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8月29日のニュースによると、新たに発表された論文の中で、googleの研究者らは、従来のゲームエンジンを使用せずに古典的なシューティングゲーム「doom」のリアルタイムゲームプレイを生成できるニューラルネットワークを作成したとのこと。

研究者らは同時にこの研究をgithubで発表し、リアルタイムゲームエンジンgamengenをリリースしたという。報告によれば、gamengenは完全にニューラルモデルによって駆動され、単一のtpu（googleがカスタマイズした人工知能アクセラレータチップ）上で実行できるという。毎秒 20 フレーム以上の速度でリアルタイムに「doom」をシミュレートし、生​​成される画質は実際のゲームに非常に近く、ゲーム エンジンの従来のコンポーネントは必要ありません。このエンジンの動作原理は、拡散モデルを使用して各フレームをリアルタイムで予測することで、プレイヤーの操作と複雑な環境とのインタラクションに基づいてゲーム画面がリアルタイムで生成されます。 gamengen のトレーニングは 2 つの段階に分かれています。まず、rl エージェントがゲームのプレイ方法を学習し、トレーニング プロセスを記録します。次に、拡散モデルがトレーニングされ、過去のフレームとアクションのシーケンスに基づいて次のフレームが生成されます。これは、ai がその場でゲームを作成し、各プレイヤーに合わせてカスタマイズできるようになる可能性があることを意味します。