berita

pada tanggal 7 hingga 10 september, dengan tema “transformasi dan pembangunan masa depan hijau”konferensi transformasi energi global 2024 diadakan。

reporter "daily economic news" ini memperhatikan bahwa transformasi digital di bidang energi, khususnya bidang ketenagalistrikan, menjadi salah satu topik hangat yang dibicarakan para tamu -perkembangan kualitas telah mendapat perhatian luas. di stan acara, wartawan mengamati bahwa pemberdayaan big data di sektor ketenagalistrikan juga telah menjadi fokus banyak perusahaan.

bagaimana digitalisasi memberdayakan jalur distribusi listrik? tantangan apa yang ditimbulkan oleh sistem ketenagalistrikan baru yang didominasi oleh energi baru terhadap regulasi ketenagalistrikan? bagaimana teknologi digital meningkatkan akurasi dan efisiensi pengiriman listrik? menanggapi topik tersebut, reporter dari "daily economic news" (selanjutnya disebut nbd)guo mengjie, wakil presiden dan sekretaris dewan direksi universitas tsing beijing keyuewawancara eksklusif dilakukan.

kontradiksi dalam sistem kelistrikan yang sulit diserap pada siang hari, sulitnya menjamin pasokan pada malam hari, dan menyesuaikan pengoperasian menjadi semakin menonjol.

catatan:komisi pembangunan dan reformasi nasional dan administrasi energi nasional mengeluarkan "pendapat panduan tentang penguatan konstruksi penyimpanan energi pencukur puncak dan kemampuan pengiriman cerdas jaringan listrik"dinyatakan bahwa pembangunan kemampuan pengiriman cerdas harus dipromosikan. bagaimana teknologi big data dan kecerdasan buatan digunakan dalam sistem pengiriman tenaga listrik yang cerdas? bagaimana cara mereka meningkatkan akurasi dan efisiensi penjadwalan?

guo mengjie: teknologi big data dan kecerdasan buatan adalah dua teknologi yang sangat populer saat ini, dan telah diterapkan pada banyak skenario dan bisnis.

untuk teknologi data besar, tujuan utamanya adalah untuk mengelola, memproses, dan menganalisis data berskala besar, berdimensi tinggi, kompleks, dan berubah dengan cepat, dan data yang dihasilkan oleh sistem tenaga sesuai dengan karakteristik ini.

secara khusus tercermin dalam pengumpulan dan penyimpanan data. selama pengoperasian sistem tenaga, sejumlah besar data akan dihasilkan, termasuk data pengoperasian real-time seperti tegangan, arus, daya, frekuensi, dll., serta data non-listrik seperti status peralatan dan sinyal proteksi. .data ini mempunyai karakteristik granularitas waktu yang baik, waktu nyata dan jumlah yang masif. teknologi big data dapat mengumpulkan dan menyimpan data berukuran besar secara efisien, memberikan dasar untuk analisis dan pemrosesan selanjutnya.

dalam proses analisis data, melalui analisis dan penambangan mendalam terhadap data yang dikumpulkan, pola dan korelasi dalam data dapat ditemukan untuk memberikan dukungan keputusan bagi pengoperasian dan pemeliharaan sistem tenaga listrik. pada saat yang sama, pemantauan real-time dan peringatan dini terhadap status peralatan dapat dilakukan, potensi kesalahan dapat ditemukan tepat waktu, dan tindakan dapat diambil untuk mencegah perluasan kesalahan dan kecelakaan.

selain itu, setelah mengumpulkan berbagai jenis data dari sistem tenaga listrik secara real time, teknologi big data dapat memantau data operasi sistem tenaga listrik secara real-time untuk memastikan keakuratan dan ketepatan waktu data, serta memberikan dasar untuk tindak lanjut. bekerja berdasarkan kecerdasan buatan, pengambilan keputusan optimalisasi, dan teknologi lainnya.

teknologi kecerdasan buatan memiliki kegunaan yang lebih luas, seperti prediksi deret waktu, pengambilan keputusan klasifikasi, model besar multi-modal, dll. dalam sistem tenaga listrik, prediksi deret waktu adalah yang paling banyak digunakan, dan model besar serta teknologi pengoptimalan keputusan juga bermunculan dalam banyak skenario.

