Νέα

Σύμφωνα με ειδήσεις στις 2 Αυγούστου, το Bloomberg ανέφερε ότι η Covariant, μια αμερικανική εταιρεία λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στο ενσωματωμένο κομμάτι πληροφοριών, έλαβε πρόσφατα μια πρόθεση εξαγοράς από την Amazon. Προς το παρόν, ούτε η Amazon ούτε η Covariant έχουν απαντήσει στην είδηση.

Η Covariant ολοκλήρωσε τη χρηματοδότηση της Σειράς C 75 εκατομμυρίων δολαρίων τον Απρίλιο του 2023, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότηση σε 222 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ Μετά την ολοκλήρωση αυτού του γύρου χρηματοδότησης, η αποτίμηση της Covariant έφτασε τα 625 εκατομμύρια δολάρια. Η Covariant διαθέτει επίσης μια πολυτελή επενδυτική ομάδα, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων ονομάτων όπως οι Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Li Feifei, Jeff Dean, Bill Gates, καθώς και επενδυτικά ιδρύματα όπως η Index Ventures και η Radical Ventures.

Η βασική δραστηριότητα της Covariant επικεντρώνεται στο σύστημα λογισμικού «Covariant Brain» και στις λύσεις ρομπότ AI, μεταξύ των οποίωνΗ σκηνή της αποθήκευσης είναι η πρώτη σκηνή που επιλέγει να υλοποιήσει. Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Covariant παρουσίασε επίσης το πρώτο εμπορικό μοντέλο βάσης ρομπότ RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τα ρομπότ της αποθήκης να κατανοήσουν και να εκτελέσουν σχετικές εργασίες γρηγορότερα μέσω εισαγωγής φυσικής γλώσσας, όπως βίντεο, εικόνες και κείμενα.

Σε αυτό το στάδιο, ο μεγαλύτερος όμιλος ηλεκτρονικού εμπορίου της Ευρώπης Otto Group, η εταιρεία logistics Radial και ο διανομέας φαρμακευτικών προϊόντων McKesson Corp είναι επίσης σημαντικοί πελάτες της Covariant.

Μάλιστα, η είδηση ​​της εξαγοράς δεν προκάλεσε έκπληξη. Η Amazon κατέχει ηγετική θέση στον αυτοματισμό αποθήκης από την εξαγορά της Kiva Systems το 2012. Τα τελευταία χρόνια, η Amazon εξαγόρασε διαδοχικά τις Cloostermans, Canvas Technology και άλλες εταιρείες που σχετίζονται με ρομπότ αποθήκης.

«Η Amazon μπορεί να διαχειριστεί όλο τον εξοπλισμό αυτοματισμού μέσω μιας πλατφόρμας».Ο σύμβουλος της βιομηχανίας Logistics και πρώην στέλεχος της Amazon, Brittain Ladd, αποκάλυψε ότι η Covariant είναι ένας ελκυστικός στόχος εξαγοράς για την Amazon, επειδή η πλατφόρμα λογισμικού της μπορεί να ελέγχει μια ποικιλία υλικού ρομπότ, που ισοδυναμεί με την κατασκευή ενός «καθολικού εγκεφάλου» πολλαπλού υλικού.

Ωστόσο, ορισμένοι επενδυτές είπαν στη Silicon Rabbit Jun ότι εάν η Covariant εξαγοραστεί από την Amazon, Αυτό μπορεί να μην είναι καλό σημάδι για το ενσωματωμένο κομμάτι νοημοσύνης. Διότι εάν το Covariant επιλέξει να εξαγοραστεί από την Amazon μεταξύ ανεξάρτητης ανάπτυξης και εισαγωγής ή εξαγοράς, αυτό μπορεί να σημαίνει ότι το Covariant δεν έχει εμπιστοσύνη στην εμπορευματοποίηση και επίσης σημαίνει ότι οι προοπτικές ανάπτυξης της ενσωματωμένης νοημοσύνης είναι δύσκολες.«Σε γενικές γραμμές, φαίνεται πιθανό ότι η Covariant θα αποδεχθεί την πρόσκληση εξαγοράς της Amazon.όχι πολύ ψηλά。”

Τρεις πρώην υπάλληλοι του OpenAI συνεργάζονται για να ξεκινήσουν μια επιχείρηση

Με στόχο την κατεύθυνση των ρομπότ αποθήκευσης

Ένας από τους σημαντικούς λόγους για τους οποίους το Covariant είναι τόσο δημοφιλές μεταξύ των επενδυτών προέρχεται απόΙδρυτική ομάδα。

Πρώτα απ 'όλα, ο ιδρυτής μαθητής του Ng Enda,Πίτερ Άμπελ, είναι ο πρώτος διδακτορικός φοιτητής του πρώην επικεφαλής επιστήμονα και γκουρού της τεχνητής νοημοσύνης Andrew Ng. Εστιάζει κυρίως σε ερευνητικές κατευθύνσεις όπως τα ρομπότ και η εκμάθηση ρομπότ.

