новости

репортер новостей с обложки ян вэньвэнь и стажер у ицзюнь

у него серебристые волосы, он всегда улыбается и говорит медленно и медленно. академик чжэн вэйминь дарит людям ощущение весеннего ветерка как внутри, так и за пределами камеры.

за кадром он — академик китайской инженерной академии и профессор кафедры компьютерных наук и технологий университета цинхуа, долгое время занимающийся высокопроизводительной компьютерной архитектурой, параллельными алгоритмами и системными исследованиями; камерой, он известный владелец up station b и человек, которого «тронули». один из 13 «серебряных жибо» «подкастеров», названных «человеком китая 2022 года».

недавно академик чжэн вэйминь принял эксклюзивное интервью с главной новостью и обратился к молодым научным и технологическим работникам с призывом «остепениться и заняться чем-то приземленным».

академик чжэн вэйминь

«весенние шелкопряды никогда не стареют, а закат красный. классы без стен, университеты без порогов. движение, созданное седовласыми людьми, сходится в реальной энергии. знание и распространение, распространение знаний и культуры — это всегда то направление, в котором вы находитесь. посвященная «это наградная речь, написанная оргкомитетом группе «серебряный жибо», состоящей из 13 человек, включая академика чжэн вэйминя, на церемонии награждения «люди года в китае 2022».

«очень важно и непросто хорошо выполнять работу по популяризации науки. когда мы в то время занимались популяризацией науки, мы просто чувствовали, что каждый раз, когда мы придумываем концепцию, все последуют ее примеру. некоторые блоггеры делали некоторые пробелы в информации. на самом деле, они сами мало что знают по этому вопросу, я хочу более понятно рассказать общественности, особенно тем, кто не является профессионалом». компьютерное поле на видеосайте bilibili видео о профессиональных знаниях обновляются почти каждый месяц. на данный момент академик чжэн вэйминь выпустил 76 видеороликов и получил 177 000 поклонников и 568 000 лайков.

в видеоконтенте академика чжэн вэйминя нет причудливых монтажных переходов. в конце экрана только академик чжэн вэйминь с серебряными волосами и в очках в серебряной оправе объясняет своим юным друзьям за экраном.облачные вычисления、блокчейн, чипы и другие горячие точки технологий.

«у нас, пожилых людей, также есть определенные преимущества в популяризации науки. во-первых, мы, пожилые люди, не так заняты, как молодые люди, и у нас относительно много времени; кроме того, мы понимаем этот вопрос, поэтому нам решать, популяризация науки — это тоже хорошо», — сказал академик чжэн вэйминь.

академик чжэн вэйминь не только интерпретирует горячие точки технологий, но и уделяет особое внимание росту юных друзей. в видео он также дал советы со своей точки зрения по вопросам профессионального выбора, которые влияют на жизнь молодых друзей. он сказал: «я думаю, что мы, молодые люди, должны успокоиться и заняться чем-то практичным. независимо от того, проходите ли вы базовое обучение крупномасштабным моделям, профессиональное обучение крупномасштабным моделям или даже рассуждения, будут много дел. «если ты делаешь это хорошо, ты можешь это сделать».

академик чжэн вэйминь

в последние годы,иион все более широко используется во многих важных областях, а спрос на вычислительную мощность для крупных моделей ии также стремительно растет. данные — это основа возможностей больших моделей, а высококачественные обучающие данные — один из ключей к успеху больших моделей.

«теперь у нас все больше и больше данных. чем больше у нас данных, тем больше регулярных проблем мы можем обнаружить. большая модель должна иметь данные. без данных она будет бесполезна, сколько бы больших моделей и компьютеров у нас ни было». чжэн вейминь сказал: «когда мы проводим обучение, нам нужно обучать большие данные. данные — это самое важное, их не только должно быть много, но они также должны быть хорошего качества, чтобы эффект от моего обучения был хорошим. "

согласно «отчету об обследовании национальных ресурсов данных (2023 г.)», общее управление и использование ресурсов данных в моей стране находится в зачаточном состоянии. в настоящее время эффективное предоставление данных все еще недостаточно, поэтому необходимо заранее правильно использовать вычислительные мощности. , диверсифицированная модель циркуляции данных нуждается в улучшении, а также ценность данных. ожидаются такие проблемы, как дальнейшие выпуски.

«поверх базовой большой модели выполняется обучение вторичных данных, например, в различных областях, таких как здравоохранение, финансы и интеллектуальное производство. зрелая большая модель станет врачами ии, банкирами и т. д.», — сказал академик чжэн вэйминь. ., «когда дело доходит до базовых крупномасштабных моделей, американцы действительно лучше нас, но пока мы хорошо используем их в определенной области, мы не обязательно хуже их. это еще один наш подход».

[если у вас есть новости, вы можете сообщить о них нам. после принятия мы будем вознаграждены. следите за нами в wechat, чтобы получать отчетные материалы: ihxdsb, qq для отчетных материалов: 3386405712]