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PC con IA

Desde la invención de la PC (computadora personal), siempre ha estado muy ligada a la "productividad". Precisamente por las propiedades de las herramientas de productividad puede ser aceptada por los consumidores, y además se ha convertido en una de las pocas ". productos "rigurosamente necesarios". Tecnología Hardware”

Sin embargo, en el proceso de desarrollo de los últimos diez años, el mercado de PC ha mostrado grandes fluctuaciones.Después de 2008, afectados por el impacto de los teléfonos inteligentes y el entorno económico, los envíos mundiales de PC comenzaron a disminuir. Para 2013, los envíos anuales habían caído de 350 millones de unidades en su punto máximo a 310 millones de unidades.

Desde entonces, debido a la saturación del mercado y la popularidad de los dispositivos móviles, el mercado de PC ha seguido estando en un "período de enfriamiento". Sin embargo, después de 2019, debido al aumento sustancial de la demanda de trabajo remoto y aprendizaje en línea, el mercado volvió a alcanzar un pico en el corto plazo. Sin embargo, una vez pasado el auge de la demanda a corto plazo, el mercado volvió a quedarse en silencio. En 2023, los envíos cayeron hasta los 247 millones de unidades, marcando un "nuevo mínimo histórico".

al mismo tiempo,Las categorías de productos en el mercado de PC también están experimentando enormes cambios. Dos casos típicos son los portátiles para juegos y los PC con IA.El primero ha completado una rápida transformación de una "nueva especie" a un "líder de ventas" en los últimos cinco años, y AI PC se considera la mayor fuente de energía para impulsar el mercado de PC en los próximos cinco años. Según el pronóstico de Canalys, el mercado de PC con IA de China comenzará a entrar en un período explosivo en 2024 y alcanzará los 33 millones de unidades en 2028, lo que representa el 73% de los envíos totales del mercado de PC.

Sólo ha pasado un año desde que se propuso el concepto. ¿Puede AI PC realmente "cambiar el rumbo y ayudar al edificio antes de que colapse"?

AI+PC nunca ha sido una “nueva especie”

En cuanto al punto de partida del desarrollo de las PC con IA, la mayoría de la gente en la industria cree que se remonta a septiembre de 2023, cuando el director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, propuso por primera vez una "PC con IA" en Silicon Valley, y al mismo tiempo con el lanzamiento. de los procesadores de la serie Core Ultra a finales de año, sólo entonces se hicieron realidad los productos relevantes.

Sin embargo, después de realizar una investigación en profundidad sobre tecnologías relacionadas, TMTpost Media APP descubrió que si retrocedemos más en el tiempo, NVIDIA lanzó la tecnología RTX y el primer chip GPU de consumo (GeForce) diseñado específicamente para IA en 2018. RTX ). Según los ingenieros técnicos de NVIDIA: "En la definición de NVIDIA, una PC con IA es una computadora equipada con hardware de aceleración de IA dedicado, y en la GPU RTX, estos aceleradores de IA dedicados se llaman Tensor Core".

Aplicaciones de IA compatibles con chips GPU NVIDIA

Para entenderlo de manera más general, el Tensor Core agregado por Nvidia al chip GPU es como un "acelerador" de supercomputación, que se usa especialmente para procesar y acelerar ciertos tipos de cálculos matemáticos, especialmente tareas de cálculo en aprendizaje profundo.

Imagina que estás cocinando en la cocina y tienes un cuchillo común y corriente para cortar verduras, pero si tienes un cortador de verduras especializado, la velocidad y eficiencia del corte de verduras mejorarán enormemente. De manera similar, los procesadores (CPU) y las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) comunes pueden manejar una variedad de tareas informáticas, pero Tensor Core es como una máquina cortadora de vegetales especializada, que está diseñada para procesar "verduras" específicas (es decir, operaciones matemáticas). como multiplicación de matrices y convolución).

Estas operaciones son comunes en el aprendizaje profundo, como la gran cantidad de multiplicaciones de matrices necesarias al entrenar redes neuronales, y Tensor Cores puede completar estas tareas más rápido que las unidades informáticas tradicionales. Como resultado, el uso de Tensor Core puede acelerar enormemente el proceso de entrenamiento e inferencia de los modelos de IA, permitiendo que estos cálculos complejos se completen en menos tiempo.

