berita

reporter berita sampul yan wenwen dan pekerja magang wu yijun

dia memiliki rambut perak, senyum di wajahnya setiap saat, dan berbicara perlahan dan perlahan. akademisi zheng weimin memberikan kesan angin musim semi baik di dalam maupun di luar kamera.

di luar kamera, ia adalah akademisi dari akademi teknik tiongkok dan profesor di departemen ilmu komputer dan teknologi universitas tsinghua yang telah lama terlibat dalam arsitektur komputer berkinerja tinggi, algoritma paralel, dan penelitian sistem; kamera, dia adalah pemilik up stasiun b yang terkenal dan orang yang telah "tersentuh". salah satu dari 13 "podcaster" "zhibo perak" yang dinobatkan sebagai "orang terbaik tiongkok tahun 2022".

baru-baru ini, akademisi zheng weimin menerima wawancara eksklusif dengan berita utama dan mengirimkan pesan kepada pekerja muda di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi untuk "menetap dan melakukan satu hal yang membumi."

akademisi zheng weimin

"ulat sutera musim semi tidak pernah menjadi tua, dan matahari terbenam berwarna merah. ruang kelas tanpa dinding, universitas tanpa ambang batas. lalu lintas yang diciptakan oleh orang-orang berambut putih menyatu menjadi energi nyata. mengetahui dan menyebarkan, menyebarkan pengetahuan dan budaya, selalu menjadi arah anda didedikasikan untuk. "ini adalah pidato penghargaan yang ditulis oleh panitia penyelenggara kepada kelompok" perak zhibo "yang terdiri dari 13 orang termasuk akademisi zheng weimin pada upacara penghargaan" orang terbaik tahun ini yang bergerak tiongkok ".

“sangat penting dan tidak mudah untuk melakukan pekerjaan yang baik dalam mempopulerkan sains. saat kami melakukan pemasyarakatan sains saat itu, kami hanya merasa bahwa setiap kali kami menghasilkan sebuah konsep, semua orang akan mengikuti. beberapa blogger akan membuat beberapa kesenjangan informasi. faktanya, mereka sendiri saya tidak tahu banyak tentang masalah ini. saya ingin memberi tahu publik dengan cara yang lebih mudah dipahami, terutama mereka yang bukan profesional. sejak tahun 2022, akademisi zheng weimin telah berbagi informasi tentang bidang komputer di situs video bilibili. video pengetahuan profesional diperbarui hampir setiap bulan. sejauh ini, akademisi zheng weimin telah merilis 76 video dan menerima 177.000 penggemar dan 568.000 suka.

dalam konten video akademisi zheng weimin, tidak ada transisi pengeditan yang mewah, yang ada hanyalah akademisi zheng weimin dengan rambut perak di ujung layar, berkacamata berbingkai perak, menjelaskan kepada teman-teman mudanya di luar layar.komputasi awan、blockchain, chip, dan hot spot teknologi lainnya.

“kami para lansia juga memiliki kelebihan tertentu dalam melakukan pemasyarakatan ilmu pengetahuan. salah satunya karena kami para lansia tidak sesibuk generasi muda dan memiliki waktu yang relatif banyak; selain itu, kami juga memahami hal ini, jadi terserah pada kami. mempopulerkan ilmu pengetahuan juga merupakan hal yang baik,” kata akademisi zheng weimin.

akademisi zheng weimin tidak hanya menafsirkan hot spot teknologi, tetapi juga memberikan perhatian khusus pada pertumbuhan teman-teman muda. ia juga memberikan nasehat dari sudut pandangnya sendiri dalam video tersebut mengenai masalah pilihan profesional yang mempengaruhi kehidupan teman-teman mudanya. dia berkata: "saya pikir kita, kaum muda, harus menetap dan melakukan satu hal dengan cara yang membumi. apakah anda melakukan pelatihan model skala besar dasar, pelatihan model skala besar profesional, atau bahkan penalaran, akan ada banyak hal yang harus dilakukan. "selama kamu melakukannya dengan baik, kamu bisa melakukannya."

akademisi zheng weimin

dalam beberapa tahun terakhir,aipenggunaannya semakin luas di banyak bidang penting, dan permintaan daya komputasi untuk model ai besar juga mengalami pertumbuhan yang luar biasa. data adalah inti dari kemampuan model besar, dan data pelatihan berkualitas tinggi adalah salah satu kunci keberhasilan model besar.

"sekarang kita memiliki lebih banyak data. semakin banyak data yang kita miliki, semakin banyak masalah yang mungkin kita temukan. model yang besar harus memiliki data. tanpa data, tidak peduli berapa banyak model dan komputer besar yang kita miliki, tidak akan ada gunanya." zheng weimin berkata, “saat kita melakukan pelatihan, kita perlu melatih big data. data itu yang terpenting, tidak hanya harus melimpah, tapi juga harus berkualitas baik, agar efek latihan saya bagus. "

menurut "laporan survei sumber daya data nasional (2023)", pengelolaan dan pemanfaatan sumber daya data secara keseluruhan di negara saya masih dalam tahap awal. saat ini, pasokan data yang efektif masih belum mencukupi, sehingga daya komputasi perlu dikerahkan dengan tepat terlebih dahulu , model sirkulasi data yang terdiversifikasi perlu ditingkatkan, dan nilai data tantangan seperti rilis lebih lanjut menunggu.

“selain model besar dasar, pelatihan data sekunder juga dilakukan, seperti di berbagai bidang seperti perawatan medis, keuangan, dan manufaktur cerdas. model besar yang matang akan menjadi dokter ai, bankir, dll.,” kata akademisi zheng weimin , "dalam hal model dasar skala besar, amerika memang lebih baik dari kita, tapi selama kita menggunakannya dengan baik di bidang tertentu, kita belum tentu lebih buruk dari mereka. ini juga pendekatan kita yang lain."

[jika anda memiliki petunjuk berita, anda dapat melaporkannya kepada kami. setelah diadopsi, kami akan diberi hadiah. ikuti kami di wechat untuk materi pelaporan: ihxdsb, qq untuk materi pelaporan: 3386405712]