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os resultados da construção do grande modelo kunlun de 33 bilhões de parâmetros da petrochina divulgaram capacitação profunda do antelope "ai energy"

2024-08-30

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em 28 de agosto, uma conferência de imprensa sobre os resultados da construção do grande modelo kunlun de 33 bilhões de parâmetros com o tema "navegação por ia·energia inteligente" foi realizada em pequim. na reunião, o grande modelo petrochina kunlun foi lançado oficialmente, e os mais recentes resultados e aplicações de construção de grandes modelos, como aplicação de grande modelo de interpretação sísmica, aplicação de grande modelo de interpretação de processamento de registro de poço, aplicação de assistente de funcionário e aplicação de todos da indústria foram demonstrados.


zhou song, contador-chefe e membro do partido da cnpc, disse que a cnpc está totalmente comprometida em promover o desenvolvimento inovador de grandes modelos, concentrando-se na construção de um ecossistema de aplicativos em grande escala, fortalecendo a estreita colaboração com a china mobile, huawei e iflytek, e continuando iterar para formar uma escala de parâmetros maior. grandes modelos da indústria, conjuntos de dados de maior qualidade e plataformas intermediárias de ia mais fortes criaram conquistas marcantes de "inteligência artificial + energia e indústria química" com maior valor e maiores quantidades, representadas pelo grande kunlun. modelo.

é relatado que a petrochina realizou um seminário de construção do modelo kunlun em 28 de maio e assinou um acordo de cooperação e co-construção do modelo kunlun com a china mobile, huawei e iflytek, lançando oficialmente a construção do modelo kunlun de forma abrangente. atualmente, o projeto concluiu inicialmente o design de nível superior e, de acordo com o plano de ação "cinco uns", 8 grandes modelos foram treinados, 18 cenários de aplicação foram desenvolvidos, ricos conjuntos de dados industriais e profissionais foram construídos, e a personalização de médio porte da ia ​​​​foi concluída. projetamos e construímos um ambiente de computação inteligente, inicialmente formamos uma metodologia para implementar grandes modelos em grandes empresas e alcançamos resultados faseados, tornando-se o primeiro grande modelo da indústria de energia e química a ser aprovado nacionalmente. registro.

xu jiajia, vice-presidente da iflytek e presidente da antelope, disse em seu discurso que, para apoiar a pesquisa e desenvolvimento do modelo kunlun, a iflytek e a antelope investiram muita força central em mão de obra e quase cem pessoas participaram neste projeto. em termos de treinamento de grandes modelos de idiomas, ao mesmo tempo em que apoiamos totalmente o trabalho de treinamento para preencher os requisitos, respondemos ativamente às necessidades gerais de planejamento do grupo e concluímos o treinamento de 13 bilhões e 33 bilhões de modelos de grande porte da indústria, conforme programado em termos de desenvolvimento de cenários; concluímos a pesquisa e desenvolvimento e o desenvolvimento de 8 cenários. em três meses, foi uma tarefa desafiadora concluir rapidamente esta série de trabalhos, mas com os esforços conjuntos do instituto de inteligência digital, china mobile, huawei e outras equipes, avanços e progressos tecnológicos foram alcançados.

em três meses, a iflytek trabalhou em estreita colaboração com equipes como petrochina, china mobile e huawei para criar o modelo kunlun. apoiada pelas poderosas capacidades de compreensão e geração, capacidades de aprendizagem e raciocínio e capacidades de fusão multimodal do grande modelo kunlun, a equipe concluiu perguntas e respostas sobre conhecimento de petróleo, refinando perguntas e respostas de conhecimento, informações da indústria, anúncios de licitações da indústria, assistentes de conferência, redação de documentos oficiais , o desenvolvimento e depuração de 8 cenários, incluindo perguntas e respostas sobre regras e regulamentos e questões de operação inteligente, ajudam os funcionários a melhorar a eficiência e a qualidade do trabalho.

