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según noticias del 29 de agosto, en un artículo recientemente publicado, los investigadores de google crearon una red neuronal que puede generar juegos en tiempo real para el clásico juego de disparos "doom" sin utilizar un motor de juego tradicional.

los investigadores anunciaron simultáneamente esta investigación en github y lanzaron el motor de juegos en tiempo real gamengen. según los informes, gamengen es el primer motor de juegos impulsado completamente por modelos neuronales y puede ejecutarse en un solo tpu (el chip acelerador de inteligencia artificial personalizado de google). simula "doom" en tiempo real a una velocidad de más de 20 cuadros por segundo, y la calidad de la imagen generada es muy cercana al juego real, sin la necesidad de componentes convencionales del motor del juego. el principio de funcionamiento de este motor es utilizar el modelo de difusión para predecir cada cuadro en tiempo real, de modo que la pantalla del juego se genere en tiempo real en función de la operación del jugador y la interacción con el entorno complejo. el entrenamiento de gamengen se divide en dos etapas. en primer lugar, el agente de rl aprende a jugar y registra el proceso de entrenamiento. en segundo lugar, el modelo de difusión se entrena para generar el siguiente cuadro en función de la secuencia de cuadros y acciones anteriores. esto podría significar que la ia podrá crear juegos sobre la marcha y personalizarlos para cada jugador.