uutiset

7. - 10. syyskuuta, teemana "vihreän tulevaisuuden muutos ja kehitys"2024 global energy transformation conference pidettiin。

"daily economic news" -toimittaja huomasi, että digitaalisesta muutoksesta energia-alalla, erityisesti sähkövoimakentässä, on tullut vieraiden keskuudessa yksi kuumimmista keskustelunaiheista big data -teknologian käyttö vihreän, vähähiilisen ja korkean tason saavuttamiseksi -laadun kehittäminen on saanut laajaa huomiota. tilaisuudessa toimittajat totesivat, että voimasektoria voimaannuttava big data on tullut myös monien yritysten huomion kohteeksi.

miten digitalisaatio tehostaa sähkönjakelulinkkiä? mitä haasteita uuden energian hallitsema uusi sähköjärjestelmä tuo vallan säätelylle? miten digitaalitekniikka parantaa virransiirron tarkkuutta ja tehokkuutta? vastauksena näihin aiheisiin "daily economic newsin" (jäljempänä nbd) toimittajatguo mengjie, beijing tsing university keyuen varapuheenjohtaja ja hallituksen sihteeritehtiin eksklusiivinen haastattelu.

keskipäivällä vaikeasti omaksuttavat sähköjärjestelmän ristiriidat, iltahuippujen ajan saannin varmistaminen ja toiminnan säätäminen korostuvat.

nbd:kansallinen kehitys- ja uudistuskomissio ja kansallinen energiahallinto julkaisivat "ohjaavat lausunnot sähköverkon huippuluokan energian varastoinnin ja älykkäiden jakelumahdollisuuksien rakentamisen vahvistamisesta"todettiin, että älykkään lähetyskyvyn rakentamista tulisi edistää. miten big data- ja tekoälyteknologiaa käytetään älykkäissä sähkönjakelujärjestelmissä? miten ne parantavat aikataulutuksen tarkkuutta ja tehokkuutta?

guo mengjie: big data ja tekoälyteknologia ovat tällä hetkellä kaksi erittäin suosittua tekniikkaa, ja niitä on sovellettu moniin skenaarioihin ja yrityksiin.

big data -teknologian päätarkoituksena on hallita, prosessoida ja analysoida laajamittaista, moniulotteista, monimutkaista ja nopeasti muuttuvaa dataa, ja sähköjärjestelmän tuottama data sopii juuri tähän ominaisuuteen.

heijastuu erityisesti tiedonkeruussa ja -tallennustilassa. sähköjärjestelmän toiminnan aikana syntyy suuri määrä dataa, mukaan lukien reaaliaikaiset toimintatiedot, kuten jännite, virta, teho, taajuus jne., sekä ei-sähköisiä tietoja, kuten laitteiden tila ja suojaussignaalit. näillä tiedoilla on hieno aikarakeisuus, reaaliaikainen ja suuri määrä. big data -teknologia voi tehokkaasti kerätä ja tallentaa näitä massiivisia tietoja, mikä muodostaa perustan myöhempään analysointiin ja käsittelyyn.

tietojen analysointiprosessissa kerättyjen tietojen perusteellisen analyysin ja louhinnan avulla voidaan löytää tiedoista malleja ja korrelaatioita, jotka tukevat päätöksentekoa voimajärjestelmän toiminnalle ja ylläpidolle. samalla voidaan toteuttaa laitteiden tilan reaaliaikaista seurantaa ja ennakkovaroitusta, havaita mahdolliset viat ajoissa ja ryhtyä toimenpiteisiin vikojen laajenemisen ja onnettomuuksien ehkäisemiseksi.

lisäksi suurdatateknologia pystyy reaaliaikaisesti kerättyään sähköjärjestelmästä erityyppistä dataa valvomaan sähköjärjestelmän toiminnan reaaliaikaista dataa varmistaakseen tietojen tarkkuuden ja ajantasaisuuden sekä luoda pohjan seurannalle. tekoälyn, optimointipäätöksen ja muiden teknologioiden pohjalta luodaan hyvä perusta ja parannetaan asiaan liittyvien liiketoimintojen tarkkuutta ja tehokkuutta.

tekoälyteknologialla on laajempi käyttöalue, kuten aikasarjojen ennustaminen, luokittelupäätösten teko, multimodaaliset suuret mallit jne. voimajärjestelmissä aikasarjaennuste on yleisimmin käytetty, ja myös suuret mallit ja päätöksenteon optimointiteknologia ovat nousemassa moniin skenaarioihin.