Ίδρυσε επίσης το Berkeley Robot Learning Laboratory και τώρα είναι μόνιμος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ. Επί του παρόντος, ο Pieter Abbeel υπηρετεί ως επικεφαλής επιστήμονας και συνιδρυτής στο Covariant.

Πίτερ Άμπελ

Δεύτερον, οι Κινέζοι γεννημένοι τη δεκαετία του 1990Πίτερ Τσεν , κατέχει αυτή τη στιγμή τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου στο Covariant. Είναι ένας από τους μαθητές του Pieter Abbeel. Σπούδασε στο Μπέρκλεϊ για πτυχίο, μεταπτυχιακό και διδακτορικό, και έκανε πρακτική άσκηση στο Meta.

Σύμφωνα με σχετικές αναφορές μέσων ενημέρωσης, οι επενδυτές της Index Venture σχολίασαν κάποτε για τον Chen Xi: "Ο Chen Xi δεν είναι μόνο ένας έξυπνος ειδικός στην τεχνολογία AI, αλλά και ένας εξαιρετικός επιχειρηματίας. (Έχει εκτεταμένη γνώση της στρατηγικής αγοράς, της πολιτιστικής κατασκευής, της πρόσληψης ταλέντων, των επιχειρήσεων Διαπραγματεύσεις, κ.λπ.." Έχετε ισχυρό έλεγχο σε όλες τις πτυχές."

Ομαδική φωτογραφία των ιδρυτών και της ομάδας του Covariant

Ως CTO της Covariant,Ρόκι Ντουάν) όχι μόνο υπηρέτησε ως CTO του ιστότοπου δημοπρασιών Sellegit κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών του σπουδών, αλλά και ολοκλήρωσε τις διδακτορικές του σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ σε δύο χρόνια, και επίσης συνίδρυσε την Covariant κατά τη διάρκεια του διδακτορικού του.

Οι τρεις παραπάνω έχουν εργαστεί σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αστέριαOpenAI Αφού εργάστηκε για λίγο, παραιτήθηκε από το OpenAI γύρω στο 2017. Αυτή τη στιγμή, έτυχε να υπάρξουν νέα στα μέσα ενημέρωσης ότι η ομάδα ρομπότ του OpenAI διαλύθηκε. Ως εκ τούτου, πολλοί άνθρωποι αποκαλούν χαριτολογώντας το Covariant μια συνέχεια του ονείρου ρομπότ OpenAI.

Και ο τελευταίος συνιδρυτής,Tianhao ZhangΚάποτε έκανα πρακτική στη Microsoft και άρχισα να σπουδάζω για διδακτορικό στο Μπέρκλεϋ το 2016.

Σύμφωνα με αναφορές, η επιχειρηματικότητα της Covariant προήλθε από μια συγκέντρωση μεταξύ του Chen Xi και του Duan Yan.

Εκείνη την εποχή, η ομάδα τους είχε μόλις δημοσιεύσει μια εργασία στον τομέα της ενισχυτικής μάθησης, ο Chen Xi πίστευε ότι η ενισχυτική μάθηση θα μείωνε το χάσμα μεταξύ των ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων, αλλά δεν είχε κάποιες κατευθύνσεις εφαρμογής. Για παράδειγμα, ποιο είναι το αντικείμενο που χρειάζεται να χειριστεί το ρομπότ και με ποια ακρίβεια κ.λπ.

Ο Τσεν Σι αναγνώρισε το χάσμα μεταξύ της ακαδημαϊκής έρευνας και της βιομηχανικής εφαρμογής, που ήταν ένας από τους λόγους για τους οποίους ίδρυσαν την Covariant. Η Covariant ελπίζει να χρησιμοποιήσει τους καλύτερους επιστήμονες AI για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων. Με βάση τη ζήτηση της αγοράς, στόχευαν τελικά στην αποθήκευση και την επιμελητεία.

Για να φτιάξετε τον «εγκέφαλο» ενός ρομπότ

Το Covariant Brain έχει ακριβές ποσοστό σύλληψης έως και 99%

"Πουλάμε μόνο λογισμικό AI."Ο Τσεν Σι είχε ξεκάθαρη θέση για το Covariant από την αρχή.

