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del 7 al 10 de septiembre, con el tema “transformación y desarrollo de un futuro verde”celebrada la conferencia global de transformación energética 2024。

el reportero del "daily economic news" señaló que la transformación digital en el campo de la energía, especialmente en el campo de la energía eléctrica, se ha convertido en uno de los temas candentes de discusión entre los invitados. el uso de la tecnología de big data para lograr un uso ecológico, bajo en carbono y alto. -el desarrollo de la calidad ha recibido amplia atención. en el stand del evento, los periodistas observaron que los big data que potencian el sector energético también se han convertido en el foco de atención de muchas empresas.

¿cómo potencia la digitalización el enlace de distribución de energía? ¿qué desafíos plantea el nuevo sistema eléctrico dominado por las nuevas energías a la regulación eléctrica? ¿cómo mejora la tecnología digital la precisión y eficiencia del despacho de energía? en respuesta a estos temas, los periodistas de "daily economic news" (en adelante, nbd)guo mengjie, vicepresidente y secretario de la junta directiva de la universidad keyue de beijing tsingse realizó una entrevista exclusiva.

las contradicciones en el sistema eléctrico, que son difíciles de absorber al mediodía, de garantizar el suministro durante el pico de la tarde y de ajustar el funcionamiento, son cada vez más evidentes.

fecha de caducidad:la comisión nacional de desarrollo y reforma y la administración nacional de energía emitieron los "dictamenes orientativos sobre el fortalecimiento de la construcción de capacidades de almacenamiento de energía para reducir los picos y de despacho inteligente de la red eléctrica"se señaló que se debe promover la construcción de capacidades de despacho inteligente. ¿cómo se utilizan las tecnologías de big data y de inteligencia artificial en los sistemas inteligentes de despacho de energía eléctrica? ¿cómo mejoran la precisión y eficiencia de la programación?

guo mengjie: la tecnología de big data y de inteligencia artificial son dos tecnologías muy populares en este momento y se han aplicado a muchos escenarios y negocios.

para la tecnología de big data, su objetivo principal es gestionar, procesar y analizar datos a gran escala, de alta dimensión, complejos y que cambian rápidamente, y los datos generados por el sistema eléctrico encajan perfectamente con esta característica.

específicamente reflejado en la recopilación y almacenamiento de datos. durante la operación del sistema de energía se generará una gran cantidad de datos, incluyendo datos de operación en tiempo real como voltaje, corriente, potencia, frecuencia, etc., así como datos no eléctricos como estado de equipos y señales de protección. estos datos tienen las características de granularidad de tiempo fina, tiempo real y cantidades masivas. la tecnología de big data puede recopilar y almacenar de manera eficiente estos datos masivos, proporcionando una base para su posterior análisis y procesamiento.

en el proceso de análisis de datos, a través del análisis y la extracción en profundidad de los datos recopilados, se pueden descubrir patrones y correlaciones en los datos para brindar apoyo a las decisiones para la operación y el mantenimiento del sistema eléctrico. al mismo tiempo, se puede llevar a cabo un monitoreo en tiempo real y una alerta temprana del estado del equipo, se pueden descubrir fallas potenciales a tiempo y se pueden tomar medidas para prevenir la expansión de fallas y accidentes.

además, después de recopilar varios tipos de datos del sistema eléctrico en tiempo real, la tecnología de big data puede monitorear los datos en tiempo real del funcionamiento del sistema eléctrico para garantizar la precisión y puntualidad de los datos, y proporcionar una base para el seguimiento. trabajo basado en inteligencia artificial, optimización de la toma de decisiones y otras tecnologías. sentar una buena base y mejorar la precisión y eficiencia de los negocios relacionados.

la tecnología de inteligencia artificial tiene una gama más amplia de usos, como predicción de series temporales, toma de decisiones de clasificación, grandes modelos multimodales, etc. en los sistemas eléctricos, la predicción de series temporales es la más utilizada, y en muchos escenarios también están surgiendo grandes modelos y tecnología de optimización de decisiones.

