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novas notícias chegam novamente sobre o primeiro chip de ia interno da openai.

de acordo com o diário econômico de taiwan,a tsmc desenvolverá um chip de processo de nível angstrom a16 personalizado para o modelo de vídeo openai sora, com o objetivo de melhorar as capacidades de geração de vídeo do sora.

simplificando, 1 angstrom equivale a um décimo de 1 nanômetro depois que o atual processo de fabricação de semicondutores rompeu o processo de 2 nanômetros, o angstrom se tornou um novo campo de batalha para os principais gigantes de chips do mundo.

a nomenclatura "a16" não tem nada a ver com o chip a16 da apple. a nomenclatura a16 representa o processo de fabricação de 16 angstroms, que é 1,6 nanômetros.

este é o nó de processo mais avançado que a tsmc divulgou até agora e também é a primeira entrada da tsmc no processo amy.a produção em massa está prevista para começar no segundo semestre de 2026.

é relatado que o a16 adotará a tecnologia de transistor nanosheet de próxima geração e a tecnologia super power rail (spr). spr é uma solução de fonte de alimentação traseira original e líder do setor e é a primeira tecnologia do setor.

a tecnologia super rail pode transferir a rede de alimentação para a parte traseira do wafer, liberando mais espaço na frente do wafer, melhorando muito a densidade lógica e o desempenho, tornando o a16 adequado para computação de alto desempenho que requer roteamento de sinal complexo e produtos de redes densas de fornecimento de energia (hpc).

comparado com o processo n2p, a densidade do chip do a16 aumentou 1,10 vezes e, na mesma tensão operacional, a velocidade aumentou 8-10%, o consumo de energia foi reduzido em 15-20%.

embora o processo a16 da tsmc ainda não tenha sido produzido em massa, o primeiro lote de clientes que fizeram pedidos foi exposto.

segundo relatos, a apple reservou o primeiro lote de capacidade de produção da tsmc, e a openai também reservou capacidade de produção a16 devido às necessidades de fabricação de chips de ia autodesenvolvidos.

na verdade, com a contínua demanda por ia generativa, os chips de ia se tornaram um campo de batalha para o próximo gigante conquistar o mercado, e a openai nunca desistiu de desenvolver chips de ia autodesenvolvidos.

a mídia taiwanesa informou que a openai originalmente negociou ativamente com a tsmc para construir uma fábrica de wafer dedicada, mas após uma avaliação cuidadosa de vários fatores, incluindo lucratividade, o plano acabou sendo cancelado.

voltando o tempo para julho, the information citou três pessoas familiarizadas com o assunto dizendo que a openai recentemente recrutou ativamente ex-funcionários que participaram da produção do chip tpu de ia do google e estavam buscando desenvolver chips de servidor de ia.

incluindo notícias anteriores de que a openai fornecerá milhões de dólares em patrimônio para esses engenheiros seniores do google caçados todos os anos. é relatado que a equipe de pesquisa e desenvolvimento de chips da openai será liderada por richard ho, que já participou do projeto de fabricação de tpu no google.

além disso, a openai também considera trabalhar com uma empresa americana para auxiliar no desenvolvimento deste novo chip.

por exemplo, como um dos parceiros de fabricação de tpu do google, a broadcom discutiu a fabricação de chips com a equipe de pesquisa e desenvolvimento de chips da openai.

no entanto, parece que a equipe openai ainda não começou a projetar o chip e ele não será colocado em produção antes de 2026, no mínimo. a equipe está avaliando vários pacotes de chips e componentes de memória em um esforço para maximizar o desempenho do chip.

no início deste ano, o wall street journal também informou que o ceo da openai, sam altman, estava negociando com investidores para arrecadar fundos para uma joint venture de chips, observando que isso pode exigir a arrecadação de até us$ 7 trilhões.

mais tarde, altman desmentiu o boato, dizendo que o valor representava o investimento total exigido pelos participantes de tal joint venture ao longo de vários anos, incluindo tudo, desde imóveis e energia de data centers até a fabricação de chips.

quanto à possibilidade de a openai fabricar chips de ia, as atitudes de todas as partes também são um tanto ambíguas.

por um lado, a nvidia é o principal fornecedor de chips da openai. o ceo da nvidia, jensen huang, até entregou pessoalmente o primeiro chip dgx h200 à openai. portanto, a escolha da openai de desenvolver seus próprios chips de ia pode causar insatisfação na nvidia.

por outro lado, embora o desenvolvimento de um novo chip de servidor comparável ao da nvidia seja improvável e leve vários anos para ser alcançado, os chips de ia autodesenvolvidos podem fornecer à openai uma vantagem potencial em futuras negociações de preços com a nvidia.

altman disse que a inteligência artificial não pode alcançar o próximo estágio sem grandes avanços na tecnologia energética.

portanto, muitas pessoas acreditam que, em vez de gastar tempo na fabricação de chips de ia, a openai deveria prestar mais atenção à crise energética enfrentada pelo desenvolvimento da ia.

até o momento desta publicação, a tsmc não comentou os relatórios acima e a openai ainda não respondeu ao assunto.