nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

de nouvelles nouvelles arrivent à nouveau concernant la première puce ia interne d’openai.

selon le taiwan economic daily,tsmc développera une puce de processus de niveau angström a16 personnalisée pour le modèle vidéo openai sora, dans le but d'améliorer les capacités de génération vidéo de sora.

pour faire simple, 1 angström équivaut à un dixième de 1 nanomètre. après que le processus actuel de fabrication de semi-conducteurs ait dépassé le processus de 2 nanomètres, l'angström est devenu un nouveau champ de bataille pour les principaux géants mondiaux des puces.

le nom « a16 » n'a rien à voir avec la puce a16 d'apple. le nom a16 représente le processus de fabrication de 16 angströms, soit 1,6 nanomètres.

il s’agit du nœud de processus le plus avancé que tsmc ait divulgué jusqu’à présent, et c’est également la première entrée de tsmc dans le processus amy.la production de masse devrait commencer au second semestre 2026.

il est rapporté que l'a16 adoptera la technologie de transistor nanofeuille de nouvelle génération et adoptera la technologie super power rail (spr). spr est une solution d'alimentation arrière originale et leader du secteur et constitue la première technologie du secteur.

la technologie super rail peut transférer le réseau d'alimentation vers l'arrière de la plaquette, libérant ainsi plus d'espace à l'avant de la plaquette, améliorant ainsi considérablement la densité logique et les performances, rendant l'a16 adapté au calcul haute performance nécessitant un routage de signal complexe et produits de réseaux d’alimentation denses (hpc).

par rapport au processus n2p, la densité des puces de l'a16 a augmenté de 1,10 fois, et à la même tension de fonctionnement, la vitesse a augmenté de 8 à 10 % et la consommation d'énergie a été réduite de 15 à 20 % ;

bien que le procédé a16 de tsmc n'ait pas encore été produit en série, le premier lot de clients passant des commandes a été exposé.

selon les rapports, apple a réservé le premier lot de capacité de production auprès de tsmc, et openai a également réservé une capacité de production a16 en raison des besoins de fabrication de puces ia auto-développées.

en fait, avec la demande continue d’ia générative, les puces d’ia sont devenues un champ de bataille pour le prochain géant qui s’empare du marché, et openai n’a jamais renoncé à développer des puces d’ia auto-développées.

les médias taïwanais ont rapporté qu'openai avait initialement négocié activement avec tsmc pour construire une usine de fabrication de plaquettes dédiée, mais après une évaluation minutieuse de divers facteurs, notamment la rentabilité, le projet a finalement été annulé.

en remontant au mois de juillet, the information a cité trois personnes proches du dossier disant qu'openai avait récemment recruté activement d'anciens employés qui avaient participé à la production de la puce tpu de google ai et cherchait à développer des puces de serveur ai.

y compris des informations précédentes selon lesquelles openai fournirait chaque année des millions de dollars de capitaux propres à ces ingénieurs seniors débauchés de google. il est rapporté que l'équipe de recherche et développement de puces d'openai sera dirigée par richard ho, qui a déjà participé au projet de fabrication de tpu chez google.

par ailleurs, openai envisage également de travailler avec une société américaine pour l’aider au développement de cette nouvelle puce.

par exemple, en tant que l'un des partenaires de fabrication de tpu de google, broadcom a discuté de la fabrication de puces avec l'équipe de recherche et développement de puces d'openai.

cependant, il semble que l’équipe openai n’ait pas encore commencé à concevoir la puce et qu’elle ne sera mise en production qu’en 2026 au plus tôt. l'équipe évalue différents packages de puces et composants de mémoire dans le but d'optimiser les performances des puces.

plus tôt cette année, le wall street journal a également rapporté que le pdg d'openai, sam altman, négociait avec des investisseurs pour lever des fonds pour une coentreprise de puces, notant que cela pourrait nécessiter jusqu'à 7 000 milliards de dollars.

altman a ensuite démenti la rumeur, affirmant que ce chiffre représentait l'investissement total requis par les participants à une telle coentreprise sur plusieurs années, y compris tout, depuis l'immobilier et l'alimentation des centres de données jusqu'à la fabrication de puces.

concernant la possibilité qu’openai fabrique des puces ia, les attitudes de toutes les parties sont également quelque peu ambiguës.

d'une part, nvidia est le principal fournisseur de puces d'openai, jensen huang, pdg de nvidia, a même personnellement livré la première puce dgx h200 à openai. par conséquent, le choix d’openai de développer ses propres puces ia pourrait provoquer un mécontentement à l’égard de nvidia.

d'un autre côté, bien que le développement d'une nouvelle puce de serveur comparable à nvidia soit peu probable et prenne plusieurs années, les puces d'ia auto-développées pourraient fournir à openai un levier potentiel dans les futures négociations de prix avec nvidia.

altman a déclaré que l’intelligence artificielle ne peut pas passer à l’étape suivante sans des avancées majeures dans la technologie énergétique.

par conséquent, de nombreuses personnes pensent qu’au lieu de consacrer du temps à la fabrication de puces d’ia, openai devrait accorder davantage d’attention à la crise énergétique à laquelle est confronté le développement de l’ia.

au moment de mettre sous presse, tsmc n'a pas commenté les rapports ci-dessus et openai n'a pas encore répondu à la question.