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il giornalista di copertina yan wenwen e lo stagista wu yijun

ha i capelli argentati, un sorriso sempre stampato sul viso e parla lentamente e lentamente. l'accademico zheng weimin regala alle persone una sensazione di brezza primaverile sia all'interno che all'esterno della telecamera.

fuori dalla telecamera, è un accademico dell'accademia cinese di ingegneria e professore del dipartimento di informatica e tecnologia dell'università di tsinghua, che da molto tempo si occupa di architettura dei computer ad alte prestazioni, algoritmi paralleli e ricerca di sistemi; davanti alla telecamera, è un noto proprietario up della stazione b e una persona che è stata "toccata". uno dei 13 "podcaster" "silver zhibo" nominato "persona cinese dell'anno 2022".

recentemente, l'accademico zheng weimin ha accettato un'intervista esclusiva con la notizia di copertina e ha inviato un messaggio ai giovani ricercatori scientifici e tecnologici affinché "si sistemino e facciano una cosa con i piedi per terra".

l'accademico zheng weimin

"i bachi da seta primaverili non invecchiano mai, e il tramonto è rosso. aule senza muri, università senza soglie. il traffico creato dalle persone dai capelli bianchi converge in vera energia. conoscere e diffondere, diffondere conoscenza e cultura, è sempre la direzione in cui sei dedicato a. "questo è il discorso di premiazione scritto dal comitato organizzatore al gruppo "silver zhibo" composto da 13 persone tra cui l'accademico zheng weimin alla cerimonia di premiazione "moving china 2022 people of the year".

"è molto importante e non facile fare un buon lavoro nella divulgazione scientifica. quando all'epoca ci occupavamo di divulgazione scientifica, sentivamo che ogni volta che ci veniva fuori un concetto, tutti avrebbero seguito l'esempio. alcuni blogger ne avrebbero fatti alcuni lacune informative. in effetti, loro stessi non ne so molto. voglio dire al pubblico in modo più comprensibile, soprattutto a coloro che non sono professionisti. " dal 2022, l'accademico zheng weimin condivide informazioni al riguardo campo informatico sul sito web video bilibili i video di conoscenza professionale vengono aggiornati quasi ogni mese. finora, l'accademico zheng weimin ha pubblicato 76 video e ha ricevuto 177.000 fan e 568.000 mi piace.

nel contenuto video dell'accademico zheng weimin, non ci sono transizioni di editing fantasiose. c'è solo l'accademico zheng weimin con i capelli argentati all'estremità dello schermo, che indossa occhiali dalla montatura argentata, che spiega ai suoi giovani amici fuori dallo schermo.il cloud computing、blockchain, chip e altri punti caldi della tecnologia.

"anche noi anziani abbiamo alcuni vantaggi nel fare divulgazione scientifica. uno è perché noi anziani non siamo impegnati come i giovani e abbiamo relativamente molto tempo; inoltre, capita che comprendiamo questa questione, quindi spetta a noi fatelo. anche divulgare la scienza è una buona cosa”, ha detto l’accademico zheng weimin.

l'accademico zheng weimin non solo interpreta i punti caldi della tecnologia, ma presta particolare attenzione anche alla crescita dei giovani amici. nel video ha anche dato consigli dal suo punto di vista sulle questioni relative alla scelta professionale che influenzano la vita dei giovani amici. ha detto: "penso che noi giovani dovremmo sistemarci e fare una cosa con i piedi per terra. che tu stia facendo una formazione di base su modelli su larga scala, una formazione professionale su modelli su larga scala o anche un ragionamento, ci sarà un sacco di cose da fare. "finché lo fai bene, puoi farcela."

l'accademico zheng weimin

negli ultimi anni,aiè sempre più utilizzato in molti campi importanti e anche la domanda di potenza di calcolo per modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni ha registrato una crescita esplosiva. i dati sono il nucleo delle funzionalità dei modelli di grandi dimensioni e i dati di addestramento di alta qualità sono una delle chiavi del successo dei modelli di grandi dimensioni.

"ora abbiamo sempre più dati. più dati abbiamo, più problemi regolari potremmo riscontrare. un modello di grandi dimensioni deve contenere dati. senza dati, sarà inutile, non importa quanti modelli di grandi dimensioni e computer abbiamo." zheng weimin ha detto: "quando facciamo formazione, dobbiamo addestrare big data. i dati sono la cosa più importante, non solo devono essere abbondanti, ma devono anche essere di buona qualità, in modo che l'effetto della mia formazione sia buono. "

secondo il "national data resources survey report (2023)", la gestione e l'utilizzo complessivi delle risorse di dati nel mio paese sono agli inizi. attualmente l'offerta effettiva di dati è ancora insufficiente e la potenza di calcolo deve essere impiegata in modo adeguato in anticipo , il modello diversificato di circolazione dei dati deve essere migliorato e il valore dei dati attendono sfide quali ulteriori rilasci.

"oltre al grande modello di base, viene eseguita la formazione secondaria sui dati, ad esempio in diversi campi come l'assistenza medica, la finanza e la produzione intelligente. il grande modello maturo diventerà medici, banchieri, ecc.", ha affermato l'accademico zheng weimin. . , "quando si tratta di modelli base su larga scala, gli americani sono davvero migliori di noi, ma finché li usiamo bene in un certo campo, non siamo necessariamente peggiori di loro. questo è anche il nostro altro approccio."

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