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secondo la notizia del 29 agosto, in un articolo appena pubblicato, i ricercatori di google hanno creato una rete neurale in grado di generare gameplay in tempo reale per il classico gioco di tiro "doom" senza utilizzare un motore di gioco tradizionale.

i ricercatori hanno contemporaneamente annunciato questa ricerca su github e rilasciato il motore di gioco in tempo reale gamengen. secondo i rapporti, gamengen è il primo motore di gioco gestito interamente da modelli neurali e può funzionare su un singolo tpu (il chip acceleratore di intelligenza artificiale personalizzato di google). simula "doom" in tempo reale a una velocità di oltre 20 fotogrammi al secondo e la qualità dell'immagine generata è molto vicina al gioco reale, senza la necessità di componenti convenzionali del motore di gioco. il principio di funzionamento di questo motore è utilizzare il modello di diffusione per prevedere ogni fotogramma in tempo reale, quindi la schermata di gioco viene generata in tempo reale in base alle operazioni del giocatore e all'interazione con l'ambiente complesso. l'addestramento di gamengen è diviso in due fasi. in primo luogo, l'agente rl impara a giocare e registra il processo di addestramento. in secondo luogo, il modello di diffusione viene addestrato a generare il frame successivo in base alla sequenza dei frame e delle azioni precedenti. ciò potrebbe significare che l’intelligenza artificiale sarà in grado di creare giochi al volo e personalizzarli per ciascun giocatore.