nachricht

vom 7. bis 10. september mit dem thema „transformation und entwicklung einer grünen zukunft“globale energietransformationskonferenz 2024 abgehalten。

der reporter der „daily economic news“ bemerkte, dass die digitale transformation im energiebereich, insbesondere im bereich der elektrizität, zu einem der heißen diskussionsthemen unter den gästen geworden ist. der einsatz von big-data-technologie zur erreichung grüner, kohlenstoffarmer und hoher ziele -qualitätsentwicklung hat große aufmerksamkeit erhalten. am veranstaltungsstand stellten reporter fest, dass big data, das den energiesektor stärkt, auch in den fokus vieler unternehmen gerückt ist.

wie stärkt die digitalisierung die stromverteilungsverbindung? welche herausforderungen bringt das neue, von neuer energie dominierte energiesystem für die energieregulierung mit sich? wie verbessert die digitale technologie die genauigkeit und effizienz der stromverteilung? als reaktion auf diese themen haben reporter von „daily economic news“ (im folgenden als nbd bezeichnet)guo mengjie, vizepräsident und sekretär des vorstands der beijing tsing university keyuees wurde ein exklusives interview geführt.

die widersprüche im stromnetz, die man mittags nur schwer auffangen, die versorgung während der abendspitze sicherstellen und den betrieb anpassen kann, treten immer deutlicher hervor.

nbd:die nationale entwicklungs- und reformkommission und die nationale energieverwaltung haben die „leitmeinungen zur stärkung des aufbaus von spitzenspeicher- und intelligenten energieverteilungskapazitäten des stromnetzes“ herausgegeben.es wurde darauf hingewiesen, dass der aufbau intelligenter dispatching-fähigkeiten gefördert werden sollte. wie werden big-data- und künstliche intelligenz-technologien in intelligenten stromverteilungssystemen eingesetzt? wie verbessern sie die genauigkeit und effizienz der terminplanung?

guo mengjie: big data und künstliche intelligenz sind derzeit zwei sehr beliebte technologien und werden in vielen szenarien und unternehmen eingesetzt.

der hauptzweck der big-data-technologie besteht darin, umfangreiche, hochdimensionale, komplexe und sich schnell ändernde daten zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren, und die vom energiesystem generierten daten erfüllen genau diese eigenschaft.

dies spiegelt sich insbesondere in der datenerfassung und -speicherung wider. während des betriebs des energiesystems werden große datenmengen erzeugt, darunter echtzeit-betriebsdaten wie spannung, strom, leistung, frequenz usw. sowie nichtelektrische daten wie gerätestatus und schutzsignale . diese daten zeichnen sich durch feine zeitgranularität, echtzeit und große mengen aus. big-data-technologie kann diese riesigen datenmengen effizient sammeln und speichern und so eine grundlage für die anschließende analyse und verarbeitung bieten.

im datenanalyseprozess können durch eingehende analyse und analyse der gesammelten daten muster und korrelationen in den daten entdeckt werden, um entscheidungshilfen für den betrieb und die wartung des energiesystems bereitzustellen. gleichzeitig können eine echtzeitüberwachung und frühwarnung des gerätestatus durchgeführt, potenzielle fehler rechtzeitig erkannt und maßnahmen zur verhinderung von fehlerausweitungen und unfällen ergriffen werden.

darüber hinaus kann die big-data-technologie nach der erfassung verschiedener arten von daten aus dem stromnetz in echtzeit die echtzeitdaten des stromnetzbetriebs überwachen, um die genauigkeit und aktualität der daten sicherzustellen und eine grundlage für die nachverfolgung bereitzustellen arbeit basierend auf künstlicher intelligenz, optimierungsentscheidungen und anderen technologien. legen sie eine gute grundlage und verbessern sie die genauigkeit und effizienz verwandter unternehmen.

die technologie der künstlichen intelligenz bietet ein breiteres anwendungsspektrum, z. b. zeitreihenvorhersage, klassifizierungsentscheidungen, multimodale große modelle usw. in energiesystemen wird die zeitreihenvorhersage am häufigsten verwendet, und in vielen szenarien entstehen auch große modelle und technologien zur entscheidungsoptimierung.

