новости

с 7 по 10 сентября по теме «трансформация и развитие зеленого будущего».состоялась конференция «глобальная энергетическая трансформация 2024 года»。

репортер daily economic news отметил, что цифровая трансформация в сфере энергетики, особенно в электроэнергетике, стала одной из горячих тем обсуждения среди гостей. использование технологий больших данных для достижения экологически чистых, низкоуглеродных и высоких показателей. -развитие качества получило широкое внимание. на стенде мероприятия журналисты отметили, что большие данные, расширяющие возможности энергетического сектора, также стали предметом внимания многих компаний.

как цифровизация расширяет возможности каналов распределения электроэнергии? какие проблемы создает новая энергетическая система, в которой доминирует новая энергия, для регулирования энергетики? как цифровые технологии повышают точность и эффективность распределения электроэнергии? на эти темы репортеры газеты «ежедневные экономические новости» (далее нбд)го мэнцзе, вице-президент и секретарь совета директоров пекинского университета цин кейюэбыло проведено эксклюзивное интервью.

все более заметными становятся противоречия в энергосистеме, которые сложно урегулировать в полдень, обеспечить электроснабжение в вечерний пик и наладить работу.

нбд：национальная комиссия по развитию и реформам и национальная энергетическая администрация опубликовали «руководящие заключения по усилению строительства систем хранения энергии и интеллектуального диспетчеризации энергосистемы для снижения пиковых нагрузок».было отмечено, что следует поощрять создание интеллектуальных диспетчерских возможностей. как технологии больших данных и искусственного интеллекта используются в интеллектуальных системах диспетчеризации электроэнергии? как они повышают точность и эффективность планирования?

го мэнцзе: большие данные и технологии искусственного интеллекта — две очень популярные технологии на данный момент, которые применяются во многих сценариях и бизнесах.

для технологии больших данных ее основной целью является управление, обработка и анализ крупномасштабных, многомерных, сложных и быстро меняющихся данных, и данные, генерируемые энергосистемой, как раз соответствуют этой характеристике.

в частности, это отражено в сборе и хранении данных. во время работы энергосистемы будет генерироваться большой объем данных, включая рабочие данные в реальном времени, такие как напряжение, ток, мощность, частота и т. д., а также неэлектрические данные, такие как состояние оборудования и сигналы защиты. эти данные имеют высокую степень детализации во времени, большие объемы. технология больших данных может эффективно собирать и хранить эти огромные данные, обеспечивая основу для последующего анализа и обработки.

в процессе анализа данных посредством углубленного анализа и анализа собранных данных можно обнаружить закономерности и корреляции в данных, чтобы обеспечить поддержку принятия решений по эксплуатации и техническому обслуживанию энергосистемы. в то же время можно осуществлять мониторинг в режиме реального времени и раннее предупреждение о состоянии оборудования, своевременно обнаруживать потенциальные неисправности и принимать меры для предотвращения распространения неисправностей и аварий.

кроме того, после сбора различных типов данных из энергосистемы в режиме реального времени технология больших данных может отслеживать данные о работе энергосистемы в реальном времени, чтобы гарантировать точность и своевременность данных, а также обеспечивать основу для последующих действий. работа на основе искусственного интеллекта, оптимизации принятия решений и других технологий. заложите хорошую основу и повысьте точность и эффективность сопутствующего бизнеса.

технология искусственного интеллекта имеет более широкий спектр применения, например, прогнозирование временных рядов, принятие решений по классификации, мультимодальные большие модели и т. д. в энергетических системах наиболее широко используется прогнозирование временных рядов, а во многих сценариях также появляются большие модели и технологии оптимизации решений.

в частности, прогнозирование времени — это прогнозирование новой энергии и прогнозирование нагрузки. эти два фактора являются главными приоритетами для основной работы по диспетчеризации и эксплуатации энергосистемы. любая оптимизация принятия решений и стабильная работа энергосистемы требуют точных прогнозов этих двух факторов. технология искусственного интеллекта может создавать модели прогнозирования временных рядов на основе исторических данных и других связанных факторов, таких как погода, время года, привычки потребления электроэнергии потребителями и т. д., для достижения высокоточных прогнозов будущих изменений мощности и нагрузки.

что касается крупномасштабных моделей и технологии оптимизации принятия решений, на которые в настоящее время все обращают внимание, поскольку бизнес-правила и цели различных сценариев в энергосистеме не полностью согласованы, а модели различны, только традиционное физическое моделирование будет потребляют много рабочей силы и материальных ресурсов, а использование больших генеративных моделей позволяет эффективно прогнозировать и принимать решения. бизнес-персонал может завершить ввод посредством языкового описания. после получения большой модели ии он автоматически создаст математическую модель для прогнозирования и принятия решений, что может эффективно снизить сложность построения модели и обеспечить всестороннее продвижение «обобщенных» решений. .