específicamente, el pronóstico de tiempo es el pronóstico de energía nueva y el pronóstico de carga. ambos son las principales prioridades para el trabajo básico de despacho y operación del sistema eléctrico. toda optimización de la toma de decisiones y el funcionamiento estable de la red eléctrica requieren predicciones precisas de ambos. la tecnología de inteligencia artificial puede establecer modelos de predicción de series de tiempo basados ​​en datos históricos y otros factores relacionados, como el clima, las estaciones, los hábitos de consumo de electricidad de los consumidores, etc., para lograr predicciones de alta precisión de cambios futuros de energía y carga.

en términos de modelos a gran escala y tecnología de optimización de la toma de decisiones a los que todos están prestando atención actualmente, dado que las reglas comerciales y los objetivos de los diferentes escenarios en el sistema eléctrico no son completamente consistentes y los modelos son diferentes, solo el modelado físico tradicional lo hará. consume mucha mano de obra y recursos materiales, y el uso de grandes modelos generativos permite una predicción y toma de decisiones eficientes. el personal de negocios puede completar la entrada a través de la descripción del lenguaje. después de recibir el modelo de ia grande, establecerá automáticamente un modelo matemático para la predicción y la toma de decisiones, lo que puede reducir efectivamente la dificultad de la construcción del modelo y lograr la promoción integral de soluciones "generalizadas". .

con la mejora continua de la tecnología de inteligencia artificial y su popularización y aplicación en sistemas de energía, no solo puede ayudar a las personas en la predicción de carga y energía, formular límites de datos más precisos, lograr el equilibrio entre oferta y demanda de los planes de despacho y garantizar de manera efectiva una operación estable. de la red eléctrica, pero también lograr el intercambio de datos y el despacho colaborativo entre sistemas y regiones, optimizar la configuración y utilización de los recursos energéticos y mejorar la eficiencia operativa de todo el sistema eléctrico. en el futuro, los modelos grandes simplificarán los procesos comerciales del sistema eléctrico y brindarán una gran comodidad a toda la industria.

nbd: la construcción de nuevos sistemas de energía ha planteado nuevos requisitos para el despacho de energía. ¿qué desafíos trae esto a las operaciones de despacho actuales? ¿qué tecnologías se necesitan para el despacho de energía en la nueva situación?

guo mengjie: la construcción del nuevo sistema eléctrico de mi país se está acelerando. se promueve plenamente la construcción de una nueva red eléctrica en la que coexisten híbridos de ca y cc y microrredes principales. las nuevas fuentes de energía mantienen un rápido desarrollo y logran un alto nivel de consumo. pero al mismo tiempo, la estructura del suministro de energía, la forma de la red eléctrica y las características de la carga están experimentando cambios amplios y profundos, y el despacho y la operación de la red eléctrica se enfrentan a nuevas situaciones y nuevos desafíos.

por un lado, la fuente de alimentación tiene fuertes características aleatorias. con el rápido crecimiento de la capacidad instalada de nueva energía, las características aleatorias, intermitentes y fluctuantes de la nueva producción de energía en las dimensiones temporal y espacial se han vuelto más prominentes, superpuestas a las características de "tranquilo y sin viento", "sin luz por la noche" y vulnerable. debido a las características de lluvia, nieve y heladas, la regulación del funcionamiento de la red eléctrica enfrenta desafíos pendientes. al mismo tiempo, los nuevos dispositivos de generación de energía que carecen de inercia y referencia de voltaje independiente muestran una inmunidad baja obvia y un soporte débil, lo que también plantea desafíos para el control de seguridad y operación de la propia red eléctrica.

