggan yang berubah dan beradaptasi dengan beberapa skenario khusus.

RFM-1 juga dapat secara aktif mencari bantuan dari manusia. Misalnya ketika ada kesulitan dalam menyortir barang tertentu, robot dapat berkomunikasi dan menjelaskan kesulitan tersebut kepada operator. Operator kemudian dapat mengajarkan robot strategi penyortiran baru, dan setelah banyak pengulangan, robot dapat mempelajari strategi baru dan menerapkannya dalam operasi di masa depan.

Fitur-fitur ini tidak dapat dipisahkan dari model dunia besar Covariant yang dibuat untuk RFM-1.

Tim investasi mewah

Mendapatkan perhatian dari industri, akademisi dan penelitian

Saat ini, tidak banyak startup intelijen yang dapat menandingi jajaran investasi Covariant.Hampir semua pemimpin akademis di bidang AI, lembaga investasi terkenal, dan perusahaan Internet besar termasuk di antara investor Covariant.

Sumber data: Crunchbase

Geoffrey Hinton, pemenang Turing Award dan salah satu dari tiga raksasa pembelajaran mendalam, pernah membuat postingan khusus untuk mengeluh bahwa dia menyesal tidak berinvestasi cukup di Covariant. Jika dia diberi kesempatan lagi, dia akan menginvestasikan kembali seratus kali lipat dari modal sebelumnya .

Selain Geoffrey Hinton, taipan akademis AI lainnya Jeff Dean, Li Feifei, dan Yann LeCun semuanya telah berpartisipasi dalam investasi Covariant.

Menanggapi Hinton, Chen Xi berkata, "Alasan mengapa Hinton optimis dan berinvestasi pada kami adalah karena di satu sisi, dia mengenal banyak orang di tim kami dan mengakui kekuatan kami; di sisi lain, dia telah melihat dan menegaskan teknologi Covariant.

Selain itu, banyak lembaga investasi ternama juga yang menyatakan optimismenya terhadap Covariant. Index Ventures dan Radical Ventures berpartisipasi dalam pendanaan Seri C Covariant. Beberapa raksasa teknologi juga bersembunyi di balik beberapa lembaga investasi, seperti Baidu Venture Capital dan Samsung NEXT.

Tahun ini, sejumlah besar modal dan wirausahawan terkemuka telah memasuki jalur intelijen yang diwujudkan di Amerika Utara. Penilaian Skiled AI, yang didirikan oleh dua profesor CMU, telah mencapai 1,5 miliar dolar AS. Profesor Li Feifei memulai bisnisnya sendiri dan penilaiannya perusahaan mencapai 1 miliar dolar AS. Sebuah tim profesor Stanford yang didirikan The Physical Intelligence bernilai US$400 juta. Mereka semua ingin menjadi OpenAI di bidang robotika, dengan sasaran model robot GPT.

Namun dilihat dari kemampuan perusahaan saat ini dalam menarik uang dan penilaiannya,Perkembangan awal kecerdasan yang diwujudkan tidak lepas dari dukungan finansial yang besar, dan karena biaya perangkat keras, komersialisasinya mungkin lebih sulit dibandingkan model besar.

▼

Diperoleh atau dikembangkan secara mandiri?

Pemilihan kovarian patut dinantikan

Pada tahun 2012, Amazon mengakuisisi robot pergudangan Kiva seharga US$775 juta, menimbulkan sensasi di industri, dan otomatisasi logistik dan pergudangan mulai berkembang. Meskipun 12 tahun telah berlalu, lebih dari 80% gudang masih belum menerapkan solusi otomasi. Saat ini, ketika e-commerce sudah sangat berkembang, otomasi logistik dan pergudangan masih menjadi salah satu arah terobosan utama bagi perusahaan rintisan.

Dari konfigurasi tim pendiri, jajaran lembaga investasi, dan kemajuan bisnis, Covariant dapat dianggap sebagai perusahaan terkemuka di bidang kecerdasan yang diwujudkan.

Dengan memilih bergabung dengan Amazon, Covariant secara alami dapat mengandalkan pohon besar untuk menikmati keteduhan. Ia tidak perlu khawatir tentang masalah modal dan memiliki skenario aplikasi komersial di ujung jarinya. Tentu saja, akuisisi Covariant oleh Amazon akan memiliki cerita lain untuk diceritakan, dan peningkatan harga saham dapat dengan mudah melebihi harga yang dibayarkan untuk itu.

Tapi apakah Covariant bersedia melakukan ini?

Menurut data PitchBook, Covariant bernilai US$625 juta dalam putaran pembiayaan pada bulan April 2023. Mengingat informasi kemajuan bisnis publik Covariant lebih unggul dari Skiled AI, dan antusiasme pasar saat ini terhadap robot AI+, saya bertanya-tanya apakah Amazon dapat membuka lebih banyak lagi. dari Harga akuisisi adalah US$1,5 miliar.

Namun meski begitu, mengacu pada valuasi OpenAI dan Anthropic, jika bersikeras pada pengembangan independen, apakah Covariant dapat bernilai puluhan miliar bahkan ratusan miliar dolar seperti dua yang pertama?

Interaksi di akhir artikel:

Apa pendapat Anda tentang tawaran akuisisi Amazon untuk Covariant?

Beri tahu kami pendapat Anda di area komentar~