благодаря постоянному совершенствованию технологии искусственного интеллекта, ее популяризации и применению в энергосистемах, она может не только помогать людям в прогнозировании нагрузки и мощности, формулировать более точные границы данных, достигать баланса спроса и предложения в планах диспетчеризации, эффективно обеспечивать стабильную работу. энергосистемы, но также обеспечить межсистемный и межрегиональный обмен данными и совместную диспетчеризацию, оптимизировать конфигурацию и использование энергетических ресурсов, а также повысить эффективность работы всей энергосистемы. в будущем большие модели упростят бизнес-процессы энергосистемы и принесут большое удобство всей отрасли.

нбд: строительство новых энергосистем выдвинуло новые требования к диспетчеризации электроэнергии. какие проблемы это создает для текущих диспетчерских операций? какие технологии необходимы для диспетчеризации электроэнергии в новой ситуации?

го мэнцзе: строительство новой энергосистемы моей страны ускоряется. строительство новой энергосистемы, в которой сосуществуют гибриды переменного и постоянного тока, а также основные микросети, полностью продвигается. новые источники энергии поддерживают быстрое развитие и достигают высокого уровня потребления. но в то же время структура электроснабжения, форма электросети и характеристики нагрузки претерпевают обширные и глубокие изменения, а диспетчеризация и эксплуатация электросетей сталкиваются с новыми ситуациями и новыми задачами.

с одной стороны, источник питания имеет сильные случайные характеристики. с быстрым ростом установленной мощности новой энергии хаотичные, прерывистые и колеблющиеся характеристики выработки новой энергии во времени и пространстве стали более заметными, наложившись на характеристики «тишины и безветренности», «без света ночью» и уязвимости. характеристика дождя, снега и замерзания, регулирование работы энергосистемы сталкивается с серьезными проблемами. в то же время новые устройства генерации электроэнергии, лишенные инерции и независимого источника опорного напряжения, демонстрируют очевидную низкую устойчивость и слабую поддержку, что также создает проблемы для безопасности и управления работой самой энергосистемы.

с другой стороны, сложно координировать управление и контроль основной и распределительной сетью. энергетическая система постепенно развивается в направлении «двойного максимума»: «высокой доли возобновляемой энергии» и «высокой доли силового электронного оборудования», и характеристики системы глубоко изменились. переменный и постоянный ток, источник и нагрузка сети связаны друг с другом, масштаб традиционного источника питания уменьшается, способность сети поддерживать частоту и напряжение ослабляется, форма неисправностей сети становится более сложной, а контроль устойчивости становится более трудным. .

развитие распределенных фотоэлектрических, аккумулирующих и активных распределительных сетей ускоряется, а модель углубленной скоординированной работы с основной сетью требует совершенствования. и сложность управления возросла. колебания выработки новых источников энергии привели к внутридневным «приливным» колебаниям потока электроэнергии в энергосистеме. противоречия между энергосистемами, такие как трудности с потреблением электроэнергии в полдень, трудности с поддержанием поставок во время вечерних пиков и трудности с энергоснабжением. операционная корректировка становятся все более заметными и постепенно становятся нормой.

учитывая сложившуюся ситуацию, мы считаем, что в новой ситуации в качестве диспетчерской службы по обеспечению безопасной и стабильной работы энергосистемы необходимы более точные технологии прогнозирования источника и нагрузки. в то же время люди все чаще полагаются на технологию совместной оптимизации источника-сети-нагрузки-хранилища, основанную на информационных технологиях нового поколения, таких как искусственный интеллект, для сглаживания колебаний, вызванных новыми источниками энергии в балансе диспетчеризации сети.

основываясь на новых бизнес-форматах и ​​моделях виртуальных электростанций, а также технологии майнинга регулирования агрегации и гибкого взаимодействия, мы можем в полной мере использовать и продвигать гибкие ресурсы, такие как пользовательская нагрузка, электропитание и хранение энергии, для участия в регулировании электросети и направлять их к активному взаимодействию с диспетчерским отделом через механизм рыночных цен. работать вместе для поддержания безопасной и стабильной работы электросети.

синергия электроэнергии и углерода требует совершенствования конструкции рыночных механизмов на национальном уровне.

нбд: в будущем возобновляемые источники энергии будут широко подключены к энергосистеме. как интеллектуальная технология распределения электроэнергии поможет добиться точного соответствия электроснабжения и спроса? в чем отличие от традиционной технологии распределения электроэнергии?

го мэнцзе: безопасность энергосистемы зависит от скоординированной работы всех аспектов «выработки, передачи, распределения и потребления электроэнергии», а не только «выработки электроэнергии». в условиях крупномасштабной интеграции возобновляемых источников энергии, особенно случайности и нестабильности ветровой и фотоэлектрической энергии, трудно точно рассчитать пиковое сглаживание, частотную модуляцию и резервную мощность энергосистемы, что может легко привести к ветровым нагрузкам. а также незначительное сокращение и сброс нагрузки и другие проблемы, создающие проблемы для безопасности и стабильности энергосистемы.

