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dal 7 al 10 settembre, con il tema "trasformazione e sviluppo di un futuro verde"si è tenuta la conferenza globale sulla trasformazione energetica del 2024。

il giornalista del "daily economic news" ha notato che la trasformazione digitale nel campo dell'energia, in particolare nel campo dell'energia elettrica, è diventata uno dei temi caldi di discussione tra gli ospiti. l'uso della tecnologia dei big data per ottenere risultati ecologici, a basse emissioni di carbonio e ad alto contenuto di carbonio -lo sviluppo della qualità ha ricevuto ampia attenzione. allo stand dell’evento, i giornalisti hanno osservato che i big data che danno potere al settore energetico sono diventati anche il focus di molte aziende.

in che modo la digitalizzazione rafforza il collegamento nella distribuzione dell’energia? quali sfide porta il nuovo sistema energetico dominato dalla nuova energia alla regolamentazione del potere? in che modo la tecnologia digitale migliora la precisione e l’efficienza della distribuzione dell’energia? in risposta a questi argomenti, i giornalisti del "daily economic news" (di seguito denominato nbd)guo mengjie, vicepresidente e segretario del consiglio di amministrazione dell'università tsing di pechino keyueè stata condotta un'intervista esclusiva.

le contraddizioni nel sistema energetico che sono difficili da assorbire a mezzogiorno, per garantire l'approvvigionamento durante il picco serale e per regolare il funzionamento, diventano sempre più evidenti.

nota bene:la commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma e l'amministrazione nazionale per l'energia hanno pubblicato i "pareri guida sul rafforzamento della costruzione di capacità di stoccaggio dell'energia e di dispacciamento intelligente della rete elettrica"è stato sottolineato che dovrebbe essere promossa la costruzione di capacità di dispacciamento intelligenti. come vengono utilizzati i big data e le tecnologie di intelligenza artificiale nei sistemi intelligenti di dispacciamento dell’energia elettrica? come migliorano l'accuratezza e l'efficienza della pianificazione?

guo mengjie: i big data e la tecnologia dell'intelligenza artificiale sono due tecnologie molto popolari al momento e sono state applicate a molti scenari e aziende.

per la tecnologia dei big data, il suo scopo principale è gestire, elaborare e analizzare dati su larga scala, ad alta dimensione, complessi e in rapida evoluzione, e i dati generati dal sistema energetico si adattano perfettamente a questa caratteristica.

si riflette specificamente nella raccolta e nell'archiviazione dei dati. durante il funzionamento del sistema di alimentazione, verrà generata una grande quantità di dati, inclusi dati operativi in ​​tempo reale come tensione, corrente, potenza, frequenza, ecc., nonché dati non elettrici come stato delle apparecchiature e segnali di protezione questi dati hanno le caratteristiche di granularità puntuale, tempo reale e quantità massicce. la tecnologia dei big data può raccogliere e archiviare in modo efficiente questi enormi dati, fornendo una base per la successiva analisi ed elaborazione.

nel processo di analisi dei dati, attraverso l'analisi approfondita e l'estrazione dei dati raccolti, è possibile scoprire modelli e correlazioni nei dati per fornire supporto decisionale per il funzionamento e la manutenzione del sistema energetico. allo stesso tempo, è possibile eseguire il monitoraggio in tempo reale e l'allarme tempestivo sullo stato delle apparecchiature, scoprire potenziali guasti in tempo e adottare misure per prevenire l'espansione dei guasti e gli incidenti.

inoltre, dopo aver raccolto vari tipi di dati dal sistema energetico in tempo reale, la tecnologia dei big data può monitorare i dati in tempo reale del funzionamento del sistema energetico per garantire l'accuratezza e la tempestività dei dati e fornire una base per il follow-up. lavoro basato sull'intelligenza artificiale, sull'ottimizzazione del processo decisionale e su altre tecnologie gettare buone basi e migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle attività correlate.

la tecnologia dell’intelligenza artificiale ha una gamma più ampia di usi, come la previsione di serie temporali, il processo decisionale di classificazione, modelli di grandi dimensioni multimodali, ecc. nei sistemi energetici, la previsione delle serie temporali è la più utilizzata e in molti scenari stanno emergendo anche modelli di grandi dimensioni e tecnologie di ottimizzazione delle decisioni.

