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de 7 a 10 de setembro, com o tema “transformação e desenvolvimento de um futuro verde”conferência global de transformação energética de 2024 realizada。

o repórter do "daily economic news" notou que a transformação digital no campo da energia, especialmente no campo da energia elétrica, tornou-se um dos temas quentes de discussão entre os convidados. o uso da tecnologia de big data para alcançar valores verdes, de baixo carbono e altos. -o desenvolvimento de qualidade tem recebido ampla atenção. no estande do evento, os repórteres observaram que o big data que fortalece o setor de energia também se tornou o foco de muitas empresas.

como a digitalização capacita o link de distribuição de energia? que desafios o novo sistema energético dominado por novas energias traz para a regulação energética? como a tecnologia digital melhora a precisão e a eficiência do envio de energia? em resposta a estes tópicos, os repórteres do "daily economic news" (doravante denominado nbd)guo mengjie, vice-presidente e secretário do conselho de administração da beijing tsing university keyuefoi realizada uma entrevista exclusiva.

as contradições no sistema energético que são difíceis de absorver ao meio-dia, de garantir o fornecimento durante o pico da noite e de ajustar a operação estão a tornar-se cada vez mais proeminentes.

não é possível prever:a comissão nacional de desenvolvimento e reforma e a administração nacional de energia emitiram as "opiniões de orientação sobre o fortalecimento da construção de armazenamento de energia de redução de pico e capacidades de despacho inteligente da rede elétrica"foi salientado que a construção de capacidades de despacho inteligente deveria ser promovida. como as tecnologias de big data e inteligência artificial são utilizadas em sistemas inteligentes de despacho de energia elétrica? como eles melhoram a precisão e a eficiência do agendamento?

guo mengjie: big data e tecnologia de inteligência artificial são duas tecnologias muito populares no momento e têm sido aplicadas a muitos cenários e negócios.

para a tecnologia de big data, o seu principal objectivo é gerir, processar e analisar dados em grande escala, de alta dimensão, complexos e em rápida mudança, e os dados gerados pelo sistema de energia enquadram-se nesta característica.

refletido especificamente na coleta e armazenamento de dados. durante a operação do sistema de energia, uma grande quantidade de dados será gerada, incluindo dados operacionais em tempo real, como tensão, corrente, potência, frequência, etc., bem como dados não elétricos, como status do equipamento e sinais de proteção. esses dados têm características de granularidade de tempo preciso, tempo real e quantidades massivas. a tecnologia de big data pode coletar e armazenar com eficiência esses dados massivos, fornecendo uma base para análise e processamento subsequentes.

no processo de análise de dados, através da análise aprofundada e da mineração dos dados recolhidos, podem ser descobertos padrões e correlações nos dados para fornecer apoio à decisão para a operação e manutenção do sistema de energia. ao mesmo tempo, o monitoramento em tempo real e o alerta precoce do status do equipamento podem ser realizados, possíveis falhas podem ser descobertas a tempo e medidas podem ser tomadas para prevenir a expansão de falhas e acidentes.

além disso, depois de coletar vários tipos de dados do sistema de energia em tempo real, a tecnologia de big data pode monitorar os dados em tempo real da operação do sistema de energia para garantir a precisão e atualidade dos dados e fornecer uma base para acompanhamento. trabalho baseado em inteligência artificial, otimização da tomada de decisões e outras tecnologias. estabelecer uma boa base e melhorar a precisão e a eficiência dos negócios relacionados.

a tecnologia de inteligência artificial tem uma gama mais ampla de usos, como previsão de séries temporais, tomada de decisões de classificação, grandes modelos multimodais, etc. nos sistemas de energia, a previsão de séries temporais é a mais amplamente utilizada, e grandes modelos e tecnologias de otimização de decisão também estão surgindo em muitos cenários.

especificamente, a previsão de tempo é uma previsão de nova energia e previsão de carga. as duas são as principais prioridades para o trabalho básico de despacho e operação do sistema de energia. toda a otimização da tomada de decisões e a operação estável da rede elétrica exigem previsões precisas das duas. a tecnologia de inteligência artificial pode estabelecer modelos de previsão de séries temporais com base em dados históricos e outros fatores relacionados, como clima, estações do ano, hábitos de consumo de eletricidade do consumidor, etc., para obter previsões de alta precisão de mudanças futuras de energia e carga.

em termos de modelos de grande escala e tecnologia de otimização de tomada de decisão aos quais todos estão prestando atenção atualmente, uma vez que as regras de negócios e objetivos de diferentes cenários no sistema de energia não são completamente consistentes e os modelos são diferentes, apenas a modelagem física tradicional irá consomem muita mão de obra e recursos materiais, e o uso de grandes modelos generativos permite previsões e tomadas de decisão eficientes. o pessoal de negócios pode completar a entrada por meio da descrição da linguagem. depois de receber o grande modelo de ia, ele estabelecerá automaticamente um modelo matemático para previsão e tomada de decisão, o que pode efetivamente reduzir a dificuldade de construção do modelo e alcançar a promoção abrangente de soluções "generalizadas". .

