новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

28 августа в пекине прошла пресс-конференция, посвящённая результатам построения большой модели «куньлунь» с 33 миллиардами параметров на тему «ai navigation·smart energy». на встрече была официально представлена ​​большая модель petrochina kunlun, и были продемонстрированы последние результаты и применения построения больших моделей, такие как приложение для большой модели сейсмической интерпретации, приложение для интерпретации больших моделей каротажа скважин, приложение для помощников сотрудников и общеотраслевое приложение.

чжоу сун, главный бухгалтер и член партии cnpc, заявил, что cnpc полностью привержена содействию инновационной разработке крупных моделей, уделяя особое внимание созданию крупномасштабной экосистемы приложений, укреплению тесного сотрудничества с china mobile, huawei и iflytek, а также продолжению крупные отраслевые модели, наборы данных более высокого качества и более сильные промежуточные платформы искусственного интеллекта создали знаковые достижения «искусственного интеллекта + энергетика и химическая промышленность» с более высокой ценностью и большими количествами, представленные крупным куньлунем. модель.

сообщается, что petrochina провела 28 мая семинар по строительству модели куньлунь и подписала соглашение о сотрудничестве и совместном строительстве модели куньлунь с china mobile, huawei и iflytek, официально начав всестороннее строительство модели куньлунь. в настоящее время проект первоначально завершил проектирование верхнего уровня, и в соответствии с планом действий «пять единиц» было обучено 8 крупных моделей, разработано 18 сценариев применения, построены богатые отраслевые и профессиональные наборы данных. завершена настройка среднего уровня искусственного интеллекта. спроектирована и создана интеллектуальная вычислительная среда, изначально сформирована методология внедрения крупных моделей на крупных предприятиях и достигнуты поэтапные результаты, став первой крупной моделью в энергетической и химической промышленности, получившей национальный сертификат. регистрация.

сюй цзяцзя, вице-президент iflytek и президент antelope, сказал в своем выступлении, что для поддержки исследований и разработок модели куньлунь iflytek и antelope вложили много сил в рабочую силу, и в ней приняли участие почти сто человек. в этом проекте. что касается обучения большим языковым моделям, полностью поддерживая работу по обучению требованиям к подаче заявок, мы активно реагировали на общие потребности группы в планировании и завершили обучение 13 миллиардов и 33 миллиардов крупных отраслевых моделей параметров, как и планировалось, с точки зрения разработки сценариев; мы завершили ниокр и разработку 8 сценариев отладки. за три месяца было непросто быстро выполнить эту серию работ, но совместными усилиями института цифрового интеллекта, china mobile, huawei и других команд были достигнуты технологические прорывы и прогресс.

за три месяца iflytek тесно сотрудничал с такими командами, как petrochina, china mobile и huawei, чтобы создать модель куньлуня. опираясь на мощные возможности понимания и генерации, возможности обучения и рассуждения, а также возможности мультимодального слияния большой модели куньлунь, команда задавала вопросы и ответы по знаниям в области нефти, вопросы и ответы по знаниям в области переработки, отраслевую информацию, объявления о отраслевых тендерах, помощников на конференциях, написание официальных документов. , разработка и отладка 8 сценариев, включая вопросы и ответы по правилам и положениям, а также вопросы по интеллектуальным операциям, помогают сотрудникам повысить эффективность и качество работы.

расширение возможностей отрасли является важной миссией модели куньлунь. на основе более чем полувекового накопления отраслевых данных petrochina в рамках проекта обучения была создана система поиска и ответов на основе искусственного интеллекта в области энергетики и химической промышленности. он разработал приложения для всех в отрасли. он станет экспертом в энергетической и химической промышленности для всех, что позволит проще, точнее и эффективнее приобретать отраслевые знания. в эпоху интеллекта приложение-помощник сотрудника, основанное на большой модели куньлуня, будет охватывать все сценарии и предоставлять интеллектуальные офисные услуги, постепенно становясь надежным, внимательным и эффективным «умным помощником» для каждого сотрудника.

благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта большие модели все чаще используются в энергетической и химической промышленности, например в нефтегазовой отрасли, в таких сценариях применения, как интеллектуальные станции, «одна сеть» нефтяных месторождений, интеллектуальные сети трубопроводов, интеллектуальные геологические исследования резервуаров и интеллектуальные скважины. сайты тесно связаны с искусственным интеллектом. углубленная интеграция интеллектуальных больших моделей принесла революционные изменения в разведку, разработку, добычу и другие аспекты нефти и газа.

27 июня была выпущена большая модель iflytek spark v4.0 и связанные с ней приложения для посадки, которые всесторонне улучшают семь основных возможностей базы больших моделей, не только занимая первое место в 8 основных международных тестовых наборах, лидируя среди отечественных больших моделей, а также в тексте. генерация, понимание языка, знание вопросов и ответов, логическое рассуждение, математические способности и другие аспекты для достижения общего превосходства gpt-4 turbo.

чтобы способствовать возобновлению энергетики, в тот же день antelope использовала общие возможности модели iflytek spark в качестве базовой технологической базы в сочетании с реальными потребностями энергетической отрасли для создания трех основных функций: совместная работа в облаке, независимость управляемость, а также безопасность данных и моделей, охватывающие решения для шести основных отраслевых сценариев: ветер, свет, вода, пожар, ядерная энергия и хранение.

на этапе разведки нефти и газа большая энергетическая модель может анализировать собранные геологические данные и повышать точность и эффективность разведки нефти и газа с помощью технологии мультимодального объединения информации на этапе разработки нефти и газа, а также прогнозировать добычу; производительность нефтяных скважин и предоставление рекомендаций по мерам по увеличению добычи. научная основа добычи и эксплуатации нефти и газа, применение больших энергетических моделей охватывает диагностику неисправностей оборудования, оптимизацию параметров добычи, мониторинг безопасности и другие аспекты.

сюй цзяцзя выдвинул три предложения. один из них — продолжать покорять вершины технологий больших моделей. исследование и разработка технологии больших моделей — это систематическая и непрерывная работа. iflytek и antelope продолжат разрабатывать новые общие технологии искусственного интеллекта, оптимизировать структуру модели, улучшать ее производительность и постоянно привносить жизнеспособность в большую модель куньлунь.

во-вторых, вертикальное продвижение глубины интеграции искусственного интеллекта и сцены. cnpc имеет глубокие накопления во всей цепочке энергетической и химической промышленности. на следующем этапе мы продолжим фокусироваться на характеристиках энергетической и химической промышленности и комбинировать сценарии применения, такие как «ии + нефть и газ», «ии + переработка». и «ии + производство» для дальнейшего содействия интеграции технологий искусственного интеллекта. удовлетворения потребностей промышленных сценариев и повышения уровня интеллекта бизнес-процессов.

в-третьих, позволить специалистам-нефтяникам почувствовать теплоту модели сотрудничества человека и машины. с развитием технологий искусственного интеллекта перцептивный интеллект машин постепенно превзойдет человеческий и станет помогать людям в промышленной работе. благодаря взаимодействию человека и машины машины оснащаются «мозгами», чтобы освободить сотрудников от сложной работы и сосредоточиться на более творческой работе. в будущем нефтяники, носящие костюмы, смогут добывать нефть и создавать больше цифровых железных людей. ". (репортер ван цяо)