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PC con intelligenza artificiale

Fin dall'invenzione del PC (personal computer), è sempre stato fortemente legato alla "produttività". È proprio per le proprietà degli strumenti di produttività che può essere accettato dai consumatori, ed è anche diventato uno dei pochi ". prodotti "rigorosamente necessari". Tecnologia Hardware”

Tuttavia, nel processo di sviluppo degli ultimi dieci anni, il mercato dei PC ha mostrato grandi fluttuazioni.Dopo il 2008, colpite dall’impatto degli smartphone e dal contesto economico, le spedizioni globali di PC hanno iniziato a rallentare. Nel 2013, le spedizioni annuali sono scese da 350 milioni di unità al picco a 310 milioni di unità.

Da allora, a causa della saturazione del mercato e della popolarità dei dispositivi mobili, il mercato dei PC ha continuato a trovarsi in un "periodo di raffreddamento". Tuttavia, dopo il 2019, a causa del sostanziale aumento della domanda di lavoro a distanza e di apprendimento online, il mercato ha raggiunto nuovamente il picco nel breve termine. Tuttavia, una volta passato il boom della domanda a breve termine, il mercato è caduto nuovamente nel silenzio. Nel 2023, le spedizioni sono scese a 247 milioni di unità, stabilendo un "nuovo minimo storico".

allo stesso tempo,Anche le categorie di prodotti nel mercato dei PC stanno subendo enormi cambiamenti. Due casi tipici sono i notebook da gioco e i PC AI.Il primo ha completato una rapida trasformazione da “nuova specie” a “leader delle vendite” negli ultimi cinque anni, e l’AI PC è considerata la più grande fonte di energia per guidare il mercato dei PC nei prossimi cinque anni. Secondo le previsioni di Canalys, il mercato cinese dei PC AI inizierà ad entrare in un periodo esplosivo nel 2024 e raggiungerà i 33 milioni di unità entro il 2028, rappresentando il 73% delle spedizioni complessive del mercato dei PC.

È passato solo un anno da quando è stato proposto il concetto. L'AI PC può davvero "invertire la tendenza e aiutare l'edificio prima che crolli"?

AI+PC non è mai stata una “nuova specie”

Per quanto riguarda il punto di partenza dello sviluppo dell'AI PC, la maggior parte degli operatori del settore ritiene che possa essere fatto risalire al settembre 2023, quando il CEO di Intel Pat Gelsinger propose per la prima volta "AI PC" nella Silicon Valley, e contemporaneamente al lancio dei processori della serie Core Ultra alla fine dell'anno, solo allora i prodotti rilevanti sono diventati realtà.

Tuttavia, dopo aver condotto una ricerca approfondita sulle tecnologie correlate, TMTpost Media APP ha scoperto che se andiamo più indietro nel tempo, NVIDIA ha effettivamente lanciato la tecnologia RTX e il primo chip GPU di livello consumer (GeForce) appositamente costruito per l'intelligenza artificiale nel 2018. RTX ). Secondo gli ingegneri tecnici di NVIDIA: "Nella definizione di NVIDIA, il PC AI è un computer dotato di hardware di accelerazione AI dedicato e, sulla GPU RTX, questi acceleratori AI dedicati sono chiamati Tensor Core."

Applicazioni AI supportate dai chip GPU NVIDIA

Per capirlo più in generale, il Tensor Core aggiunto da Nvidia al chip GPU è come un "acceleratore" di supercalcolo, utilizzato appositamente per elaborare e accelerare alcuni tipi di calcoli matematici, in particolare le attività di calcolo nel deep learning.

Immagina di cucinare in cucina e di avere un normale coltello per tagliare le verdure, ma se disponi di un tagliaverdure specializzato, la velocità e l'efficienza del taglio delle verdure saranno notevolmente migliorate. Allo stesso modo, i normali processori (CPU) e le unità di elaborazione grafica (GPU) possono gestire una varietà di attività informatiche, ma Tensor Core è come una macchina per tagliare le verdure specializzata, progettata per elaborare "verdure" specifiche (ovvero operazioni matematiche come la moltiplicazione e la convoluzione di matrici).