nello specifico, la previsione temporale è la previsione della nuova potenza energetica e la previsione del carico. queste due sono le massime priorità per il lavoro di base del dispacciamento e del funzionamento del sistema energetico. tutta l’ottimizzazione del processo decisionale e il funzionamento stabile della rete elettrica richiedono previsioni accurate dei due. la tecnologia di intelligenza artificiale può stabilire modelli di previsione di serie temporali basati su dati storici e altri fattori correlati, come condizioni meteorologiche, stagioni, abitudini di consumo di elettricità dei consumatori, ecc., per ottenere previsioni ad alta precisione dei futuri cambiamenti di potenza e carico.

in termini di modelli su larga scala e di tecnologia di ottimizzazione del processo decisionale a cui tutti prestano attualmente attenzione, poiché le regole aziendali e gli obiettivi dei diversi scenari del sistema energetico non sono completamente coerenti e i modelli sono diversi, solo la modellazione fisica tradizionale potrà consumano molta manodopera e risorse materiali e l’utilizzo di modelli generativi di grandi dimensioni consente previsioni e processi decisionali efficienti. il personale aziendale può completare l'input tramite la descrizione linguistica. dopo aver ricevuto il modello ai di grandi dimensioni, verrà creato automaticamente un modello matematico per la previsione e il processo decisionale, che può ridurre efficacemente la difficoltà di costruzione del modello e ottenere la promozione completa di soluzioni "generalizzate". .

con il continuo miglioramento della tecnologia dell'intelligenza artificiale e la sua divulgazione e applicazione nei sistemi energetici, non solo può assistere le persone nella previsione del carico e della potenza, formulare limiti di dati più accurati, raggiungere l'equilibrio tra domanda e offerta dei piani di dispacciamento, garantire efficacemente un funzionamento stabile della rete elettrica, ma anche ottenere la condivisione dei dati tra sistemi e regioni e l’invio collaborativo, ottimizzare la configurazione e l’utilizzo delle risorse energetiche e migliorare l’efficienza operativa dell’intero sistema energetico. in futuro, i modelli di grandi dimensioni semplificheranno i processi aziendali del sistema energetico e offriranno grande comodità all’intero settore.

nbd: la costruzione di nuovi sistemi energetici ha posto nuovi requisiti per il dispacciamento dell'energia. quali sfide comporta questo per le attuali operazioni di dispacciamento? quali tecnologie sono necessarie per la distribuzione dell’energia nella nuova situazione?

guo mengjie: la costruzione del nuovo sistema energetico del mio paese sta accelerando. la costruzione di una nuova rete elettrica in cui coesistono ibridi ac e dc e le principali microreti è pienamente promossa. le nuove fonti energetiche mantengono un rapido sviluppo e raggiungono livelli di consumo elevati. ma allo stesso tempo, la struttura dell’alimentazione elettrica, la forma della rete elettrica e le caratteristiche del carico stanno subendo cambiamenti estesi e profondi, e il dispacciamento e il funzionamento della rete elettrica si trovano ad affrontare nuove situazioni e nuove sfide.

da un lato, l'alimentatore ha forti caratteristiche casuali. con la rapida crescita della nuova capacità installata di energia, le caratteristiche casuali, intermittenti e fluttuanti della nuova produzione di energia nelle dimensioni del tempo e dello spazio sono diventate più prominenti, sovrapposte alle caratteristiche di "silenzio e senza vento", "senza luce di notte" e vulnerabile alla pioggia, alla neve e al gelo, la regolamentazione del funzionamento della rete elettrica deve affrontare sfide eccezionali. allo stesso tempo, i nuovi dispositivi di generazione di energia privi di inerzia e di riferimento di tensione indipendente mostrano un’ovvia bassa immunità e un supporto debole, il che comporta anche sfide per la sicurezza e il controllo operativo della rete elettrica stessa.