capacitar a indústria é uma missão importante do modelo kunlun com base em mais de meio século de acumulação de dados da indústria da petrochina, o treinamento do projeto criou um mecanismo de pesquisa e perguntas e respostas de ia na área de energia e indústria química. desenvolveu aplicações para todos na indústria. tornar-se-á um especialista na indústria energética e química para todos, tornando mais fácil, mais preciso e mais eficiente a aquisição de conhecimento da indústria. na era da inteligência, o aplicativo de assistente de funcionário conduzido pelo grande modelo de kunlun cobrirá todos os cenários e fornecerá serviços de escritório inteligentes, tornando-se gradualmente um "assistente inteligente" confiável, atencioso e eficiente para cada funcionário.

com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, grandes modelos são cada vez mais usados ​​nas indústrias de energia e química, como petróleo e gás, cenários de aplicação como estações inteligentes, campos petrolíferos "uma rede", redes de dutos inteligentes, pesquisa geológica de reservatórios inteligentes e poços inteligentes. sites estão intimamente relacionados à inteligência artificial a integração profunda de grandes modelos inteligentes trouxe mudanças revolucionárias na exploração, desenvolvimento, produção de petróleo e gás e outros aspectos.

em 27 de junho, o modelo grande v4.0 do iflytek spark e aplicativos de pouso relacionados foram lançados, melhorando abrangentemente os sete recursos principais da grande base de modelos, não apenas ficando em primeiro lugar em 8 conjuntos de testes convencionais internacionais, liderando grandes modelos domésticos, e também em texto geração, compreensão do idioma, perguntas e respostas de conhecimento, raciocínio lógico, habilidade matemática e outros aspectos para alcançar uma superação geral do gpt-4 turbo.

para ajudar na renovação energética, no mesmo dia, a antelope usou os recursos gerais do modelo iflytek spark como base tecnológica central, combinados com as necessidades reais da indústria de energia, para criar três recursos principais: colaboração na borda da nuvem, colaboração independente controlabilidade e segurança de dados e modelos, cobrindo soluções para os seis principais cenários da indústria: vento, luz, água, incêndio, nuclear e armazenamento.

na fase de exploração de petróleo e gás, o grande modelo energético pode analisar os dados geológicos recolhidos e melhorar a precisão e eficiência da exploração de petróleo e gás através da tecnologia de fusão de informação multimodal na fase de desenvolvimento de petróleo e gás, podendo prever a produção; desempenho de poços de petróleo e fornecer orientação para medidas de aumento de produção base científica na produção e operação de petróleo e gás, a aplicação de grandes modelos de energia abrange diagnóstico de falhas de equipamentos, otimização de parâmetros de produção, monitoramento de segurança e outros aspectos.

xu jiajia apresentou três sugestões. uma delas é continuar a escalar as alturas da tecnologia de modelos de grande porte. a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia de modelos grandes é um trabalho sistemático e contínuo. a iflytek e a antelope continuarão a desenvolver novas tecnologias gerais de inteligência artificial, otimizar a estrutura do modelo, melhorar o desempenho do modelo e injetar vitalidade contínua no grande modelo kunlun.

a segunda é promover verticalmente a profundidade da ia ​​e da integração de cenas. a cnpc tem um profundo acúmulo em toda a cadeia da indústria energética e química. na próxima etapa, continuaremos a focar nas características da indústria energética e química e combinar cenários de aplicação como "ia + petróleo e gás", "ai + refino. " e "ai + manufatura" para promover ainda mais a integração da tecnologia de inteligência artificial. atender às necessidades dos cenários industriais e melhorar o nível de inteligência dos processos de negócios.

a terceira é permitir que os profissionais do petróleo sintam o calor do modelo de colaboração homem-máquina. com o avanço da tecnologia de inteligência artificial, a inteligência perceptiva das máquinas irá gradualmente superar os humanos e auxiliar os humanos no trabalho industrial. através do acoplamento homem-máquina, as máquinas são equipadas com "cérebros" para libertar os funcionários de trabalhos complicados e concentrar-se em trabalhos mais criativos. no futuro, os petroleiros vestindo ternos poderão perfurar petróleo e criar mais homens de ferro digitais ". ". (repórter wang qiao)