Queste operazioni sono comuni nel deep learning, come il gran numero di moltiplicazioni di matrici richieste durante l’addestramento delle reti neurali, e i Tensor Core possono completare queste attività più velocemente delle unità di calcolo tradizionali. Di conseguenza, l’utilizzo di Tensor Core può accelerare notevolmente il processo di training e inferenza dei modelli AI, consentendo di completare questi calcoli complessi in un tempo più breve.

L'emergere di Tensor Core è in realtà quello di accelerare le prestazioni dell'intelligenza artificiale e introdurre nuove funzioni di intelligenza artificiale per gli utenti di PC che in precedenza potevano essere eseguite nel cloud. Per gli sviluppatori o gli utenti dell'intelligenza artificiale profonda, NVIDIA ha anche lanciato il kit per sviluppatori TensorRT per accelerare le prestazioni di inferenza del deep learning.

Applicazioni "Le immagini creano immagini" completate tramite l'intelligenza artificiale generativa

Secondo gli ingegneri tecnici di NVIDIA, TensorRT può accelerare i modelli di intelligenza artificiale generativa più diffusi, tra cui Stable Diffusion 1.5 e SDXL. Il nuovo benchmark di generazione di immagini AI UL Procyon supporta anche l'accelerazione TensorRT. Pertanto, quando le applicazioni di intelligenza artificiale generativa stanno appena emergendo, vedrai che le schede grafiche NVIDIA di livello professionale sono "difficili da trovare". Quando la fornitura di chip GPU è insufficiente, molte schede grafiche di livello consumer come RTX 4090 e RTX 4080 lo sono. anche acquistato e utilizzato in grandi quantità per l'informatica AI.

Al giorno d'oggi, esiste anche un gran numero di applicazioni AI per singoli utenti che possono essere completate tramite GPU NVIDIA RTX, come Wenshengtu, applicazioni Tushengtu e "assistenti vocali intelligenti" che si basano sull'apprendimento e sulla generazione di modelli locali, ecc.Pertanto, si può affermare che lo stesso "PC AI" non è una "nuova specie" a livello di applicazione e nemmeno a livello di tecnologia hardware.

I produttori di chip adottano la bandiera di "AI PC"

Il motivo per cui questo concetto è stato ampiamente riconosciuto nel campo dei PC solo dopo che Intel ha proposto "AI PC" è che, da un lato, un gran numero di applicazioni AI correlate di NVIDIA erano più focalizzate sul lato aziendale, che riguarda i professionisti schede grafiche (o schede grafiche per workstation) viene applicato a framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, Caffe e altri framework di deep learning per l'addestramento di modelli su set di dati su larga scala.

Per fare un altro esempio, nell'addestramento di reti neurali su larga scala (come modelli GPT, modelli BERT, ecc.), istituti di ricerca e aziende utilizzeranno workstation o cluster ad alte prestazioni come NVIDIA DGX Station A100 per migliorare l'efficienza del lavoro.

Rispetto a queste applicazioni su larga scala, i requisiti di elaborazione dell'IA end-side che circondano i personal computer (PC) possono essere visti come un "sottoprodotto" portato da Tensor Core.Sebbene le applicazioni correlate possano essere viste anche nei giochi, nella generazione di immagini, nell'elaborazione del linguaggio e in altre applicazioni, rispetto alla potenza del cloud computing che è economica, facile da usare e ha una soglia inferiore, acquistare una scheda grafica separata per le applicazioni AI è troppo per utenti comuni. Troppo stravagante.

D'altra parte, rispetto alla CPU, la GPU non si trova in una nicchia ecologica "rigorosamente necessaria". Secondo i dati diffusi da Jon Peddie Research, nel primo trimestre del 2024, il tasso di penetrazione delle schede grafiche indipendenti nel mercato dei PC è inferiore al 20%, perché affidarsi alla grafica integrata incorporata in alcune CPU può ancora soddisfare molti computer da ufficio, esigenze di intrattenimento quotidiano e produttività di base.

Pertanto, anche se NVIDIA ha già lanciato in precedenza layout correlati alle applicazioni IA e presenta anche vantaggi di first mover in termini di corrispondenza ecologica,Ma la ribalta di “AI PC” è stata conquistata da Intel.

