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de acordo com notícias de 29 de agosto, em artigo recém-publicado, pesquisadores do google criaram uma rede neural que pode gerar jogabilidade em tempo real para o clássico jogo de tiro “doom” sem usar um mecanismo de jogo tradicional.

os pesquisadores anunciaram simultaneamente esta pesquisa no github e lançaram o mecanismo de jogo em tempo real gamengen. segundo relatos, o gamengen é o primeiro mecanismo de jogo movido inteiramente por modelos neurais e pode ser executado em um único tpu (chip acelerador de inteligência artificial personalizado do google). simula “doom” em tempo real a uma velocidade de mais de 20 quadros por segundo, e a qualidade da imagem gerada é muito próxima da do jogo real, sem a necessidade de componentes convencionais do motor de jogo. o princípio de funcionamento deste motor é utilizar o modelo de difusão para prever cada quadro em tempo real, de forma que a tela do jogo seja gerada em tempo real com base na operação do jogador e na interação com o ambiente complexo. o treinamento do gamengen é dividido em duas etapas: primeiro, o agente rl aprende a jogar e registra o processo de treinamento. segundo, o modelo de difusão é treinado para gerar o próximo quadro com base na sequência de quadros e ações anteriores. isso pode significar que a ia será capaz de criar jogos dinamicamente e personalizá-los para cada jogador.