d'altro canto risulta difficile coordinare la gestione e il controllo della rete principale e di quella distributiva. il sistema energetico si sta gradualmente sviluppando verso la direzione del "doppio alto" di "elevata percentuale di energia rinnovabile" e "elevata percentuale di apparecchiature elettroniche di potenza", e le caratteristiche del sistema sono profondamente cambiate. ca, cc, sorgente e carico di rete sono accoppiati tra loro, la portata dell'alimentazione convenzionale si riduce, la capacità di supporto di frequenza e tensione della rete si indebolisce, la forma dei guasti di rete diventa più complessa e il controllo della stabilità diventa più difficile .

lo sviluppo del fotovoltaico distribuito, dello stoccaggio dell'energia e delle reti di distribuzione attiva sta accelerando e il modello di funzionamento coordinato in profondità con la rete principale deve essere migliorato. la domanda di attività di dispacciamento delle reti elettriche locali e provinciali è aumentata in modo significativo. e la difficoltà gestionale è aumentata. le fluttuazioni nella produzione di nuove fonti di energia hanno portato a fluttuazioni "marea" intraday nel flusso di energia della rete elettrica. le contraddizioni tra il sistema energetico, come la difficoltà nel consumare energia a mezzogiorno, la difficoltà nel mantenere la fornitura durante i picchi serali e la difficoltà nel farlo. aggiustamento operativo, sono diventati sempre più importanti e stanno gradualmente diventando la norma.

alla luce di questa situazione, riteniamo che nella nuova situazione, come dipartimento di dispacciamento per garantire il funzionamento sicuro e stabile della rete elettrica, sia necessaria una tecnologia di previsione della fonte e del carico più accurata. allo stesso tempo, le persone fanno sempre più affidamento sulla tecnologia di ottimizzazione collaborativa fonte-rete-carico-accumulo basata su tecnologie informatiche di nuova generazione come l’intelligenza artificiale per attenuare le fluttuazioni causate dalle nuove fonti energetiche nel bilancio del dispacciamento della rete.

sulla base dei nuovi formati e modelli di business delle centrali elettriche virtuali, nonché della regolamentazione dell’aggregazione mineraria e della tecnologia di interazione flessibile, possiamo sfruttare e promuovere pienamente risorse flessibili come carico utente, fornitura di energia e stoccaggio di energia per partecipare alla regolamentazione delle centrali elettriche virtuali. rete elettrica e guidarli a interagire attivamente con il dipartimento di dispacciamento attraverso il meccanismo dei prezzi di mercato. lavorare insieme per mantenere il funzionamento sicuro e stabile della rete elettrica.

la sinergia elettricità-carbonio richiede il miglioramento della progettazione dei meccanismi di mercato a livello nazionale

nbd: in futuro, l’energia rinnovabile sarà collegata alla rete elettrica su larga scala. in che modo la tecnologia di distribuzione intelligente dell’energia aiuterà a raggiungere un abbinamento accurato tra domanda e offerta di energia? qual è la differenza rispetto alla tradizionale tecnologia di distribuzione dell’energia?

guo mengjie: la sicurezza della rete elettrica si basa sul funzionamento coordinato di tutti gli aspetti della "produzione, trasmissione, distribuzione e consumo di energia", non solo della "produzione di energia". con l’integrazione su larga scala dell’energia rinnovabile, in particolare la casualità e la volatilità della produzione di energia eolica e fotovoltaica, è difficile calcolare con precisione il peak shaving, la modulazione di frequenza e la capacità di backup del sistema energetico, che possono facilmente portare all’energia eolica. e riduzione della luce e riduzione del carico e altre questioni, che pongono sfide alla sicurezza e alla stabilità della rete elettrica.

è difficile per le centrali elettriche tradizionali soddisfare i requisiti di funzionamento flessibile delle unità di generazione, transazioni intelligenti ed emissioni ultra-basse nel nuovo sistema energetico e nel contesto del mercato energetico.

la tecnologia di vendita intelligente di elettricità applica mezzi tecnici intelligenti al processo di generazione di energia e vendita di elettricità (scambio). la distribuzione intelligente dell'energia utilizza i segnali digitali come vettore per integrare informazioni elettroniche, controllo intelligente, cloud computing, tecnologia dei big data, economia, ricerca operativa, ecc. nella produzione e nel funzionamento dell'energia, migliorando in modo completo il livello di funzionamento intelligente della generazione di energia e le decisioni sulle transazioni. fabbricazione.