Vale la pena notare che quando Intel propose il concetto di “PC AI”, aveva preso di mira anche i singoli consumatori come gruppo target. Gao Yu, direttore generale tecnico di Intel China, ha dichiarato in uno scambio con Titanium Media APP: "I PC AI daranno il via a una nuova era di PC. Da quando è stato proposto il concetto di PC AI, Intel ha lavorato anche con i produttori di terminali per promuovere l’innovazione dei prodotti e la creazione di un’ecologia AI, l’implementazione di applicazioni AI, ecc., aiutano i PC AI a continuare a penetrare nelle menti dei consumatori”.

Applicazioni di intelligenza artificiale per individui

Un altro punto che deve essere spiegato è che Intel ha confini di categoria relativamente chiari per la definizione di PC AI. Gao Yu ha affermato: "Il PC AI definito da Intel si riferisce specificamente alla forma sottile e leggera di un notebook con CPU+GPU+NPU. Gli scenari applicativi che enfatizza sono in realtà l'uso dell'intelligenza artificiale per collaborare strettamente con i PC attraverso il cloud, o eseguito in modo indipendente sul lato computer. Il modello linguistico di grandi dimensioni consente ricchi scenari di applicazioni IA per gli utenti.

In altre parole, il "PC AI" proposto da Intel esclude i computer desktop e le workstation ad alte prestazioni che gli individui possono utilizzare, il che rende anche il "PC AI" definito da Intel incoerente con scenari applicativi che fanno molto affidamento sulla potenza di calcolo , ponendo maggiore enfasi su come l'intelligenza artificiale può fornire servizi alle persone e migliorare l'efficienza del lavoro, piuttosto che creare applicazioni su larga scala come ChatGPT.

Dal punto di vista dell'APP TMTpost Media,Che si tratti di prodotti notebook dotati di processori della serie Ultra promossi congiuntamente da Intel, Lenovo, Asus e altri produttori OEM, o di personal computer con potenza di calcolo AI che utilizzano chip Qualcomm e Nvidia, possono tutti essere annoverati nella categoria dei "PC AI".。

La definizione di "PC AI" dovrebbe derivare dall'esperienza che può fornire, piuttosto che dalla marca di chip o dal produttore di software che utilizza.

Come ha affermato Fan Zijun, vicepresidente di China Hewlett-Packard Co., Ltd. e direttore generale della China Consumer Products Division: "La definizione di PC AI può essere diversa per ogni marchio e per ogni persona. Ad esempio, se il software AI è installato nel computer, quindi diventa un PC AI? Oppure il prodotto ha un pulsante indipendente per l'attivazione della funzione AI, non credo."

Il nucleo dell’AI PC è in realtà utilizzare le funzioni dell’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e generare valore.Su questa base, un’altra caratteristica importante di AI PC è la sua enfasi nel fornire la fonte di miglioramenti dell’efficienza, che deriva dalla benedizione della potenza di calcolo locale e delle capacità di distribuzione locale.

In che modo l'intelligenza artificiale cambierà i PC?

Dopo aver compreso l’origine e la definizione di AI PC, guardando la situazione attuale, quale impatto avrà l’aggiunta dell’IA sul campo dei PC?L'analisi dell'APP TMTpost Media ritiene che si concentrerà principalmente su due aspetti: promuovere i cambiamenti nel mercato e nel panorama competitivo e aggiornare la definizione delle funzioni del prodotto.

Dal punto di vista del mercato, “AI PC” sembra aver dato vitalità al mercato dei PC, rimasto inattivo per molti anni. Secondo i dati diffusi da Canalys, i PC globali hanno continuato a crescere nel secondo trimestre del 2024, con le spedizioni di desktop e notebook che hanno raggiunto 62,8 milioni di unità, con un aumento su base annua del 3,4%.

Tra questi, le spedizioni di PC AI sono state di 8,8 milioni di unità, pari al 14% delle spedizioni totali di PC in questo trimestre. Tuttavia, va notato che i dispositivi PC AI nelle statistiche di Canalys includono desktop e notebook La base per definire le categorie è se sono dotati di chipset o moduli dedicati ai carichi di lavoro AI, come le NPU. Pertanto, le vendite di questa parte di AI I PC sono più che semplici notebook dotati di chip Intel includeranno anche prodotti PC che utilizzano schede grafiche Nvidia.

Gli addetti ai lavori del settore hanno precedentemente analizzato: "Con il passaggio a Windows 11 e l'adozione dei PC AI, il ciclo di aggiornamento del prodotto sarà accelerato nei prossimi quattro trimestri. L'integrazione delle funzioni AI non solo migliora le prestazioni del dispositivo, ma porta anche Nuovi scenari applicativi ed esperienze utente, in particolare nel miglioramento della produttività e dell’esperienza di intrattenimento, rendono l’AI PC un importante motore della futura crescita del mercato”.