La aparición de Tensor Core en realidad tiene como objetivo acelerar el rendimiento de la IA e introducir nuevas funciones de IA para los usuarios de PC que antes podían ejecutarse en la nube. Para desarrolladores o usuarios de IA profunda, NVIDIA también lanzó el kit de desarrollador TensorRT para acelerar el rendimiento de la inferencia del aprendizaje profundo.

Aplicaciones "Imágenes hacen imágenes" completadas mediante IA generativa

Según los ingenieros técnicos de NVIDIA, TensorRT puede acelerar modelos populares de IA generativa, incluidos Stable Diffusion 1.5 y SDXL. El nuevo punto de referencia de generación de imágenes de IA UL Procyon también admite la aceleración de TensorRT. Por lo tanto, cuando las aplicaciones de IA generativa apenas están surgiendo, verá que las tarjetas gráficas de nivel profesional de NVIDIA son "difíciles de encontrar". Cuando el suministro de chips GPU es insuficiente, muchas tarjetas gráficas de nivel de consumo, como RTX 4090 y RTX 4080, lo son. también comprado y utilizado en grandes cantidades para la informática de IA.

Hoy en día, también existe una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia artificial para usuarios individuales que se pueden completar a través de las GPU NVIDIA RTX, como aplicaciones Wenshengtu, Tushengtu y "asistentes de voz inteligentes" que se basan en el aprendizaje y la generación de modelos locales, etc.Por lo tanto, se puede decir que la "PC AI" en sí misma no es una "nueva especie" desde el nivel de aplicación o incluso desde el nivel de tecnología de hardware.

Los fabricantes de chips adoptan el lema de "AI PC"

La razón por la que este concepto ha sido ampliamente reconocido en el campo de las PC solo después de que Intel propuso "AI PC" es que, por un lado, una gran cantidad de aplicaciones de IA relacionadas de NVIDIA se centraban más en el lado empresarial, que se trata de profesionales. Las tarjetas gráficas (o tarjetas gráficas de estaciones de trabajo) se aplican a marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe y otros marcos de aprendizaje profundo para el entrenamiento de modelos en conjuntos de datos a gran escala.

Por otro ejemplo, en el entrenamiento de redes neuronales a gran escala (como modelos GPT, modelos BERT, etc.), las instituciones de investigación y las empresas utilizarán estaciones de trabajo o clústeres de alto rendimiento como NVIDIA DGX Station A100 para mejorar la eficiencia del trabajo.

En comparación con estas aplicaciones a gran escala, los requisitos de procesamiento de IA final que rodean a las computadoras personales (PC) pueden verse como un "subproducto" aportado por Tensor Core.Aunque las aplicaciones relacionadas también se pueden ver en juegos, generación de imágenes, procesamiento de lenguaje y otras aplicaciones, en comparación con la potencia de la computación en la nube, que es barata, fácil de usar y tiene un umbral más bajo, comprar una tarjeta gráfica separada para aplicaciones de IA es demasiado para Usuarios comunes. Demasiado extravagante.

Por otro lado, en comparación con la CPU, la GPU no se encuentra en un nicho ecológico "rigurosamente necesario". Según datos publicados por Jon Peddie Research, a partir del primer trimestre de 2024, la tasa de penetración de las tarjetas gráficas independientes en el mercado de PC es inferior al 20%, porque confiar en los gráficos integrados integrados en algunas CPU aún puede satisfacer muchas oficinas. necesidades diarias de entretenimiento y productividad.

Por lo tanto, aunque NVIDIA ya ha lanzado diseños relacionados en torno a aplicaciones de IA anteriormente y también tiene ventajas de ser pionero en términos de coincidencia ecológica,Pero Intel se apoderó del protagonismo de la “PC con IA”.

