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le 28 août, une conférence de presse sur les résultats de la construction du grand modèle kunlun de 33 milliards de paramètres, sur le thème « navigation ia · énergie intelligente », s'est tenue à pékin. lors de la réunion, le grand modèle petrochina kunlun a été officiellement publié, et les derniers résultats et applications de la construction de grands modèles tels que l'application de grand modèle d'interprétation sismique, l'application de grand modèle d'interprétation de traitement de diagraphie de puits, l'application d'assistant d'employé et l'application de tout le monde dans l'industrie ont été démontrées.

zhou song, comptable en chef et membre du parti cnpc, a déclaré que cnpc était pleinement engagé à promouvoir le développement innovant de grands modèles, en se concentrant sur la construction d'un écosystème d'applications à grande échelle, en renforçant l'étroite collaboration avec china mobile, huawei et iflytek, et en poursuivant pour itérer pour former une plus grande échelle de paramètres. les grands modèles industriels, les ensembles de données de meilleure qualité et les plates-formes intermédiaires d'ia plus solides ont créé des réalisations historiques de « l'intelligence artificielle + l'industrie énergétique et chimique » avec une valeur plus élevée et de plus grandes quantités, représentées par le grand kunlun. modèle.

il est rapporté que petrochina a organisé un séminaire sur la construction du modèle kunlun le 28 mai et signé un accord de coopération et de co-construction du modèle kunlun avec china mobile, huawei et iflytek, lançant officiellement la construction du modèle kunlun de manière globale. à l'heure actuelle, le projet a initialement achevé la conception de haut niveau et, conformément au plan d'action « five ones », 8 grands modèles ont été formés, 18 scénarios d'application ont été développés, de riches ensembles de données industrielles et professionnelles ont été construits, et la personnalisation de l'ia de milieu de gamme a été achevée. conçu et construit un environnement informatique intelligent, a initialement formé une méthodologie pour la mise en œuvre de grands modèles dans les grandes entreprises et a obtenu des résultats progressifs, devenant ainsi le premier grand modèle industriel de l'industrie énergétique et chimique à passer au niveau national. inscription.

xu jiajia, vice-président d'iflytek et président d'antelope, a déclaré dans son discours que afin de soutenir la recherche et le développement du modèle kunlun, iflytek et antelope ont investi beaucoup de force dans la main-d'œuvre, et près d'une centaine de personnes ont participé. dans ce projet. en termes de formation sur les grands modèles de langage, tout en soutenant pleinement le travail de formation sur les exigences de dépôt, nous avons activement répondu aux besoins globaux de planification du groupe et achevé la formation de 13 milliards et 33 milliards de grands modèles industriels de paramètres comme prévu ; nous avons terminé la r&d et le développement de 8 scénarios de débogage. en trois mois, il a été difficile de terminer rapidement cette série de travaux, mais grâce aux efforts conjoints de l'institut d'intelligence numérique, de china mobile, de huawei et d'autres équipes, des percées et des progrès technologiques ont été réalisés.

en trois mois, iflytek a travaillé en étroite collaboration avec des équipes telles que petrochina, china mobile et huawei pour créer le modèle kunlun. soutenue par les puissantes capacités de compréhension et de génération, les capacités d'apprentissage et de raisonnement et les capacités de fusion multimodale du grand modèle kunlun, l'équipe a complété les questions et réponses sur les connaissances pétrolières, affiné les questions et réponses sur les connaissances, les informations sur l'industrie, les annonces d'appels d'offres de l'industrie, les assistants de conférence et la rédaction de documents officiels. , le développement et le débogage de 8 scénarios, y compris des questions et réponses sur les règles et réglementations et des questions de fonctionnement intelligent, aident les employés à améliorer l'efficacité et la qualité du travail.

