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openai의 첫 자체 ai 칩에 대한 새로운 소식이 다시 나왔습니다.

대만경제신문에 따르면,tsmc는 sora의 비디오 생성 기능을 향상시키는 것을 목표로 openai sora 비디오 모델에 맞게 맞춤형 a16 옹스트롬 수준 프로세스 칩을 개발할 예정입니다.

쉽게 말해 1옹스트롬은 1나노미터의 10분의 1에 해당한다. 현재의 반도체 제조 공정이 2나노미터 공정을 돌파한 이후 옹스트롬은 세계 선두 칩 기업들의 새로운 전쟁터가 됐다.

"a16"이라는 이름은 apple의 a16 칩과 아무런 관련이 없습니다. a16이라는 이름은 16옹스트롬, 즉 1.6나노미터의 제조 공정을 나타냅니다.

이는 tsmc가 지금까지 공개한 가장 진보된 프로세스 노드이자, tsmc가 amy 프로세스에 처음으로 진입하는 노드이기도 합니다.양산은 2026년 하반기부터 시작될 것으로 예상된다.

a16은 차세대 나노시트 트랜지스터 기술과 슈퍼파워레일(spr) 기술을 채택할 것으로 알려졌다. spr은 독창적이고 업계를 선도하는 후면 전원 공급 장치 솔루션이며 업계 최초의 기술입니다.

슈퍼 레일 기술은 전원 공급 장치 네트워크를 웨이퍼 뒷면으로 이전하여 웨이퍼 앞면에 더 많은 공간을 확보함으로써 논리 밀도와 성능을 크게 향상시켜 a16을 복잡한 신호 라우팅과 고성능 컴퓨팅이 필요한 고성능 컴퓨팅에 적합하게 만듭니다. 고밀도 전원 공급 네트워크(hpc) 제품.

n2p 공정에 비해 a16의 칩 밀도는 1.10배 증가했고, 동일한 작동 전압에서 속도는 8~10% 증가했으며, 전력 소비는 15~20% 감소했습니다.

tsmc의 a16 공정은 아직 양산되지 않았지만 1차 주문 고객사가 노출됐다.

보도에 따르면 애플은 tsmc로부터 첫 번째 생산 능력을 예약했고, openai도 자체 개발한 ai 칩의 제조 요구로 인해 a16 생산 능력을 예약했습니다.

실제로 제너레이티브 ai에 대한 수요가 계속되면서 ai 칩은 차세대 거대 기업이 시장을 선점하기 위한 전쟁터가 되었고, openai는 자체 개발한 ai 칩 개발을 결코 포기한 적이 없습니다.

대만 언론은 openai가 당초 전용 웨이퍼 팹 구축을 위해 tsmc와 적극적으로 협상했지만 수익성 등 다양한 요소를 신중하게 평가한 끝에 결국 계획을 취소했다고 보도했습니다.

시간을 7월로 돌려, 더인포메이션은 이 문제에 정통한 3명의 말을 인용해 오픈ai가 최근 구글 ai 칩 tpu 생산에 참여한 전직 직원을 적극적으로 채용하고 ai 서버 칩 개발을 모색하고 있다고 전했다.

openai가 매년 훔쳐온 고위 google 엔지니어들에게 수백만 달러 상당의 자산을 제공할 것이라는 이전 뉴스도 포함됩니다. 오픈ai의 칩 연구개발팀은 구글에서 tpu 제조 프로젝트에 참여했던 리처드 호(richard ho)가 이끌게 될 것으로 알려졌다.

또한 openai는 이 새로운 칩 개발을 지원하기 위해 미국 회사와 협력하는 것도 고려하고 있습니다.

예를 들어 google의 tpu 제조 파트너 중 하나인 broadcom은 openai의 칩 연구 개발 팀과 칩 제조에 대해 논의했습니다.

하지만 openai 팀은 아직 칩 설계를 시작하지 않은 것으로 보이며 빠르면 2026년까지는 생산에 투입되지 않을 것입니다. 팀은 칩 성능을 극대화하기 위해 다양한 칩 패키지와 메모리 구성 요소를 평가하고 있습니다.

올해 초 월스트리트 저널은 openai ceo인 샘 알트먼(sam altman)이 칩 합작 투자를 위한 자금 조달을 위해 투자자들과 협상 중이라고 보도했으며, 이를 위해서는 최대 7조 달러의 자금 조달이 필요할 수 있다고 지적했습니다.

altman은 나중에 이 수치가 부동산, 데이터 센터 전력부터 칩 제조에 이르기까지 모든 것을 포함하여 수년에 걸쳐 합작 투자 참가자가 요구한 총 투자를 나타낸다고 말하면서 소문이 사실임을 폭로했습니다.

openai가 ai 칩을 제조할 가능성에 대해서도 모든 당사자의 태도가 다소 모호합니다.

한편, nvidia는 openai의 주요 칩 공급업체이며 nvidia ceo jensen huang은 최초의 dgx h200 칩을 openai에 직접 전달하기도 했습니다. 따라서 openai가 자체 ai 칩을 개발하기로 한 선택은 nvidia에 대한 불만을 야기할 수 있습니다.

반면, nvidia에 필적하는 새로운 서버 칩의 개발은 불가능하고 달성하는 데 수년이 걸리겠지만, 자체 개발된 ai 칩은 openai가 nvidia와의 향후 가격 협상에서 잠재적인 영향력을 제공할 수 있습니다.

알트만은 에너지 기술의 획기적인 발전 없이는 인공지능이 다음 단계에 도달할 수 없다고 말했습니다.

따라서 많은 사람들은 openai가 ai 칩 제조에 시간을 보내기보다는 ai 개발이 직면한 에너지 위기에 더 많은 관심을 기울여야 한다고 생각합니다.

보도 시간 현재 tsmc는 위 보도에 대해 논평하지 않았으며 openai는 아직 이 문제에 응답하지 않았습니다.