Vale la pena señalar que cuando Intel propuso el concepto de “PC con IA”, también se había dirigido a los consumidores individuales como grupo objetivo. Gao Yu, director general técnico de Intel China, dijo en un intercambio con Titanium Media APP: "AI PC iniciará una nueva era de PC. Desde que se propuso el concepto de AI PC, Intel también ha estado trabajando con fabricantes de terminales para promover La innovación de productos y la creación de ecología de IA, la implementación de aplicaciones de IA, etc., ayudan a que las PC con IA sigan penetrando en la mente de los consumidores”.

Aplicaciones de IA para particulares

Otro punto que debe explicarse es que Intel tiene límites de categoría relativamente claros para la definición de PC con IA. Gao Yu mencionó: "La PC con IA definida por Intel se refiere específicamente a la forma de computadora portátil delgada y liviana con CPU + GPU + NPU. Las aplicaciones de escenario que enfatiza son en realidad el uso de IA para colaborar estrechamente con las PC a través de la nube, o ejecutarse de forma independiente en el lado de la computadora. El modelo de lenguaje grande permite escenarios de aplicaciones de IA enriquecidos para los usuarios”.

En otras palabras, la "PC AI" propuesta por Intel excluye las computadoras de escritorio de alto rendimiento y los productos de estaciones de trabajo que los individuos pueden usar, lo que también hace que la "PC AI" definida por Intel sea inconsistente con escenarios de aplicaciones que dependen en gran medida de la potencia informática. , con más énfasis en cómo la IA puede brindar servicios a las personas y mejorar la eficiencia del trabajo, en lugar de crear aplicaciones a gran escala como ChatGPT.

Desde la perspectiva de la aplicación TMTpost Media,Ya sean productos portátiles equipados con procesadores de la serie Ultra promovidos conjuntamente por Intel, Lenovo, Asus y otros fabricantes OEM, o computadoras personales con potencia informática de IA que utilizan chips Qualcomm y Nvidia, todos pueden contarse en la categoría de "PC AI".。

La definición de "PC con IA" debería surgir de la experiencia que puede proporcionar, más que de la marca de chip o del software del fabricante que utiliza.

Como dijo Fan Zijun, vicepresidente de China Hewlett-Packard Co., Ltd. y director general de la División de Productos de Consumo de China: "La definición de PC con IA puede ser diferente para cada marca y cada persona. Por ejemplo, si el software de IA es instalado en la computadora, entonces ¿se convierte en una PC con IA? ¿O el producto tiene un botón independiente para activar la función AI?

El núcleo de AI PC es en realidad utilizar funciones de IA para mejorar la eficiencia y generar valor.Sobre esta base, otra característica importante de AI PC es su énfasis en proporcionar una fuente de actualizaciones de eficiencia, que proviene de la bendición de la potencia informática local y las capacidades de implementación local.

¿Cómo cambiará la IA a las PC?

Después de comprender el origen y la definición de AI PC, observando la situación actual, ¿qué impacto tendrá la incorporación de AI en el campo de las PC?El análisis de la aplicación TMTpost Media cree que se centrará principalmente en dos aspectos: promover cambios en el mercado y el panorama competitivo y actualizar la definición de las funciones del producto.

Desde una perspectiva de mercado, las “PC con IA” parecen haberle dado vitalidad al crecimiento del mercado de PC, que ha estado inactivo durante muchos años. Según datos publicados por Canalys, las PC a nivel mundial continuaron creciendo en el segundo trimestre de 2024, con envíos de computadoras de escritorio y portátiles que alcanzaron los 62,8 millones de unidades, un aumento interanual del 3,4%.

Entre ellos, los envíos de PC con IA ascendieron a 8,8 millones de unidades, lo que representa el 14% del total de envíos de PC este trimestre. Sin embargo, cabe señalar que los dispositivos de PC con IA en las estadísticas de Canalys incluyen computadoras de escritorio y portátiles. La base para definir las categorías es si están equipados con conjuntos de chips o módulos dedicados a cargas de trabajo de IA, como NPU, por lo que las ventas de esta parte de la IA. Las PC son más que productos portátiles equipados con chips Intel y también incluirán productos para PC que utilicen tarjetas gráficas Nvidia.

