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el 28 de agosto, se celebró en beijing una conferencia de prensa sobre los resultados de la construcción del gran modelo kunlun de 33 mil millones de parámetros con el tema "navegación por ia·energía inteligente". en la reunión, se lanzó oficialmente el modelo grande kunlun de petrochina y se demostraron los últimos resultados y aplicaciones de la construcción de modelos grandes, como la aplicación de modelos grandes de interpretación sísmica, la aplicación de modelos grandes de interpretación del procesamiento de registros de pozos, la aplicación de asistente de empleado y la aplicación de todos en la industria.

zhou song, jefe de contabilidad y miembro del partido de cnpc, dijo que cnpc está totalmente comprometida a promover el desarrollo innovador de modelos grandes, enfocándose en construir un ecosistema de aplicaciones a gran escala, fortaleciendo la estrecha colaboración con china mobile, huawei e iflytek, y continuando iterar para formar una escala de parámetros más grande los grandes modelos de la industria, conjuntos de datos de mayor calidad y plataformas intermedias de ia más sólidas han creado logros históricos de "inteligencia artificial + industria química y energética" con mayor valor y mayores cantidades, representadas por el gran kunlun. modelo.

se informa que petrochina celebró un seminario sobre la construcción del modelo kunlun el 28 de mayo y firmó un acuerdo de cooperación y construcción conjunta del modelo kunlun con china mobile, huawei e iflytek, lanzando oficialmente la construcción del modelo kunlun de manera integral. en la actualidad, el proyecto ha completado inicialmente el diseño de alto nivel y, de acuerdo con el plan de acción "cinco unos", se han entrenado 8 modelos grandes, se han desarrollado 18 escenarios de aplicación, se han construido ricos conjuntos de datos industriales y profesionales. y se completó la personalización de gama media de ia, se diseñó y construyó un entorno informático inteligente, inicialmente se formó una metodología para implementar modelos grandes en grandes empresas y se lograron resultados graduales, convirtiéndose en el primer modelo grande de la industria energética y química en pasar a nivel nacional. registro.

xu jiajia, vicepresidente de iflytek y presidente de antelope, dijo en su discurso que para apoyar la investigación y el desarrollo del modelo kunlun, iflytek y antelope han invertido mucho esfuerzo en mano de obra y han participado casi un centenar de personas. en este proyecto. en términos de capacitación de modelos de lenguaje grandes, al mismo tiempo que respaldamos completamente el trabajo de capacitación para los requisitos de presentación, respondimos activamente a las necesidades de planificación generales del grupo y completamos la capacitación de 13 mil millones y 33 mil millones de modelos grandes de la industria de parámetros según lo programado en términos de desarrollo de escenarios; completamos la i + d y el desarrollo de 8 escenarios de depuración. en tres meses, fue una tarea desafiante completar rápidamente esta serie de trabajos, pero con los esfuerzos conjuntos del instituto de inteligencia digital, china mobile, huawei y otros equipos, se lograron avances y avances tecnológicos.

en tres meses, iflytek trabajó en estrecha colaboración con equipos como petrochina, china mobile y huawei para crear el modelo kunlun. con el respaldo de las poderosas capacidades de comprensión y generación, capacidades de aprendizaje y razonamiento y capacidades de fusión multimodal del gran modelo kunlun, el equipo completó preguntas y respuestas sobre conocimientos sobre petróleo, preguntas y respuestas sobre conocimientos de refinación, información de la industria, anuncios de licitaciones de la industria, asistentes de conferencias y redacción de documentos oficiales. , el desarrollo y depuración de 8 escenarios, que incluyen preguntas y respuestas sobre reglas y regulaciones y preguntas sobre operación inteligente, ayudan a los empleados a mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo.

