ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

8月28日、北京で「aiナビゲーション・スマートエネルギー」をテーマとした330億パラメータの崑崙大型モデルの構築結果に関する記者会見が開催された。会議では、petrochina kunlun大型モデルが正式にリリースされ、地震解析大型モデルアプリケーション、坑井検層処理解析大型モデルアプリケーション、従業員アシスタントアプリケーション、業界みんなのアプリケーションなどの大型モデル構築の最新の成果とアプリケーションがデモンストレーションされました。

cnpcの首席会計士兼党員であるzhou song氏は、cnpcは大規模アプリケーションエコシステムの構築に重点を置き、チャイナモバイル、ファーウェイ、iflytekとの緊密な連携を強化し、引き続き大規模モデルの革新的な開発の促進に全力で取り組んでいると述べた。より大きなパラメータスケールを形成するために反復することにより、業界の大規模モデル、高品質のデータセット、および強力な ai ミドルプラットフォームが、崑崙ラージに代表される、より高い価値とより大量の「人工知能 + エネルギーおよび化学産業」の画期的な成果を生み出しました。モデル。

報道によると、ペトロチャイナは5月28日に崑崙モデル建設セミナーを開催し、チャイナモバイル、ファーウェイ、iflytekと崑崙モデル協力・共同建設協定を締結し、全面的な形で崑崙モデル構築を正式に開始したと伝えられている。現在、プロジェクトは最初にトップレベルの設計を完了しており、「five ones」アクションプランに従って、8つの大規模なモデルがトレーニングされ、18のアプリケーションシナリオが開発され、豊富な業界および専門的なデータセットが構築されています。 aiミドルエンドのカスタマイズが完了し、インテリジェントなコンピューティング環境を設計および構築し、最初に大企業で大規模モデルを実装するための方法論を形成し、段階的な成果を達成し、エネルギーおよび化学業界で国家基準を通過した最初の業界大規模モデルになりました。登録。

iflytekの副社長兼antelopeの社長であるxu jiajia氏はスピーチの中で、崑崙モデルの研究開発をサポートするために、iflytekとantelopeは人的資源に多大な核心力を投資しており、100人近くが参加していると述べた。このプロジェクトでは。大規模な言語モデルのトレーニングに関しては、要件を提出するためのトレーニング作業を全面的にサポートしながら、グループ全体の計画ニーズに積極的に対応し、シナリオ開発の観点から、130億および330億のパラメーターの業界大規模モデルのトレーニングを予定どおり完了しました。 8つのシナリオの研究開発と開発が完了しました。 3 か月でこの一連の作業を迅速に完了するのは困難な作業でしたが、デジタル インテリジェンス研究所、チャイナ モバイル、ファーウェイ、その他のチームの共同の努力により、技術的なブレークスルーと進歩が達成されました。

iflytek は 3 か月で、petrochina、china mobile、huawei などのチームと緊密に連携して kunlun モデルを作成しました。崑崙大型モデルの強力な理解と生成能力、学習と推論能力、およびマルチモーダル融合能力に支えられて、チームは石油知識 q&a、洗練された知識 q&a、業界情報、業界入札発表、会議アシスタント、公式文書作成を完了しました。 , ルールや規制に関する質問と回答、インテリジェントな操作に関する質問など、8 つのシナリオの開発とデバッグにより、従業員の作業効率と作業品質の向上に役立ちます。

業界を強化することは、崑崙モデルの重要な使命です。ペトロチャイナの半世紀以上にわたる業界データの蓄積に基づいて、プロジェクトトレーニングは、エネルギーおよび化学業界の分野における ai 検索および質疑応答エンジンを作成しました。業界のあらゆる人向けのアプリケーションを開発しており、あらゆる人がエネルギーおよび化学業界の専門家となり、業界の知識をより簡単に、より正確に、より効率的に取得できるようになります。インテリジェンスの時代において、kunlun の大規模モデルによって駆動される従業員アシスタント アプリケーションは、あらゆるシナリオをカバーし、インテリジェントなオフィス サービスを提供し、徐々にすべての従業員にとって信頼でき、思いやりがあり、効率的な「インテリジェント アシスタント」になります。

人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、石油やガスなどのエネルギーおよび化学産業では、スマート ステーション、油田の「ワン ネットワーク」、スマート パイプライン ネットワーク、インテリジェントな貯留地質研究、スマート ウェルなどのアプリケーション シナリオで大規模なモデルが使用されることが増えています。インテリジェントな大規模モデルの徹底的な統合により、石油とガスの探査、開発、生産などの側面に革命的な変化がもたらされました。

6月27日、iflytek spark大型モデルv4.0と関連着陸アプリケーションがリリースされ、大型モデルベースの7つのコア機能が包括的に向上し、8つの国際主流テストセットで1位にランクされただけでなく、国内の大型モデルをリードし、テキストでも上位にランクされました。世代、言語理解、知識の問答、論理的推論、数学的能力、その他の側面で gpt-4 turbo を総合的に上回ることができます。

エネルギーの再生を支援するために、antelope は同日、iflytek spark モデルの一般的な機能をコア技術ベースとして使用し、エネルギー業界の実際のニーズと組み合わせて、クラウド エッジのコラボレーション、独立した 3 つの主要な機能を作成しました。制御性、データとモデルのセキュリティ、風力、光、水、火災、原子力、貯蔵の 6 つの主要な業界シナリオのソリューションをカバーします。

石油・ガス探査段階では、大規模エネルギーモデルにより収集された地質データを分析し、石油・ガス開発段階におけるマルチモーダル情報融合技術を通じて石油・ガス探査の精度と効率を向上させ、生産量を予測することができます。科学的根拠に基づいて、油井のパフォーマンスを向上させ、石油とガスの生産と運用における大規模エネルギーモデルの適用により、設備の故障診断、生産パラメータの最適化、安全監視などの側面をカバーします。

xu jiajia 氏は 3 つの提案を行いました。一つは、大型模型技術の高みを登り続けることです。大型モデル技術の研究開発は体系的かつ継続的な作業であり、iflytek と antelope は新しい汎用人工知能技術の開発を継続し、モデル構造を最適化し、モデルのパフォーマンスを向上させ、kunlun 大型モデルに継続的な活力を注入していきます。

2つ目は、aiとシーンの統合の深化を垂直的に推進することです。 cnpc はエネルギー・化学産業チェーン全体で深い蓄積を持っており、次のステップでは引き続きエネルギー・化学産業の特性に焦点を当て、「ai + 石油・ガス」、「ai + 精製」などのアプリケーション シナリオを組み合わせていきます。 「ai + 製造」は、人工知能テクノロジーの統合をさらに促進し、産業シナリオのニーズを満たし、ビジネス プロセスのインテリジェンス レベルを向上させます。

3 つ目は、石油関係者が人間と機械のコラボレーション モデルの温かさを感じられるようにすることです。人工知能技術の進歩により、機械の知覚知能は徐々に人間を超え、人間の産業作業を支援するようになるでしょう。人間と機械の結合により、機械は従業員を複雑な作業から解放し、より創造的な作業に集中できるようになり、将来的には、スーツを着た石油労働者が石油を掘削し、より多くのデジタル鉄人を生み出すことができるようになります。 」。 （王喬記者）