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openai の初の自社 ai チップに関する新しいニュースが再び届きました。

台湾経済日報によると、tsmcは、soraのビデオ生成機能の向上を目指し、openai soraビデオモデル用にカスタマイズされたa16オングストロームレベルのプロセスチップを開発する予定だ。

簡単に言うと、1オングストロームは1ナノメートルの10分の1に相当します。現在の半導体製造プロセスが2ナノメートルプロセスを突破した後、オングストロームは世界をリードするチップ大手にとって新たな戦場となっています。

「a16」というネーミングは、appleのa16チップとは何の関係もありません。a16というネーミングは、16オングストローム、つまり1.6ナノメートルの製造プロセスを表しています。

これはtsmcがこれまでに公開した最も先進的なプロセスノードであり、tsmcがamyプロセスに初めて参入するものでもある。量産は 2026 年後半に開始される予定です。

a16には次世代ナノシートトランジスタ技術が採用され、スーパーパワーレール技術（spr）が採用されると報じられている。 spr は業界をリードする独自の裏面電源ソリューションであり、業界初のテクノロジーです。

スーパー レール テクノロジは、電源ネットワークをウェーハの裏面に転送し、ウェーハの前面により多くのスペースを確保できるため、ロジック密度とパフォーマンスが大幅に向上し、a16 は複雑な信号ルーティングとパフォーマンスを必要とする高性能コンピューティングに適しています。高密度電源ネットワーク (hpc) 製品。

n2p プロセスと比較して、a16 のチップ密度は 1.10 倍増加し、同じ動作電圧で速度は 8 ～ 10% 向上し、消費電力は 15 ～ 20% 削減されました。

tsmc の a16 プロセスはまだ量産されていませんが、注文を行った顧客の最初のバッチが公開されました。

報道によると、appleはtsmcから生産能力の最初のバッチを予約し、openaiも自社開発のaiチップの製造ニーズからa16生産能力を予約したとのこと。

実際、生成型 ai への需要が続く中、ai チップは次の巨人が市場を掌握するための戦場となっており、openai は自社開発 ai チップの開発を決して諦めていません。

台湾メディアの報道によると、openaiは当初、専用ウェーハファブの建設に向けてtsmcと積極的に交渉していたが、収益性などさまざまな要素を慎重に評価した結果、最終的に計画は中止されたという。

時計の針を7月に戻すと、the informationは、この件に詳しい3人の関係者の話として、openaiが最近、googleのaiチップtpuの生産に参加し、aiサーバーチップの開発を目指していた元従業員を積極的に採用していると述べたと伝えた。

openai が毎年、引き抜かれた google の上級エンジニアに数百万ドル相当の株式を提供するという以前のニュースも含まれます。 openaiのチップ研究開発チームは、かつてgoogleでtpu製造プロジェクトに参加していたリチャード・ホー氏が率いることになると報じられている。

さらに、openai はこの新しいチップの開発を支援するためにアメリカの企業と協力することも検討しています。

たとえば、google の tpu 製造パートナーの 1 つである broadcom は、openai のチップ研究開発チームとチップの製造について話し合いました。

ただし、openaiチームはまだチップの設計を開始していないようで、製品化は早くても2026年になる見通しだ。チームは、チップのパフォーマンスを最大化するために、さまざまなチップ パッケージとメモリ コンポーネントを評価しています。

今年初め、ウォール・ストリート・ジャーナルは、openai ceoのサム・アルトマン氏がチップ合弁事業の資金調達に向けて投資家と交渉していると報じ、これには7兆ドルもの資金調達が必要になる可能性があると指摘した。

アルトマン氏は後にこの噂の誤りを暴き、この数字は不動産やデータセンターの電力からチップ製造に至るまで、このような合弁事業の参加者が数年間に必要とする投資総額を表していると述べた。

openaiがaiチップを製造する可能性についても、各関係者の態度はやや曖昧だ。

一方では、nvidia は openai の主要なチップ サプライヤーでもあり、nvidia ceo のジェンスン ファン氏は、最初の dgx h200 チップを個人的に openai に納入しました。したがって、openai が独自の ai チップを開発するという選択は、nvidia の不満を引き起こす可能性があります。

一方で、nvidia に匹敵する新しいサーバー チップの開発は可能性は低く、実現には数年かかるでしょうが、自社開発の ai チップは、openai に nvidia との将来の価格交渉で潜在的な影響力を与える可能性があります。

アルトマン氏は、エネルギー技術における大きな進歩がなければ、人工知能は次の段階に到達できないと述べた。

したがって、多くの人は、openai は ai チップの製造に時間を費やすのではなく、ai 開発が直面するエネルギー危機にもっと注意を払うべきだと考えています。

本稿執筆時点では、tsmcは上記の報道についてコメントしておらず、openaiもこの件についてはまだ返答していない。