secara khusus, peramalan waktu adalah peramalan daya energi baru dan peramalan beban. keduanya adalah prioritas utama untuk pekerjaan dasar pengiriman dan pengoperasian sistem tenaga listrik. semua optimalisasi pengambilan keputusan dan pengoperasian jaringan listrik yang stabil memerlukan prediksi yang akurat dari keduanya. teknologi kecerdasan buatan dapat membuat model prediksi deret waktu berdasarkan data historis dan faktor terkait lainnya, seperti cuaca, musim, kebiasaan konsumsi listrik konsumen, dll., untuk mencapai prediksi presisi tinggi mengenai perubahan daya dan beban di masa depan.

dalam hal model skala besar dan teknologi pengoptimalan pengambilan keputusan yang saat ini menjadi perhatian semua orang, karena aturan bisnis dan tujuan dari berbagai skenario dalam sistem tenaga listrik tidak sepenuhnya konsisten, dan modelnya berbeda, hanya pemodelan fisik tradisional yang akan melakukannya. menghabiskan banyak tenaga kerja dan sumber daya material, dan penggunaan model besar generatif memungkinkan prediksi dan pengambilan keputusan yang efisien. personel bisnis dapat menyelesaikan masukan melalui deskripsi bahasa. setelah menerima model ai yang besar, model tersebut secara otomatis akan membuat model matematika untuk prediksi dan pengambilan keputusan, yang secara efektif dapat mengurangi kesulitan konstruksi model dan mencapai promosi komprehensif dari solusi "umum". .

dengan peningkatan berkelanjutan dari teknologi kecerdasan buatan dan mempopulerkan serta penerapannya dalam sistem tenaga listrik, teknologi ini tidak hanya dapat membantu orang dalam prediksi beban dan daya, merumuskan batasan data yang lebih akurat, mencapai keseimbangan pasokan dan permintaan dalam rencana pengiriman, dan secara efektif memastikan operasi yang stabil. jaringan listrik, tetapi juga mencapai pertukaran data lintas sistem dan lintas wilayah serta pengiriman kolaboratif, mengoptimalkan konfigurasi dan pemanfaatan sumber daya listrik, dan meningkatkan efisiensi pengoperasian seluruh sistem tenaga listrik. di masa depan, model besar akan menyederhanakan proses bisnis sistem tenaga listrik dan memberikan kemudahan bagi seluruh industri.

nbd: pembangunan sistem tenaga listrik baru telah memunculkan persyaratan baru untuk pengiriman tenaga listrik. tantangan apa yang ditimbulkannya terhadap operasi pengiriman tenaga listrik saat ini? teknologi apa yang diperlukan untuk pengiriman listrik dalam situasi baru ini?

guo mengjie: pembangunan sistem ketenagalistrikan baru di negara saya semakin cepat. pembangunan jaringan listrik baru di mana hibrida ac dan dc serta jaringan mikro utama hidup berdampingan sepenuhnya dipromosikan. namun pada saat yang sama, struktur pasokan listrik, bentuk jaringan listrik, dan karakteristik beban semuanya mengalami perubahan yang luas dan mendalam, dan pengiriman serta pengoperasian jaringan listrik menghadapi situasi dan tantangan baru.

di satu sisi, catu daya memiliki karakteristik acak yang kuat. dengan pesatnya pertumbuhan kapasitas terpasang energi baru, karakteristik keluaran energi baru yang acak, terputus-putus, dan berfluktuasi dalam dimensi ruang dan waktu menjadi lebih menonjol, ditumpangkan pada karakteristik "tenang dan tidak berangin", "tanpa cahaya di malam hari" dan rentan. terhadap hujan, salju, dan suhu beku. karakteristik, regulasi pengoperasian jaringan listrik menghadapi tantangan yang luar biasa. pada saat yang sama, perangkat pembangkit listrik energi baru yang tidak memiliki inersia dan referensi tegangan independen menunjukkan kekebalan yang rendah dan dukungan yang lemah, yang juga membawa tantangan terhadap keselamatan dan pengendalian operasi jaringan listrik itu sendiri.

