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cover-nachrichtenreporter yan wenwen und praktikant wu yijun

er hat silbernes haar, immer ein lächeln im gesicht und spricht langsam und langsam. der akademiker zheng weimin vermittelt den menschen sowohl innerhalb als auch außerhalb der kamera ein gefühl der frühlingsbrise.

außerhalb der kamera ist er akademiker der chinesischen akademie für ingenieurwissenschaften und professor der abteilung für informatik und technologie der tsinghua-universität, der sich seit langem mit hochleistungscomputerarchitektur, parallelen algorithmen und systemforschung beschäftigt vor der kamera ist er ein bekannter up-besitzer von station b und eine person, die „berührt“ wurde. einer der 13 „silver zhibo“-„podcaster“ wurde zur „chinas person des jahres 2022“ gekürt.

kürzlich nahm der akademiker zheng weimin ein exklusivinterview mit cover news an und richtete eine botschaft an junge wissenschaftler und techniker, „sich niederzulassen und etwas bodenständiges zu tun“.

akademiker zheng weimin

„die frühlingsseidenraupen werden nie alt und der sonnenuntergang ist rot. klassenzimmer ohne wände, universitäten ohne schwellen. der von weißhaarigen menschen erzeugte verkehr konvergiert in echte energie. wissen und verbreiten, wissen und kultur verbreiten, ist immer die richtung, in die sie gehen.“ gewidmet. „dies ist die preisrede des organisationskomitees an die „silver zhibo“-gruppe, bestehend aus 13 personen, darunter akademiker zheng weimin, bei der preisverleihung „moving china 2022 people of the year“.

„es ist sehr wichtig und nicht einfach, gute arbeit bei der popularisierung der wissenschaft zu leisten. als wir uns damals mit der popularisierung der wissenschaft beschäftigten, hatten wir einfach das gefühl, dass jedes mal, wenn wir ein konzept entwickelten, jeder diesem beispiel folgen würde. einige blogger machten welche.“ tatsächlich weiß ich selbst nicht viel über diese angelegenheit. ich möchte die öffentlichkeit, insbesondere diejenigen, die keine fachleute sind, darüber informieren der computerbereich auf der video-website bilibili wird fast jeden monat aktualisiert. bisher hat akademiker zheng weimin 76 videos veröffentlicht und 177.000 fans und 568.000 likes erhalten.

im videoinhalt von akademiker zheng weimin gibt es keine ausgefallenen schnittübergänge. am ende des bildschirms ist nur akademiker zheng weimin mit silbernen haaren zu sehen, der eine brille mit silbernem rand trägt und seinen jungen freunden außerhalb des bildschirms erklärt.cloud-computing、blockchain, chips und andere technologie-hotspots.

„auch wir älteren menschen haben bestimmte vorteile bei der popularisierung der wissenschaft. einer liegt darin, dass wir älteren menschen nicht so beschäftigt sind wie junge menschen und relativ viel zeit haben; außerdem verstehen wir diese angelegenheit zufällig, also liegt es an uns.“ es ist auch eine gute sache, die wissenschaft populär zu machen“, sagte akademiemitglied zheng weimin.

der akademiker zheng weimin interpretiert nicht nur technologie-hotspots, sondern legt auch besonderes augenmerk auf die entwicklung junger freunde. außerdem gab er im video ratschläge aus seiner eigenen perspektive zu fragen der berufswahl, die das leben junger freunde beeinflussen. er sagte: „ich denke, wir jungen leute sollten uns niederlassen und eine sache auf bodenständige weise tun. egal, ob sie eine grundausbildung für großmodelle, eine professionelle ausbildung für großmodelle oder sogar argumentation absolvieren, das wird es geben.“ es gibt viel zu tun. „solange man es gut macht, kann man es schaffen.“

akademiker zheng weimin

in den letzten jahrenkies wird in vielen wichtigen bereichen immer häufiger eingesetzt und auch der bedarf an rechenleistung für große ki-modelle ist explosionsartig gestiegen. daten sind der kern der fähigkeiten großer modelle, und qualitativ hochwertige trainingsdaten sind einer der schlüssel zum erfolg großer modelle.

„jetzt haben wir immer mehr daten. je mehr daten wir haben, desto häufiger werden wir auf probleme stoßen. ein großes modell muss daten haben. ohne daten wird es nutzlos sein, egal wie viele große modelle und computer wir haben.“ zheng weimin sagte: „wenn wir trainieren, müssen wir big data trainieren. daten sind das wichtigste, sie müssen nicht nur reichlich vorhanden sein, sondern auch von guter qualität, damit die wirkung meines trainings gut ist.“ "

laut dem „national data resources survey report (2023)“ steckt die allgemeine verwaltung und nutzung der datenressourcen in meinem land noch in den kinderschuhen. derzeit ist die effektive datenversorgung noch unzureichend, die rechenleistung muss im voraus angemessen eingesetzt werden das diversifizierte datenzirkulationsmodell muss verbessert werden, und der wert der daten steht vor herausforderungen wie weiteren veröffentlichungen.

„zusätzlich zum grundlegenden großen modell wird sekundäres datentraining durchgeführt, beispielsweise in verschiedenen bereichen wie medizinische versorgung, finanzen und intelligente fertigung. das ausgereifte große modell wird zu ki-ärzten, bankern usw. werden“, sagte akademiemitglied zheng weimin , „wenn es um grundlegende großmodelle geht, sind die amerikaner zwar besser als wir, aber solange wir es in einem bestimmten bereich gut nutzen, sind wir nicht unbedingt schlechter als sie. das ist auch unser anderer ansatz.“

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