konkret handelt es sich bei der timing-prognose um die leistungsprognose für neue energien und um die lastprognose. die beiden sind die obersten prioritäten für die grundlegende arbeit des energiesystem-dispatchings und -betriebs. jede optimierung der entscheidungsfindung und ein stabiler betrieb des stromnetzes erfordern genaue vorhersagen beider. die technologie der künstlichen intelligenz kann zeitreihenvorhersagemodelle basierend auf historischen daten und anderen damit verbundenen faktoren wie wetter, jahreszeiten, stromverbrauchsgewohnheiten der verbraucher usw. erstellen, um hochpräzise vorhersagen zukünftiger leistungs- und laständerungen zu erzielen.

in bezug auf groß angelegte modelle und technologien zur entscheidungsoptimierung, denen derzeit jeder aufmerksamkeit schenkt, ist nur die traditionelle physikalische modellierung möglich, da die geschäftsregeln und ziele verschiedener szenarien im energiesystem nicht vollständig konsistent sind und die modelle unterschiedlich sind verbrauchen viel arbeitskraft und materielle ressourcen, und die verwendung generativer großmodelle ermöglicht eine effiziente vorhersage und entscheidungsfindung. das geschäftspersonal kann die eingabe durch sprachbeschreibung vervollständigen. nach erhalt des großen ki-modells wird automatisch ein mathematisches modell für die vorhersage und entscheidungsfindung erstellt, wodurch die schwierigkeit der modellkonstruktion wirksam verringert und eine umfassende förderung „verallgemeinerter“ lösungen erreicht werden kann .

mit der kontinuierlichen verbesserung der technologie der künstlichen intelligenz und ihrer popularisierung und anwendung in energiesystemen kann sie nicht nur menschen bei der last- und leistungsvorhersage unterstützen, genauere datengrenzen formulieren, das angebot-nachfrage-gleichgewicht von dispatcherplänen erreichen und den stabilen betrieb effektiv gewährleisten des stromnetzes, sondern auch den system- und überregionalen datenaustausch und den kollaborativen versand erreichen, die konfiguration und nutzung von stromressourcen optimieren und die betriebseffizienz des gesamten stromsystems verbessern. zukünftig werden große modelle die geschäftsprozesse des energiesystems vereinfachen und großen komfort für die gesamte branche bringen.

nbd: der bau neuer energiesysteme stellt neue anforderungen an die stromverteilung. welche herausforderungen bringt dies für den aktuellen dispatcherbetrieb mit sich? welche technologien werden in der neuen situation für die stromverteilung benötigt?

guo mengjie: der aufbau des neuen stromnetzes in meinem land, in dem ac- und dc-hybride und hauptmikronetze nebeneinander existieren, wird umfassend vorangetrieben. neue energiequellen sorgen für eine schnelle entwicklung und erzielen einen hohen verbrauch. doch gleichzeitig unterliegen die struktur der stromversorgung, die form des stromnetzes und die lasteigenschaften umfassenden und tiefgreifenden veränderungen, und die verteilung und der betrieb des stromnetzes stehen vor neuen situationen und neuen herausforderungen.

einerseits weist das netzteil starke zufallseigenschaften auf. mit dem schnellen wachstum der neuen installierten energiekapazität sind die zufälligen, intermittierenden und schwankenden eigenschaften der neuen energieproduktion in der zeit- und raumdimension stärker in den vordergrund gerückt und überlagern sich mit den eigenschaften „ruhig und windlos“, „nachts lichtlos“ und verletzlich regen, schnee und frost stellen die regulierung des stromnetzes vor große herausforderungen. gleichzeitig weisen neue energieerzeugungsgeräte, denen es an trägheit und unabhängiger spannungsreferenz mangelt, offensichtlich eine geringe immunität und schwache unterstützung auf, was auch herausforderungen für die sicherheit und betriebssteuerung des stromnetzes selbst mit sich bringt.

