uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

28. elokuuta pekingissä pidettiin lehdistötilaisuus 33 miljardin parametrin kunlun-suurmallin rakennustuloksista teemalla "ai navigation·smart energy". kokouksessa julkistettiin virallisesti petrochina kunlun -suurmalli ja esiteltiin uusimmat tulokset ja sovellukset isojen mallien rakentamisesta, kuten seismisen tulkinnan suurmallisovellus, kaivon logauksen käsittelyn tulkinta suuri mallisovellus, työntekijäassistenttisovellus ja teollisuuden jokaisen sovellus.

zhou song, cnpc:n pääkirjanpitäjä ja puolueen jäsen, sanoi, että cnpc on täysin sitoutunut edistämään suurten mallien innovatiivista kehitystä keskittyen laajamittaisen sovellusekosysteemin rakentamiseen, tiiviin yhteistyön vahvistamiseen china mobilen, huawein ja iflytekin kanssa sekä jatkamalla iteroida muodostaa suurempi parametri mittakaavassa teollisuuden suuret mallit, korkealaatuisemmat tietojoukot ja vahvemmat ai keskitason alustat ovat luoneet maamerkkisaavutuksia "tekoäly + energia- ja kemianteollisuus", joilla on suurempi arvo ja suurempia määriä, joita edustaa kunlun large. malli.

on raportoitu, että petrochina piti kunlun-mallinrakennusseminaarin 28. toukokuuta ja allekirjoitti kunlun-malliyhteistyö- ja yhteisrakennussopimuksen china mobilen, huawein ja iflytekin kanssa, mikä käynnisti virallisesti kunlun-mallin rakentamisen monipuolisesti. tällä hetkellä projekti on alun perin valmistunut huipputason suunnitteluun, ja "five ones" -toimintasuunnitelman mukaisesti on koulutettu 8 isoa mallia, kehitetty 18 sovellusskenaariota, rakennettu rikkaita teollisuuden ja ammattimaisia ​​tietokokonaisuuksia, ja tekoälyn keskipään räätälöinti on saatu päätökseen. suunniteltu ja rakennettu älykäs laskentaympäristö, muodostettu alun perin metodologia suurten mallien toteuttamiseksi suurissa yrityksissä ja saavutettu vaiheittaisia ​​tuloksia, joista tuli ensimmäinen alan suuri malli energia- ja kemianteollisuudessa, joka läpäisi kansallisen. rekisteröinti.

iflytekin varapuheenjohtaja ja antelope-johtaja xu jiajia sanoi puheessaan, että kunlun-mallin tutkimuksen ja kehittämisen tukemiseksi iflytek ja antelope ovat panostaneet paljon ydinvoimaa työvoimaan ja lähes sata ihmistä on osallistunut. tässä projektissa. mitä tulee laajaan kielimallikoulutukseen, samalla kun tuimme täysin arkistointivaatimusten koulutusta, vastasimme aktiivisesti konsernin yleisiin suunnittelutarpeisiin ja suoritimme 13 miljardin ja 33 miljardin parametrien alan suuren mallin koulutuksen skenaarioiden kehittämisen osalta. saimme päätökseen 8 debug-skenaarion tutkimuksen ja kehityksen. kolmessa kuukaudessa oli haastava tehtävä saada tämä työsarja nopeasti päätökseen, mutta institute of digital intelligencen, china mobilen, huawein ja muiden tiimien yhteisillä ponnisteluilla saavutettiin teknologisia läpimurtoja ja edistystä.

kolmessa kuukaudessa iflytek teki tiivistä yhteistyötä petrochinan, china mobilen ja huawein kaltaisten tiimien kanssa kunlun-mallin luomiseksi. kunlunin suuren mallin tehokkaiden ymmärrys- ja generointiominaisuuksien, oppimis- ja päättelykykyjen sekä multimodaalisten fuusioominaisuuksien tukemana tiimi viimeisteli öljytiedon q&a, jalosti tietämystä q&a, toimialatietoja, alan tarjousilmoituksia, konferenssiassistentteja, virallisten asiakirjojen kirjoittamista. , kahdeksan skenaarion kehittäminen ja virheenkorjaus, mukaan lukien sääntöjä ja määräyksiä koskevat kysymykset ja vastaukset sekä älykkäät käyttökysymykset, auttavat työntekijöitä parantamaan työn tehokkuutta ja laatua.