l'autonomisation de l'industrie est une mission importante de kunlun model. sur la base de plus d'un demi-siècle d'accumulation de données industrielles de petrochina, la formation du projet a créé un moteur de recherche et de questions-réponses d'ia dans le domaine de l'énergie et de l'industrie chimique. il a développé des applications pour tous les acteurs de l'industrie. il deviendra un expert de l'industrie énergétique et chimique auprès de tous, rendant l'acquisition des connaissances industrielles plus pratique, précise et efficace. à l'ère de l'intelligence, l'application d'assistant d'employé pilotée par le grand modèle de kunlun couvrira tous les scénarios et fournira des services de bureau intelligents, et deviendra progressivement un « assistant intelligent » fiable, prévenant et efficace pour chaque employé.

avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les grands modèles sont de plus en plus utilisés dans les industries énergétiques et chimiques telles que le pétrole et le gaz. des scénarios d'application tels que les stations intelligentes, le « réseau unique » de champs pétrolifères, les réseaux de pipelines intelligents, la recherche géologique de réservoirs intelligents et les puits intelligents. les sites sont étroitement liés à l'intelligence artificielle. l'intégration approfondie de grands modèles intelligents a apporté des changements révolutionnaires dans l'exploration, le développement, la production pétrolière et gazière et d'autres aspects.

le 27 juin, le grand modèle iflytek spark v4.0 et les applications d'atterrissage associées ont été lancés, améliorant considérablement les sept capacités de base de la base de grands modèles, non seulement en se classant premier dans 8 ensembles de tests grand public internationaux, en tête des grands modèles nationaux, mais également en texte. génération, compréhension du langage, questions et réponses sur les connaissances, raisonnement logique, capacité mathématique et autres aspects pour atteindre un dépassement global de gpt-4 turbo.

afin de contribuer au renouvellement énergétique, le même jour, antelope a utilisé les capacités générales du modèle iflytek spark comme base technologique de base, combinées aux besoins réels du secteur de l'énergie, pour créer trois fonctionnalités majeures : collaboration à la pointe du cloud, gestion indépendante la contrôlabilité et la sécurité des données et des modèles, couvrant des solutions pour les six principaux scénarios industriels de l'éolien, de l'éclairage, de l'eau, du feu, du nucléaire et du stockage.

au stade de l'exploration pétrolière et gazière, le grand modèle énergétique peut analyser les données géologiques collectées et améliorer la précision et l'efficacité de l'exploration pétrolière et gazière grâce à la technologie de fusion d'informations multimodale. au stade du développement pétrolier et gazier, il peut prédire la production ; performances des puits de pétrole et fournir des conseils pour les mesures d'augmentation de la production ; dans le processus de production et d'exploitation du pétrole et du gaz, l'application de grands modèles énergétiques couvre le diagnostic des défauts des équipements, l'optimisation des paramètres de production, la surveillance de la sécurité et d'autres aspects.

xu jiajia a avancé trois suggestions. la première consiste à continuer à gravir les sommets de la technologie des grands modèles. la recherche et le développement de la technologie des grands modèles sont un travail systématique et continu. iflytek et antelope continueront à développer de nouvelles technologies générales d'intelligence artificielle, à optimiser la structure du modèle, à améliorer les performances du modèle et à injecter une vitalité continue dans le grand modèle kunlun.

la seconde consiste à promouvoir verticalement la profondeur de l’intégration de l’ia et de la scène. cnpc a une profonde accumulation dans l'ensemble de la chaîne de l'industrie énergétique et chimique. dans la prochaine étape, nous continuerons à nous concentrer sur les caractéristiques de l'industrie énergétique et chimique et à combiner des scénarios d'application tels que « ia + pétrole et gaz », « ia + raffinage ». " et "ai + fabrication" pour promouvoir davantage l'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle. répondre aux besoins des scénarios industriels et améliorer le niveau d'intelligence des processus métier.

le troisième est de permettre aux praticiens du pétrole de ressentir la chaleur du modèle de collaboration homme-machine. avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle, l’intelligence perceptuelle des machines dépassera progressivement celle des humains et assistera les humains dans le travail industriel. grâce au couplage homme-machine, les machines sont équipées de « cerveaux » pour libérer les employés d'un travail compliqué et se concentrer sur un travail plus créatif. à l'avenir, les travailleurs du pétrole en costume pourront forer du pétrole et créer davantage d'hommes de fer numériques. ". (journaliste wang qiao)