nachricht

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es gibt wieder neue neuigkeiten über den ersten hauseigenen ki-chip von openai.

laut taiwan economic dailytsmc wird einen prozesschip auf a16-angström-ebene entwickeln, der auf das openai-sora-videomodell zugeschnitten ist, mit dem ziel, die videogenerierungsfähigkeiten von sora zu verbessern.

vereinfacht ausgedrückt entspricht 1 angström einem zehntel von 1 nanometer. nachdem der aktuelle halbleiterherstellungsprozess den 2-nanometer-prozess durchbrochen hat, ist angström zu einem neuen schlachtfeld für die weltweit führenden chipgiganten geworden.

die namensgebung „a16“ hat nichts mit dem a16-chip von apple zu tun. die namensgebung a16 steht für den herstellungsprozess von 16 angström, also 1,6 nanometern.

dies ist der fortschrittlichste prozessknoten, den tsmc bisher bekannt gegeben hat, und es ist auch tsmcs erster einstieg in den amy-prozess.die massenproduktion soll in der zweiten hälfte des jahres 2026 beginnen.

es wird berichtet, dass der a16 die nanoblatt-transistortechnologie der nächsten generation und die super power rail-technologie (spr) übernehmen wird. spr ist eine originelle und branchenführende backside-stromversorgungslösung und die erste technologie in der branche.

die super-rail-technologie kann das stromversorgungsnetzwerk auf die rückseite des wafers verlagern, wodurch mehr platz auf der vorderseite des wafers frei wird und so die logikdichte und leistung erheblich verbessert wird, wodurch sich der a16 für hochleistungsrechnen eignet, das eine komplexe signalführung erfordert produkte für dichte stromversorgungsnetze (hpc).

im vergleich zum n2p-prozess hat sich die chipdichte des a16 um das 1,10-fache erhöht und bei gleicher betriebsspannung ist die geschwindigkeit um 8–10 % gestiegen, der stromverbrauch wurde um 15–20 % gesenkt.

obwohl der a16-prozess von tsmc noch nicht in massenproduktion hergestellt wurde, wurden die ersten kunden, die bestellungen aufgegeben haben, aufgedeckt.

berichten zufolge hat apple die erste charge an produktionskapazitäten von tsmc gebucht, und openai hat aufgrund des fertigungsbedarfs selbst entwickelter ki-chips auch a16-produktionskapazitäten gebucht.

tatsächlich sind ki-chips angesichts der anhaltenden nachfrage nach generativer ki zu einem schlachtfeld für den nächsten giganten geworden, der den markt erobern will, und openai hat die entwicklung selbst entwickelter ki-chips nie aufgegeben.

taiwanesische medien berichteten, dass openai ursprünglich aktiv mit tsmc über den bau einer speziellen waferfabrik verhandelte, der plan jedoch nach sorgfältiger prüfung verschiedener faktoren, einschließlich der rentabilität, schließlich aufgegeben wurde.

zurück zum juli: the information zitierte drei mit der angelegenheit vertraute personen mit den worten, openai habe kürzlich aktiv ehemalige mitarbeiter rekrutiert, die an der produktion des google ai-chips tpu beteiligt gewesen seien und ki-serverchips entwickeln wollten.

einschließlich früherer nachrichten, dass openai diesen abgeworbenen leitenden google-ingenieuren jedes jahr eigenkapital in millionenhöhe zur verfügung stellen wird. es wird berichtet, dass das chip-forschungs- und entwicklungsteam von openai von richard ho geleitet wird, der einst am tpu-herstellungsprojekt bei google beteiligt war.

darüber hinaus erwägt openai auch die zusammenarbeit mit einem amerikanischen unternehmen, um bei der entwicklung dieses neuen chips zu helfen.

als einer der tpu-herstellungspartner von google hat broadcom beispielsweise mit dem chip-forschungs- und entwicklungsteam von openai über die herstellung von chips gesprochen.

es scheint jedoch, dass das openai-team noch nicht mit der entwicklung des chips begonnen hat und er frühestens 2026 in produktion gehen wird. das team evaluiert verschiedene chippakete und speicherkomponenten, um die chipleistung zu maximieren.

anfang des jahres berichtete das wall street journal außerdem, dass der ceo von openai, sam altman, mit investoren verhandelt, um gelder für ein chip-joint-venture zu beschaffen, und wies darauf hin, dass hierfür möglicherweise bis zu 7 billionen us-dollar aufgebracht werden müssten.

altman entlarvte das gerücht später und sagte, die zahl stelle die gesamtinvestition dar, die die teilnehmer eines solchen joint ventures über mehrere jahre hinweg benötigten, darunter alles von immobilien und rechenzentrumsstrom bis hin zur chipherstellung.

auch hinsichtlich der möglichkeit, dass openai ki-chips herstellen wird, sind die haltungen aller parteien etwas unklar.

einerseits ist nvidia der hauptchiplieferant von openai und hat den ersten dgx h200-chip sogar persönlich an openai geliefert. daher könnte die entscheidung von openai, eigene ki-chips zu entwickeln, zu unzufriedenheit mit nvidia führen.

obwohl die entwicklung eines neuen serverchips, der mit nvidia vergleichbar ist, unwahrscheinlich ist und mehrere jahre dauern wird, könnten selbst entwickelte ki-chips openai einen potenziellen hebel bei zukünftigen preisverhandlungen mit nvidia bieten.

altman hat gesagt, dass künstliche intelligenz ohne große durchbrüche in der energietechnologie nicht die nächste stufe erreichen kann.

daher glauben viele menschen, dass openai, anstatt zeit in die herstellung von ki-chips zu investieren, der energiekrise, mit der die ki-entwicklung konfrontiert ist, mehr aufmerksamkeit schenken sollte.

zum zeitpunkt der drucklegung hat tsmc die oben genannten berichte nicht kommentiert und openai hat noch nicht auf die angelegenheit reagiert.