Tra i molti produttori OEM, Lenovo è stata la prima a concentrarsi sull'intelligenza artificiale. Dopo che Intel ha lanciato la serie di processori Core Ultra all'inizio di dicembre dello scorso anno, Lenovo ha rilasciato il ThinkPad X1 Carbon AI e Xiaoxin Pro 16 il 15 dicembre. due prodotti AI PC AI Ready.

All'inizio di ottobre, alla 9a conferenza sull'innovazione e la tecnologia Lenovo (Lenovo Tech World 2023), Lenovo ha anche preso l'iniziativa di dimostrare i prodotti per PC AI. Inoltre, Lenovo ha anche rilasciato la prima "AI PC Industry (China)" del settore con IDC. carta bianca".

Essendo un marchio di PC con spedizioni di 13,7 milioni di unità in un solo trimestre, HP è anche uno dei primi produttori ad entrare nel mercato dei PC AI. Finora, non ha solo lanciato terminali PC AI tra cui Star Book Pro 16 e Star Book Pro 14, ma ha anche rilasciato Huixiaowei Intelligent Assistant 4.0 che integra funzioni AI complete.

Il 10 maggio di quest'anno, Raytheon Technology ha rilasciato il primo PC AI Raytheon aibook15 a range esteso, dotato di processore Intel Core Ultra 7 e supporto CPU+GPU+NPU per fornire potenza di calcolo ibrida AI. Inoltre, anche i produttori OEM tra cui MSI, ASUS, Honor e altri produttori hanno utilizzato l'iterazione delle CPU Intel per completare contemporaneamente l'evoluzione verso "AI PC".

Per quanto riguarda i risultati ottenuti dal PC AI nel mercato attuale, TMTpost Media APP ritiene che:Ciò è dovuto soprattutto al fatto che l'iterazione del PC AI dipende dall'iterazione dell'hardware con il chip come core.In altre parole, quando molti consumatori acquistano prodotti, non si trovano di fronte a una scelta tra "PC AI" e "PC non AI". Invece, finché gli utenti acquistano prodotti per PC utilizzando i chip più recenti, allora deve essere "AI PC".

Wang Rui, presidente di Intel China, ha affermato che a giugno di quest'anno, dal rilascio dei processori Intel Core Ultra, 8 milioni di dispositivi sono stati dotati di processori Core Ultra. Dal punto di vista statistico si tratta di 8 milioni di PC AI. Indipendentemente dal fatto che su di essi siano in esecuzione applicazioni AI o che gli utenti sappiano che il prodotto è dotato di potenza di calcolo AI locale, queste sono le vendite realizzate dai "PC AI".

Per quanto riguarda il modo in cui le funzioni AI possono incentivare le vendite di prodotti PC, TMTpost Media APP ritiene che il punto di vista di Fan Zijun sia più affidabile: "Poiché le persone intorno agli utenti utilizzano i PC AI per ottenere un'efficienza sempre maggiore e una migliore esperienza, ciò guiderà sicuramente di più Se più persone conoscere i PC AI e acquistarli, emergeranno nuove richieste.

In ultima analisi, rispetto ai PC tradizionali, i PC AI non presentano differenze nell'aspetto, nel design o nell'interfaccia utente del sistema, pertanto non possono consentire agli utenti di comprendere l'innovazione del prodotto attraverso una superficiale educazione al mercato come i notebook e le console di gioco.In questa fase, con l’aggiunta delle funzioni di intelligenza artificiale e della potenza di calcolo locale, c’è urgente bisogno di una “killer application” per rompere il cerchio.Solo consentendo ai consumatori di percepire il valore apportato dall’intelligenza artificiale potranno, in definitiva, promuovere gli acquisti.

Si può vedere che quando emergerà un'applicazione killer adatta per l'intelligenza artificiale, il PC è diventato il nucleo. In passato, sono state viste applicazioni AI popolari come ChatGPT, Stable Diffusion e Pika, oppure hanno sfruttato la maggiore potenza del cloud computing. supporto o presentare requisiti per GPU indipendenti con elevata potenza di calcolo. Secondo TMTpost Media APP, il vantaggio principale dei PC AI in questa fase si rifletterà nella distribuzione mobile di queste applicazioni con elevati requisiti di potenza di calcolo.

