berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

menurut berita pada tanggal 29 agustus, dalam makalah yang baru diterbitkan, peneliti google menciptakan jaringan saraf yang dapat menghasilkan gameplay real-time untuk game menembak klasik "doom" tanpa menggunakan mesin game tradisional.

para peneliti secara bersamaan mengumumkan penelitian ini di github dan merilis mesin game real-time gamengen. menurut laporan, gamengen adalah mesin game pertama yang sepenuhnya digerakkan oleh model saraf dan dapat berjalan pada satu tpu (chip akselerator kecerdasan buatan google yang disesuaikan). mensimulasikan "doom" secara real-time dengan kecepatan lebih dari 20 frame per detik, dan kualitas gambar yang dihasilkan sangat mendekati game sebenarnya, tanpa memerlukan komponen mesin game konvensional. prinsip kerja mesin ini adalah menggunakan model difusi untuk memprediksi setiap frame secara real time, sehingga layar permainan dihasilkan secara real time berdasarkan operasi pemain dan interaksi dengan lingkungan yang kompleks. pelatihan gamengen dibagi menjadi dua tahap. pertama, agen rl belajar memainkan game dan mencatat proses pelatihan. kedua, model difusi dilatih untuk menghasilkan frame berikutnya berdasarkan urutan frame dan tindakan sebelumnya. ini berarti ai akan dapat membuat game dengan cepat dan mempersonalisasikannya untuk setiap pemain.