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du 7 au 10 septembre, sous le thème « transformation et développement d'un avenir vert »conférence mondiale sur la transformation énergétique 2024。

le journaliste du « daily economic news » a remarqué que la transformation numérique dans le domaine de l'énergie, en particulier dans le domaine de l'énergie électrique, est devenue l'un des sujets brûlants de discussion parmi les invités. l'utilisation de la technologie du big data pour atteindre des objectifs verts, à faibles émissions de carbone et à haute teneur en carbone. -le développement de la qualité a reçu une large attention. sur le stand de l'événement, les journalistes ont observé que le big data, qui renforce le secteur de l'électricité, est également devenu une priorité pour de nombreuses entreprises.

comment la numérisation renforce-t-elle le lien de distribution d’électricité ? quels défis le nouveau système électrique dominé par les nouvelles énergies pose-t-il à la régulation de l’électricité ? comment la technologie numérique améliore-t-elle la précision et l’efficacité de la répartition de l’énergie ? en réponse à ces sujets, les journalistes du « daily economic news » (ci-après dénommé nbd)guo mengjie, vice-président et secrétaire du conseil d'administration de l'université tsing de pékin keyueun entretien exclusif a été réalisé.

les contradictions du système électrique, difficiles à absorber à midi, à assurer l'approvisionnement pendant les heures de pointe du soir et à adapter l'exploitation, deviennent de plus en plus évidentes.

à noter :la commission nationale du développement et de la réforme et l'administration nationale de l'énergie ont publié des « avis directeurs sur le renforcement de la construction de capacités de stockage d'énergie de pointe et de capacités de répartition intelligente du réseau électrique ».il a été souligné qu’il fallait promouvoir la construction de capacités de répartition intelligentes. comment les technologies du big data et de l’intelligence artificielle sont-elles utilisées dans les systèmes intelligents de répartition de l’énergie électrique ? comment améliorent-ils la précision et l’efficacité de la planification ?

guo mengjie : les technologies du big data et de l'intelligence artificielle sont deux technologies très populaires à l'heure actuelle et ont été appliquées à de nombreux scénarios et entreprises.

pour la technologie du big data, son objectif principal est de gérer, traiter et analyser des données à grande échelle, de grande dimension, complexes et évoluant rapidement, et les données générées par le système électrique correspondent parfaitement à cette caractéristique.

cela se reflète spécifiquement dans la collecte et le stockage des données. pendant le fonctionnement du système électrique, une grande quantité de données sera générée, notamment des données d'exploitation en temps réel telles que la tension, le courant, la puissance, la fréquence, etc., ainsi que des données non électriques telles que l'état de l'équipement et les signaux de protection. ces données présentent les caractéristiques d'une granularité temporelle fine, de quantités massives et en temps réel. la technologie du big data peut collecter et stocker efficacement ces données massives, fournissant ainsi une base pour une analyse et un traitement ultérieurs.

dans le processus d'analyse des données, grâce à une analyse et une exploration approfondies des données collectées, des modèles et des corrélations dans les données peuvent être découverts pour fournir une aide à la décision pour l'exploitation et la maintenance du système électrique. dans le même temps, une surveillance en temps réel et une alerte précoce de l'état de l'équipement peuvent être effectuées, des défauts potentiels peuvent être découverts à temps et des mesures peuvent être prises pour empêcher l'expansion des défauts et les accidents.

de plus, après avoir collecté divers types de données du système électrique en temps réel, la technologie du big data peut surveiller les données en temps réel du fonctionnement du système électrique pour garantir l'exactitude et l'actualité des données et fournir une base de suivi. travaux basés sur l'intelligence artificielle, la prise de décision d'optimisation et d'autres technologies. établir de bonnes bases et améliorer la précision et l'efficacité des entreprises associées.

la technologie de l'intelligence artificielle a un plus large éventail d'utilisations, telles que la prédiction de séries chronologiques, la prise de décision en matière de classification, les grands modèles multimodaux, etc. dans les systèmes électriques, la prévision de séries chronologiques est la plus largement utilisée, et de grands modèles et technologies d’optimisation des décisions font également leur apparition dans de nombreux scénarios.

