nachricht

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am 28. august fand in peking eine pressekonferenz zu den bauergebnissen des 33 milliarden parameter umfassenden kunlun-großmodells mit dem thema „ki-navigation·smart energy“ statt. bei dem treffen wurde das petrochina kunlun-großmodell offiziell vorgestellt und die neuesten ergebnisse und anwendungen des großmodellbaus, wie die anwendung für die seismische interpretation eines großen modells, die anwendung für die interpretation der bohrlochprotokollierungsverarbeitung, die anwendung für einen mitarbeiterassistenten und die anwendung für alle branchenvertreter, wurden demonstriert.

zhou song, hauptbuchhalter und parteimitglied von cnpc, sagte, dass cnpc sich voll und ganz der förderung der innovativen entwicklung großer modelle verschrieben habe und sich dabei auf den aufbau eines groß angelegten anwendungsökosystems, die stärkung der engen zusammenarbeit mit china mobile, huawei und iflytek und die fortsetzung konzentriere um eine größere parameterskala zu iterieren, haben qualitativ hochwertigere datensätze und stärkere ki-mittelplattformen bahnbrechende errungenschaften der „künstlichen intelligenz + energie- und chemieindustrie“ mit höherem wert und größeren mengen geschaffen, die durch das große kunlun repräsentiert werden modell.

berichten zufolge veranstaltete petrochina am 28. mai ein kunlun-modellbauseminar und unterzeichnete eine kunlun-modellkooperations- und co-konstruktionsvereinbarung mit china mobile, huawei und iflytek, wodurch der kunlun-modellbau offiziell in umfassender weise gestartet wurde. derzeit hat das projekt zunächst das top-level-design abgeschlossen und gemäß dem aktionsplan „five ones“ 8 große modelle trainiert, 18 anwendungsszenarien entwickelt und umfangreiche industrie- und berufsdatensätze erstellt. und die ki-middle-end-anpassung wurde abgeschlossen. entworfen und aufgebaut wurde eine intelligente computerumgebung, zunächst wurde eine methodik für die implementierung großer modelle in großen unternehmen entwickelt, und es wurden schrittweise ergebnisse erzielt, wodurch es zum ersten großen modell der branche in der energie- und chemieindustrie wurde, das landesweit bestanden hat anmeldung.

xu jiajia, vizepräsident von iflytek und präsident von antelope, sagte in seiner rede, dass iflytek und antelope viel kernkraft in arbeitskräfte investiert haben, um die forschung und entwicklung des kunlun-modells zu unterstützen, und dass fast hundert menschen teilgenommen haben in diesem projekt. im hinblick auf die schulung großer sprachmodelle haben wir die schulungsarbeit für die einreichungsanforderungen umfassend unterstützt, gleichzeitig aber aktiv auf die allgemeinen planungsanforderungen der gruppe reagiert und die schulung von 13 milliarden und 33 milliarden parameter-industrie-großmodellen im hinblick auf die szenarioentwicklung wie geplant abgeschlossen. wir haben die forschung und entwicklung sowie die entwicklung von 8 debug-szenarien abgeschlossen. es war eine herausfordernde aufgabe, diese reihe von arbeiten innerhalb von drei monaten schnell abzuschließen, aber durch die gemeinsamen anstrengungen des institute of digital intelligence, von china mobile, huawei und anderen teams wurden technologische durchbrüche und fortschritte erzielt.

innerhalb von drei monaten arbeitete iflytek eng mit teams wie petrochina, china mobile und huawei zusammen, um das kunlun-modell zu entwickeln. unterstützt durch die leistungsstarken verständnis- und generierungsfähigkeiten, lern- und argumentationsfähigkeiten und multimodalen fusionsfähigkeiten des kunlun-großmodells erledigte das team fragen und antworten zum erdölwissen, verfeinerte wissensfragen, brancheninformationen, ausschreibungsankündigungen für die industrie, konferenzassistenten und verfasste offizielle dokumente , die entwicklung und fehlerbehebung von 8 szenarien, einschließlich fragen und antworten zu regeln und vorschriften sowie fragen zum intelligenten betrieb, hilft den mitarbeitern, die arbeitseffizienz und arbeitsqualität zu verbessern.