di sisi lain, sulitnya mengkoordinasikan pengelolaan dan pengendalian jaringan utama dan distribusi. sistem tenaga listrik secara bertahap berkembang menuju arah "double high" yaitu "proporsi energi terbarukan yang tinggi" dan "proporsi peralatan elektronika daya yang tinggi", dan karakteristik sistem telah banyak berubah. ac, dc, sumber dan beban jaringan digabungkan satu sama lain, skala catu daya konvensional berkurang, kapasitas pendukung frekuensi dan tegangan jaringan melemah, bentuk gangguan jaringan menjadi lebih kompleks, dan pengendalian stabilitas menjadi lebih sulit. .

perkembangan fotovoltaik terdistribusi, penyimpanan energi, dan jaringan distribusi aktif semakin cepat, dan model operasi terkoordinasi yang mendalam dengan jaringan utama perlu ditingkatkan. permintaan untuk bisnis pengiriman jaringan listrik tingkat lokal dan kabupaten telah meningkat secara signifikan. dan kesulitan manajemen meningkat. fluktuasi dalam output sumber energi baru telah menyebabkan fluktuasi "pasang surut" intraday dalam aliran daya jaringan listrik. penyesuaian operasi, menjadi semakin menonjol dan secara bertahap menjadi hal yang biasa.

mengingat situasi ini, kami percaya bahwa dalam situasi baru, sebagai departemen pengiriman untuk memastikan pengoperasian jaringan listrik yang aman dan stabil, diperlukan teknologi prediksi sumber dan beban yang lebih akurat. pada saat yang sama, masyarakat semakin mengandalkan teknologi optimasi kolaboratif sumber-jaringan-penyimpanan beban berdasarkan teknologi informasi generasi baru seperti kecerdasan buatan untuk memperlancar fluktuasi yang disebabkan oleh sumber energi baru dalam keseimbangan pengiriman jaringan.

berdasarkan format bisnis baru dan model pembangkit listrik virtual, serta penambangan regulasi agregasi dan teknologi interaksi fleksibel, kami dapat sepenuhnya memanfaatkan dan mempromosikan sumber daya fleksibel seperti beban pengguna, pasokan listrik, dan penyimpanan energi untuk berpartisipasi dalam regulasi pembangkit listrik virtual. jaringan listrik, dan membimbing mereka untuk secara aktif berinteraksi dengan departemen pengirim melalui mekanisme harga pasar. bekerja sama untuk menjaga pengoperasian jaringan listrik yang aman dan stabil.

sinergi listrik-karbon memerlukan perbaikan desain mekanisme pasar di tingkat nasional

nbd: di masa depan, energi terbarukan akan terhubung ke jaringan listrik dalam skala besar. bagaimana teknologi distribusi listrik yang cerdas akan membantu mencapai pencocokan pasokan dan permintaan listrik yang akurat? apa perbedaannya dengan teknologi distribusi listrik tradisional?

guo mengjie: keamanan jaringan listrik bergantung pada operasi terkoordinasi dari semua aspek "pembangkit listrik, transmisi, distribusi, dan konsumsi daya", bukan hanya "pembangkit listrik". dengan integrasi energi terbarukan dalam skala besar, terutama keacakan dan volatilitas tenaga angin dan pembangkit listrik fotovoltaik, sulit untuk menghitung secara akurat pencukuran puncak, modulasi frekuensi, dan kapasitas cadangan sistem tenaga, yang dapat dengan mudah menyebabkan pembangkit listrik tenaga angin. dan pembatasan ringan serta pelepasan beban, serta permasalahan lainnya, yang menimbulkan tantangan terhadap keamanan dan stabilitas jaringan listrik.

sulit bagi pembangkit listrik tradisional untuk memenuhi persyaratan pengoperasian unit pembangkit yang fleksibel, transaksi yang cerdas, dan emisi yang sangat rendah di bawah sistem tenaga listrik baru dan latar belakang pasar tenaga listrik.

teknologi penjualan listrik cerdas menerapkan sarana teknis cerdas pada proses pembangkitan listrik dan penjualan listrik (perdagangan). distribusi daya cerdas menggunakan sinyal digital sebagai pembawa untuk mengintegrasikan informasi elektronik, kontrol cerdas, komputasi awan, teknologi data besar, ekonomi, riset operasi, dll. ke dalam produksi dan pengoperasian daya, secara komprehensif meningkatkan tingkat operasi pembangkit listrik cerdas dan keputusan transaksi- membuat.

