uutiset

kansiuutisten toimittaja yan wenwen ja harjoittelija wu yijun

hänellä on hopeiset hiukset, hymy kasvoillaan koko ajan ja hän puhuu hitaasti ja hitaasti. akateemikko zheng weimin antaa ihmisille kevättuulen tunteen sekä kameran sisällä että sen ulkopuolella.

kameran ulkopuolella hän on kiinan tekniikan akatemian akateemikko ja tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen ja teknologian laitoksen professori, joka on harjoittanut korkean suorituskyvyn tietokonearkkitehtuuria, rinnakkaisalgoritmeja ja järjestelmätutkimusta pitkään kamera, hän on kuuluisa station b:n up-omistaja ja henkilö, joka on "koskettunut" yksi 13 "silver zhibo" -podcasterista, joka on valittu "kiinan vuoden henkilöksi 2022".

äskettäin akateemikko zheng weimin hyväksyi eksklusiivisen haastattelun kansiuutisten kanssa ja lähetti viestin nuorille tiede- ja teknologiatyöntekijöille "astua ja tehdä yksi asia maanläheisesti".

akateemikko zheng weimin

"kevään silkkiäistoukkien ei koskaan vanhene, ja auringonlasku on punainen. luokkahuoneet ilman seiniä, yliopistot ilman kynnyksiä. valkohiuksisten ihmisten luoma liikenne sulautuu todelliseksi energiaksi. tieto ja tieto, tiedon ja kulttuurin levittäminen on aina se suunta, johon olet omistautunut "tämä on järjestelytoimikunnan kirjoittama palkintopuhe "silver zhibo" -ryhmälle, johon kuuluu 13 henkilöä, mukaan lukien akateemikko zheng weimin "moving china 2022 person of the year" -palkintoseremoniassa.

"tieteen popularisointi on erittäin tärkeää eikä helppoa. kun tein tuolloin tieteen popularisointia, tunsin vain, että joka kerta kun keksin konseptin, kaikki seuraisivat perässä. jotkut bloggaajat tekisivät joitain aukkoja tietoon. itse asiassa he itse en tiedä tästä asiasta paljoa, haluan kertoa yleisölle ymmärrettävämmällä tavalla, etenkin niille, jotka eivät ole ammattilaisia.” videosivusto bilibili ammattitietovideoita päivitetään lähes joka kuukausi. tähän mennessä akateemikko zheng weimin on julkaissut 76 videota ja saanut 177 000 fania ja 568 000 tykkäystä.

akateemikko zheng weiminin videosisällössä ei ole hienoja editointisiirtymiä. näytön päässä on vain hopeatukkainen akateemikko zheng weimin, jolla on hopeiset silmälasit, ja hän selittää nuorille ystävilleen näytön ulkopuolella.pilvilaskentaa、blockchain, sirut ja muut tekniikan hot spotit.

"meillä ikääntyneillä ihmisillä on myös tiettyjä etuja tieteen popularisoinnissa. yksi on se, että me iäkkäät emme ole yhtä kiireisiä kuin nuoret ja meillä on suhteellisen paljon aikaa; lisäksi me satumme ymmärtämään tämän asian, joten se on meidän tehtävämme. tieteen popularisointi on myös hyvä asia”, akateemikko zheng weimin sanoi.

akateemikko zheng weimin ei vain tulkitse teknologian hot spotteja, vaan kiinnittää myös erityistä huomiota nuorten ystävien kasvuun. hän antoi videolla neuvoja myös omasta näkökulmastaan ​​nuorten ystävien elämään vaikuttavista ammattivalintakysymyksistä. hän sanoi: "mielestäni meidän nuorten pitäisi asettua ja tehdä yksi asia maanläheisellä tavalla. teet sitten perussuuren mallin koulutusta, ammatillista suurmallikoulutusta tai jopa pohdintaa, siellä on paljon tekemistä "niin kauan kuin teet sen hyvin, voit tehdä sen."

akateemikko zheng weimin

viime vuosina,aisitä käytetään yhä laajemmin monilla tärkeillä aloilla, ja myös suurten tekoälymallien laskentatehon kysyntä on kasvanut räjähdysmäisesti. data on suurten mallien ominaisuuksien ydin, ja laadukas harjoitusdata on yksi suurten mallien menestyksen avaimista.

"nyt meillä on enemmän ja enemmän dataa. mitä enemmän tietoa meillä on, sitä säännöllisempiä ongelmia saatamme löytää. suuressa mallissa täytyy olla dataa. ilman dataa se on hyödytöntä riippumatta siitä, kuinka monta suurta mallia ja tietokonetta meillä on." zheng weimin sanoi: "kun harjoittelemme, meidän on koulutettava big dataa. data on tärkeintä, ei vain sitä saa olla runsaasti, vaan sen on myös oltava hyvälaatuista, jotta harjoitukseni vaikutus on hyvä. "

"national data resources survey report (2023)" mukaan tietoresurssien yleinen hallinta ja käyttö maassani on vielä lapsenkengissään. tällä hetkellä dataa ei ole vielä riittävästi saatavilla, ja laskentatehoa on käytettävä asianmukaisesti etukäteen. , monipuolista tiedonkiertomallia on parannettava, ja datan arvo haasteet, kuten lisäjulkaisut odottavat.

"perussuuren mallin lisäksi suoritetaan toissijaista datakoulutusta, kuten eri aloilla, kuten sairaanhoito, rahoitus ja älykäs valmistus. kypsästä suuresta mallista tulee tekoälylääkäreitä, pankkiireja jne.", sanoi akateemikko zheng weimin. , "kun on kyse suuren mittakaavan perusmalleista, amerikkalaiset ovat todellakin parempia kuin me, mutta niin kauan kuin käytämme niitä hyvin tietyllä alalla, emme välttämättä ole niitä huonompia. tämä on myös meidän toinen lähestymistapamme."

[jos sinulla on uutisia, voit ilmoittaa niistä meille, kun ne on adoptoitu, me palkitaan. seuraa meitä wechatissa raportoidaksesi materiaaleja: ihxdsb, qq raportoidaksesi materiaaleja: 3386405712]