소식

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

8월 28일 베이징에서 'ai 내비게이션·스마트 에너지'를 주제로 330억 매개변수 kunlun 대형 모델의 제작 결과에 대한 기자회견이 열렸습니다. 회의에서는 petrochina kunlun 대형 모델이 공식적으로 출시되었으며 지진 해석 대형 모델 적용, 유정 벌목 처리 해석 대형 모델 적용, 직원 보조 적용 및 업계 모두의 적용 등 대형 모델 구축의 최신 결과 및 적용이 시연되었습니다.

cnpc 수석 회계사 겸 당원인 zhou song은 cnpc가 대규모 애플리케이션 생태계 구축에 중점을 두고 china mobile, huawei 및 iflytek과의 긴밀한 협력을 강화하는 등 대형 모델의 혁신적인 개발을 촉진하는 데 전념하고 있다고 말했습니다. 더 큰 매개변수 규모를 형성하기 위해 반복합니다. 산업 대형 모델, 고품질 데이터 세트 및 강력한 ai 중간 플랫폼은 kunlun 대형으로 대표되는 더 높은 가치와 더 많은 수량을 갖춘 "인공 지능 + 에너지 및 화학 산업"의 획기적인 성과를 창출했습니다. 모델.

페트로차이나는 지난 5월 28일 쿤룬 모델 구축 세미나를 열고 차이나모바일, 화웨이, 아이플라이텍과 쿤룬 모델 협력 및 공동 구축 계약을 체결해 쿤룬 모델 구축을 전면적으로 공식 개시한 것으로 알려졌다. 현재 프로젝트는 초기에 최상위 설계를 완료했으며 "5개 하나" 실행 계획에 따라 8개의 대형 모델을 훈련하고 18개의 응용 시나리오를 개발했으며 풍부한 산업 및 전문 데이터 세트를 구축했습니다. ai 중급 사용자 정의가 완료되어 지능형 컴퓨팅 환경을 설계 및 구축했으며, 초기에 대기업의 대형 모델 구현을 위한 방법론을 형성하고 단계적 성과를 달성하여 에너지 및 화학 산업에서 국가 통과를 통과한 최초의 업계 대형 모델이 되었습니다. 등록.

iflytek 부사장이자 antelope 사장인 xu jiajia는 연설에서 kunlun 모델의 연구 개발을 지원하기 위해 iflytek과 antelope가 인력에 많은 핵심 역량을 투자했으며 거의 ​​100명이 참여했다고 말했습니다. 이 프로젝트에서는. 대규모 언어 모델 교육 측면에서는 파일링 요구 사항에 대한 교육 업무를 전폭적으로 지원하는 동시에 그룹의 전반적인 기획 요구에 적극적으로 대응하고 시나리오 개발 측면에서 130억 및 330억 매개변수 업계 대형 모델 교육을 완료했습니다. 우리는 8개 시나리오의 r&d 및 개발을 완료했습니다. 3개월 만에 이 일련의 작업을 신속하게 완료하는 것은 어려운 작업이었지만 디지털 지능 연구소(institute of digital intelligence), 차이나 모바일(china mobile), 화웨이(huawei) 및 기타 팀의 공동 노력으로 기술 혁신과 발전이 달성되었습니다.

3개월 만에 iflytek은 petrochina, china mobile 및 huawei와 같은 팀과 긴밀히 협력하여 kunlun 모델을 만들었습니다. kunlun 대형 모델의 강력한 이해 및 생성 기능, 학습 및 추론 기능, 다중 모드 융합 기능의 지원을 받아 팀은 석유 지식 q&a, 지식 q&a 개선, 산업 정보, 산업 입찰 발표, 회의 보조원, 공식 문서 작성을 완료했습니다. , 규칙 및 규정에 대한 질문과 답변, 지능형 운영 질문 등 8가지 시나리오의 개발 및 디버깅은 직원의 업무 효율성과 업무 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

업계에 힘을 실어주는 것은 kunlun model의 중요한 임무입니다. petrochina의 반세기가 넘는 산업 데이터 축적을 바탕으로 프로젝트 교육을 통해 에너지 및 화학 산업 분야의 ai 검색 및 질문 답변 엔진을 만들었습니다. 업계 모든 사람을 위한 애플리케이션을 개발해 모두가 함께하는 에너지 및 화학 산업의 전문가가 되어 업계 지식을 더욱 편리하고 정확하며 효율적으로 습득할 것입니다. 지능 시대에 kunlun의 대형 모델을 기반으로 하는 직원 보조 애플리케이션은 모든 시나리오를 포괄하고 지능형 사무실 서비스를 제공하며 점차 모든 직원에게 신뢰할 수 있고 사려 깊으며 효율적인 "지능형 보조자"가 될 것입니다.