erityisesti ajoitusennuste on uuden energian tehoennuste ja kuormitusennuste. nämä kaksi ovat tärkeimmät prioriteetit sähköjärjestelmän jakelun ja käytön perustyössä. kaikki päätöksenteon optimointi ja sähköverkon vakaa toiminta edellyttävät tarkkoja ennusteita. tekoälyteknologialla voidaan luoda aikasarjan ennustemalleja, jotka perustuvat historiallisiin tietoihin ja muihin asiaan liittyviin tekijöihin, kuten säähän, vuodenaikaan, kuluttajien sähkönkulutustottumuksiin jne., saavuttaakseen erittäin tarkkoja ennusteita tulevista tehon ja kuormituksen muutoksista.

mitä tulee suuriin malleihin ja päätöksenteon optimointiteknologiaan, johon kaikki tällä hetkellä kiinnittävät huomiota, koska sähköjärjestelmän eri skenaarioiden liiketoimintasäännöt ja tavoitteet eivät ole täysin yhdenmukaisia ​​ja mallit ovat erilaisia, vain perinteinen fyysinen mallinnus kuluttavat paljon työvoimaa ja aineellisia resursseja, ja generatiivien suuret mallit mahdollistavat tehokkaan ennustamisen ja päätöksenteon. yrityshenkilöstö voi täydentää syötteen kielikuvauksen avulla. saatuaan suuren tekoälymallin se luo automaattisesti matemaattisen mallin ennustamista ja päätöksentekoa varten, mikä voi tehokkaasti vähentää mallin rakentamisen vaikeutta ja saavuttaa "yleistettyjen" ratkaisujen kattavan edistämisen. .

tekoälyteknologian jatkuvan parantamisen ja sen popularisoinnin ja soveltamisen avulla voimajärjestelmissä se ei voi vain auttaa ihmisiä kuorman ja tehon ennustamisessa, muotoilla tarkempia tietorajoja, saavuttaa toimitussuunnitelmien kysynnän ja tarjonnan tasapainon, varmistaa tehokkaasti vakaan toiminnan sähköverkosta, mutta myös saavuttaa järjestelmien ja alueiden välinen tiedon jakaminen ja yhteistoiminnallinen jakelu, optimoida tehoresurssien konfigurointi ja käyttö sekä parantaa koko sähköjärjestelmän toimintatehokkuutta. tulevaisuudessa suuret mallit yksinkertaistavat voimajärjestelmän liiketoimintaprosesseja ja tuovat suurta mukavuutta koko toimialalle.

nbd: uusien voimajärjestelmien rakentaminen on asettanut uusia vaatimuksia sähkönjakelulle. mitä haasteita tämä tuo nykyiselle jakelutoiminnalle? mitä tekniikoita tarvitaan sähkönjakeluun uudessa tilanteessa?

guo mengjie: kotimaani uuden sähköjärjestelmän rakentaminen kiihtyy. uuden sähköverkon rakentamista, jossa ac- ja dc-hybridit ja tärkeimmät mikroverkot toimivat, edistetään täysin. mutta samaan aikaan sähkönsyöttörakenne, sähköverkon muoto ja kuormitusominaisuudet ovat kaikki laajoissa ja syvällisissä muutoksissa, ja sähköverkon jakelu ja käyttö ovat uusien tilanteiden ja haasteiden edessä.

toisaalta virtalähteellä on vahvat satunnaiset ominaisuudet. uuden asennetun energiakapasiteetin nopean kasvun myötä uuden energiantuotannon satunnaisuus, ajoittaiset ja vaihtelevat ominaisuudet aika- ja tilaulottuvuuksissa ovat korostuneet "hiljaisen ja tuulettoman", "öisin valottoman" ja haavoittuvan ominaisuuksien kanssa. sateen, lumen ja pakkasen ominaisuudet, sähköverkon toiminnan säätely kohtaa merkittäviä haasteita. samaan aikaan uusilla energiantuotantolaitteilla, joista puuttuu inertia ja riippumaton jännitereferenssi, on ilmeisen alhainen häiriönsieto ja heikko tuki, mikä tuo haasteita myös itse sähköverkon turvallisuudelle ja toiminnanohjaukselle.

toisaalta pää- ja jakeluverkon hallintaa ja valvontaa on vaikea koordinoida. sähköjärjestelmä on vähitellen kehittymässä kohti "kaksinkertaista korkeaa" suuntaa "suuri uusiutuvan energian osuus" ja "suuri osuus tehoelektroniikkalaitteita", ja järjestelmän ominaisuudet ovat muuttuneet perusteellisesti. ac, dc, lähde ja verkkokuorma kytkeytyvät toisiinsa, perinteisen tehonsyötön mittakaava pienenee, verkon taajuuden ja jännitteen tukikyky heikkenee, verkkovikojen muoto monimutkaistuu ja vakauden hallinta vaikeutuu. .