andererseits ist es schwierig, die verwaltung und steuerung des haupt- und verteilungsnetzes zu koordinieren. das energiesystem entwickelt sich allmählich in richtung „doppelt hoch“ mit „hohem anteil erneuerbarer energie“ und „hohem anteil leistungselektronischer geräte“, und die systemeigenschaften haben sich tiefgreifend verändert. wechselstrom, gleichstrom, quelle und netzlast sind miteinander gekoppelt, der umfang der konventionellen stromversorgung wird reduziert, die frequenz- und spannungstragfähigkeit des netzes wird geschwächt, die form von netzfehlern wird komplexer und die stabilitätskontrolle wird schwieriger .

die entwicklung dezentraler photovoltaik-, energiespeicher- und aktiver verteilungsnetze beschleunigt sich, und das modell des tiefgehend koordinierten betriebs mit dem hauptnetz muss verbessert werden. die nachfrage nach dispatching-geschäften lokaler und kreisweiter stromnetze ist erheblich gestiegen. und die managementschwierigkeiten haben zugenommen. schwankungen in der produktion neuer energiequellen haben zu „gezeiten“-fluktuationen innerhalb eines tages im stromnetz geführt b. betriebsanpassungen, gewinnen zunehmend an bedeutung und werden nach und nach zur norm.

angesichts dieser situation glauben wir, dass in der neuen situation eine genauere technologie zur quellen- und lastvorhersage erforderlich ist, da die dispatching-abteilung den sicheren und stabilen betrieb des stromnetzes gewährleisten soll. gleichzeitig verlassen sich die menschen zunehmend auf kollaborative optimierungstechnologien für quelle, netzlast und speicherung, die auf informationstechnologien der neuen generation wie künstlicher intelligenz basieren, um die durch neue energiequellen verursachten schwankungen im netzverteilungsgleichgewicht auszugleichen.

basierend auf den neuen geschäftsformaten und -modellen virtueller kraftwerke sowie dem aggregation regulation mining und der flexiblen interaktionstechnologie können wir flexible ressourcen wie benutzerlast, stromversorgung und energiespeicher vollständig nutzen und fördern, um an der regulierung des kraftwerks teilzunehmen stromnetz und leiten sie sie an, aktiv mit der versandabteilung über den marktpreismechanismus zu interagieren. arbeiten sie zusammen, um den sicheren und stabilen betrieb des stromnetzes aufrechtzuerhalten.

strom-kohlenstoff-synergien erfordern eine verbesserte gestaltung der marktmechanismen auf nationaler ebene

nbd: in zukunft werden erneuerbare energien in großem umfang an das stromnetz angeschlossen. wie wird intelligente stromverteilungstechnologie dazu beitragen, stromangebot und -nachfrage genau aufeinander abzustimmen? was ist der unterschied zur herkömmlichen stromverteilungstechnologie?

guo mengjie: die sicherheit des stromnetzes beruht auf dem koordinierten betrieb aller aspekte der „stromerzeugung, -übertragung, -verteilung und des stromverbrauchs“, nicht nur der „stromerzeugung“. aufgrund der groß angelegten integration erneuerbarer energien, insbesondere der zufälligkeit und volatilität der stromerzeugung aus windkraft und photovoltaik, ist es schwierig, die spitzenglättung, die frequenzmodulation und die backup-kapazität des stromsystems genau zu berechnen, was leicht zu wind führen kann und leichte kürzungen und lastabwürfe sowie andere probleme, die die sicherheit und stabilität des stromnetzes gefährden.

für herkömmliche kraftwerke ist es vor dem hintergrund des neuen stromsystems und strommarkts schwierig, die anforderungen an den flexiblen betrieb von erzeugungseinheiten, intelligente transaktionen und extrem niedrige emissionen zu erfüllen.

die intelligente stromvertriebstechnologie nutzt intelligente technische mittel für den prozess der stromerzeugung und des stromverkaufs (handels). die intelligente stromverteilung nutzt digitale signale als träger, um elektronische informationen, intelligente steuerung, cloud computing, big-data-technologie, wirtschaft, betriebsforschung usw. in die stromerzeugung und den betrieb zu integrieren und so das niveau des intelligenten stromerzeugungsbetriebs und der transaktionsentscheidungen umfassend zu verbessern. herstellung.