Los conocedores de la industria han analizado anteriormente: "Con la transición a Windows 11 y la adopción de PC con IA, el ciclo de actualización del producto se acelerará en los próximos cuatro trimestres. La integración de funciones de IA no solo mejora el rendimiento del dispositivo, sino que también aporta Los nuevos escenarios de aplicaciones y experiencias de usuario, especialmente para mejorar la productividad y la experiencia de entretenimiento, hacen de AI PC un importante impulsor del crecimiento futuro del mercado”.

Entre muchos fabricantes OEM, Lenovo fue el primero en centrarse en la "IA". Después de que Intel lanzara la serie de procesadores Core Ultra a principios de diciembre del año pasado, Lenovo lanzó la versión ThinkPad X1 Carbon AI y Xiaoxin Pro 16 el 15 de diciembre. dos productos AI Ready AI PC.

A principios de octubre, en la novena Conferencia de Innovación y Tecnología de Lenovo (2023 Lenovo Tech World), Lenovo también tomó la iniciativa en la demostración de productos de PC con IA. Además, Lenovo también lanzó la primera "Industria de PC con IA (China)" de la industria con IDC. Libro blanco".

Como marca de PC con envíos de 13,7 millones de unidades en un solo trimestre, HP también es uno de los primeros fabricantes en ingresar al mercado de PC con IA. Hasta ahora, no solo ha lanzado terminales de PC con IA, incluidos Star Book Pro 16 y Star Book Pro 14, sino que también ha lanzado Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0, que integra funciones de IA integrales.

El 10 de mayo de este año, Raytheon Technology lanzó la primera PC con IA de rango extendido, Raytheon aibook15, equipada con un procesador Intel Core Ultra 7 y compatible con CPU+GPU+NPU para proporcionar potencia informática híbrida de IA. Además, los fabricantes OEM, incluidos MSI, ASUS, Honor y otros fabricantes, también han utilizado la iteración de las CPU Intel para completar simultáneamente la evolución a la "PC AI".

En cuanto a los logros de AI PC en el mercado actual, TMTpost Media APP cree que:Esto se debe más al hecho de que la iteración de AI PC depende de la iteración del hardware con el chip como núcleo.En otras palabras, cuando muchos consumidores compran productos, no se enfrentan a la elección entre "PC con IA" y "PC sin IA". En cambio, siempre que los usuarios compren productos de PC con los últimos chips, entonces debe ser "AI". ORDENADOR PERSONAL".

Wang Rui, presidente de Intel China, dijo que hasta junio de este año, desde el lanzamiento de los procesadores Intel Core Ultra, 8 millones de dispositivos han sido equipados con procesadores Core Ultra. Desde una perspectiva estadística, se trata de 8 millones de PC con IA, independientemente de si se ejecutan aplicaciones de IA en ellas o si los usuarios saben que el producto está equipado con potencia informática de IA local, estas son las ventas logradas por las "PC con IA".

Con respecto a cómo las funciones de IA pueden impulsar las ventas de productos de PC, TMTpost Media APP cree que el punto de vista de Fan Zijun es más confiable: "A medida que las personas que rodean a los usuarios usan PC con IA para obtener una eficiencia cada vez mayor y una mejor experiencia, definitivamente impulsará más si más personas Si aprende sobre las PC con IA y cómprelas, surgirán nuevas demandas”.

En última instancia, en comparación con las PC tradicionales, las PC con IA no tienen diferencias en apariencia, diseño o incluso en la interfaz de usuario del sistema, por lo que no pueden permitir a los usuarios comprender la innovación del producto a través de una educación de mercado superficial como las computadoras portátiles y las consolas de juegos.En esta etapa, con la incorporación de funciones de inteligencia artificial y potencia informática local, existe una necesidad urgente de una “aplicación asesina” que rompa el círculo.Sólo permitiendo a los consumidores percibir el valor que aporta la IA podrán, en última instancia, promover las compras.

