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Der Sprung von der Erprobung zur Kommerzialisierung des autonomen Fahrens dürfte schwierig sein

2024-07-21

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In gewisser Weise sind die Herausforderungen durch die soziale Akzeptanz und die Verkehrsgesetzgebung größer als die technischen Herausforderungen.

Autor |Liu Xiaolin

Quelle |Stellen Sie sich die Kreativität von Insekten vor

Heutzutage sind Nachrichten über Baidus selbstfahrendes Taxi (Robotaxi) Carrot Run weiterhin heiß begehrt auf sozialen Plattformen. Kurz gesagt, Luobo Kuaipao führte in Wuhan einen bahnbrechenden Test durch. Nach vier Monaten dieses Tests wurden die ersten kleinen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die bestehende Arbeitsstruktur und das Geschäftsmodell festgestellt.

Intelligente Elektrofahrzeuge sind der schnellste und am weitesten verbreitete Träger künstlicher Intelligenz im Fertigungsbereich und werden unweigerlich strukturelle Veränderungen in der Industriewirtschaft mit sich bringen. Tatsächlich haben ihre Auswirkungen auf die Automobilindustrie schon seit mehreren Jahren angehalten. Autonomes Fahren ist jedoch das erste, das beim gemeinsamen Reisen umgesetzt wird, was zwangsläufig einen direkteren Einfluss auf das Reisekonsumverhalten haben wird.

Der Grund, warum autonomes Fahren zunächst im Bereich des gemeinsamen Reisens begann, besteht darin, Daten durch kleine und hochfrequente Anwendungen zu sammeln und die Sicherheit und Zuverlässigkeit der autonomen Fahrtechnologie durch kontinuierliche Tests und Datenakkumulation schrittweise zu verbessern. Gleichzeitig ermöglicht es der Öffentlichkeit einen Kontakt- und Vertrautheitsprozess. Objektiv gesehen können wir auch auf die Fertigstellung des Layouts des intelligenten Transportnetzwerksystems „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ warten.

Vor den Unruhen in Wuhan war Luobo Kuaipao fünf Jahre lang getestet worden und hatte in elf Städten im ganzen Land Pilotbetriebe gestartet, einige bezahlt, andere kostenlos. In den Augen der Öffentlichkeit sind diese Tests Baidus regelmäßige Investition in eine Zukunftstechnologie, und selbstfahrendes Fahren ist noch weit davon entfernt, vollständig im Alltag Einzug zu halten. Daher gab es in den letzten Jahren nicht viel Aufsehen.

Im Jahr 2022 wird Carrot Run in Wuhan Einzug halten. Im Februar dieses Jahres kündigte Luobo Kuaipao seinen ersten kommerziellen Demonstrationseinsatz auf Stadtebene in Wuhan an. Eine Erklärung für die Wahl von Wuhan ist, dass Wuhan als traditionelle Automobilstadt über eine ausgereifte Automobilindustriekette und auch über Ressourcen für die Industriekette für künstliche Intelligenz wie Optics Valley verfügt. Eine andere Erklärung ist, dass Hubei die höchste Verkehrsunfallrate im Land hat und Wuhan-Fahrer notorisch hart sind. Wenn Carrot Run Wuhan gewinnen kann, kommen andere Städte im ganzen Land nicht in Frage.

Unabhängig von der Überlegung hatte dieser Versuch von Luobo Kuaipao, von einem lokalen Pilotprojekt zu einem groß angelegten kommerziellen Unternehmen zu werden, unmittelbare Auswirkungen auf den kommerziellen Bereich, und die Menschen am unteren Ende der Branche, die im Reisebereich tätig sind, werden dies auch tun stärker betroffen sein. Dadurch wandelt sich auch der Fokus auf autonomes Fahren schnell von einem technischen Thema zu einem gesellschaftlichen Thema.

Eines der diskutierten Themen ist: Wie lange wird es dauern, bis autonomes Fahren kommerzialisiert und in großem Maßstab angewendet wird? Aus politischer Sicht scheint dieser Zeitpunkt immer klarer zu sein. Seit Juni dieses Jahres wurde die Liste der ersten Pilotunternehmen für die Zulassung und den Straßenzugang intelligenter vernetzter Fahrzeuge sowie die Liste der Pilotstädte für „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“-Anwendungen veröffentlicht Viele Städte haben die Verbreitung von Demonstrationslizenzen für fahrerlose intelligente vernetzte Fahrzeuge beschleunigt. Als Reaktion auf den Abschwung am Kapitalmarkt veröffentlichte das Unternehmen für intelligentes Fahren eine Prognose, dass „unbemanntes Fahren innerhalb von fünf Jahren einen Wendepunkt für die groß angelegte Kommerzialisierung einläuten wird“.