Επί του παρόντος, η μέθοδος δημιουργίας εσόδων του Covariant είναι κυρίως μέσω πώλησηςΣυμμεταβλητός Εγκέφαλος και υποστήριξη λύσεων AI.Αν και τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Covariant κυκλοφόρησε το πρώτο εμπορικό της βασικό μοντέλο ρομπότRFM-1, αλλά δεν είναι σαφές εάν το RFM-1 έχει διατεθεί στο εμπόριο.

Τι είδους λογισμικό έκανε τον «πατέρα της βαθιάς μάθησης» Τζέφρι Χίντον να είναι θετικός, και μάλιστα ανάρτησε στο Twitter ότι μετάνιωσε που δεν επένδυσε αρκετά;

Το Covariant Brain είναι εκπληκτικό με δύο βασικούς τρόπους:Δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας και δυνατότητες γενίκευσης . Αυτό σημαίνει ότι όταν το ρομπότ αντιμετωπίζει νέες εργασίες ή νέα αντικείμενα, χρειάζεται μόνο λίγος χρόνος ή λίγες ώρες εκμάθησης για να κατακτήσει νέες δεξιότητες. Στις περισσότερες τρέχουσες ρομποτικές λύσεις, το ρομπότ πρέπει να επαναπρογραμματιστεί ή χρειάζεται πολύς χρόνος για να αποκτήσει νέες δεξιότητες.

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν τα ρομπότ αποθήκευσης σε σενάρια εργασίας είναι το πώς τα ρομπότ μπορούν να προσαρμοστούν σε πολύπλοκα σενάρια εργασίας και να προσδιορίσουν με ακρίβεια χιλιάδες κατηγορίες προϊόντων και να τις κατανοήσουν με ακρίβεια.

Η Covariant είπε το 2020 ότι το σύστημα Covariant Brain της μπορεί να διαλέξει και να συσκευάσει περίπου 10.000 αντικείμενα με ακρίβεια 99%. Ένα από τα μυστικά της επιτυχίας του είναι ότι τα δεδομένα του Covariant Brain παράγονται από την αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των ρομπότ και του πραγματικού κόσμου.

"Για να επιτρέψετε στα ρομπότ να εκτελούν εργασίες πολύ αυτόνομα, χρειάζεστε δεδομένα υψηλής ποιότητας. Και εάν χρειάζεστε δεδομένα υψηλής ποιότητας, πρέπει να τα συλλέξετε σκόπιμα." Το Covariant επικεντρωνόταν πάντα σε «ειδικά σενάρια» που είναι δύσκολο να δει κανείς σε εργαστηριακό περιβάλλον, αλλά υπάρχουν σε μεγάλους αριθμούς στον πραγματικό κόσμο, επομένως είναι πιο δύσκολο να ληφθούν δεδομένα.

Σημείωση: Τα ρομπότ αποθήκευσης αντιμετωπίζουν διάφορα πολύπλοκα αντικείμενα και ειδικά γεγονότα

Επί του παρόντος, όταν τα ρομπότ αντιμετωπίζουν συνεχώς μεταβαλλόμενα αγαθά και εργασίες, το Covariant Brain βοηθά τα ρομπότ να αναγνωρίζουν και να προσαρμόζουν αυτόνομα τις κινήσεις τους για να ολοκληρώσουν την εργασία αρπαγής. Αυτό είναι επίσης το κλειδί για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής.

Ομοίως, ο Chen Xi πιστεύει ότι τα ρομπότ AI πρέπει να έχουν δυνατότητες γενίκευσης. «Εάν ένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης διαλέγει προϊόντα και απαιτεί πολλαπλή ανθρώπινη παρέμβαση, το ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης δεν θα έχει καμία αξία», είπε.

Για να επιτευχθεί γενίκευση, η Covariant πιστεύει ότι εφόσον χρησιμοποιούνται αρκετά πραγματικά δεδομένα αλληλεπίδρασης ρομπότ για την εκπαίδευση του μοντέλου, θα προκύψουν μοντέλα που προσομοιώνουν με ακρίβεια τις αλλαγές στον φυσικό κόσμο. Η Covariant χρησιμοποίησε δεδομένα για να επαληθεύσει ότι ο νόμος κλιμάκωσης είναι εφαρμόσιμος στον τομέα της εκμάθησης ρομπότ.