plus précisément, la prévision temporelle concerne la prévision de la nouvelle puissance énergétique et la prévision de la charge. ces deux éléments constituent les priorités absolues pour le travail de base de répartition et d’exploitation du système électrique. toute optimisation décisionnelle et fonctionnement stable du réseau électrique nécessite des prédictions précises des deux. la technologie de l'intelligence artificielle peut établir des modèles de prévision de séries chronologiques basés sur des données historiques et d'autres facteurs connexes, tels que la météo, les saisons, les habitudes de consommation d'électricité des consommateurs, etc., afin d'obtenir des prévisions de haute précision des futurs changements de puissance et de charge.

en termes de modèles à grande échelle et de technologie d'optimisation de la prise de décision auxquels tout le monde prête actuellement attention, puisque les règles commerciales et les objectifs des différents scénarios du système électrique ne sont pas complètement cohérents et que les modèles sont différents, seule la modélisation physique traditionnelle le fera. consomment beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles, et l'utilisation de grands modèles génératifs permet une prévision et une prise de décision efficaces. le personnel commercial peut compléter la saisie via une description linguistique. après avoir reçu le grand modèle d'ia, il établira automatiquement un modèle mathématique de prévision et de prise de décision, ce qui peut réduire efficacement la difficulté de construction du modèle et réaliser la promotion complète de solutions « généralisées ». .

avec l'amélioration continue de la technologie de l'intelligence artificielle et sa popularisation et son application dans les systèmes électriques, elle peut non seulement aider les gens dans la prévision de la charge et de la puissance, formuler des limites de données plus précises, atteindre l'équilibre entre l'offre et la demande des plans de répartition, assurer efficacement un fonctionnement stable. du réseau électrique, mais également réaliser un partage de données et une répartition collaborative entre les systèmes et les régions, optimiser la configuration et l'utilisation des ressources électriques et améliorer l'efficacité opérationnelle de l'ensemble du système électrique. à l’avenir, les grands modèles simplifieront les processus commerciaux du système électrique et apporteront une grande commodité à l’ensemble du secteur.

nbd : la construction de nouveaux systèmes électriques a mis en avant de nouvelles exigences en matière de répartition de l'électricité. quels défis cela pose-t-il aux opérations de répartition actuelles ? quelles technologies sont nécessaires pour la distribution d’électricité dans la nouvelle situation ?

guo mengjie : la construction du nouveau système électrique de mon pays s'accélère. la construction d'un nouveau réseau électrique dans lequel coexistent les hybrides ac et dc et les principaux micro-réseaux est pleinement encouragée. les nouvelles sources d'énergie maintiennent un développement rapide et atteignent un niveau de consommation élevé. mais dans le même temps, la structure de l’alimentation électrique, la forme du réseau électrique et les caractéristiques de charge subissent tous des changements importants et profonds, et la répartition et l’exploitation du réseau électrique sont confrontées à de nouvelles situations et à de nouveaux défis.

d’une part, l’alimentation présente de fortes caractéristiques aléatoires. avec la croissance rapide de la nouvelle capacité installée d'énergie, les caractéristiques aléatoires, intermittentes et fluctuantes de la nouvelle production d'énergie dans les dimensions temporelles et spatiales sont devenues plus importantes, superposées aux caractéristiques de « calme et sans vent », « sans lumière la nuit » et vulnérable. à la pluie, à la neige et au gel, la réglementation du fonctionnement du réseau électrique est confrontée à des défis considérables. dans le même temps, les nouveaux dispositifs de production d'énergie dépourvus d'inertie et de référence de tension indépendante présentent une faible immunité et un faible support, ce qui pose également des défis pour la sécurité et le contrôle du fonctionnement du réseau électrique lui-même.

