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o repórter da capa yan wenwen e o estagiário wu yijun

ele tem cabelos prateados, um sorriso no rosto o tempo todo e fala devagar e devagar. o acadêmico zheng weimin dá às pessoas uma sensação de brisa primaveril dentro e fora da câmera.

fora das câmeras, ele é um acadêmico da academia chinesa de engenharia e professor do departamento de ciência e tecnologia da computação da universidade de tsinghua, que há muito tempo se dedica à arquitetura de computadores de alto desempenho, algoritmos paralelos e pesquisa de sistemas; a câmera, ele é um conhecido proprietário da estação b da up e uma pessoa que foi "tocada". um dos 13 "silver zhibo" "podcasters" nomeados "personalidade da china do ano 2022".

recentemente, o acadêmico zheng weimin aceitou uma entrevista exclusiva com notícias de capa e enviou uma mensagem aos jovens trabalhadores científicos e tecnológicos para "se estabelecerem e fazerem algo com os pés no chão".

acadêmico zheng weimin

“os bichos-da-seda da primavera nunca envelhecem e o pôr do sol é vermelho. salas de aula sem paredes, universidades sem soleiras. dedicado a. "este é o discurso de premiação escrito pelo comitê organizador ao grupo "silver zhibo" composto por 13 pessoas, incluindo o acadêmico zheng weimin, na cerimônia de premiação "moving china 2022 people of the year".

"é muito importante e não é fácil fazer um bom trabalho na popularização da ciência. naquela época, quando estávamos fazendo a popularização da ciência, sentíamos que toda vez que surgimos com um conceito, todos seguiriam o exemplo. alguns blogueiros fariam alguns lacunas de informação. na verdade, eles próprios não sabem muito sobre este assunto, quero contar ao público de uma forma mais compreensível, principalmente aos que não são profissionais.” área de informática no site de vídeos bilibili os vídeos de conhecimento profissional são atualizados quase todos os meses. até agora, o acadêmico zheng weimin lançou 76 vídeos e recebeu 177 mil fãs e 568 mil curtidas.

no conteúdo do vídeo do acadêmico zheng weimin, não há transições de edição sofisticadas. há apenas o acadêmico zheng weimin com cabelos prateados no final da tela, usando óculos de aros prateados, explicando para seus jovens amigos fora da tela.computação em nuvem、blockchain, chips e outros pontos críticos de tecnologia.

"nós, idosos, também temos certas vantagens em fazer a popularização da ciência. uma é porque nós, idosos, não somos tão ocupados quanto os jovens e temos relativamente bastante tempo; além disso, entendemos esse assunto, então cabe a nós faça isso. popularizar a ciência também é uma coisa boa”, disse o acadêmico zheng weimin.

o acadêmico zheng weimin não apenas interpreta os pontos críticos da tecnologia, mas também presta atenção especial ao crescimento de jovens amigos. ele também deu conselhos a partir de sua própria perspectiva no vídeo sobre as questões de escolha profissional que afetam a vida dos jovens amigos. ele disse: “acho que nós, jovens, deveríamos nos estabelecer e fazer algo com os pés no chão. quer você esteja fazendo treinamento básico em modelos em grande escala, treinamento profissional em modelos em grande escala ou mesmo raciocínio, haverá muitas coisas para fazer. "contanto que você faça bem, você pode fazer."

acadêmico zheng weimin

nos últimos anos,iaé cada vez mais utilizado em muitos campos importantes, e a procura de poder computacional para grandes modelos de ia também registou um crescimento explosivo. os dados são o núcleo dos recursos de grandes modelos, e dados de treinamento de alta qualidade são uma das chaves para o sucesso de grandes modelos.

"agora temos cada vez mais dados. quanto mais dados tivermos, mais problemas regulares poderemos encontrar. um modelo grande deve ter dados. sem dados, será inútil, não importa quantos modelos e computadores grandes tenhamos." zheng weimin disse: “quando fazemos treinamento, precisamos treinar big data. os dados são o mais importante, não só devem ser abundantes, mas também devem ser de boa qualidade, para que o efeito do meu treinamento seja bom. "

de acordo com o "relatório da pesquisa nacional de recursos de dados (2023)", a gestão geral e a utilização dos recursos de dados no meu país estão em sua infância. atualmente, o fornecimento efetivo de dados ainda é insuficiente e o poder de computação precisa ser implantado de forma adequada e com antecedência. , o modelo diversificado de circulação de dados precisa ser melhorado e o valor dos dados desafios como novas divulgações aguardam.

"além do grande modelo básico, o treinamento de dados secundários é realizado, como em diferentes áreas, como assistência médica, finanças e manufatura inteligente. o grande modelo maduro se tornará médicos de ia, banqueiros, etc.", disse o acadêmico zheng weimin. , "quando se trata de modelos básicos de grande escala, os americanos são realmente melhores do que nós, mas desde que os utilizemos bem em um determinado campo, não seremos necessariamente piores do que eles. esta é também a nossa outra abordagem."

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