empoderar a la industria es una misión importante del modelo kunlun. sobre la base de más de medio siglo de acumulación de datos industriales de petrochina, la capacitación del proyecto ha creado un motor de búsqueda y preguntas y respuestas de ia en el campo de la industria energética y química. ha desarrollado aplicaciones para todos en la industria. se convertirá en un experto en la industria química y energética para todos, lo que hará que sea más fácil, más preciso y más eficiente adquirir conocimientos de la industria. en la era de la inteligencia, la aplicación de asistente de empleado impulsada por el modelo grande de kunlun cubrirá todos los escenarios y brindará servicios de oficina inteligentes, convirtiéndose gradualmente en un "asistente inteligente" confiable, considerado y eficiente para cada empleado.

con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los modelos grandes se utilizan cada vez más en industrias energéticas y químicas, como el petróleo y el gas. escenarios de aplicación como estaciones inteligentes, "red única" de yacimientos petrolíferos, redes de tuberías inteligentes, investigación geológica de yacimientos inteligentes y pozos inteligentes. los sitios están estrechamente relacionados con la inteligencia artificial. la integración profunda de grandes modelos inteligentes ha traído cambios revolucionarios a la exploración, el desarrollo y la producción de petróleo y gas.

el 27 de junio, se lanzó el modelo grande v4.0 de iflytek spark y las aplicaciones de aterrizaje relacionadas, mejorando integralmente las siete capacidades principales de la base de modelos grandes, no solo ocupando el primer lugar en 8 conjuntos de pruebas principales internacionales, liderando los modelos grandes nacionales y también en texto. generación, comprensión del lenguaje, preguntas y respuestas de conocimiento, razonamiento lógico, capacidad matemática y otros aspectos para lograr una superación general del gpt-4 turbo.

para ayudar a la renovación energética, el mismo día, antelope utilizó las capacidades generales del modelo iflytek spark como base tecnológica central, combinadas con las necesidades reales de la industria energética, para crear tres características principales: colaboración en el borde de la nube, independencia controlabilidad y seguridad de datos y modelos, cubriendo soluciones para los seis principales escenarios de la industria: viento, luz, agua, fuego, nuclear y almacenamiento.

en la etapa de exploración de petróleo y gas, el modelo energético a gran escala puede analizar los datos geológicos recopilados y mejorar la precisión y eficiencia de la exploración de petróleo y gas mediante tecnología de fusión de información multimodal; en la etapa de desarrollo de petróleo y gas, puede predecir la producción; rendimiento de los pozos petroleros y proporcionar orientación para las medidas de aumento de la producción. base científica en la producción y operación de petróleo y gas, la aplicación de grandes modelos energéticos cubre el diagnóstico de fallas de equipos, la optimización de los parámetros de producción, el monitoreo de seguridad y otros aspectos.

xu jiajia presentó tres sugerencias. una es seguir escalando las alturas de la tecnología de modelos grandes. la investigación y el desarrollo de tecnología de modelos grandes es un trabajo sistemático y continuo. iflytek y antelope continuarán desarrollando nuevas tecnologías generales de inteligencia artificial, optimizando la estructura del modelo, mejorando el rendimiento del modelo e inyectando vitalidad continua al modelo grande kunlun.

el segundo es promover verticalmente la profundidad de la ia y la integración de escenas. cnpc tiene una profunda acumulación en toda la cadena de la industria química y energética. en el siguiente paso, continuaremos enfocándonos en las características de la industria química y energética y combinaremos escenarios de aplicación como "ai + petróleo y gas", "ai + refinación". " y "fabricación ai +" para promover aún más la integración de la tecnología de inteligencia artificial, satisfacer las necesidades de los escenarios industriales y mejorar el nivel de inteligencia de los procesos comerciales.

el tercero es permitir que los profesionales del petróleo sientan la calidez del modelo de colaboración hombre-máquina. con el avance de la tecnología de inteligencia artificial, la inteligencia perceptiva de las máquinas superará gradualmente a los humanos y los ayudará en el trabajo industrial. a través del acoplamiento hombre-máquina, las máquinas están equipadas con "cerebros" para liberar a los empleados de trabajos complicados y centrarse en trabajos más creativos. en el futuro, los trabajadores petroleros que vistan trajes podrán perforar petróleo y crear más hombres de hierro digitales ". ". (reportero wang qiao)