en revanche, il est difficile de coordonner la gestion et le contrôle du réseau principal et du réseau de distribution. le système électrique évolue progressivement vers la direction « double haute » d'une « proportion élevée d'énergie renouvelable » et d'une « proportion élevée d'équipements électroniques de puissance », et les caractéristiques du système ont profondément changé. le courant alternatif, le courant continu, la source et la charge du réseau sont couplés les uns aux autres, l'échelle de l'alimentation électrique conventionnelle est réduite, la capacité de support de fréquence et de tension du réseau est affaiblie, la forme des défauts du réseau devient plus complexe et le contrôle de stabilité devient plus difficile. .

le développement des réseaux distribués de photovoltaïque, de stockage d'énergie et de distribution active s'accélère, et le modèle d'exploitation coordonnée en profondeur avec le réseau principal doit être amélioré. la demande d'activités de répartition des réseaux électriques locaux et départementaux a considérablement augmenté. et la difficulté de gestion s'est accrue. les fluctuations de la production de nouvelles sources d'énergie ont entraîné des fluctuations intrajournalières du flux d'énergie du réseau électrique, telles que des difficultés à consommer de l'énergie à midi, des difficultés à maintenir l'approvisionnement pendant les pointes du soir et des difficultés à assurer l'approvisionnement en énergie. ajustement opérationnel, sont devenus de plus en plus importants et deviennent progressivement la norme.

compte tenu de cette situation, nous pensons que dans la nouvelle situation, en tant que service de répartition chargé d'assurer le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique, une technologie de prévision de source et de charge plus précise est nécessaire. dans le même temps, les gens s'appuient de plus en plus sur une technologie d'optimisation collaborative source-réseau-charge-stockage basée sur des technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle pour lisser les fluctuations causées par les nouvelles sources d'énergie dans le bilan de répartition du réseau.

sur la base des nouveaux formats et modèles commerciaux de centrales électriques virtuelles, ainsi que de l'exploitation minière de régulation d'agrégation et de la technologie d'interaction flexible, nous pouvons pleinement exploiter et promouvoir des ressources flexibles telles que la charge utilisateur, l'alimentation électrique et le stockage d'énergie pour participer à la régulation du réseau électrique et les guider pour interagir activement avec le service de répartition via le mécanisme des prix du marché. travailler ensemble pour maintenir le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique.

la synergie électricité-carbone nécessite d’améliorer la conception des mécanismes de marché au niveau national

nbd : à l’avenir, les énergies renouvelables seront connectées au réseau électrique à grande échelle. comment la technologie intelligente de distribution d’énergie permettra-t-elle d’assurer une adéquation précise entre l’offre et la demande d’énergie ? quelle est la différence avec la technologie de distribution d’énergie traditionnelle ?

guo mengjie : la sécurité du réseau électrique repose sur le fonctionnement coordonné de tous les aspects de « la production, du transport, de la distribution et de la consommation d'électricité », et pas seulement de la « production d'électricité ». avec l'intégration à grande échelle des énergies renouvelables, en particulier le caractère aléatoire et la volatilité de la production d'énergie éolienne et photovoltaïque, il est difficile de calculer avec précision l'écrêtement des pointes, la modulation de fréquence et la capacité de secours du système électrique, ce qui peut facilement conduire à l'énergie éolienne. et les légères réductions et délestages et autres problèmes, posant des défis à la sécurité et à la stabilité du réseau électrique.

il est difficile pour les centrales électriques traditionnelles de répondre aux exigences d'un fonctionnement flexible des unités de production, de transactions intelligentes et d'émissions ultra-faibles dans le nouveau contexte du système électrique et du marché de l'électricité.

la technologie intelligente de vente d’électricité applique des moyens techniques intelligents au processus de production d’électricité et de vente d’électricité (échange). la distribution d'énergie intelligente utilise des signaux numériques comme support pour intégrer les informations électroniques, le contrôle intelligent, le cloud computing, la technologie du big data, l'économie, la recherche opérationnelle, etc. fabrication.