традиционным электростанциям сложно удовлетворить требования гибкой работы энергоблоков, интеллектуальных транзакций и сверхнизких выбросов в условиях новой энергосистемы и рынка электроэнергии.

технология интеллектуальной продажи электроэнергии применяет интеллектуальные технические средства к процессу производства и продажи электроэнергии (торговли). интеллектуальное распределение электроэнергии использует цифровые сигналы в качестве носителя для интеграции электронной информации, интеллектуального управления, облачных вычислений, технологий больших данных, экономики, операционных исследований и т. д. в производство и эксплуатацию электроэнергии, всесторонне повышая уровень интеллектуальной работы по выработке электроэнергии и принятия решений по транзакциям. изготовление.

в частности, применение технологии искусственного интеллекта (ии) нового поколения и технологии больших данных для прогнозирования нагрузки и прогнозирования мощности может еще больше повысить точность выработки новой энергии и прогнозирования нагрузки, помочь улучшить баланс спроса и предложения в энергосистеме, а также способствовать стабильной работе электросети.

кроме того, интеллектуальные технологии для продажи и маркетинга электроэнергии могут создать больше маркетинговых моделей для действительного удовлетворения диверсифицированных потребностей в электроэнергии, мобилизовать скоординированное развитие «источника, сети, нагрузки и хранения», тем самым способствуя устойчивому и стабильному развитию энергосистемы.

nbd: синергия электроэнергии и углерода также является темой, которая обсуждается в сфере энергетики. как, по вашему мнению, мы можем способствовать эффективной связи между двумя рынками и открыть «последнюю милю» синергии электроэнергии и углерода? может ли синергия электроэнергии и углерода снизить затраты на электроэнергию?

го мэнцзе: рынок электроэнергии и рынок углерода в моей стране значительно развились за последние годы. в некоторых пилотных регионах изначально был создан эффективный механизм преобразования «зеленой» электроэнергии в выбросы углекислого газа. приобретая зеленую электроэнергию, компании могут не только удовлетворить потребности в энергии, но и эффективно компенсировать часть своих показателей выбросов углекислого газа. однако немногие пользователи могут точно объяснить синергетические отношения между рынком углерода и рынком зеленой электроэнергии именно потому, что синхронизация и функциональная совместимость все еще отсутствуют.

мы считаем, что, прежде всего, рынок электроэнергии и рынок выбросов углерода должны развиваться совместно с точки зрения дизайна рынка и построения рыночного механизма. национальный уровень должен координировать и формулировать общие цели и идеи развития для интеграции рынков электроэнергии и углерода, совершенствовать конструкцию рыночных механизмов и обеспечивать согласованность рынка электроэнергии и рынка углерода с точки зрения целей, задач и сроков строительства. . в то же время необходимо усилить корректировку политики, чтобы избежать политических конфликтов и дублирования стимулов, чтобы обеспечить прочную политическую основу для рыночной интеграции.

во-вторых, обмен рыночной информацией является ключом к достижению интеграции. дальнейшее повышение прозрачности рынка, разблокирование каналов обмена рыночной информацией, усиление обмена общедоступной информацией между рынками электроэнергии и углерода, реализация взаимосвязи и унифицированной сертификации данных об экологических правах на рынке электроэнергии и рынке углерода, а также усиление информации о данных, кредитная информация и нормативная информация. взаимное доверие и обмен информацией могут помочь субъектам рынка принимать более независимые решения и суждения при рассмотрении экологических прав и интересов.

что касается того, может ли синергия электроэнергии и углерода снизить затраты на электроэнергию, она может не иметь прямого и значительного эффекта в краткосрочной перспективе. в конце концов, требование дополнительных экологических прав принесет покупателю дополнительные затраты, будь то торговля «зеленой» электроэнергией или выбросы углерода. торговля.

но в долгосрочной перспективе, по мере дальнейшего развития технологий возобновляемой энергетики и дальнейшего снижения затрат, доля «зеленой» электроэнергии на рынке электроэнергии будет постепенно увеличиваться. в то же время эффективная работа углеродного рынка приведет к увеличению стоимости производства электроэнергии энергоблоками с высоким уровнем выбросов углерода, тем самым способствуя трансформации структуры цен на электроэнергию в низкоуглеродную. этот сдвиг также будет стимулировать пользователей к увеличению использования возобновляемых источников энергии. таким образом, в долгосрочной перспективе синергия электроэнергии и углерода не только будет способствовать трансформации энергетической структуры, но и снизит затраты на электроэнергию для пользователей.

ежедневные экономические новости