Hinter der Entwicklung des Themas steht die Komplexität des Sprungs vom Experimentieren zur Kommerzialisierung des autonomen Fahrens, der möglicherweise weit jenseits aller Vorstellungskraft liegt. Verglichen mit der „progressiven intelligenten Fahrroute“ von L2 bis L4, die Fahrzeughersteller bei Massenfahrzeugen fördern, ist das vollständig fahrerlose Fahren von Robotaxi ein repräsentatives Beispiel für die sprunghafte Entwicklung, die durch Technologie der künstlichen Intelligenz erreicht wurde. Derzeit sind neben der politischen Ebene in Bezug auf Technologie, Mittel und Nutzungsumgebung die Bedingungen, die die vollständige Implementierung von Robotaxi gewährleisten können, noch nicht ausgereift.

Darüber hinaus benötigt autonomes Fahren zwischen politischer Unterstützung und tatsächlicher Nachfrage stärkere Verbrauchsgründe, um es zu unterstützen. Derzeit scheint es, dass die Billigkeit der Hauptgrund dafür ist, dass Verbraucher bereit sind, fahrerlose Taxis zu nutzen. Angesichts der hohen Kosten selbstfahrender Fahrzeuge wird das zu niedrige Lademodell jedoch nicht nach dem normalen Kosten-Nutzen-Modell berechnet, sodass von einer echten Kommerzialisierung nicht gesprochen werden kann.

Baidu behauptet jedoch, dass Luobo Kuaipao in Wuhan bis Ende dieses Jahres die Gewinnschwelle erreichen und im Jahr 2025 vollständig in eine profitable Phase eintreten wird. Smart-Driving-Unternehmen wie Pony.ai gehen im Allgemeinen auch davon aus, dass sie in der Lage sein werden, die Gewinnschwelle zu erreichen, wenn das Markteinführungsvolumen in einer einzigen Stadt innerhalb der nächsten zwei Jahre 1.000 Fahrzeuge erreicht.

Eines der Ziele selbstfahrender Unternehmen, eine Stichprobe eines einzelnen Piloten zu erstellen, der die Gewinnschwelle erreicht, besteht darin, einen größeren Maßstab für Pilotversuche anzustreben und weiterhin die Aufmerksamkeit des Kapitals auf sich zu ziehen. Im Prozess der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens ist die Rentabilität nur eine der Hürden. Ob es in großem Maßstab angewendet werden kann, muss noch sowohl auf technischer als auch auf sozialer Ebene geprüft werden.

In gewisser Weise sind die Herausforderungen durch die soziale Akzeptanz und die Verkehrsgesetzgebung größer als die technischen Herausforderungen. Die Auswirkungen des fahrerlosen Fahrens auf die Taxibranche in Wuhan sind erst der Anfang. Es wurde darauf hingewiesen, dass die Regierung und Unternehmen für intelligentes Fahren eine leitende und kompensierende Rolle bei diesen Auswirkungen spielen müssen. Objektiv gesehen lässt der Pilotversuch auch eine ausreichende psychologische Aufbauphase für Verbraucher und betroffene Arbeitnehmer.

Aus industrietechnischer Sicht ist der Fortschritt des autonomen Fahrens im Bereich des gemeinsamen Reisens unaufhaltsam. Neben Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen sind auch viele Städte wie Hangzhou, Jinan, Qingdao und Fuzhou offen für autonomes Fahren. Auf dem Plan der Unternehmen für intelligente Fahrtechnologie werden die nächsten fünf Jahre der Moment sein, in dem völlig autonomes Fahren Realität wird.

Eine weitere „Auswirkung“ des autonomen Fahrens sollte nicht ignoriert werden. Nehmen wir als Beispiel Wuhan, das Carrot Run als „Karotte“ bezeichnet. Sollten sich selbstfahrende Autos an die Verkehrsregeln halten oder sollten sie sich den Fahrgewohnheiten der Chinesen unterwerfen? Dabei sollte es sich nicht um Kompromisse handeln. Wenn fahrerlose Fahrzeuge am Ende unregelmäßige Fahrgewohnheiten wie „vorbeifahrende Autos“ erlernen, gehen die ursprüngliche Absicht und die technischen Vorteile des fahrerlosen Fahrens zur Reduzierung der Unfallraten verloren.

Den Überlegungen der Autobesitzer in Wuhan zufolge sind auch die Verbesserung des Verkehrs, die Reduzierung der Unfallzahlen, die Zwingung der Fahrer, ihre falschen Fahrgewohnheiten zu ändern und Verkehrsregeln zu ignorieren, und letztendlich die Schaffung einer geordneten und effizienten Verkehrsordnung, bei der sich alle an die Verkehrsregeln halten, von großer Bedeutung Wert des autonomen Fahrens.

Aus der Perspektive der wirtschaftlichen Strukturanpassung und Modernisierung ist künstliche Intelligenz zu einem Weg geworden, auf dem China zwangsläufig die Führung übernehmen wird. Als „wichtiges Werkzeug“ für den Wettbewerb und „scharfes Werkzeug“ zur Förderung der Modernisierung der riesigen intelligenten Industrie, Es ist nur eine Frage der Zeit, dass es irgendwann den Pilottestbereich verlässt und sich einer umfassenden Kommerzialisierung zuwendet. Zu diesem Zeitpunkt ist es besser, langsam zu sein als zu hetzen.

Das Ende

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