com a melhoria contínua da tecnologia de inteligência artificial e sua popularização e aplicação em sistemas de energia, ela pode não apenas ajudar as pessoas na previsão de carga e energia, mas também formular limites de dados mais precisos, alcançar o equilíbrio de oferta e demanda dos planos de despacho, garantir efetivamente a operação estável da rede elétrica, mas também alcançar o compartilhamento de dados entre sistemas e entre regiões e despacho colaborativo, otimizar a configuração e utilização dos recursos de energia e melhorar a eficiência operacional de todo o sistema de energia. no futuro, modelos grandes simplificarão os processos de negócios do sistema de energia e trarão grande comodidade para toda a indústria.

nbd: a construção de novos sistemas de energia apresentou novos requisitos para o despacho de energia. que desafios isto traz às atuais operações de despacho? que tecnologias são necessárias para o despacho de energia na nova situação?

guo mengjie: a construção do novo sistema de energia do meu país está se acelerando. a construção de uma nova rede elétrica na qual coexistem híbridos ca e cc e as principais microrredes é totalmente promovida. mas, ao mesmo tempo, a estrutura do fornecimento de energia, a forma da rede eléctrica e as características da carga estão a sofrer alterações extensas e profundas, e o despacho e operação da rede eléctrica enfrentam novas situações e novos desafios.

por um lado, a fonte de alimentação possui fortes características aleatórias. com o rápido crescimento da nova capacidade instalada de energia, as características aleatórias, intermitentes e flutuantes da nova produção de energia nas dimensões do tempo e do espaço tornaram-se mais proeminentes, sobrepostas às características de "silencioso e sem vento", "sem luz à noite" e vulnerável à chuva, neve e congelamento, a regulamentação da operação da rede elétrica enfrenta desafios pendentes. ao mesmo tempo, novos dispositivos de geração de energia que carecem de inércia e referência de tensão independente apresentam evidente baixa imunidade e fraco suporte, o que também traz desafios à segurança e ao controle operacional da própria rede elétrica.

por outro lado, é difícil coordenar a gestão e o controlo da rede principal e de distribuição. o sistema de energia está gradualmente se desenvolvendo na direção de "alta dupla" de "alta proporção de energia renovável" e "alta proporção de equipamentos eletrônicos de potência", e as características do sistema mudaram profundamente. ca, cc, fonte e carga da rede são acopladas entre si, a escala da fonte de alimentação convencional é reduzida, a capacidade de suporte de frequência e tensão da rede é enfraquecida, a forma das falhas da rede torna-se mais complexa e o controle de estabilidade torna-se mais difícil .

o desenvolvimento de redes fotovoltaicas distribuídas, de armazenamento de energia e de distribuição activa está a acelerar, e o modelo de operação coordenada em profundidade com a rede principal precisa de ser melhorado. a procura de negócios de despacho de redes eléctricas locais e distritais aumentou significativamente. e a dificuldade de gestão aumentou. as flutuações na produção de novas fontes de energia levaram a flutuações intradiárias de "marés" no fluxo de energia da rede elétrica. as contradições entre o sistema de energia, como dificuldade em consumir energia ao meio-dia, dificuldade em manter o fornecimento durante os picos noturnos e dificuldade em consumir energia ao meio-dia, dificuldade em manter o fornecimento durante os picos noturnos. ajustamento operacional, tornaram-se cada vez mais proeminentes e estão gradualmente a tornar-se a norma.

diante desta situação, acreditamos que na nova situação, como o departamento de despacho para garantir o funcionamento seguro e estável da rede elétrica, é necessária uma tecnologia de previsão de fonte e carga mais precisa. ao mesmo tempo, as pessoas confiam cada vez mais na tecnologia de otimização colaborativa fonte-rede-carga-armazenamento baseada em tecnologias de informação de nova geração, como a inteligência artificial, para suavizar as flutuações causadas por novas fontes de energia no equilíbrio de despacho da rede.

com base nos novos formatos e modelos de negócios de usinas de energia virtuais, bem como na mineração de regulação de agregação e na tecnologia de interação flexível, podemos explorar e promover totalmente recursos flexíveis, como carga do usuário, fornecimento de energia e armazenamento de energia para participar da regulamentação do rede elétrica e orientá-los a interagir ativamente com o departamento de despacho por meio do mecanismo de preço de mercado. trabalhar em conjunto para manter a operação segura e estável da rede elétrica.

a sinergia eletricidade-carbono exige melhorar a concepção dos mecanismos de mercado a nível nacional

nbd: no futuro, a energia renovável será ligada à rede eléctrica em grande escala. como é que a tecnologia inteligente de distribuição de energia ajudará a alcançar uma correspondência precisa entre a oferta e a procura de energia? qual é a diferença da tecnologia tradicional de distribuição de energia?

guo mengjie: a segurança da rede elétrica depende da operação coordenada de todos os aspectos de “geração, transmissão, distribuição e consumo de energia”, e não apenas da “geração de energia”. com a integração em grande escala das energias renováveis, especialmente a aleatoriedade e a volatilidade da energia eólica e da geração de energia fotovoltaica, é difícil calcular com precisão a redução de pico, a modulação de frequência e a capacidade de backup do sistema de energia, o que pode facilmente levar à energia eólica. e redução de luz e redução de carga e outros problemas, colocando desafios à segurança e estabilidade da rede elétrica.

