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selon des informations du 29 août, dans un article récemment publié, des chercheurs de google ont créé un réseau neuronal capable de générer un gameplay en temps réel pour le jeu de tir classique "doom" sans utiliser un moteur de jeu traditionnel.

les chercheurs ont simultanément annoncé cette recherche sur github et publié le moteur de jeu en temps réel gamengen. selon les rapports, gamengen est le premier moteur de jeu entièrement piloté par des modèles neuronaux et peut fonctionner sur un seul tpu (la puce accélératrice d'intelligence artificielle personnalisée de google). simule "doom" en temps réel à une vitesse de plus de 20 images par seconde, et la qualité d'image générée est très proche du jeu réel, sans avoir besoin de composants conventionnels du moteur de jeu. le principe de fonctionnement de ce moteur est d'utiliser le modèle de diffusion pour prédire chaque image en temps réel, de sorte que l'écran de jeu est généré en temps réel en fonction du fonctionnement du joueur et de son interaction avec l'environnement complexe. la formation de gamengen est divisée en deux étapes. premièrement, l'agent rl apprend à jouer au jeu et enregistre le processus de formation. deuxièmement, le modèle de diffusion est formé pour générer la trame suivante en fonction de la séquence des trames et des actions passées. cela pourrait signifier que l’ia sera capable de créer des jeux à la volée et de les personnaliser pour chaque joueur.