Anche Gao Yu ha menzionato questo: "Nei PC AI, il cloud rappresenta il limite superiore della potenza di calcolo e il lato terminale rappresenta il limite inferiore della potenza di calcolo. L'AI del cloud e l'AI del lato terminale presentano congiuntamente l'esperienza dell'applicazione AI agli utenti di PC completamente. Entrambi sono sulla piattaforma. A livello di PC AI, se vuoi promuovere l’implementazione di applicazioni AI, non hai bisogno solo di hardware potente, ma anche di software ottimizzato.

Gli analisti del settore hanno dichiarato a TMTpost APP: “Al momento, la popolarità dei PC AI è in gran parte influenzata dal prezzo delle apparecchiature e dal livello di istruzione dell'utente. Inoltre, la differenza di esperienza apportata dai prodotti non è abbastanza evidente, quindi questo tipo di apparecchiature Adesso il palcoscenico è rivolto principalmente ai mercati di fascia alta e agli utenti professionali, e l'accettazione del mercato di massa sta ancora migliorando ".

In termini di influenza sul mercato, l’impatto effettivo dell’intelligenza artificiale sulle vendite di PC è molto limitato in questa fase. Molti utenti pagano solo per i PC e non per l’intelligenza artificiale. Se la dimensione temporale si allunga, man mano che emergono più applicazioni di intelligenza artificiale, in particolare quelle che possono fare affidamento sulla potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale locale,Quando alcuni utenti inizieranno a percepire il miglioramento nella vita e nell’efficienza lavorativa portato dall’intelligenza artificiale, le persone vorranno capire e acquistare i “PC AI”.

Parlando della direzione competitiva dei PC AI in futuro, Fan Zijun ritiene che la competizione a livello hardware sarà ancora fondamentale, come le prestazioni della CPU, la capacità di dissipazione del calore, lo schermo e la tastiera, il design del corpo, ecc. Ma l’aggiunta dell’intelligenza artificiale ha effettivamente apportato alcuni cambiamenti al modo di pensare competitivo dei prodotti.

"Sulla base dell'hardware, penso che nell'era dei PC AI, sicurezza, affidabilità e facilità d'uso diventeranno nuove dimensioni nella considerazione del prodotto. La sicurezza riguarda principalmente la privacy, soprattutto nell'era dell'IA in cui dispositivi e cloud sono strettamente integrati. Affidabilità Il sesso riguarda la risoluzione del problema che il prodotto può essere utilizzato come strumento di produttività e può funzionare stabilmente in varie condizioni di lavoro, mentre la facilità d'uso si riferisce a come sfruttare appieno le capacità dell'intelligenza artificiale in modo che possa raggiungere gli obiettivi desiderati. equilibrio tra soglia bassa, praticità ed alta efficienza", ha detto Fan Zijun.

Inducendo cambiamenti nel panorama, l’aggiunta dell’intelligenza artificiale innesca una “guerra centrale”

Se in questa fase è ancora troppo presto per parlare dell’innovazione portata dall’AI PC e se diventerà un fattore chiave nell’influenzare gli acquisti di prodotti da parte dei consumatori,Con l'emergere dell'"AI PC", i cambiamenti nel panorama della concorrenza industriale sono effettivamente arrivati.

Prendendo come esempio il Computex 2024, possiamo vedere non solo i tradizionali marchi di chip Intel, AMD e Nvidia competere attorno all’intelligenza artificiale, ma anche “nuove forze PC” come Qualcomm in lizza per implementare PC AI, e anche molti produttori di terminali stanno facendo sforzi simultanei Applicazioni dell'intelligenza artificiale.

In effetti, il layout della piattaforma PC di Qualcomm è già iniziato nel 2016. Dal lancio di Snapdragon 835 su PC al lancio della piattaforma informatica Snapdragon 8cx per PC fino all'odierna piattaforma informatica Snapdragon X e due processori, Qualcomm The running- Il periodo con "PC" è durato otto anni e l'introduzione del concetto di PC AI ha anche permesso a Qualcomm di vedere l'opportunità di rimescolare il settore e sfruttare l'opportunità di entrare nel gioco.