in particolare, l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale (ai) di nuova generazione e della tecnologia dei big data nella previsione del carico e nella previsione dell’energia può migliorare ulteriormente la precisione della generazione di nuova energia e della previsione del carico, contribuire a migliorare l’equilibrio tra domanda e offerta della rete elettrica e promuovere il funzionamento stabile della rete elettrica.

inoltre, la tecnologia intelligente per la vendita e la commercializzazione dell'energia elettrica può creare più modelli di marketing per soddisfare realmente esigenze energetiche diversificate, mobilitare lo sviluppo coordinato di "fonte, rete, carico e stoccaggio", promuovendo così lo sviluppo sostenibile e stabile del sistema energetico.

nbd: la sinergia elettricità-carbonio è un argomento che è stato discusso anche nel campo energetico. come pensi che possiamo promuovere un collegamento efficace tra i due mercati e aprire l'"ultimo miglio" della sinergia elettricità-carbonio? la sinergia elettricità-carbonio può ridurre i costi dell’elettricità?

guo mengjie: il mercato dell'elettricità e il mercato del carbonio del mio paese si sono sviluppati in modo significativo negli ultimi anni. in alcune aree pilota è stato inizialmente istituito un efficace meccanismo di conversione tra elettricità verde ed emissioni di carbonio. acquistando elettricità verde, le aziende non solo possono soddisfare il fabbisogno energetico, ma anche compensare efficacemente parte dei loro indicatori di emissione di carbonio. tuttavia, pochi utenti riescono a spiegare con precisione la relazione sinergica tra il mercato del carbonio e il mercato dell’elettricità verde, proprio perché mancano ancora sincronizzazione e interoperabilità.

riteniamo che, prima di tutto, il mercato dell’elettricità e il mercato del carbonio debbano avanzare in modo collaborativo in termini di progettazione del mercato e costruzione di meccanismi di mercato. il livello nazionale dovrà coordinare e formulare gli obiettivi generali e le idee di sviluppo per l’integrazione dei mercati dell’elettricità e del carbonio, migliorare la progettazione dei meccanismi di mercato e garantire che il mercato dell’elettricità e il mercato del carbonio mantengano la coerenza in termini di obiettivi, compiti e tempi di costruzione . allo stesso tempo, gli aggiustamenti politici dovrebbero essere rafforzati per evitare conflitti politici e duplicazione degli incentivi, in modo da fornire una solida base politica per l’integrazione del mercato.

in secondo luogo, lo scambio di informazioni sul mercato è la chiave per raggiungere l’integrazione. migliorare ulteriormente la trasparenza del mercato, sbloccare i canali di scambio di informazioni di mercato, rafforzare la condivisione delle informazioni sui dati pubblici tra i mercati dell’elettricità e del carbonio, realizzare l’interconnessione e la certificazione unificata dei dati sui diritti ambientali nel mercato dell’elettricità e nel mercato del carbonio e rafforzare le informazioni sui dati, informazioni sul credito e informazioni normative. la fiducia e la condivisione reciproche possono aiutare le entità del mercato a prendere decisioni e giudizi più indipendenti quando si considerano i diritti e gli interessi ambientali.

per quanto riguarda la possibilità che la sinergia elettricità-carbonio possa ridurre i costi dell’elettricità, potrebbe non avere un effetto diretto e significativo a breve termine. dopotutto, la richiesta di diritti ambientali aggiuntivi comporterà costi aggiuntivi per l’acquirente, sia nel commercio di elettricità verde che nel carbonio commercio.

ma a lungo termine, man mano che la tecnologia delle energie rinnovabili continua a maturare e i costi si riducono ulteriormente, la quota di elettricità verde nel mercato elettrico aumenterà gradualmente. allo stesso tempo, l’efficace funzionamento del mercato del carbonio aumenterà il costo di produzione di energia delle unità ad alte emissioni di carbonio, promuovendo così la trasformazione della struttura dei prezzi dell’elettricità in una struttura a basse emissioni di carbonio. questo cambiamento stimolerà inoltre gli utenti ad aumentare l’uso delle energie rinnovabili. pertanto, a lungo termine, la sinergia elettricità-carbonio non solo aiuterà a promuovere la trasformazione della struttura energetica, ma ridurrà anche i costi dell’elettricità per gli utenti.

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