teollisuuden voimaannuttaminen on kunlun modelin tärkeä tehtävä. petrochinan yli puoli vuosisataa kestäneen teollisuuden tiedonkeruun pohjalta on luotu ai-haku- ja kysymys-vastausmoottori energia- ja kemianteollisuudessa. se on kehittänyt sovelluksia kaikille alan toimijoille. siitä tulee energia- ja kemianteollisuuden asiantuntija kaikkien ympärille, mikä tekee alan tiedon hankkimisesta helpompaa, tarkempaa ja tehokkaampaa. älykkyyden aikakaudella kunlunin suuren mallin ohjaama työntekijäassistenttisovellus kattaa kaikki skenaariot ja tarjoaa älykkäitä toimistopalveluita, ja siitä tulee vähitellen luotettava, huomaavainen ja tehokas "älykäs avustaja" jokaiselle työntekijälle.

tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä suuria malleja käytetään yhä enemmän energia- ja kemianteollisuudessa, kuten öljy- ja kaasusovellusskenaarioissa, kuten älykkäät asemat, öljykenttien "yhden verkon", älykkäiden putkiverkkojen, älykkäiden säiliögeologisten tutkimusten ja älykaivoiden käyttö. sivustot liittyvät läheisesti tekoälyyn älykkäiden suurten mallien syvällinen integrointi on tuonut vallankumouksellisia muutoksia öljyn ja kaasun etsintään, kehittämiseen, tuotantoon ja muihin näkökohtiin.

27. kesäkuuta julkaistiin iflytek spark suuri malli v4.0 ja siihen liittyvät laskeutumissovellukset, jotka parantavat kattavasti suuren mallikannan seitsemää ydinominaisuutta, eivät vain sijoittuen ensimmäiseksi kahdeksassa kansainvälisessä valtavirran testisarjassa, johtavissa kotimaisissa suurissa malleissa ja myös tekstissä. sukupolvi , kielen ymmärtäminen, tiedon kysymys ja vastaus, looginen päättely, matemaattinen kyky ja muut näkökohdat gpt-4 turbon yleisen ylityksen saavuttamiseksi.

auttaakseen energian uusiutumista antelope käytti samana päivänä iflytek spark -mallin yleisiä ominaisuuksia ydinteknologiapohjana yhdistettynä energiateollisuuden todellisiin tarpeisiin luodakseen kolme pääominaisuutta: pilvireunan yhteistyö, riippumaton. hallittavuus sekä tieto- ja malliturvallisuus, joka kattaa ratkaisut kuudelle tärkeimmälle alan skenaariolle: tuuli, valo, vesi, tulipalo, ydinvoima ja varastointi.

öljyn ja kaasun etsintävaiheessa suuri energiamalli voi analysoida kerättyjä geologisia tietoja ja parantaa öljyn ja kaasun etsinnän tarkkuutta ja tehokkuutta multimodaalisen tietofuusioteknologian avulla öljyn ja kaasun kehitysvaiheessa öljykaivojen suorituskykyä ja ohjausta tuotannon lisäämiseen. tieteellinen perusta öljyn ja kaasun tuotanto- ja käyttöprosessissa suurten energiamallien soveltaminen kattaa laitteiden vikadiagnoosin, tuotantoparametrien optimoinnin, turvallisuusseurannan ja muut näkökohdat.

xu jiajia esitti kolme ehdotusta. yksi on jatkaa suuren malliteknologian korkeuksien kiipeämistä. suurmalliteknologian tutkimus ja kehitys on systemaattista ja jatkuvaa työtä iflytek ja antelope jatkavat uusien yleisten tekoälytekniikoiden kehittämistä, mallirakenteen optimointia, mallien suorituskyvyn parantamista ja jatkuvan elinvoiman lisäämistä kunlunin suureen malliin.

toinen on vertikaalisesti edistää tekoälyn syvyyttä ja kohtauksen integrointia. cnpc:llä on syvä akkumulaatio koko energia- ja kemianteollisuuden ketjussa. seuraavassa vaiheessa jatkamme keskittymistä energia- ja kemianteollisuuden ominaisuuksiin ja yhdistämme sovellusskenaarioita, kuten "ai + öljy ja kaasu", "ai + jalostus". " ja "ai + valmistus" edistää edelleen tekoälyteknologian integrointia. vastata teollisuuden skenaarioiden tarpeisiin ja parantaa liiketoimintaprosessien älykkyyttä.

kolmas on antaa öljyalan ammattilaisten tuntea ihmisen ja koneen yhteistyömallin lämpö. tekoälyteknologian kehittyessä koneiden havaintoäly ylittää vähitellen ihmisten ja auttaa ihmisiä teollisissa töissä. ihmisen ja koneen välisen kytkennän avulla koneet on varustettu "aivoilla", jotka vapauttavat työntekijät monimutkaisemmasta työstä ". (reportteri wang qiao)