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nuevamente llegan nuevas noticias sobre el primer chip de ia interno de openai.

según el diario económico de taiwán,tsmc desarrollará un chip de proceso de nivel angstrom a16 personalizado para el modelo de video openai sora, con el objetivo de mejorar las capacidades de generación de video de sora.

en pocas palabras, 1 angstrom equivale a una décima parte de 1 nanómetro. después de que el actual proceso de fabricación de semiconductores superó el proceso de 2 nanómetros, angstrom se ha convertido en un nuevo campo de batalla para los principales gigantes de chips del mundo.

el nombre "a16" no tiene nada que ver con el chip a16 de apple. el nombre a16 representa el proceso de fabricación de 16 angstroms, que son 1,6 nanómetros.

este es el nodo de proceso más avanzado que tsmc ha revelado hasta ahora, y también es la primera entrada de tsmc en el proceso amy.se espera que la producción en masa comience en la segunda mitad de 2026.

se informa que el a16 adoptará tecnología de transistores nanosheet de próxima generación y adoptará la tecnología super power rail (spr). spr es una solución de suministro de energía trasera original y líder en la industria y es la primera tecnología en la industria.

la tecnología super rail puede transferir la red de suministro de energía a la parte posterior de la oblea, liberando más espacio en la parte frontal de la oblea, mejorando así en gran medida la densidad lógica y el rendimiento, lo que hace que el a16 sea adecuado para computación de alto rendimiento que requiere enrutamiento de señales complejas y productos de redes densas de suministro de energía (hpc).

en comparación con el proceso n2p, la densidad del chip del a16 ha aumentado 1,10 veces y, con el mismo voltaje de funcionamiento, la velocidad ha aumentado entre un 8% y un 10%; a la misma velocidad, el consumo de energía se ha reducido entre un 15% y un 20%;

aunque el proceso a16 de tsmc aún no se ha producido en masa, el primer lote de clientes que realizan pedidos ha quedado expuesto.

según los informes, apple ha reservado el primer lote de capacidad de producción de tsmc, y openai también ha reservado capacidad de producción a16 debido a las necesidades de fabricación de chips de ia de desarrollo propio.

de hecho, con la demanda continua de ia generativa, los chips de ia se han convertido en un campo de batalla para el próximo gigante en apoderarse del mercado, y openai nunca ha renunciado a desarrollar chips de ia de desarrollo propio.

los medios taiwaneses informaron que openai originalmente negoció activamente con tsmc para construir una fábrica de obleas dedicada, pero después de una evaluación cuidadosa de varios factores, incluida la rentabilidad, el plan finalmente fue cancelado.

volviendo al mes de julio, the information citó a tres personas familiarizadas con el asunto que dijeron que openai había estado recientemente reclutando activamente a ex empleados que habían participado en la producción del chip tpu de ia de google y buscaban desarrollar chips de servidor de ia.

incluyendo noticias anteriores de que openai proporcionará millones de dólares en capital a estos ingenieros senior de google cazados furtivamente cada año. se informa que el equipo de investigación y desarrollo de chips de openai estará dirigido por richard ho, quien una vez participó en el proyecto de fabricación de tpu en google.

además, openai también está considerando trabajar con una empresa estadounidense para ayudar en el desarrollo de este nuevo chip.

por ejemplo, como uno de los socios de fabricación de tpu de google, broadcom ha discutido la fabricación de chips con el equipo de investigación y desarrollo de chips de openai.

sin embargo, parece que el equipo de openai aún no ha comenzado a diseñar el chip y no se pondrá en producción hasta 2026 como muy pronto. el equipo está evaluando varios paquetes de chips y componentes de memoria en un esfuerzo por maximizar el rendimiento del chip.

a principios de este año, el wall street journal también informó que el director ejecutivo de openai, sam altman, estaba negociando con inversores para recaudar fondos para una empresa conjunta de chips, y señaló que esto podría requerir recaudar hasta 7 billones de dólares.

altman luego desacreditó el rumor, diciendo que la cifra representaba la inversión total requerida por los participantes en dicha empresa conjunta durante varios años, incluyendo todo, desde bienes raíces y energía para centros de datos hasta la fabricación de chips.

en cuanto a la posibilidad de que openai fabrique chips de ia, las actitudes de todas las partes también son algo ambiguas.

por un lado, nvidia es el principal proveedor de chips de openai, el director ejecutivo de nvidia, jensen huang, incluso entregó personalmente el primer chip dgx h200 a openai. por lo tanto, la elección de openai de desarrollar sus propios chips de ia puede causar insatisfacción con nvidia.

por otro lado, aunque el desarrollo de un nuevo chip de servidor comparable a nvidia es poco probable y llevará varios años lograrlo, los chips de ia de desarrollo propio pueden brindar a openai una influencia potencial en futuras negociaciones de precios con nvidia.

altman ha dicho que la inteligencia artificial no puede pasar a la siguiente etapa sin grandes avances en la tecnología energética.

por lo tanto, mucha gente cree que en lugar de dedicar tiempo a la fabricación de chips de ia, openai debería prestar más atención a la crisis energética que enfrenta el desarrollo de la ia.

al cierre de esta edición, tsmc no ha comentado sobre los informes anteriores y openai aún no ha respondido al asunto.