é difícil para as centrais eléctricas tradicionais satisfazerem os requisitos de operação flexível das unidades geradoras, transacções inteligentes e emissões ultrabaixas no novo sistema energético e no contexto do mercado energético.

a tecnologia inteligente de vendas de eletricidade aplica meios técnicos inteligentes ao processo de geração de energia e vendas (comercialização) de eletricidade. a distribuição inteligente de energia usa sinais digitais como portadora para integrar informações eletrônicas, controle inteligente, computação em nuvem, tecnologia de big data, economia, pesquisa operacional, etc. na produção e operação de energia, melhorando abrangentemente o nível de operação inteligente de geração de energia e decisão de transação- fazendo.

em particular, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial (ia) de nova geração e da tecnologia de big data na previsão de carga e na previsão de energia pode melhorar ainda mais a precisão da geração de energia nova e da previsão de carga, ajudar a melhorar o equilíbrio entre a oferta e a demanda da rede elétrica, e promover a operação estável da rede elétrica.

além disso, a tecnologia inteligente para vendas e comercialização de electricidade pode construir mais modelos de marketing para satisfazer verdadeiramente as necessidades diversificadas de energia, mobilizar o desenvolvimento coordenado de "fonte, rede, carga e armazenamento", promovendo assim o desenvolvimento sustentável e estável do sistema energético.

nbd: a sinergia eletricidade-carbono também é um tema que tem sido discutido no campo energético. como você acha que podemos promover a conexão efetiva entre os dois mercados e abrir a “última milha” da sinergia elétrico-carbono? a sinergia eletricidade-carbono pode reduzir os custos de eletricidade?

guo mengjie: o mercado de eletricidade e o mercado de carbono do meu país desenvolveram-se significativamente nos últimos anos. em algumas áreas-piloto, foi inicialmente estabelecido um mecanismo de conversão eficaz entre eletricidade verde e emissões de carbono. ao adquirir eletricidade verde, as empresas podem não só satisfazer as necessidades energéticas, mas também compensar efetivamente parte dos seus indicadores de emissões de carbono. no entanto, poucos utilizadores conseguem explicar com precisão a relação sinérgica entre o mercado do carbono e o mercado da electricidade verde, precisamente porque ainda faltam sincronização e interoperabilidade.

acreditamos que, em primeiro lugar, o mercado da electricidade e o mercado do carbono precisam de avançar de forma colaborativa em termos de concepção do mercado e construção de mecanismos de mercado. o nível nacional coordenará e formulará os objectivos globais e ideias de desenvolvimento para a integração dos mercados de electricidade e de carbono, melhorará a concepção dos mecanismos de mercado e garantirá que o mercado de electricidade e o mercado de carbono mantenham a consistência em termos de objectivos, tarefas e calendário de construção. . ao mesmo tempo, os ajustamentos políticos devem ser reforçados para evitar conflitos políticos e duplicação de incentivos, de modo a fornecer uma base política sólida para a integração do mercado.

em segundo lugar, o intercâmbio de informações de mercado é a chave para alcançar a integração. melhorar ainda mais a transparência do mercado, desbloquear canais de troca de informações de mercado, fortalecer o compartilhamento de informações de dados públicos entre os mercados de eletricidade e de carbono, realizar a interconexão e certificação unificada de dados de direitos ambientais no mercado de eletricidade e no mercado de carbono e fortalecer a informação de dados, informações de crédito e informações regulatórias a confiança mútua e o compartilhamento podem ajudar as entidades do mercado a tomar melhores decisões e julgamentos independentes ao considerar os direitos e interesses ambientais.

quanto à questão de saber se a sinergia electricidade-carbono pode reduzir os custos de electricidade, pode não ter um efeito directo e significativo a curto prazo. afinal, a procura de direitos ambientais adicionais trará custos adicionais para o comprador, seja no comércio de electricidade verde ou de carbono. negociação.

mas a longo prazo, à medida que a tecnologia das energias renováveis ​​continua a amadurecer e os custos diminuem ainda mais, a quota da electricidade verde no mercado da electricidade aumentará gradualmente. ao mesmo tempo, o funcionamento eficaz do mercado de carbono aumentará o custo de produção de energia das unidades com elevadas emissões de carbono, promovendo assim a transformação da estrutura de preços da electricidade para uma estrutura de baixo carbono. esta mudança também incentivará os utilizadores a aumentarem a utilização de energias renováveis. portanto, a longo prazo, a sinergia electricidade-carbono não só ajudará a promover a transformação da estrutura energética, mas também reduzirá os custos de electricidade para os utilizadores.

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