por otro lado, resulta difícil coordinar la gestión y el control de la red principal y de distribución. el sistema eléctrico se está desarrollando gradualmente hacia la dirección del "doble alto" de "alta proporción de energía renovable" y "alta proporción de equipos electrónicos de potencia", y las características del sistema han cambiado profundamente. la ca, la cc, la fuente y la carga de la red se acoplan entre sí, la escala del suministro de energía convencional se reduce, la capacidad de soporte de frecuencia y voltaje de la red se debilita, la forma de las fallas de la red se vuelve más compleja y el control de la estabilidad se vuelve más difícil. .

el desarrollo de redes fotovoltaicas distribuidas, almacenamiento de energía y distribución activa se está acelerando, y es necesario mejorar el modelo de operación coordinada en profundidad con la red principal. la demanda de negocios de despacho de las redes eléctricas locales y a nivel de condado ha aumentado significativamente. y la dificultad de gestión ha aumentado. las fluctuaciones en la producción de nuevas fuentes de energía han provocado fluctuaciones de "marea" intradiarias en el flujo de energía de la red eléctrica. las contradicciones entre los sistemas eléctricos, como la dificultad para consumir energía al mediodía, la dificultad para mantener el suministro durante los picos de la tarde y la dificultad para mantener el suministro durante los picos de la tarde. ajustes operativos, han cobrado cada vez más importancia y poco a poco se están convirtiendo en la norma.

en vista de esta situación, creemos que bajo la nueva situación, como departamento de despacho para garantizar el funcionamiento seguro y estable de la red eléctrica, se necesita una tecnología de predicción de fuente y carga más precisa. al mismo tiempo, las personas dependen cada vez más de la tecnología de optimización colaborativa de la fuente, la red, la carga y el almacenamiento, basada en tecnologías de la información de nueva generación, como la inteligencia artificial, para suavizar las fluctuaciones causadas por las nuevas fuentes de energía en el equilibrio del despacho de la red.

con base en los nuevos formatos y modelos de negocios de plantas de energía virtuales, así como la minería de regulación de agregación y la tecnología de interacción flexible, podemos aprovechar y promover plenamente recursos flexibles como la carga de usuarios, el suministro de energía y el almacenamiento de energía para participar en la regulación de la red eléctrica, y guiarlos para interactuar activamente con el departamento de despacho a través del mecanismo de precios de mercado. trabajar juntos para mantener el funcionamiento seguro y estable de la red eléctrica.

la sinergia electricidad-carbono requiere mejorar el diseño de los mecanismos de mercado a nivel nacional

nbd: en el futuro, la energía renovable se conectará a la red eléctrica a gran escala. ¿cómo ayudará la tecnología de distribución de energía inteligente a lograr una correspondencia precisa entre el suministro y la demanda de energía? ¿cuál es la diferencia con la tecnología tradicional de distribución de energía?

guo mengjie: la seguridad de la red eléctrica depende de la operación coordinada de todos los aspectos de "generación, transmisión, distribución y consumo de energía", no solo de la "generación de energía". con la integración a gran escala de las energías renovables, especialmente la aleatoriedad y volatilidad de la generación de energía eólica y fotovoltaica, es difícil calcular con precisión la reducción de picos, la modulación de frecuencia y la capacidad de respaldo del sistema de energía, lo que puede conducir fácilmente a la generación de energía eólica. y reducción de luz y deslastre de carga y otros problemas, lo que plantea desafíos a la seguridad y estabilidad de la red eléctrica.

es difícil para las centrales eléctricas tradicionales cumplir con los requisitos de funcionamiento flexible de las unidades generadoras, transacciones inteligentes y emisiones ultrabajas en el nuevo sistema energético y en el contexto del mercado energético.

la tecnología inteligente de venta de electricidad aplica medios técnicos inteligentes al proceso de generación de energía y venta (comercio) de electricidad. la distribución de energía inteligente utiliza señales digitales como portador para integrar información electrónica, control inteligente, computación en la nube, tecnología de big data, economía, investigación de operaciones, etc. en la producción y operación de energía, mejorando integralmente el nivel de operación de generación de energía inteligente y las decisiones de transacción. haciendo.