secara khusus, penerapan teknologi kecerdasan buatan (ai) generasi baru dan teknologi big data dalam prakiraan beban dan prakiraan daya dapat lebih meningkatkan keakuratan pembangkitan listrik energi baru dan prakiraan beban, membantu meningkatkan keseimbangan pasokan dan permintaan jaringan listrik, dan mempromosikan operasi jaringan listrik yang stabil.

selain itu, teknologi cerdas untuk penjualan listrik dan pemasaran listrik dapat membangun lebih banyak model pemasaran untuk benar-benar memenuhi kebutuhan listrik yang terdiversifikasi, memobilisasi pengembangan terkoordinasi dari "sumber, jaringan, beban dan penyimpanan", sehingga mendorong pengembangan sistem tenaga listrik yang berkelanjutan dan stabil.

nbd: sinergi listrik-karbon juga merupakan topik yang telah dibahas di bidang energi. menurut anda, bagaimana kita dapat mendorong hubungan yang efektif antara kedua pasar dan membuka “mil terakhir” sinergi listrik-karbon? dapatkah sinergi listrik-karbon mengurangi biaya listrik?

guo mengjie: pasar listrik dan pasar karbon di negara saya telah berkembang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. di beberapa wilayah percontohan, mekanisme konversi yang efektif telah ditetapkan antara listrik ramah lingkungan dan emisi karbon. dengan membeli listrik ramah lingkungan, perusahaan tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan energi, namun juga secara efektif mengimbangi sebagian indikator emisi karbon mereka. namun, hanya sedikit pengguna yang dapat menjelaskan secara akurat hubungan sinergis antara pasar karbon dan pasar listrik ramah lingkungan, justru karena sinkronisasi dan interoperabilitas masih kurang.

kami percaya bahwa, pertama-tama, pasar listrik dan pasar karbon perlu dikembangkan secara kolaboratif dalam hal desain pasar dan konstruksi mekanisme pasar. tingkat nasional harus mengoordinasikan dan merumuskan keseluruhan tujuan dan gagasan pembangunan untuk integrasi listrik dan pasar karbon, memperbaiki rancangan mekanisme pasar, dan memastikan bahwa pasar listrik dan pasar karbon menjaga konsistensi dalam hal tujuan, tugas, dan waktu pembangunan. . pada saat yang sama, penyesuaian kebijakan harus diperkuat untuk menghindari konflik kebijakan dan duplikasi insentif, sehingga dapat memberikan landasan kebijakan yang kuat untuk integrasi pasar.

kedua, pertukaran informasi pasar adalah kunci untuk mencapai integrasi. lebih meningkatkan transparansi pasar, membuka blokir saluran pertukaran informasi pasar, memperkuat pembagian informasi data publik antara listrik dan pasar karbon, mewujudkan interkoneksi dan sertifikasi terpadu data hak lingkungan hidup di pasar listrik dan pasar karbon, dan memperkuat informasi data, informasi kredit dan informasi peraturan. rasa saling percaya dan berbagi dapat membantu entitas pasar membuat keputusan dan penilaian independen yang lebih baik ketika mempertimbangkan hak dan kepentingan lingkungan.

mengenai apakah sinergi listrik-karbon dapat mengurangi biaya listrik, hal ini mungkin tidak memberikan dampak langsung dan signifikan dalam jangka pendek. bagaimanapun, permintaan akan hak lingkungan tambahan akan menimbulkan biaya tambahan bagi pembeli, baik dalam perdagangan listrik ramah lingkungan maupun karbon jual beli.

namun dalam jangka panjang, seiring dengan semakin matangnya teknologi energi terbarukan dan semakin berkurangnya biaya, pangsa listrik ramah lingkungan di pasar listrik akan meningkat secara bertahap. pada saat yang sama, pengoperasian pasar karbon yang efektif akan meningkatkan biaya pembangkitan listrik di unit-unit dengan emisi karbon tinggi, sehingga mendorong transformasi struktur harga listrik ke struktur harga rendah karbon. pergeseran ini juga akan memberikan insentif kepada pengguna untuk meningkatkan penggunaan energi terbarukan. oleh karena itu, dalam jangka panjang, sinergi listrik-karbon tidak hanya akan membantu mendorong transformasi struktur energi, namun juga akan mengurangi biaya listrik bagi pengguna.

berita ekonomi harian