insbesondere der einsatz von technologien der künstlichen intelligenz (ki) der neuen generation und big-data-technologie bei der last- und leistungsprognose kann die genauigkeit der stromerzeugung und lastprognose für neue energien weiter verbessern, dazu beitragen, das gleichgewicht zwischen angebot und nachfrage im stromnetz zu verbessern den stabilen betrieb des stromnetzes fördern.

darüber hinaus können intelligente technologien für den stromverkauf und die stromvermarktung mehr marketingmodelle aufbauen, um den vielfältigen strombedarf wirklich zu decken, die koordinierte entwicklung von „quelle, netz, last und speicherung“ zu mobilisieren und so die nachhaltige und stabile entwicklung des stromsystems zu fördern.

nbd: strom-kohlenstoff-synergien sind auch ein thema, das im energiebereich diskutiert wurde. wie können wir ihrer meinung nach die effektive verbindung zwischen den beiden märkten fördern und die „letzte meile“ der strom-kohlenstoff-synergien erschließen? können strom-kohlenstoff-synergien die stromkosten senken?

guo mengjie: der strommarkt und der co2-markt meines landes haben sich in den letzten jahren erheblich weiterentwickelt. in einigen pilotgebieten wurde zunächst ein wirksamer umrechnungsmechanismus zwischen ökostrom und co2-emissionen etabliert. durch den kauf von ökostrom können unternehmen nicht nur ihren energiebedarf decken, sondern auch einen teil ihrer co2-emissionen effektiv ausgleichen. allerdings können nur wenige nutzer die synergetische beziehung zwischen dem co2-markt und dem ökostrommarkt genau erklären, gerade weil es noch an synchronisierung und interoperabilität mangelt.

wir glauben, dass zunächst einmal der strommarkt und der co2-markt im hinblick auf die marktgestaltung und den aufbau von marktmechanismen gemeinsam voranschreiten müssen. die nationale ebene koordiniert und formuliert die gesamtziele und entwicklungsideen für die integration der strom- und kohlenstoffmärkte, verbessert die gestaltung der marktmechanismen und stellt sicher, dass der strommarkt und der kohlenstoffmarkt hinsichtlich der ziele, aufgaben und bauzeitpläne konsistent bleiben . gleichzeitig sollten politische anpassungen verstärkt werden, um politische konflikte und doppelte anreize zu vermeiden und so eine solide politische grundlage für die marktintegration zu schaffen.

zweitens ist der austausch von marktinformationen der schlüssel zur integration. die transparenz des marktes weiter verbessern, kanäle für den austausch von marktinformationen freigeben, den austausch öffentlicher dateninformationen zwischen strom- und kohlenstoffmärkten stärken, die verknüpfung und einheitliche zertifizierung von umweltrechtsdaten auf dem strommarkt und kohlenstoffmarkt realisieren und dateninformationen stärken. gegenseitiges vertrauen und der austausch von kreditinformationen und regulatorischen informationen können marktteilnehmern dabei helfen, bessere unabhängige entscheidungen und urteile bei der berücksichtigung von umweltrechten und -interessen zu treffen.

ob strom-kohlenstoff-synergien die stromkosten senken können, dürfte kurzfristig keine direkte und signifikante wirkung haben. denn die forderung nach zusätzlichen umweltrechten wird dem käufer zusätzliche kosten verursachen, sei es im ökostromhandel oder im co2-handel handel.

langfristig gesehen wird der anteil von ökostrom am strommarkt jedoch schrittweise zunehmen, wenn die technologie für erneuerbare energien immer ausgereifter wird und die kosten weiter sinken. gleichzeitig wird das effektive funktionieren des co2-marktes die stromerzeugungskosten von einheiten mit hohem co2-ausstoß erhöhen und so den wandel der strompreisstruktur hin zu einem co2-armen system fördern. dieser wandel wird auch anreize für die nutzer schaffen, verstärkt erneuerbare energien zu nutzen. daher werden strom-kohlenstoff-synergien langfristig nicht nur dazu beitragen, die transformation der energiestruktur voranzutreiben, sondern auch die stromkosten für die nutzer senken.

tägliche wirtschaftsnachrichten