en particulier, l'application de la technologie d'intelligence artificielle (ia) de nouvelle génération et de la technologie du big data dans la prévision de la charge et la prévision de la puissance peut encore améliorer la précision de la nouvelle production d'énergie et de la prévision de la charge, contribuer à améliorer l'équilibre entre l'offre et la demande du réseau électrique, et promouvoir le fonctionnement stable du réseau électrique.

en outre, la technologie intelligente pour la vente et la commercialisation de l'électricité peut créer davantage de modèles de commercialisation pour répondre véritablement à des besoins énergétiques diversifiés, mobiliser le développement coordonné de « la source, le réseau, la charge et le stockage », favorisant ainsi le développement durable et stable du système électrique.

nbd : la synergie électricité-carbone est également un sujet qui a été discuté dans le domaine de l'énergie. comment pensez-vous que nous pouvons promouvoir une connexion efficace entre les deux marchés et ouvrir le « dernier kilomètre » de la synergie électricité-carbone ? la synergie électricité-carbone peut-elle réduire les coûts de l’électricité ?

guo mengjie : le marché chinois de l'électricité et le marché du carbone se sont considérablement développés ces dernières années. dans certaines zones pilotes, un mécanisme de conversion efficace a été initialement mis en place entre électricité verte et émissions de carbone. en achetant de l'électricité verte, les entreprises peuvent non seulement répondre à leurs besoins énergétiques, mais aussi compenser efficacement une partie de leurs indicateurs d'émissions de carbone. cependant, peu d’utilisateurs peuvent expliquer avec précision la relation synergique entre le marché du carbone et le marché de l’électricité verte, précisément parce que la synchronisation et l’interopérabilité font encore défaut.

nous pensons que, tout d’abord, le marché de l’électricité et le marché du carbone doivent progresser de manière collaborative en termes de conception du marché et de construction de mécanismes de marché. le niveau national coordonnera et formulera les objectifs généraux et les idées de développement pour l'intégration des marchés de l'électricité et du carbone, améliorera la conception des mécanismes de marché et veillera à ce que le marché de l'électricité et le marché du carbone maintiennent la cohérence en termes d'objectifs, de tâches et de calendrier de construction. . dans le même temps, les ajustements politiques doivent être renforcés pour éviter les conflits politiques et la duplication des incitations, de manière à fournir une base politique solide pour l’intégration du marché.

deuxièmement, l’échange d’informations sur le marché est la clé de l’intégration. améliorer encore la transparence du marché, débloquer les canaux d'échange d'informations sur le marché, renforcer le partage d'informations publiques entre les marchés de l'électricité et du carbone, réaliser l'interconnexion et la certification unifiée des données sur les droits environnementaux sur le marché de l'électricité et le marché du carbone, et renforcer l'information sur les données, les informations de crédit et les informations réglementaires. la confiance mutuelle et le partage peuvent aider les entités du marché à prendre de meilleures décisions et jugements indépendants lorsqu’elles prennent en compte les droits et intérêts environnementaux.

quant à savoir si la synergie électricité-carbone peut réduire les coûts de l’électricité, elle n’aura peut-être pas d’effet direct et significatif à court terme. après tout, la demande de droits environnementaux supplémentaires entraînera des coûts supplémentaires pour l’acheteur, qu’il s’agisse du commerce de l’électricité verte ou du carbone. commerce.

mais à long terme, à mesure que la technologie des énergies renouvelables continue de mûrir et que les coûts continuent de diminuer, la part de l’électricité verte sur le marché de l’électricité augmentera progressivement. dans le même temps, le fonctionnement efficace du marché du carbone augmentera le coût de production d’électricité des unités à fortes émissions de carbone, favorisant ainsi la transformation de la structure des prix de l’électricité vers une structure à faibles émissions de carbone. ce changement incitera également les utilisateurs à accroître leur utilisation des énergies renouvelables. par conséquent, à long terme, la synergie électricité-carbone contribuera non seulement à promouvoir la transformation de la structure énergétique, mais réduira également les coûts de l’électricité pour les utilisateurs.

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