die stärkung der industrie ist eine wichtige aufgabe von kunlun model. basierend auf mehr als einem halben jahrhundert branchendatensammlung von petrochina hat das projekt training eine ki-such- und frage-antwort-engine im bereich der energie- und chemieindustrie geschaffen. es hat anwendungen für alle in der branche entwickelt. es wird für alle ein experte in der energie- und chemieindustrie werden, wodurch es einfacher, genauer und effizienter wird, sich branchenwissen anzueignen. im zeitalter der intelligenz wird die vom kunlun-großmodell angetriebene mitarbeiterassistentenanwendung alle szenarien abdecken und intelligente bürodienste bereitstellen und sich nach und nach zu einem zuverlässigen, rücksichtsvollen und effizienten „intelligenten assistenten“ für jeden mitarbeiter entwickeln.

mit der rasanten entwicklung der technologie der künstlichen intelligenz werden große modelle zunehmend in der energie- und chemieindustrie wie der öl- und gasindustrie eingesetzt. anwendungsszenarien wie intelligente stationen, ölfeld-„one-network“, intelligente pipeline-netzwerke, intelligente reservoir-geologieforschung und intelligente brunnen standorte sind eng mit künstlicher intelligenz verbunden. die tiefgreifende integration intelligenter großmodelle hat revolutionäre veränderungen bei der öl- und gasexploration, -entwicklung, -produktion und anderen aspekten mit sich gebracht.

am 27. juni wurden das iflytek spark-großmodell v4.0 und zugehörige landeanwendungen veröffentlicht, wodurch die sieben kernfunktionen der großmodellbasis umfassend verbessert wurden und nicht nur in 8 internationalen mainstream-testsätzen an erster stelle standen, inländische großmodelle anführten, sondern auch im text generierung, sprachverständnis, wissensfragen und -antworten, logisches denken, mathematische fähigkeiten und andere aspekte, um eine gesamtüberschreitung von gpt-4 turbo zu erreichen.

um die energieerneuerung zu unterstützen, nutzte antelope am selben tag die allgemeinen fähigkeiten des iflytek spark-modells als kerntechnologiebasis, kombiniert mit den tatsächlichen anforderungen der energiebranche, um drei hauptfunktionen zu schaffen: cloud-edge-zusammenarbeit, unabhängig steuerbarkeit sowie daten- und modellsicherheit und deckt lösungen für die sechs wichtigsten branchenszenarien wind, licht, wasser, feuer, kernkraft und speicherung ab.

in der öl- und gasexplorationsphase kann das große energiemodell die gesammelten geologischen daten analysieren und die genauigkeit und effizienz der öl- und gasexploration durch multimodale informationsfusionstechnologie verbessern. in der öl- und gasentwicklungsphase kann es die produktion vorhersagen leistung von ölquellen und bereitstellung von leitlinien für maßnahmen zur produktionssteigerung. die anwendung großer energiemodelle umfasst die diagnose von gerätefehlern, die optimierung von produktionsparametern, die sicherheitsüberwachung und andere aspekte.

xu jiajia machte drei vorschläge. eine besteht darin, die höhen der großmodelltechnologie weiter zu erklimmen. die forschung und entwicklung der großmodelltechnologie ist eine systematische und kontinuierliche arbeit. iflytek und antelope werden weiterhin neue allgemeine technologien für künstliche intelligenz entwickeln, die modellstruktur optimieren, die modellleistung verbessern und dem kunlun-großmodell kontinuierliche vitalität verleihen.

die zweite besteht darin, die tiefe der ki- und szenenintegration vertikal zu fördern. cnpc hat eine tiefgreifende akkumulation in der gesamten energie- und chemieindustriekette. im nächsten schritt werden wir uns weiterhin auf die merkmale der energie- und chemieindustrie konzentrieren und anwendungsszenarien wie „ki + öl und gas“, „ki + raffinierung“ kombinieren „ und „ki + fertigung“, um die integration der technologie der künstlichen intelligenz weiter voranzutreiben. erfüllen sie die anforderungen industrieller szenarien und verbessern sie den intelligenzgrad von geschäftsprozessen.

die dritte möglichkeit besteht darin, ölanwendern die möglichkeit zu geben, die wärme des mensch-maschine-kollaborationsmodells zu spüren. mit der weiterentwicklung der technologie der künstlichen intelligenz wird die wahrnehmungsintelligenz von maschinen nach und nach die des menschen übertreffen und den menschen bei der industriellen arbeit unterstützen. durch die mensch-maschine-kopplung werden maschinen mit „gehirnen“ ausgestattet, um die mitarbeiter von komplizierter arbeit zu befreien und sich auf kreativere arbeiten zu konzentrieren. „in zukunft werden ölarbeiter in anzügen in der lage sein, öl zu bohren und mehr digitale eisenmänner zu erschaffen.“ ". (reporter wang qiao)