인공 지능 기술의 급속한 발전으로 인해 석유 및 가스와 같은 에너지 및 화학 산업에서 대형 모델이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 스마트 스테이션, 유전 "하나의 네트워크", 스마트 파이프라인 네트워크, 지능형 저수지 지질 연구 및 스마트 우물과 같은 응용 시나리오. 지능형 대형 모델의 심층적 통합은 석유 및 가스 탐사, 개발, 생산 및 기타 측면에 혁신적인 변화를 가져왔습니다.

6월 27일, iflytek spark 대형 모델 v4.0 및 관련 착륙 애플리케이션이 출시되어 대형 모델 베이스의 7가지 핵심 기능을 종합적으로 개선했으며, 8개의 국제 주류 테스트 세트에서 1위를 차지했을 뿐만 아니라 국내 대형 모델을 선도하고 텍스트에서도 마찬가지였습니다. 생성, 언어 이해, 지식 질문 및 답변, 논리적 추론, 수학적 능력 및 기타 측면에서 gpt-4 turbo를 전반적으로 능가합니다.

같은 날 에너지 재생을 돕기 위해 antelope는 iflytek spark 모델의 일반적인 기능을 핵심 기술 기반으로 사용하고 에너지 산업의 실제 요구 사항과 결합하여 세 가지 주요 기능인 클라우드 에지 협업, 독립적인 기능을 만들었습니다. 바람, 빛, 물, 화재, 원자력 및 저장 등 6가지 주요 산업 시나리오에 대한 솔루션을 다루는 제어 가능성, 데이터 및 모델 보안.

석유 및 가스 탐사 단계에서 대규모 에너지 모델은 수집된 지질 데이터를 분석하고 석유 및 가스 개발 단계에서 다중 모드 정보 융합 기술을 통해 석유 및 가스 탐사의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있으며 생산량을 예측할 수 있습니다. 유정 성능 및 생산 증가 조치에 대한 지침 제공 석유 및 가스 생산 및 운영 과정에서 대규모 에너지 모델의 적용에는 장비 결함 진단, 생산 매개변수 최적화, 안전 모니터링 및 기타 측면이 포함됩니다.

xu jiajia는 세 가지 제안을 제시했습니다. 하나는 대형 모델 기술의 정점을 계속해서 높이는 것입니다. 대형 모델 기술의 연구 개발은 체계적이고 지속적인 작업입니다. iflytek과 antelope는 계속해서 새로운 일반 인공 지능 기술을 개발하고, 모델 구조를 최적화하고, 모델 성능을 개선하며, kunlun 대형 모델에 지속적인 활력을 불어넣을 것입니다.

두 번째는 ai와 장면 통합의 깊이를 수직적으로 높이는 것입니다. cnpc는 전체 에너지 및 화학 산업 체인에 대한 풍부한 축적을 보유하고 있으며 다음 단계에서는 계속해서 에너지 및 화학 산업의 특성에 초점을 맞추고 "ai + 석유 및 가스", "ai + 정제"와 같은 응용 시나리오를 결합할 것입니다. "및 "ai + 제조"를 통해 인공 지능 기술의 통합을 더욱 촉진합니다. 산업 시나리오의 요구 사항을 충족하고 비즈니스 프로세스의 지능 수준을 향상시킵니다.

세 번째는 석유 실무자들이 인간-기계 협업 모델의 따뜻함을 느낄 수 있도록 하는 것입니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 기계의 지각지능은 점차 인간의 지능을 뛰어넘어 산업현장에서 인간을 보조하게 될 것이다. 인간과 기계의 결합을 통해 기계에는 직원들이 복잡한 작업에서 해방되고 보다 창의적인 작업에 집중할 수 있는 '두뇌'가 장착된다. 미래에는 양복을 입은 석유 작업자들이 석유를 시추하고 더 많은 디지털 철인을 탄생시킬 수 있을 것이다. ". (왕차오 기자)