en particular, la aplicación de tecnología de inteligencia artificial (ia) de nueva generación y tecnología de big data en el pronóstico de carga y el pronóstico de energía puede mejorar aún más la precisión de la generación de energía y el pronóstico de carga de nueva energía, ayudar a mejorar el equilibrio entre la oferta y la demanda de la red eléctrica, y promover el funcionamiento estable de la red eléctrica.

además, la tecnología inteligente para la venta y comercialización de electricidad puede construir más modelos de comercialización para satisfacer verdaderamente las necesidades energéticas diversificadas y movilizar el desarrollo coordinado de "fuente, red, carga y almacenamiento", promoviendo así el desarrollo sostenible y estable del sistema eléctrico.

nbd: la sinergia entre la electricidad y el carbono también es un tema que se ha debatido en el campo de la energía. ¿cómo cree que podemos promover la conexión efectiva entre los dos mercados y abrir la "última milla" de la sinergia entre la electricidad y el carbono? ¿puede la sinergia electricidad-carbono reducir los costos de electricidad?

guo mengjie: el mercado de electricidad y el mercado de carbono de mi país se han desarrollado significativamente en los últimos años. en algunas zonas piloto, se ha establecido inicialmente un mecanismo de conversión eficaz entre la electricidad verde y las emisiones de carbono. al comprar electricidad verde, las empresas no sólo pueden satisfacer las necesidades energéticas, sino también compensar eficazmente parte de sus indicadores de emisiones de carbono. sin embargo, pocos usuarios pueden explicar con precisión la relación sinérgica entre el mercado de carbono y el mercado de electricidad verde, precisamente porque aún faltan sincronización e interoperabilidad.

creemos que, en primer lugar, el mercado de la electricidad y el mercado de carbono deben avanzar de manera colaborativa en términos de diseño de mercado y construcción de mecanismos de mercado. el nivel nacional coordinará y formulará los objetivos generales y las ideas de desarrollo para la integración de los mercados de electricidad y carbono, mejorará el diseño de los mecanismos de mercado y garantizará que el mercado de electricidad y el mercado de carbono mantengan coherencia en términos de objetivos, tareas y plazos de construcción. . al mismo tiempo, se deben fortalecer los ajustes de políticas para evitar conflictos de políticas y la duplicación de incentivos, a fin de proporcionar una base política sólida para la integración del mercado.

en segundo lugar, el intercambio de información de mercado es la clave para lograr la integración. mejorar aún más la transparencia del mercado, desbloquear los canales de intercambio de información del mercado, fortalecer el intercambio de información de datos públicos entre los mercados de electricidad y carbono, realizar la interconexión y certificación unificada de datos de derechos ambientales en el mercado de electricidad y el mercado de carbono, y fortalecer la información de datos. información crediticia e información regulatoria. la confianza mutua y el intercambio pueden ayudar a las entidades del mercado a tomar mejores decisiones y juicios independientes al considerar los derechos e intereses ambientales.

en cuanto a si la sinergia entre electricidad y carbono puede reducir los costos de la electricidad, es posible que no tenga un efecto directo y significativo en el corto plazo. después de todo, la demanda de derechos ambientales adicionales traerá costos adicionales para el comprador, ya sea en el comercio de electricidad verde o de carbono. comercio.

pero a largo plazo, a medida que la tecnología de energía renovable siga madurando y los costos se reduzcan aún más, la participación de la electricidad verde en el mercado eléctrico aumentará gradualmente. al mismo tiempo, el funcionamiento eficaz del mercado de carbono aumentará el costo de generación de energía de las unidades con altas emisiones de carbono, promoviendo así la transformación de la estructura de precios de la electricidad hacia una estructura baja en carbono. este cambio también incentivará a los usuarios a aumentar el uso de energía renovable. por tanto, a largo plazo, la sinergia electricidad-carbono no sólo ayudará a promover la transformación de la estructura energética, sino que también reducirá los costes de la electricidad para los usuarios.

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