Se puede ver que cuando surge una aplicación excelente adecuada para PC con IA se ha convertido en el núcleo. En el pasado, se han visto aplicaciones de IA populares como ChatGPT, Stable Diffusion y Pika, o han aprovechado una mayor potencia de computación en la nube. soporte, o presentar requisitos para GPU independiente con alta potencia informática. Según TMTpost Media APP, la principal ventaja de AI PC en esta etapa se reflejará en la implementación móvil de estas aplicaciones con altos requisitos de potencia informática.

Gao Yu también mencionó esto: "En las PC con IA, la nube representa el límite superior de la potencia informática y el lado del terminal representa el límite inferior de la potencia informática. La IA en la nube y la IA en el lado del terminal presentan conjuntamente la experiencia de la aplicación de IA a los usuarios de PC Los dos están en la plataforma. A nivel de PC con IA, si desea promover la implementación de aplicaciones de IA, no solo necesita hardware potente, sino también software optimizado”.

Los analistas de la industria dijeron a TMTpost APP: “En la actualidad, la popularidad de las PC con IA se ve afectada en gran medida por el precio del equipo y el nivel educativo del usuario. Además, la diferencia de experiencia que aportan los productos no es lo suficientemente obvia, por lo que este tipo de equipo. "Ahora el escenario es principalmente para mercados de alto nivel y usuarios profesionales, y la aceptación del mercado masivo sigue mejorando ".

En términos de influencia en el mercado, el impacto real de la IA en las ventas de PC es muy limitado en esta etapa. Más usuarios solo pagan por las PC en lugar de por la IA. Si la dimensión temporal se alarga, a medida que surgen más aplicaciones de IA, especialmente aquellas que pueden depender de la potencia informática local de la IA,Cuando algunos usuarios comiencen a percibir la mejora en la eficiencia de la vida y el trabajo que aporta la IA, la gente querrá comprender y comprar "PC con IA".

Hablando de la dirección competitiva de las PC con IA en el futuro, Fan Zijun cree que la competencia a nivel de hardware seguirá siendo el núcleo, como el rendimiento de la CPU, la capacidad de disipación de calor, la pantalla y el teclado, y el diseño del cuerpo, etc. Pero la incorporación de la IA ha supuesto algunos cambios en el pensamiento competitivo de los productos.

"Sobre la base del hardware, creo que en la era de las PC con IA, la seguridad, la confiabilidad y la facilidad de uso se convertirán en nuevas dimensiones de consideración del producto. La seguridad tiene que ver principalmente con la privacidad, especialmente en la era de la IA, donde los dispositivos y las nubes están estrechamente integrados. El sexo de confiabilidad trata de resolver el problema de que el producto puede usarse como una herramienta de productividad y puede funcionar de manera estable en diversas condiciones de trabajo, mientras que la facilidad de uso se refiere a cómo aprovechar al máximo las capacidades de la IA para que pueda lograr los objetivos. equilibrio entre umbral bajo, practicidad y alta eficiencia", dijo Fan Zijun.

Al provocar cambios en el panorama, la incorporación de la IA desencadena una "guerra central"

Si todavía es demasiado pronto para hablar sobre la innovación que aporta AI PC en esta etapa y si se convertirá en un factor clave que influirá en las compras de productos de los consumidores,Con la aparición de las "PC con IA", han llegado cambios en el panorama de la competencia industrial.

Tomando Computex 2024 como ejemplo, podemos ver no solo las marcas de chips tradicionales Intel, AMD y Nvidia compitiendo en torno a la IA, sino también "nuevas fuerzas de PC", como Qualcomm, compitiendo por implementar PC con IA, y muchos fabricantes de terminales también están haciendo esfuerzos simultáneos. Aplicaciones de IA.

De hecho, el diseño de la plataforma de PC por parte de Qualcomm ya comenzó en 2016. Desde el lanzamiento de Snapdragon 835 en PC hasta el lanzamiento de la plataforma informática Snapdragon 8cx para PC y la plataforma informática Snapdragon X actual y dos procesadores, Qualcomm The running- El período con "PC" ha sido de ocho años, y la introducción del concepto de PC con IA también le ha permitido a Qualcomm ver la oportunidad de reorganizar la industria y aprovechar la oportunidad para ingresar al juego.