Πηγή: Ιστολόγιο Covariant

Ωστόσο, το Covariant Brain δεν είναι φθηνό για τους πελάτες. Ένας πελάτης του Covariant αποκάλυψε κάποτε: "Εάν η τιμή πρόσληψης ενός εργάτη διαλογής είναι 40.000 $, η τιμή του Covariant Brain είναι περίπου 30.000 $ ΗΠΑ."

Θέλετε να είστε ο GPT στον κόσμο της ρομποτικής

Η Covariant εκτοξεύει το RFM-1

Στις 11 Μαρτίου του τρέχοντος έτους, η Covariant παρουσίασε το πρώτο της μοντέλο βάσης ρομπότ RFM-1 (Robot Foundation Model-1). Αυτό το μοντέλο βασίζεται στην αρχιτεκτονική του Transformer, με μέγεθος παραμέτρου 8 δισεκατομμύρια, και εκπαιδεύεται χρησιμοποιώντας δεδομένα Διαδικτύου + πραγματικά δεδομένα λειτουργίας ρομπότ.

Το RFM-1 υποστηρίζει την εισαγωγή πολυτροπικών δεδομένων, όπως κείμενο, κινήσεις ρομπότ, δεδομένα αισθητήρων, εικόνες, βίντεο κ.λπ., και μπορεί να εισάγει οδηγίες λειτουργίας ρομπότ μέσω φυσικής γλώσσας.

Ένα άλλο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό του RFM-1 είναι ότι οι πελάτες δεν χρειάζεται να γνωρίζουν προγραμματισμό και μπορούν να χρησιμοποιούν φυσική γλώσσα για τη συνεργασία ανθρώπου-μηχανής. Επιτρέπει στους πελάτες να χρησιμοποιούν συνοπτική γλώσσα κειμένου για να καθοδηγούν τα ρομπότ να εκτελούν εργασίες. Καλύπτει επίσης τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες κάθε πελάτη και προσαρμόζεται σε ορισμένα ειδικά σενάρια.

Το RFM-1 μπορεί επίσης να αναζητήσει ενεργά βοήθεια από ανθρώπους. Για παράδειγμα, όταν υπάρχουν δυσκολίες στην ταξινόμηση συγκεκριμένων αντικειμένων, το ρομπότ μπορεί να επικοινωνήσει και να εξηγήσει τις δυσκολίες στον χειριστή. Ο χειριστής μπορεί στη συνέχεια να διδάξει στο ρομπότ νέες στρατηγικές ταξινόμησης και μετά από πολλές επαναλήψεις, το ρομπότ μπορεί να μάθει τη νέα στρατηγική και να την εφαρμόσει σε μελλοντικές λειτουργίες.

Αυτά τα χαρακτηριστικά είναι αδιαχώριστα από το τεράστιο παγκόσμιο μοντέλο Covariant που κατασκευάστηκε για το RFM-1.

Ομάδα επενδύσεων πολυτελείας

Κέρδισε την προσοχή από τη βιομηχανία, τον ακαδημαϊκό κόσμο και την έρευνα

Σήμερα, δεν υπάρχουν πολλές ενσωματωμένες νεοφυείς επιχειρήσεις που μπορούν να ταιριάζουν με την επενδυτική σειρά της Covariant.Σχεδόν όλοι οι ακαδημαϊκοί ηγέτες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, γνωστά επενδυτικά ιδρύματα και μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου είναι μεταξύ των επενδυτών της Covariant.

Πηγή δεδομένων: Crunchbase

Ο Geoffrey Hinton, νικητής του βραβείου Turing και ένας από τους τρεις γίγαντες της βαθιάς μάθησης, έκανε μια ειδική ανάρτηση για να παραπονεθεί ότι μετάνιωσε που δεν επένδυσε αρκετά στο Covariant, αν του δινόταν άλλη μια ευκαιρία, θα επανεπένδυε εκατό φορές το προηγούμενο κεφάλαιο .

Εκτός από τον Geoffrey Hinton, άλλοι ακαδημαϊκοί μεγιστάνες της τεχνητής νοημοσύνης Jeff Dean, Li Feifei και Yann LeCun έχουν συμμετάσχει στην επένδυση της Covariant.

Απαντώντας στον Hinton, ο Chen Xi είπε: «Ο λόγος για τον οποίο ο Hinton είναι αισιόδοξος και επενδύει σε εμάς είναι ότι αφενός γνωρίζει πολλούς ανθρώπους στην ομάδα μας και αναγνωρίζει τη δύναμή μας, αφετέρου έχει ήδη δει και επιβεβαίωσε την τεχνολογία της Covariant.