hajautettujen aurinkosähkö-, energian varastointi- ja aktiivisten jakeluverkkojen kehitys kiihtyy, ja perusteellisen koordinoidun toiminnan mallia pääverkon kanssa on parannettava paikallis- ja maakuntatason sähköverkkojen jakelutoiminnan kysyntä on kasvanut merkittävästi, ja hallintavaikeudet ovat lisääntyneet. uusien energialähteiden tuotannon vaihtelut ovat johtaneet päivänsisäisiin "vuorovesi"-vaihteluihin sähköverkon sähkövirrassa. sähköjärjestelmän ristiriitaisuudet, kuten virrankulutus keskipäivällä, vaikeudet ylläpitää tarjontaa iltahuippujen aikana ja vaikeudet sähkönkulutuksessa. toiminnan säätö, ovat tulleet yhä näkyvämmiksi ja niistä on vähitellen tulossa normi.

tämän tilanteen valossa uskomme, että uudessa tilanteessa lähetysosastona sähköverkon turvallisen ja vakaan toiminnan varmistamiseksi tarvitaan tarkempaa lähde- ja kuormitusennustustekniikkaa. samaan aikaan ihmiset luottavat yhä enemmän uuden sukupolven tietotekniikkaan, kuten tekoälyyn, perustuvaan lähde-verkko-kuorma-tallennus yhteistoiminnalliseen optimointiteknologiaan tasoittaakseen uusien energialähteiden aiheuttamia vaihteluita verkon jakelutaseessa.

virtuaalisten voimalaitosten uusien liiketoimintamuotojen ja -mallien sekä aggregaatiosäätelylouhinnan ja joustavan vuorovaikutusteknologian pohjalta voimme hyödyntää ja edistää joustavia resursseja, kuten käyttäjäkuormitusta, tehonsyöttöä ja energian varastointia täysimääräisesti osallistuaksemme sähkön toiminnan säätelyyn. sähköverkkoon ja ohjaa heitä olemaan aktiivisessa vuorovaikutuksessa jakeluosaston kanssa markkinahintamekanismin kautta. työskentele yhdessä sähköverkon turvallisen ja vakaan toiminnan ylläpitämiseksi.

sähkö-hiilisynergia edellyttää markkinamekanismien suunnittelun parantamista kansallisella tasolla

nbd: tulevaisuudessa uusiutuvaa energiaa liitetään sähköverkkoon suuressa mittakaavassa. miten älykäs sähkönjakeluteknologia auttaa saavuttamaan tarkan tehon tarjonnan ja kysynnän? mitä eroa on perinteisestä sähkönjakelutekniikasta?

guo mengjie: sähköverkon turvallisuus riippuu kaikkien "sähköntuotannon, siirron, jakelun ja virrankulutuksen" osa-alueiden koordinoidusta toiminnasta, ei vain "sähköntuotannosta". uusiutuvan energian laajamittaisen integroinnin, erityisesti tuulivoiman ja aurinkosähkön tuotannon satunnaisuuden ja epävakauden vuoksi, on vaikea laskea tarkasti energiajärjestelmän huippukuormitusta, taajuusmodulaatiota ja varakapasiteettia, mikä voi helposti johtaa tuuleen. sekä kevyet rajoitukset ja kuorman irtoaminen ja muut ongelmat, jotka asettavat haasteita sähköverkon turvallisuudelle ja vakaudelle.

perinteisten voimalaitosten on vaikea täyttää tuotantoyksiköiden joustavan toiminnan, älykkään asioinnin ja erittäin alhaisten päästöjen vaatimuksia uuden voimajärjestelmän ja sähkömarkkinoiden taustalla.