Qualcomm y Microsoft se unen para construir una PC con IA

Al entrar en 2024, el diseño de Qualcomm en el campo de las PC también se está acelerando. Uno de los eventos clave es su cooperación con Microsoft. En la madrugada del 21 de mayo, Microsoft lanzó los nuevos Surface Pro y Surface Laptop. Pueden considerarse como el comienzo del hardware de Microsoft en la era de la IA. Al mismo tiempo, las nuevas máquinas están equipadas con procesadores Qualcomm. Para distinguirlos del concepto de PC AI propuesto por Intel, Microsoft El nuevo producto también recibió el nombre de "Copilot+PC".

Anteriormente, en la comunicación entre Titanium Media APP y el director técnico de Qualcomm, la otra parte mencionó que los paquetes relacionados con Microsoft Office 365 se han trasladado a PC con Windows equipadas con Snapdragon como aplicaciones nativas. Otras incluyen Adobe Family Bucket Adaptation. , y el navegador también brinda soporte para Edge y Chrome. Sin embargo, actualmente hay relativamente poco soporte para juegos. En esta etapa, la adaptación es principalmente para juegos casuales.

Anmon, presidente y director ejecutivo de Qualcomm, dijo: "La PC está experimentando una remodelación. Todo el sistema de la PC Copilot+ equipada con Snapdragon X Elite integra IA, y la PC Windows Copilot+ con chips Snapdragon están definiendo conjuntamente la experiencia informática personal. Crear aplicaciones para la próxima generación de productos de PC”.

No solo Qualcomm, Apple también será el "bagre" en la era de las PC con IA, basándose en una arquitectura de desarrollo propio, la última tecnología de proceso y Mac OS, los chips de la serie M de Apple y los productos MacBook han logrado el éxito en un corto período de tiempo. Pero lo que mucha gente pasa por alto es que Apple también es uno de los primeros fabricantes en introducir módulos de aceleración de IA en chips.

Por primera vez, Apple agregó un módulo de aceleración de IA dedicado, el Neural Engine, a su chip de teléfono móvil, que se remonta al chip A11 Bionic lanzado en 2017. El chip A11 Bionic está equipado con el primer motor neuronal de Apple, diseñado específicamente para manejar tareas de aprendizaje automático como el reconocimiento facial (Face ID) y aplicaciones de realidad aumentada (AR).

Los chips de la serie M de Apple también integran un motor neuronal dedicado (Neural Engine), que se utiliza especialmente para manejar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, etc. Por lo tanto, para Apple, se ha sentado una cierta base de hardware para el despliegue de aplicaciones de IA.

La aplicación TMTpost Media cree que después de ingresar a AI PC, todos los fabricantes de chips se han unido una vez más a la misma línea de partida.A juzgar por la competencia actual, NVIDIA tiene ciertas ventajas en la competencia de PC con IA debido a su arquitectura única, su ecosistema relativamente completo y sus aplicaciones empresariales, mientras que Intel ha dominado el conocimiento del mercado y el liderazgo en productos. Las ventajas en el desarrollo y el volumen líder de productos le siguen de cerca. detrás.

Otros fabricantes, ya sea AMD, Qualcomm, Apple o incluso otros entrantes, han mantenido un ritmo constante e iguales oportunidades de desarrollo. En la era de las PC con IA, a Intel le resulta más difícil mantener su dominio en el campo de las CPU.

En términos generales, AI PC aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo. Cómo completar la educación de mercado de manera más rápida y eficiente y, al mismo tiempo, encontrar la verdadera "característica principal" de AI PC en comparación con las PC tradicionales es para los fabricantes de terminales y fabricantes de chips. , Un problema común al que se enfrentan los fabricantes de software.

A largo plazo, AI PC se basa en las ventajas de la potencia informática local para complementar mejor la potencia informática en la nube. La primera es responsable de proporcionar a las aplicaciones de IA una gran privacidad, alta eficiencia informática y una buena consistencia de la experiencia, mientras que la segunda será más versátil. Solo entonces la PC con IA podrá deshacerse del sombrero de "truco" y embarcarse verdaderamente en la vía rápida de la IA.