Qualcomm e Microsoft collaborano per creare PC AI

Con l'avvicinarsi del 2024 anche il posizionamento di Qualcomm nel campo dei PC subisce un'accelerazione. Uno degli eventi chiave è la collaborazione con Microsoft. Nella prima mattina del 21 maggio, Microsoft ha lanciato i nuovi Surface Pro e Surface Laptop. Possono essere considerati l'inizio dell'hardware Microsoft nell'era dell'intelligenza artificiale per distinguerli dal concetto di PC AI proposto da Intel, Microsoft. Al nuovo prodotto è stato dato anche il nome "Copilot+PC".

In precedenza, nella comunicazione tra Titanium Media APP e il direttore tecnico di Qualcomm, l'altra parte aveva menzionato che i pacchetti relativi a Microsoft Office 365 sono stati portati su PC Windows dotati di Snapdragon come applicazioni native. Altri includono Adobe Family Bucket Adaptation e il browser supporta anche Edge e Chrome. Tuttavia, attualmente il supporto per i giochi è relativamente scarso. In questa fase, l'adattamento riguarda principalmente i giochi casual.

Anmon, Presidente e CEO di Qualcomm, ha dichiarato: "Il PC sta subendo un rimodellamento. L'intero sistema Copilot+ PC dotato di Snapdragon X Elite integra l'intelligenza artificiale, mentre Windows Copilot+ PC dotato di chip Snapdragon stanno definendo congiuntamente l'esperienza del personal computing. Crea applicazioni per la prossima generazione di prodotti PC.”

Non solo Qualcomm, anche Apple sarà il "pesce gatto" nell'era dei PC AI, basandosi su un'architettura sviluppata internamente, sulla più recente tecnologia di processo e su Mac OS, i chip della serie M di Apple e i prodotti MacBook hanno raggiunto il successo in un breve periodo di tempo. Ma ciò che molti trascurano è che Apple è anche uno dei primi produttori a introdurre moduli di accelerazione AI nei chip.

Per la prima volta, Apple ha aggiunto al chip del suo telefono cellulare un modulo di accelerazione AI dedicato, il Neural Engine, che può essere fatto risalire al chip A11 Bionic rilasciato nel 2017. Il chip A11 Bionic è dotato del primo motore neurale di Apple, progettato specificamente per gestire attività di apprendimento automatico come il riconoscimento facciale (Face ID) e le applicazioni di realtà aumentata (AR).

I chip della serie M di Apple integrano anche un motore neurale dedicato (Neural Engine), utilizzato appositamente per gestire attività di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, ecc. Pertanto per Apple sono state gettate alcune basi hardware per l'implementazione delle applicazioni AI.

TMTpost Media APP ritiene che dopo l'ingresso in AI PC, tutti i produttori di chip si siano uniti ancora una volta sulla stessa linea di partenza.A giudicare dalla concorrenza attuale, NVIDIA presenta alcuni vantaggi nella concorrenza dei PC AI basati sulla sua architettura unica, un ecosistema relativamente completo e applicazioni aziendali, mentre Intel ha dominato la consapevolezza del mercato e i vantaggi di leadership nello sviluppo e il volume dei prodotti leader seguono da vicino dietro.

Altri produttori, siano essi AMD, Qualcomm, Apple o anche altri concorrenti, hanno mantenuto un ritmo costante e pari opportunità di sviluppo. Nell'era dei PC AI, è diventato più difficile per Intel mantenere il proprio dominio nel campo delle CPU.

In generale, il PC AI è ancora nelle fasi iniziali di sviluppo. Come completare l'educazione al mercato in modo più rapido ed efficiente e allo stesso tempo trovare la vera "caratteristica killer" del PC AI rispetto ai PC tradizionali è per i produttori di terminali e produttori di chip. , Un problema comune affrontato dai produttori di software.

Nel lungo periodo, i PC AI si affidano ai vantaggi della potenza di calcolo locale per integrare meglio la potenza del cloud computing. Il primo è responsabile di fornire alle applicazioni AI una forte privacy, un’elevata efficienza di calcolo e una buona coerenza dell’esperienza, mentre il secondo sarà più versatile ., scalabilità e requisiti di potenza di calcolo. Solo allora i PC AI potranno liberarsi del cappello "espediente" e intraprendere davvero la corsia di sorpasso dell'IA.