Επιπλέον, πολλά γνωστά επενδυτικά ιδρύματα έχουν επίσης εκφράσει την αισιοδοξία τους για το Covariant. Η Index Ventures και η Radical Ventures συμμετείχαν στη χρηματοδότηση της σειράς C της Covariant. Ορισμένοι τεχνολογικοί γίγαντες κρύβονται επίσης πίσω από ορισμένα επενδυτικά ιδρύματα, όπως η Baidu Venture Capital και η Samsung NEXT.

Φέτος, ένα μεγάλο ποσό κεφαλαίου και εξαιρετικοί επιχειρηματίες εισήλθαν στο κομμάτι της ενσωματωμένης νοημοσύνης της Βόρειας Αμερικής Η εταιρεία έφτασε το 1 δισεκατομμύριο δολάρια Η ομάδα καθηγητών του Stanford που ιδρύθηκε αξίζει 400 εκατομμύρια δολάρια. Όλοι θέλουν να γίνουν OpenAI στον τομέα της ρομποτικής.

Κρίνοντας όμως από την τρέχουσα ικανότητα της εταιρείας να προσελκύει χρήματα και την αποτίμησή τους,Η πρώιμη ανάπτυξη της ενσωματωμένης νοημοσύνης δεν μπορεί να διαχωριστεί από ένα μεγάλο ποσό οικονομικής υποστήριξης, και λόγω του κόστους υλικού, η εμπορευματοποίησή του μπορεί να είναι πιο δύσκολη από τα μεγάλα μοντέλα.

▼

Να αποκτηθεί ή να αναπτυχθεί ανεξάρτητα;

Η επιλογή του Covariant αξίζει να περιμένουμε

Το 2012, η ​​Amazon εξαγόρασε τα ρομπότ αποθήκευσης Kiva για 775 εκατομμύρια δολάρια, προκαλώντας αίσθηση στη βιομηχανία και η logistics και η αυτοματοποίηση αποθήκευσης άρχισαν να ανθίζουν. Αν και έχουν περάσει 12 χρόνια, πάνω από το 80% των αποθηκών εξακολουθούν να μην έχουν αναπτύξει λύσεις αυτοματισμού Σήμερα, όταν το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ιδιαίτερα ανεπτυγμένο, η εφοδιαστική και η αυτοματοποίηση αποθήκευσης εξακολουθούν να είναι μία από τις βασικές κατευθύνσεις για τις νεοφυείς επιχειρήσεις.

Από τη διαμόρφωση της ιδρυτικής ομάδας, τη σύνθεση των επενδυτικών ιδρυμάτων και την επιχειρηματική πρόοδο, η Covariant μπορεί να θεωρηθεί ως κορυφαία εταιρεία στον τομέα της ενσωματωμένης νοημοσύνης.

Επιλέγοντας να εγγραφεί στην Amazon, η Covariant μπορεί φυσικά να βασιστεί σε ένα μεγάλο δέντρο για να απολαύσει τη σκιά. Φυσικά, η εξαγορά της Covariant από την Amazon θα έχει άλλη ιστορία να πει, και η ώθηση στην τιμή της μετοχής μπορεί εύκολα να υπερβεί την τιμή που καταβλήθηκε για αυτήν.

Θα είναι όμως διατεθειμένη η Covariant να το κάνει αυτό;

Σύμφωνα με τα στοιχεία του PitchBook, το Covariant αποτιμήθηκε σε 625 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε έναν γύρο χρηματοδότησης τον Απρίλιο του 2023. Δεδομένου ότι οι πληροφορίες για την πρόοδο της δημόσιας επιχείρησης της Covariant είναι πάνω από το Skiled AI και ο τρέχων ενθουσιασμός της αγοράς για τα ρομπότ AI+, αναρωτιέμαι αν η Amazon μπορεί να ανοίξει περισσότερα Το τίμημα απόκτησης είναι 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.

Αλλά ακόμα κι έτσι, αναφερόμενος στις αποτιμήσεις των OpenAI και Anthropic, αν επιμένει στην ανεξάρτητη ανάπτυξη, μπορεί το Covariant να αποτιμηθεί σε δεκάδες δισεκατομμύρια ή και εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια όπως τα δύο πρώτα;

Αλληλεπίδραση στο τέλος του άρθρου:

Πώς σας φαίνεται η προσφορά εξαγοράς της Amazon για την Covariant;

Πείτε μας τη γνώμη σας στην περιοχή σχολίων~