älykäs sähkönmyyntiteknologia soveltaa älykkäitä teknisiä keinoja sähköntuotantoon ja sähkön myyntiin (kauppaan). älykäs tehonjakelu hyödyntää digitaalisia signaaleja kantoaaltoina sähköisen tiedon, älykkään ohjauksen, pilvitekniikan, big datateknologian, taloustieteen, toimintatutkimuksen jne. integroimiseksi sähköntuotantoon ja -käyttöön, mikä parantaa kokonaisvaltaisesti älykkään sähköntuotannon toiminnan tasoa ja transaktiopäätöstä. tekeminen.

erityisesti uuden sukupolven tekoälyteknologian ja big data -teknologian soveltaminen kuormitus- ja tehoennusteissa voi parantaa entisestään uuden energian sähköntuotannon ja kuormituksen ennustamisen tarkkuutta, auttaa parantamaan sähköverkon kysynnän ja tarjonnan tasapainoa, ja edistää sähköverkon vakaata toimintaa.

lisäksi älykkäällä sähkönmyynti- ja sähkömarkkinoinnin teknologialla voidaan rakentaa lisää markkinointimalleja, jotka todella täyttävät monipuoliset sähkötarpeet, mobilisoida "lähteen, verkon, kuorman ja varastoinnin" koordinoidun kehittämisen, mikä edistää sähköjärjestelmän kestävää ja vakaata kehitystä.

nbd: sähkö-hiilisynergia on myös aihe, josta on keskusteltu energia-alalla. miten voimme mielestäsi edistää näiden kahden markkinoiden välistä tehokasta yhteyttä ja avata sähkö-hiilisynergian "viime mailia"? voiko sähkön ja hiilidioksidin synergia vähentää sähkökustannuksia?

guo mengjie: maani sähkömarkkinat ja hiilimarkkinat ovat kehittyneet merkittävästi viime vuosina. joillakin pilottialueilla on alun perin perustettu tehokas muunnosmekanismi vihreän sähkön ja hiilidioksidipäästöjen välille. ostamalla vihreää sähköä yritykset voivat paitsi vastata energiatarpeisiin, myös tehokkaasti kompensoida osan hiilidioksidipäästömittareistaan. harvat käyttäjät voivat kuitenkin selittää tarkasti hiilimarkkinoiden ja vihreän sähkön markkinoiden synergiasuhteen juuri siksi, että synkronointi ja yhteentoimivuus puuttuvat edelleen.

uskomme, että ennen kaikkea sähkömarkkinoiden ja hiilimarkkinoiden on edettävä yhteistyössä markkinoiden suunnittelussa ja markkinamekanismien rakentamisessa. kansallinen taso koordinoi ja muotoilee yleiset tavoitteet ja kehitysideat sähkö- ja hiilimarkkinoiden integroimiseksi, parantavat markkinamekanismien suunnittelua sekä varmistavat, että sähkömarkkinat ja hiilimarkkinat säilyttävät johdonmukaisuuden tavoitteiden, tehtävien ja rakentamisen ajoituksen suhteen. . samaan aikaan poliittisia mukautuksia olisi vahvistettava poliittisten ristiriitojen ja päällekkäisten kannustimien välttämiseksi, jotta markkinoiden yhdentymiselle voidaan luoda vankka poliittinen perusta.

toiseksi markkinatietojen vaihto on avain yhdentymisen saavuttamiseen. parantaa edelleen markkinoiden läpinäkyvyyttä, vapauttaa markkinoiden tiedonvaihtokanavien esteitä, vahvistaa julkisen tiedon jakamista sähkö- ja hiilimarkkinoiden välillä, toteuttaa sähkömarkkinoiden ja hiilimarkkinoiden ympäristöoikeuksia koskevien tietojen yhteenliittäminen ja yhtenäinen sertifiointi sekä vahvistaa tietoinformaatiota, luottotiedot ja sääntelytiedot keskinäinen luottamus ja jakaminen voivat auttaa markkinayksiköitä tekemään parempia itsenäisiä päätöksiä ja arvioita ympäristöoikeuksia ja etuja harkitessaan.

mitä tulee siihen, voiko sähkö-hiili-synergia alentaa sähkökustannuksia, sillä ei välttämättä ole välitöntä ja merkittävää vaikutusta lyhyellä aikavälillä kauppaa.

mutta pitkällä aikavälillä, kun uusiutuvan energian teknologia kypsyy edelleen ja kustannukset laskevat edelleen, vihreän sähkön osuus sähkömarkkinoilla kasvaa vähitellen. samalla hiilimarkkinoiden tehokas toiminta nostaa korkeahiilisten yksiköiden sähköntuotantokustannuksia, mikä edistää sähkön hintarakenteen muutosta vähähiiliseen. tämä muutos kannustaa myös käyttäjiä lisäämään uusiutuvan energian käyttöä. pitkällä aikavälillä sähkö-hiilisynergia ei siis ainoastaan ​​edistä energiarakenteen muutosta, vaan myös alentaa sähkökustannuksia käyttäjille.

päivittäisiä talousuutisia