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el reportero de portada yan wenwen y el pasante wu yijun

tiene el cabello plateado, una sonrisa en su rostro en todo momento y habla lenta y pausadamente. el académico zheng weimin brinda a las personas una sensación de brisa primaveral tanto dentro como fuera de la cámara.

fuera de la cámara, es un académico de la academia china de ingeniería y profesor del departamento de ciencias y tecnología de la computación de la universidad de tsinghua, quien ha estado involucrado durante mucho tiempo en la arquitectura de computadoras de alto rendimiento, algoritmos paralelos y la investigación de sistemas; en la cámara, es un conocido propietario de la estación b de up y una persona que ha sido "conmovida". uno de los 13 "podcasters" de "silver zhibo" fue nombrado "persona del año 2022 de china".

recientemente, el académico zheng weimin aceptó una entrevista exclusiva con la portada de la noticia y envió un mensaje a los jóvenes trabajadores científicos y tecnológicos para que "se establezcan y hagan algo con los pies en la tierra".

académico zheng weimin

"los gusanos de seda de primavera nunca envejecen y la puesta de sol es roja. aulas sin paredes, universidades sin umbrales. el tráfico creado por personas de pelo blanco converge en energía real. conocer y difundir, difundir el conocimiento y la cultura, es siempre la dirección en la que estás. dedicado a "este es el discurso de premiación escrito por el comité organizador al grupo" silver zhibo "compuesto por 13 personas, incluido el académico zheng weimin, en la ceremonia de entrega de premios "moving china 2022 people of the year".

"es muy importante y no fácil hacer un buen trabajo en la popularización de la ciencia. cuando estábamos haciendo popularización de la ciencia en ese momento, sentíamos que cada vez que se nos ocurría un concepto, todos seguirían su ejemplo. algunos blogueros hacían algunos "hay lagunas de información. de hecho, ellos mismos no sé mucho sobre este asunto. quiero contarle al público de una manera más comprensible, especialmente a aquellos que no son profesionales. desde 2022, el académico zheng weimin ha estado compartiendo información sobre el campo de la informática en el sitio web de videos bilibili. los videos de conocimientos profesionales se actualizan casi todos los meses. hasta ahora, el académico zheng weimin ha publicado 76 vídeos y ha recibido 177.000 seguidores y 568.000 me gusta.

en el contenido del video del académico zheng weimin, no hay transiciones de edición sofisticadas. solo está el académico zheng weimin con cabello plateado al final de la pantalla, con anteojos con montura plateada, explicando a sus jóvenes amigos fuera de la pantalla.computación en la nube、cadena de bloques, chips y otros puntos calientes de tecnología.

"nosotros, las personas mayores, también tenemos ciertas ventajas a la hora de popularizar la ciencia. una es que las personas mayores no estamos tan ocupadas como los jóvenes y tenemos relativamente mucho tiempo; además, entendemos este asunto, por lo que depende de nosotros hacerlo popularizar la ciencia también es algo bueno”, afirmó el académico zheng weimin.

el académico zheng weimin no solo interpreta los puntos calientes de la tecnología, sino que también presta especial atención al crecimiento de los jóvenes amigos. también dio consejos desde su propia perspectiva en el vídeo sobre las cuestiones de elección profesional que afectan la vida de los jóvenes amigos. dijo: "creo que los jóvenes deberíamos sentarnos y hacer una cosa con los pies en la tierra. ya sea que estés realizando una capacitación básica en modelos a gran escala, capacitación profesional en modelos a gran escala o incluso razonamiento, habrá hay muchas cosas que hacer. "mientras lo hagas bien, podrás hacerlo".

académico zheng weimin

en los últimos años,aise utiliza cada vez más en muchos campos importantes y la demanda de potencia informática para grandes modelos de ia también ha experimentado un crecimiento explosivo. los datos son el núcleo de las capacidades de los modelos grandes y los datos de entrenamiento de alta calidad son una de las claves del éxito de los modelos grandes.

"ahora tenemos cada vez más datos. cuantos más datos tengamos, más problemas frecuentes podremos encontrar. un modelo grande debe tener datos. sin datos, será inútil sin importar cuántos modelos grandes y computadoras tengamos". zheng weimin dijo: "cuando entrenamos, necesitamos entrenar big data. los datos son lo más importante, no solo deben ser abundantes, sino también de buena calidad, para que el efecto de mi entrenamiento sea bueno. "

según el "informe de la encuesta nacional de recursos de datos (2023)", la gestión y utilización general de los recursos de datos en mi país se encuentra en su infancia. actualmente, todavía no hay un suministro efectivo suficiente de datos y la potencia informática debe implementarse adecuadamente con anticipación. , es necesario mejorar el modelo de circulación de datos diversificados y se esperan desafíos como el valor de los datos, como futuras publicaciones.

"además del gran modelo básico, se realiza entrenamiento de datos secundarios, por ejemplo en diferentes campos como la atención médica, las finanzas y la fabricación inteligente. el gran modelo maduro se convertirá en médicos, banqueros, etc. de ia", dijo el académico zheng weimin. "cuando se trata de modelos básicos a gran escala, los estadounidenses son mejores que nosotros, pero siempre que los usemos bien en un campo determinado, no somos necesariamente peores que ellos. este es también nuestro otro enfoque".

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